레이크하우스는 에이전트 AI를 위한 최고의 엔진입니다. Google은 개방형 형식, 엔터프라이즈급 분석, 에이전트 컨텍스트, 가속화된 Spark 성능을 결합하여 분석 및 AI 개발을 간소화하고 원시 데이터를 자율적인 조치로 전환합니다.
Google Cloud Lakehouse for Apache Iceberg(이전 명칭: BigLake)
엔터프라이즈급 스토리지 관리로 Apache Iceberg의 개방성을 활용하세요
Google Cloud 레이크하우스는 BigQuery와 Spark 간에 진정한 읽기/쓰기 상호 운용성을 갖춘 관리형 Apache Iceberg를 제공합니다. 정형 데이터와 비정형 데이터를 통합하고, 거버넌스를 자동화하고, 유연한 스토리지를 통해 BigQuery의 가격 대비 성능과 규모를 확보하여 에이전트 워크로드를 가속화하세요.
“Google Cloud와의 파트너십은 Snap의 차세대 개방형 레이크하우스를 구축하고 개발자 커뮤니티에서 Spark와 Iceberg를 범용화하는 여정에서 중요한 역할을 했습니다.”
젱이 리우, Snap 선임 관리자 겸 소프트웨어 엔지니어
Google Cloud Managed Service for Apache Spark(이전 명칭: Dataproc)
에이전트형 데이터 과학 환경으로 Spark 워크로드 강화
Google Cloud Managed Service for Apache Spark로 레이크하우스를 혁신하세요. 서버리스 또는 관리형 클러스터 배포로 운영 오버헤드를 없애고 Lightning Engine으로 워크로드를 4.5배 더 빠르게 처리하세요. Antigravity의 에이전트 AI를 사용하면 전체 Spark 및 SQL 수명 주기를 자율적으로 작성, 디버그, 최적화할 수 있습니다.
“SQL과 Spark는 데이터에 액세스하고 변환하는 두 가지 상호 보완적인 방법입니다. Spark는 틈새 시장이지만 비즈니스에 매우 중요한 복잡한 비즈니스 로직이 필요한 사용 사례에 특히 유용합니다. 노트북에서 개발 환경을 제공하는 SQL, Spark, AI를 위한 통합 플랫폼을 사용하면 이러한 중요한 사용 사례를 대폭 간소화할 수 있습니다.”
안드레스 소페냐 페레스, Trivago 콘텐츠 엔지니어링 부문 책임자
Knowledge Catalog(이전 명칭: Dataplex)
데이터 레이크하우스와 에이전트의 데이터 탐색, 이해, 신뢰 간소화
Knowledge Catalog는 레이크하우스의 AI 기반 범용 컨텍스트입니다. 모든 Google Cloud 및 서드 파티 데이터를 자동으로 분류하여 수동 큐레이션을 없애고 신뢰할 수 있는 에이전트 AI에 필수적인 그라운딩된 기업 지식과 데이터 관계를 제공합니다.
“Bloomberg Media는 Knowledge Catalog를 통해 엔터프라이즈 메타데이터와 비즈니스 컨텍스트를 통합하여 데이터 액세스 AI 에이전트 플랫폼을 성공적으로 출시했습니다. 이 솔루션을 통해 기업 전반의 이해관계자는 데이터 레이크를 직관적으로 탐색하고 복잡한 비즈니스 문의를 AI 기반의 즉각적인 설명으로 변환할 수 있습니다. 무엇보다도, 신뢰할 수 있는 기관의 데이터에 AI를 그라운딩하여 생성되는 모든 인사이트의 정확성과 품질에 대한 신뢰를 보장합니다.”
-윌리엄 앤더슨, Bloomberg Media CTO
AlloyDB 및 Spanner
운영 및 분석 데이터 전반에서 에이전트의 역량을 실시간으로 강화
이제 AlloyDB를 사용하여 PostgreSQL 데이터 플레인에서 Iceberg 및 BigQuery의 실시간 데이터에 액세스할 수 있습니다. AlloyDB Studio UI에서 바로 BigQuery 또는 Lakehouse for Apache Iceberg 테이블을 검색하고 찾을 수 있으며, 필터 및 집계를 위해 BigQuery로 푸시다운하여 즉시 쿼리를 시작할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 이동 없이 AlloyDB의 트랜잭션 데이터와 BigQuery 또는 Iceberg의 과거 인사이트를 실시간으로 조인할 수 있습니다.
엔터프라이즈 규모의 개방형 교차 클라우드 Iceberg 환경
Google Cloud Lakehouse for Apache Iceberg(이전 명칭: BigLake)
엔터프라이즈급 스토리지 관리로 Apache Iceberg의 개방성을 활용하세요
Google Cloud 레이크하우스는 BigQuery와 Spark 간에 진정한 읽기/쓰기 상호 운용성을 갖춘 관리형 Apache Iceberg를 제공합니다. 정형 데이터와 비정형 데이터를 통합하고, 거버넌스를 자동화하고, 유연한 스토리지를 통해 BigQuery의 가격 대비 성능과 규모를 확보하여 에이전트 워크로드를 가속화하세요.
“Google Cloud와의 파트너십은 Snap의 차세대 개방형 레이크하우스를 구축하고 개발자 커뮤니티에서 Spark와 Iceberg를 범용화하는 여정에서 중요한 역할을 했습니다.”
젱이 리우, Snap 선임 관리자 겸 소프트웨어 엔지니어
업계 최고의 Spark 성능으로 원활한 데이터 과학 경험 제공
Google Cloud Managed Service for Apache Spark(이전 명칭: Dataproc)
에이전트형 데이터 과학 환경으로 Spark 워크로드 강화
Google Cloud Managed Service for Apache Spark로 레이크하우스를 혁신하세요. 서버리스 또는 관리형 클러스터 배포로 운영 오버헤드를 없애고 Lightning Engine으로 워크로드를 4.5배 더 빠르게 처리하세요. Antigravity의 에이전트 AI를 사용하면 전체 Spark 및 SQL 수명 주기를 자율적으로 작성, 디버그, 최적화할 수 있습니다.
“SQL과 Spark는 데이터에 액세스하고 변환하는 두 가지 상호 보완적인 방법입니다. Spark는 틈새 시장이지만 비즈니스에 매우 중요한 복잡한 비즈니스 로직이 필요한 사용 사례에 특히 유용합니다. 노트북에서 개발 환경을 제공하는 SQL, Spark, AI를 위한 통합 플랫폼을 사용하면 이러한 중요한 사용 사례를 대폭 간소화할 수 있습니다.”
안드레스 소페냐 페레스, Trivago 콘텐츠 엔지니어링 부문 책임자
에이전트를 위한 상시 컨텍스트를 통한 개방형 레이크하우스 거버넌스
Knowledge Catalog(이전 명칭: Dataplex)
데이터 레이크하우스와 에이전트의 데이터 탐색, 이해, 신뢰 간소화
Knowledge Catalog는 레이크하우스의 AI 기반 범용 컨텍스트입니다. 모든 Google Cloud 및 서드 파티 데이터를 자동으로 분류하여 수동 큐레이션을 없애고 신뢰할 수 있는 에이전트 AI에 필수적인 그라운딩된 기업 지식과 데이터 관계를 제공합니다.
“Bloomberg Media는 Knowledge Catalog를 통해 엔터프라이즈 메타데이터와 비즈니스 컨텍스트를 통합하여 데이터 액세스 AI 에이전트 플랫폼을 성공적으로 출시했습니다. 이 솔루션을 통해 기업 전반의 이해관계자는 데이터 레이크를 직관적으로 탐색하고 복잡한 비즈니스 문의를 AI 기반의 즉각적인 설명으로 변환할 수 있습니다. 무엇보다도, 신뢰할 수 있는 기관의 데이터에 AI를 그라운딩하여 생성되는 모든 인사이트의 정확성과 품질에 대한 신뢰를 보장합니다.”
-윌리엄 앤더슨, Bloomberg Media CTO
분석 데이터와 운영 데이터를 결합하여 실시간 에이전트형 애플리케이션 구현
AlloyDB 및 Spanner
운영 및 분석 데이터 전반에서 에이전트의 역량을 실시간으로 강화
이제 AlloyDB를 사용하여 PostgreSQL 데이터 플레인에서 Iceberg 및 BigQuery의 실시간 데이터에 액세스할 수 있습니다. AlloyDB Studio UI에서 바로 BigQuery 또는 Lakehouse for Apache Iceberg 테이블을 검색하고 찾을 수 있으며, 필터 및 집계를 위해 BigQuery로 푸시다운하여 즉시 쿼리를 시작할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 이동 없이 AlloyDB의 트랜잭션 데이터와 BigQuery 또는 Iceberg의 과거 인사이트를 실시간으로 조인할 수 있습니다.
