運用 Gemini 輔助的資料分析遷移服務，讓資料準備好擁抱 AI

Google 將 AI 原生整合至整個技術堆疊，從 TPU、全球網路到模型和 Data Cloud。我們將 Gemini 模型和 AI 開發人員工具直接連結至資料基礎架構，省去額外的網路躍點，簡化成本、資源調度和安全性管理作業。

Google Data Cloud 支援開放式資料湖倉，結合開放格式 (Apache Iceberg) 與企業級引擎，例如 BigQuery 和 Google Cloud Managed Service for Apache Spark。搭配 Knowledge Catalog 的全面管理及代理脈絡，讓 AI 代理可安全地存取及啟用貴組織的資料。

Google Cloud 將 AI、向量搜尋和圖形推論直接嵌入 BigQuery，讓模型在資料所在位置執行來啟用資料。這個架構支援以代理為優先的生命週期，使用自然語言工具和無伺服器運算技術，快速部署代理工作流程。Antigravity 則透過自主自動化功能進一步簡化這項程序，以最少的人為介入方式，探索、編寫及最佳化 Spark 和 SQL 工作負載。

遷移評估服務會根據您的特定查詢模式和數據用量，模擬在 Google Cloud 上的實際營運成本。此服務會考量速度、靈活度和 AI 應用，定義財務影響，協助您為翻新作業創造強大的商業價值。

BigQuery 遷移服務提供 SQL 翻譯功能，支援從 18 種 SQL 語法遷移至 BigQuery SQL。Gemini 可翻譯標準工具無法處理的複雜程序 SQL，讓自動化程度趨近 100%。Gemini 會分析完整的結構定義和程式碼，生成不只是語法正確，功能也相同的翻譯內容。Gemini 還能自動分析及轉換 Databricks 筆記本，將 Spark SQL 和 PySpark 程式碼轉譯成完全相容於 Google Cloud 的版本。這項服務會處理程式庫依附元件和設定調整作業。

Gemini 會全面驗證結構定義、資料和語意邏輯，確保遷移作業完全準確，簡化驗證流程。這項功能會比較傳統查詢和現代化查詢的結果，著重於業務成果是否一致，而非程式碼結構，因此能有效排除誤報。這種自動化做法可大幅縮短使用者接受度測試時間，從數個月縮短至數週，加快創造價值的速度，同時讓技術專家能專心處理優先順序較高的工作。

Gemini CLI 提供方便開發人員使用的環境，讓 AI 以智慧方式整合遷移服務，並選取最適合的工具，將遷移作業轉變為代理工作流程。團隊可直接在現有程式碼集內作業，複製原先架構並開始使用，大幅提升效率，加速轉移至 Google Cloud。

首先，請建立資料導向的業務應用情境，並擬定明確的藍圖。自動探索和評估功能可協助您分析現有的企業資料倉儲 (例如 Teradata、Snowflake 和 Redshift)，瞭解資料歷程、依附關係和查詢模式。您將收到一份詳細報告，比較目前的成本與預估的 BigQuery 總持有成本，並重點說明可能節省的費用和投資報酬率。

縝密規劃是成功遷移的關鍵。找出「快速獲利」的機會、繪製依附關係地圖，並將工作負載分組為合理的遷移波次，以便快速創造價值並降低風險。

Gemini 支援程式碼翻譯、自動化資料和中繼資料轉移，以及端對端驗證，提供 AI 輔助的遷移方法，大幅縮短時間、降低成本和減少人為錯誤。

將 Spark 和 Hadoop 工作負載的風險和中斷降至最低，或快速從 Cloudera 遷移至全代管的企業級生態系統。如果您不想在雲端重新建構地端部署的資料湖泊，將資料 lift-and-shift 至 Google Cloud 也能節省成本及調度資源。

熟悉 Google Cloud 後，就能讓資料團隊更靈活快速地完成工作。Google Managed Service for Apache Spark 採用 Lightning Engine，執行 Spark 工作負載的速度比標準基準快 4.5 倍。

簡化管理和營運作業。遷移舊版資料湖泊後，即可開始導入雲端原生最佳化做法，例如自動儲存空間分層以降低總持有成本、簡化管理作業，以及提升速度和規模。

Databricks 的全新遷移評估功能可分析現有的 Databricks 環境，判斷遷移作業的難易度，並預估總持有成本的節省幅度，讓您安心選擇遷移。

BigLake 可讓您維持開放資料和資料表格式的優勢，同時享有跨引擎存取權，並從整合式湖倉架構中獲益，以更實惠的價格獲得卓越效能。透過簡單的自動化路徑，將資料、中繼資料和權限從 Delta Lake 遷移至 Lakehouse for Apache Iceberg，讓您輕鬆享有統合治理、企業級規模、領先的成本效益，並能隨時使用各種 AI 模型和工具。

直接將 Cloudera 或 Hadoop 環境自動遷移至 Google Cloud，大幅節省時間和人力。藉由將資料表和中繼資料順暢移至 Cloud Storage 和代管湖倉目錄，資料一抵達就能立即用於 SQL、Spark 和 Python 工作負載。

Google Cloud 與 Accenture、Capgemini、Deloitte、KPMG、PwC 和 Tata Consultancy Services 等全球系統整合商建立深厚的合作關係，可協助客戶擬定策略，推動端對端遷移作業。

與專業遷移合作夥伴合作：Cognizant、Datatonic、Devoteam、EPAM Systems、HCLTech、Infosys、Kyndryl、LTIMindtree、Onix、Persistent Systems、PublicisSapient、Qodea、Quantiphi、Searce、TechMahindra、TEKsystems、Tredence、Wipro 和 Zencore。

Google Cloud 專業服務團隊可協助您規劃及執行 EDW 或 資料湖泊 遷移作業。我們有遷移專家提供深入的技術專業知識。進一步瞭解 Google Cloud Consulting 服務。