Activa tus datos, independientemente de dónde se encuentren, con el lakehouse sin fronteras de Google Cloud

Permite que los analistas y los agentes conversacionales consulten y actúen al instante sobre los datos multinube dondequiera que se encuentren físicamente, lo que elimina la sobrecarga que supone crear y mantener flujos de procesamiento de ETL tradicionales. Esta arquitectura, basada en el catálogo REST de Iceberg, ofrece una federación de catálogos bidireccional y segura (ahora en versión preliminar) en AWS Glue, Databricks Unity y Snowflake Horizon, lo que permite obtener información unificada y en tiempo real para BigQuery, Managed Service for Apache Spark y cualquier motor compatible con Iceberg.

Elimina los silos de datos de SaaS e impulsa tu estrategia de IA sin los riesgos, los retrasos ni los costes que conlleva la transferencia de datos. Al extender tu lakehouse directamente a la capa de aplicación, consigues una integración segura y sin copias con los sistemas empresariales principales, como SAP, Salesforce y Workday. Esto permite que BigQuery consulte datos transaccionales en tiempo real, lo que elimina los complejos flujos de procesamiento de ETL, y que ejecutes los potentes motores de IA de BigQuery directamente en tus datos de origen. El resultado es una base unificada y segura para las operaciones financieras, de RR. HH. y de clientes que acelera drásticamente el tiempo de toma de decisiones y reduce el coste total de propiedad.

Impulsa tus iniciativas de ciencia de datos ejecutando Apache Spark directamente en tu lakehouse con un rendimiento hasta 4,9 veces más rápido. Este servicio gestionado, que se basa en Lightning Engine, elimina la compleja gestión de infraestructuras para que tus científicos de datos puedan entrenar modelos y analizar conjuntos de datos masivos en un tiempo récord. Al combinar un procesamiento ultrarrápido con un acceso directo y seguro a los datos de tu lakehouse, se reduce drásticamente el tiempo que tarda tu equipo en obtener información valiosa y se disminuyen los costes de desarrollo del aprendizaje automático.

Prepárate para la IA más rápido y elimina la selección manual de datos convirtiendo los datos sin procesar y no estructurados en un mapa de tu empresa que se actualiza automáticamente. Al aprovechar Gemini para automatizar el enriquecimiento de datos (extrayendo esquemas, archivos y registros para etiquetar recursos automáticamente), estableces un glosario de lenguaje natural de confianza de las operaciones de tu empresa. Estas barreras de seguridad semánticas y la lógica previamente validada eliminan los costosos errores de consulta y las alucinaciones de la IA, lo que permite que tanto tus analistas como los agentes autónomos tomen decisiones basadas en datos fiables.

Proporciona a tus asistentes de IA el contexto empresarial exacto que necesitan en menos de un segundo, de forma segura. Nuestra búsqueda avanzada conecta al instante tu IA con la información adecuada para que tome decisiones precisas, mientras que los estrictos permisos de seguridad garantizan que solo vea los datos a los que tiene autorización para acceder. Esto te permite crear y desplegar fácilmente herramientas de IA fiables usando nuestros agentes de nubes de datos predefinidos o el flexible Data Agent Kit.

Lakehouse Federation para AlloyDB permite obtener estadísticas empresariales en tiempo real, ya que tus sistemas transaccionales pueden consultar directamente almacenes de datos sin necesidad de mover datos, lo que supone un coste elevado. Esto elimina los silos de datos y la infraestructura costosa, lo que permite a tu equipo tomar decisiones más rápidas y basadas en datos usando datos operativos e históricos juntos.