Google Cloud의 경계 없는 레이크하우스로 데이터가 어디에 있든 활성화하세요
Google Cloud의 경계 없는 레이크하우스로 데이터가 어디에 있든 활성화하세요
실제로 데이터는 Google, AWS, Azure와 같은 다른 클라우드, SaaS 애플리케이션 등 모든 곳에 존재합니다. 개방형 Apache Iceberg를 기반으로 빌드되고 온프레미스와 클라우드 전반의 운영 시스템에 연결되는 Borderless Lakehouse를 사용하면 데이터를 이동하지 않고도 데이터가 있는 곳 어디에서나 데이터를 활성화할 수 있습니다.
양방향 카탈로그 상호 운용성
양방향 카탈로그 상호 운용성
분석가와 대화형 에이전트가 물리적으로 어디에 상주하든 멀티 클라우드 데이터를 즉시 쿼리하고 이에 따라 조치를 취할 수 있도록 지원하여 기존 ETL 파이프라인을 빌드하고 유지관리하는 데 드는 오버헤드를 제거합니다. 개방형 Iceberg REST 카탈로그를 기반으로 빌드된 이 아키텍처는 AWS Glue, Databricks Unity, Snowflake Horizon 전반에서 양방향의 안전한 카탈로그 제휴(현재 프리뷰 버전)를 제공하여 BigQuery, Managed Service for Apache Spark, 모든 Iceberg 호환 엔진에 통합된 실시간 인사이트를 제공합니다.
SaaS 애플리케이션의 제로 카피 데이터
SaaS 애플리케이션의 제로 카피 데이터
데이터 이동에 따른 위험, 지연, 비용 없이 SaaS 데이터 사일로를 허물고 AI 전략을 강화하세요. 레이크하우스를 애플리케이션 레이어로 직접 확장하면 SAP, Salesforce, Workday와 같은 핵심 엔터프라이즈 시스템과 안전한 제로 카피 통합을 달성할 수 있습니다. 이를 통해 BigQuery는 복잡한 ETL 파이프라인 없이 실시간으로 라이브 트랜잭션 데이터를 쿼리할 수 있으며, 사용자는 소스 데이터에서 바로 BigQuery의 강력한 AI 엔진을 실행할 수 있습니다. 결과적으로 재무, 인사, 고객 운영 전반에 걸쳐 통합되고 안전한 기반이 마련되어 의사 결정 시간이 크게 단축되고 총소유비용이 절감됩니다.
엔터프라이즈급 스토리지 관리로 Apache Iceberg의 개방성을 활용하세요
엔터프라이즈 데이터의 미래는 단순히 스토리지를 넘어 즉각적인 조치를 취하는 데 있습니다. Borderless Lakehouse는 분석가와 에이전트가 데이터가 어디에 있든 안전하게 분석하고 작업할 수 있는 기능을 제공합니다. 느리고 비용이 많이 드는 데이터 복사 프로젝트의 필요성을 없애 비즈니스에서 클라우드 예산을 관리하면서 실시간으로 더 빠르고 자동화된 의사 결정을 자신 있게 내릴 수 있습니다.
AWS 및 Azure 데이터에 Google AI를 직접 적용하세요
멀티 클라우드 세금을 없애고 데이터 전략을 가속화하세요. Borderless Lakehouse는 예측 가능한 정액제를 제공하며 AWS 데이터의 가변적인 이그레스 비용을 없애는 비공개 SLA 지원 Partner Cross-Cloud Interconnect 연결을 제공합니다. 지능형 교차 클라우드 캐싱을 BigQuery의 벡터화된 처리, Spark의 Lightning Engine 런타임, 기본 멀티모달 AI 함수와 결합하면 반복적이고 비용이 많이 드는 전송이나 성능 절충 없이도 1초 미만의 성능으로 페타바이트 규모의 원격 데이터를 안전하게 분석할 수 있습니다.
양방향 카탈로그 상호 운용성
분석가와 대화형 에이전트가 물리적으로 어디에 상주하든 멀티 클라우드 데이터를 즉시 쿼리하고 이에 따라 조치를 취할 수 있도록 지원하여 기존 ETL 파이프라인을 빌드하고 유지관리하는 데 드는 오버헤드를 제거합니다. 개방형 Iceberg REST 카탈로그를 기반으로 빌드된 이 아키텍처는 AWS Glue, Databricks Unity, Snowflake Horizon 전반에서 양방향의 안전한 카탈로그 제휴(현재 프리뷰 버전)를 제공하여 BigQuery, Managed Service for Apache Spark, 모든 Iceberg 호환 엔진에 통합된 실시간 인사이트를 제공합니다.
SaaS 애플리케이션의 제로 카피 데이터
데이터 이동에 따른 위험, 지연, 비용 없이 SaaS 데이터 사일로를 허물고 AI 전략을 강화하세요. 레이크하우스를 애플리케이션 레이어로 직접 확장하면 SAP, Salesforce, Workday와 같은 핵심 엔터프라이즈 시스템과 안전한 제로 카피 통합을 달성할 수 있습니다. 이를 통해 BigQuery는 복잡한 ETL 파이프라인 없이 실시간으로 라이브 트랜잭션 데이터를 쿼리할 수 있으며, 사용자는 소스 데이터에서 바로 BigQuery의 강력한 AI 엔진을 실행할 수 있습니다. 결과적으로 재무, 인사, 고객 운영 전반에 걸쳐 통합되고 안전한 기반이 마련되어 의사 결정 시간이 크게 단축되고 총소유비용이 절감됩니다.
엔터프라이즈급 스토리지 관리로 Apache Iceberg의 개방성을 활용하세요
엔터프라이즈 데이터의 미래는 단순히 스토리지를 넘어 즉각적인 조치를 취하는 데 있습니다. Borderless Lakehouse는 분석가와 에이전트가 데이터가 어디에 있든 안전하게 분석하고 작업할 수 있는 기능을 제공합니다. 느리고 비용이 많이 드는 데이터 복사 프로젝트의 필요성을 없애 비즈니스에서 클라우드 예산을 관리하면서 실시간으로 더 빠르고 자동화된 의사 결정을 자신 있게 내릴 수 있습니다.
양방향 카탈로그 상호 운용성
양방향 카탈로그 상호 운용성
분석가와 대화형 에이전트가 물리적으로 어디에 상주하든 멀티 클라우드 데이터를 즉시 쿼리하고 이에 따라 조치를 취할 수 있도록 지원하여 기존 ETL 파이프라인을 빌드하고 유지관리하는 데 드는 오버헤드를 제거합니다. 개방형 Iceberg REST 카탈로그를 기반으로 빌드된 이 아키텍처는 AWS Glue, Databricks Unity, Snowflake Horizon 전반에서 양방향의 안전한 카탈로그 제휴(현재 프리뷰 버전)를 제공하여 BigQuery, Managed Service for Apache Spark, 모든 Iceberg 호환 엔진에 통합된 실시간 인사이트를 제공합니다.
SaaS 애플리케이션의 제로 카피 데이터
SaaS 애플리케이션의 제로 카피 데이터
데이터 이동에 따른 위험, 지연, 비용 없이 SaaS 데이터 사일로를 허물고 AI 전략을 강화하세요. 레이크하우스를 애플리케이션 레이어로 직접 확장하면 SAP, Salesforce, Workday와 같은 핵심 엔터프라이즈 시스템과 안전한 제로 카피 통합을 달성할 수 있습니다. 이를 통해 BigQuery는 복잡한 ETL 파이프라인 없이 실시간으로 라이브 트랜잭션 데이터를 쿼리할 수 있으며, 사용자는 소스 데이터에서 바로 BigQuery의 강력한 AI 엔진을 실행할 수 있습니다. 결과적으로 재무, 인사, 고객 운영 전반에 걸쳐 통합되고 안전한 기반이 마련되어 의사 결정 시간이 크게 단축되고 총소유비용이 절감됩니다.
AWS 및 Azure 데이터에 Google AI를 직접 적용하세요
멀티 클라우드 세금을 없애고 데이터 전략을 가속화하세요. Borderless Lakehouse는 예측 가능한 정액제를 제공하며 AWS 데이터의 가변적인 이그레스 비용을 없애는 비공개 SLA 지원 Partner Cross-Cloud Interconnect 연결을 제공합니다. 지능형 교차 클라우드 캐싱을 BigQuery의 벡터화된 처리, Spark의 Lightning Engine 런타임, 기본 멀티모달 AI 함수와 결합하면 반복적이고 비용이 많이 드는 전송이나 성능 절충 없이도 1초 미만의 성능으로 페타바이트 규모의 원격 데이터를 안전하게 분석할 수 있습니다.
양방향 카탈로그 상호 운용성
분석가와 대화형 에이전트가 물리적으로 어디에 상주하든 멀티 클라우드 데이터를 즉시 쿼리하고 이에 따라 조치를 취할 수 있도록 지원하여 기존 ETL 파이프라인을 빌드하고 유지관리하는 데 드는 오버헤드를 제거합니다. 개방형 Iceberg REST 카탈로그를 기반으로 빌드된 이 아키텍처는 AWS Glue, Databricks Unity, Snowflake Horizon 전반에서 양방향의 안전한 카탈로그 제휴(현재 프리뷰 버전)를 제공하여 BigQuery, Managed Service for Apache Spark, 모든 Iceberg 호환 엔진에 통합된 실시간 인사이트를 제공합니다.
SaaS 애플리케이션의 제로 카피 데이터
데이터 이동에 따른 위험, 지연, 비용 없이 SaaS 데이터 사일로를 허물고 AI 전략을 강화하세요. 레이크하우스를 애플리케이션 레이어로 직접 확장하면 SAP, Salesforce, Workday와 같은 핵심 엔터프라이즈 시스템과 안전한 제로 카피 통합을 달성할 수 있습니다. 이를 통해 BigQuery는 복잡한 ETL 파이프라인 없이 실시간으로 라이브 트랜잭션 데이터를 쿼리할 수 있으며, 사용자는 소스 데이터에서 바로 BigQuery의 강력한 AI 엔진을 실행할 수 있습니다. 결과적으로 재무, 인사, 고객 운영 전반에 걸쳐 통합되고 안전한 기반이 마련되어 의사 결정 시간이 크게 단축되고 총소유비용이 절감됩니다.
BigQuery 및 Managed Spark와 같은 차별화된 엔진
Google Cloud 레이크하우스는 BigQuery와 Spark 간에 진정한 읽기/쓰기 상호 운용성을 갖춘 관리형 Apache Iceberg를 제공합니다. 유연한 스토리지를 통해 BigQuery와 Google Managed Service for Apache Spark의 가격 대비 성능과 규모를 확보하여 멀티모달 분석, 데이터 과학 에이전트형 워크로드를 가속화하세요.
Iceberg 기반의 고급 BigQuery 워크로드
비용이 많이 드는 처리 지연 없이 실시간 데이터를 실시간으로 동기화하는 안전한 통합 플랫폼을 사용하여 팀이 즉각적인 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 지원하세요. BigQuery ObjectRef를 사용하여 정형 비즈니스 측정항목과 비정형 애셋을 원활하게 결합하면 즉각적인 경쟁 우위를 확보하는 데 필요한 고급 분석과 차세대 AI를 활용할 수 있습니다.
Managed Service for Apache Spark로 데이터 과학 가속화
레이크하우스에서 직접 Apache Spark를 실행하여 최대 4.9배 더 빠른 성능으로 데이터 과학 이니셔티브를 강화하세요. Lightning Engine 기반의 이 관리형 서비스는 복잡한 인프라 관리를 없애 데이터 과학자가 모델을 학습시키고 대규모 데이터 세트를 기록적인 시간 안에 분석할 수 있도록 해줍니다. 번개처럼 빠른 처리 속도와 레이크하우스 데이터에 대한 직접적이고 안전한 액세스를 결합하여 팀의 인사이트 도출 시간을 획기적으로 단축하고 머신러닝 개발 비용을 절감할 수 있습니다.
Managed Service for Apache Spark로 데이터 과학 가속화
Managed Service for Apache Spark로 데이터 과학 가속화
레이크하우스에서 직접 Apache Spark를 실행하여 최대 4.9배 더 빠른 성능으로 데이터 과학 이니셔티브를 강화하세요. Lightning Engine 기반의 이 관리형 서비스는 복잡한 인프라 관리를 없애 데이터 과학자가 모델을 학습시키고 대규모 데이터 세트를 기록적인 시간 안에 분석할 수 있도록 해줍니다. 번개처럼 빠른 처리 속도와 레이크하우스 데이터에 대한 직접적이고 안전한 액세스를 결합하여 팀의 인사이트 도출 시간을 획기적으로 단축하고 머신러닝 개발 비용을 절감할 수 있습니다.
BigQuery 및 Managed Spark와 같은 차별화된 엔진
Google Cloud 레이크하우스는 BigQuery와 Spark 간에 진정한 읽기/쓰기 상호 운용성을 갖춘 관리형 Apache Iceberg를 제공합니다. 유연한 스토리지를 통해 BigQuery와 Google Managed Service for Apache Spark의 가격 대비 성능과 규모를 확보하여 멀티모달 분석, 데이터 과학 에이전트형 워크로드를 가속화하세요.
Managed Service for Apache Spark로 데이터 과학 가속화
Managed Service for Apache Spark로 데이터 과학 가속화
레이크하우스에서 직접 Apache Spark를 실행하여 최대 4.9배 더 빠른 성능으로 데이터 과학 이니셔티브를 강화하세요. Lightning Engine 기반의 이 관리형 서비스는 복잡한 인프라 관리를 없애 데이터 과학자가 모델을 학습시키고 대규모 데이터 세트를 기록적인 시간 안에 분석할 수 있도록 해줍니다. 번개처럼 빠른 처리 속도와 레이크하우스 데이터에 대한 직접적이고 안전한 액세스를 결합하여 팀의 인사이트 도출 시간을 획기적으로 단축하고 머신러닝 개발 비용을 절감할 수 있습니다.
Iceberg 기반의 고급 BigQuery 워크로드
비용이 많이 드는 처리 지연 없이 실시간 데이터를 실시간으로 동기화하는 안전한 통합 플랫폼을 사용하여 팀이 즉각적인 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 지원하세요. BigQuery ObjectRef를 사용하여 정형 비즈니스 측정항목과 비정형 애셋을 원활하게 결합하면 즉각적인 경쟁 우위를 확보하는 데 필요한 고급 분석과 차세대 AI를 활용할 수 있습니다.
Managed Service for Apache Spark로 데이터 과학 가속화
레이크하우스에서 직접 Apache Spark를 실행하여 최대 4.9배 더 빠른 성능으로 데이터 과학 이니셔티브를 강화하세요. Lightning Engine 기반의 이 관리형 서비스는 복잡한 인프라 관리를 없애 데이터 과학자가 모델을 학습시키고 대규모 데이터 세트를 기록적인 시간 안에 분석할 수 있도록 해줍니다. 번개처럼 빠른 처리 속도와 레이크하우스 데이터에 대한 직접적이고 안전한 액세스를 결합하여 팀의 인사이트 도출 시간을 획기적으로 단축하고 머신러닝 개발 비용을 절감할 수 있습니다.
지속적인 학습을 통해 데이터 보강 및 의미 생성
지속적인 학습을 통해 데이터 보강 및 의미 생성
원시 비정형 데이터를 비즈니스의 자동 업데이트 맵으로 전환하여 AI 준비 상태를 가속화하고 수동 큐레이션을 없애세요. Gemini를 활용하여 스키마, 파일, 로그를 마이닝하여 애셋에 자동 태그를 지정하는 등 데이터 보강을 자동화하면 엔터프라이즈 운영에 대한 신뢰할 수 있는 자연어 용어집을 구축할 수 있습니다. 이러한 기본 제공 시맨틱 가드레일과 사전 검증된 로직은 비용이 많이 드는 쿼리 오류와 AI 할루시네이션을 제거하여 분석가와 자율 에이전트 모두 신뢰할 수 있는 데이터를 기반으로 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
강력하고 안전한 검색으로 에이전트의 잠재력을 최대한 활용하세요
강력하고 안전한 검색으로 에이전트의 잠재력을 최대한 활용하세요
AI 어시스턴트에게 필요한 정확한 비즈니스 컨텍스트를 1초 이내에 안전하게 제공하세요. Google Cloud의 고급 검색은 AI를 적절한 정보에 즉시 연결하여 정확한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원하며, 엄격한 보안 권한을 통해 AI가 액세스할 수 있는 데이터만 볼 수 있도록 보장합니다. 이를 통해 사전 빌드된 데이터 클라우드 에이전트 또는 유연한 Data Agent Kit를 사용하여 신뢰할 수 있는 AI 도구를 쉽게 빌드하고 배포할 수 있습니다.
에이전트를 위한 상시 컨텍스트를 통한 개방형 레이크하우스 거버넌스
Knowledge Catalog는 레이크하우스의 AI 기반 컨텍스트 엔진입니다. 모든 Google Cloud 및 서드 파티 데이터를 자동으로 분류하여 수동 큐레이션을 없애고 신뢰할 수 있는 에이전트 AI에 필수적인 그라운딩된 기업 지식과 데이터 관계를 제공합니다.
데이터 자산 전반의 컨텍스트 집계
Knowledge Catalog는 Google Cloud, 파트너 플랫폼, 서드 파티 카탈로그(예: Atlan, Collibra, Datahub)의 메타데이터를 단일 관리형 정보 소스로 자동 통합하여 데이터 단편화를 제거합니다. 전체 데이터 공간의 탐색 및 색인 생성을 자동화하면 규정 준수 위험을 크게 줄이고, 수동 데이터 매핑 오버헤드를 없애며, 팀과 AI 시스템이 필요한 데이터를 즉시 찾고 신뢰할 수 있도록 지원할 수 있습니다.
지속적인 학습을 통해 데이터 보강 및 의미 생성
원시 비정형 데이터를 비즈니스의 자동 업데이트 맵으로 전환하여 AI 준비 상태를 가속화하고 수동 큐레이션을 없애세요. Gemini를 활용하여 스키마, 파일, 로그를 마이닝하여 애셋에 자동 태그를 지정하는 등 데이터 보강을 자동화하면 엔터프라이즈 운영에 대한 신뢰할 수 있는 자연어 용어집을 구축할 수 있습니다. 이러한 기본 제공 시맨틱 가드레일과 사전 검증된 로직은 비용이 많이 드는 쿼리 오류와 AI 할루시네이션을 제거하여 분석가와 자율 에이전트 모두 신뢰할 수 있는 데이터를 기반으로 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
강력하고 안전한 검색으로 에이전트의 잠재력을 최대한 활용하세요
AI 어시스턴트에게 필요한 정확한 비즈니스 컨텍스트를 1초 이내에 안전하게 제공하세요. Google Cloud의 고급 검색은 AI를 적절한 정보에 즉시 연결하여 정확한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원하며, 엄격한 보안 권한을 통해 AI가 액세스할 수 있는 데이터만 볼 수 있도록 보장합니다. 이를 통해 사전 빌드된 데이터 클라우드 에이전트 또는 유연한 Data Agent Kit를 사용하여 신뢰할 수 있는 AI 도구를 쉽게 빌드하고 배포할 수 있습니다.
에이전트를 위한 상시 컨텍스트를 통한 개방형 레이크하우스 거버넌스
Knowledge Catalog는 레이크하우스의 AI 기반 컨텍스트 엔진입니다. 모든 Google Cloud 및 서드 파티 데이터를 자동으로 분류하여 수동 큐레이션을 없애고 신뢰할 수 있는 에이전트 AI에 필수적인 그라운딩된 기업 지식과 데이터 관계를 제공합니다.
지속적인 학습을 통해 데이터 보강 및 의미 생성
지속적인 학습을 통해 데이터 보강 및 의미 생성
원시 비정형 데이터를 비즈니스의 자동 업데이트 맵으로 전환하여 AI 준비 상태를 가속화하고 수동 큐레이션을 없애세요. Gemini를 활용하여 스키마, 파일, 로그를 마이닝하여 애셋에 자동 태그를 지정하는 등 데이터 보강을 자동화하면 엔터프라이즈 운영에 대한 신뢰할 수 있는 자연어 용어집을 구축할 수 있습니다. 이러한 기본 제공 시맨틱 가드레일과 사전 검증된 로직은 비용이 많이 드는 쿼리 오류와 AI 할루시네이션을 제거하여 분석가와 자율 에이전트 모두 신뢰할 수 있는 데이터를 기반으로 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
강력하고 안전한 검색으로 에이전트의 잠재력을 최대한 활용하세요
강력하고 안전한 검색으로 에이전트의 잠재력을 최대한 활용하세요
AI 어시스턴트에게 필요한 정확한 비즈니스 컨텍스트를 1초 이내에 안전하게 제공하세요. Google Cloud의 고급 검색은 AI를 적절한 정보에 즉시 연결하여 정확한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원하며, 엄격한 보안 권한을 통해 AI가 액세스할 수 있는 데이터만 볼 수 있도록 보장합니다. 이를 통해 사전 빌드된 데이터 클라우드 에이전트 또는 유연한 Data Agent Kit를 사용하여 신뢰할 수 있는 AI 도구를 쉽게 빌드하고 배포할 수 있습니다.
데이터 자산 전반의 컨텍스트 집계
Knowledge Catalog는 Google Cloud, 파트너 플랫폼, 서드 파티 카탈로그(예: Atlan, Collibra, Datahub)의 메타데이터를 단일 관리형 정보 소스로 자동 통합하여 데이터 단편화를 제거합니다. 전체 데이터 공간의 탐색 및 색인 생성을 자동화하면 규정 준수 위험을 크게 줄이고, 수동 데이터 매핑 오버헤드를 없애며, 팀과 AI 시스템이 필요한 데이터를 즉시 찾고 신뢰할 수 있도록 지원할 수 있습니다.
지속적인 학습을 통해 데이터 보강 및 의미 생성
원시 비정형 데이터를 비즈니스의 자동 업데이트 맵으로 전환하여 AI 준비 상태를 가속화하고 수동 큐레이션을 없애세요. Gemini를 활용하여 스키마, 파일, 로그를 마이닝하여 애셋에 자동 태그를 지정하는 등 데이터 보강을 자동화하면 엔터프라이즈 운영에 대한 신뢰할 수 있는 자연어 용어집을 구축할 수 있습니다. 이러한 기본 제공 시맨틱 가드레일과 사전 검증된 로직은 비용이 많이 드는 쿼리 오류와 AI 할루시네이션을 제거하여 분석가와 자율 에이전트 모두 신뢰할 수 있는 데이터를 기반으로 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
강력하고 안전한 검색으로 에이전트의 잠재력을 최대한 활용하세요
AI 어시스턴트에게 필요한 정확한 비즈니스 컨텍스트를 1초 이내에 안전하게 제공하세요. Google Cloud의 고급 검색은 AI를 적절한 정보에 즉시 연결하여 정확한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원하며, 엄격한 보안 권한을 통해 AI가 액세스할 수 있는 데이터만 볼 수 있도록 보장합니다. 이를 통해 사전 빌드된 데이터 클라우드 에이전트 또는 유연한 Data Agent Kit를 사용하여 신뢰할 수 있는 AI 도구를 쉽게 빌드하고 배포할 수 있습니다.
분석 데이터와 운영 데이터를 결합하여 실시간 에이전트형 애플리케이션 구현
Google Cloud의 경계 없는 레이크하우스는 실시간 트랜잭션 시스템과 분석 인텔리전스 간의 격차를 해소합니다. 활성 데이터베이스를 분석 엔진에 직접 연결하면 단순히 과거 보고서를 분석하는 것에서 벗어나 즉각적이고 자동화된 운영 조치를 트리거할 수 있습니다.
Spanner Omni 소개
Spanner Omni는 영역 및 리전, strong consistency, 사실상 무제한 확장성으로 고가용성을 달성할 수 있는 Google Spanner의 강력한 DNA를 로컬 하드웨어, 프라이빗 클라우드, 그 사이의 모든 에지에 제공합니다.
AlloyDB와의 레이크하우스 제휴
AlloyDB용 레이크하우스 제휴를 사용하면 트랜잭션 시스템에서 비용이 많이 드는 데이터 이동 없이 데이터 웨어하우스를 직접 쿼리할 수 있으므로 실시간 비즈니스 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이를 통해 데이터 사일로와 값비싼 인프라를 제거하고, 팀이 운영 데이터와 과거 데이터를 함께 사용하여 더 빠르게 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
AlloyDB와의 레이크하우스 제휴
AlloyDB와의 레이크하우스 제휴
AlloyDB용 레이크하우스 제휴를 사용하면 트랜잭션 시스템에서 비용이 많이 드는 데이터 이동 없이 데이터 웨어하우스를 직접 쿼리할 수 있으므로 실시간 비즈니스 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이를 통해 데이터 사일로와 값비싼 인프라를 제거하고, 팀이 운영 데이터와 과거 데이터를 함께 사용하여 더 빠르게 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
분석 데이터와 운영 데이터를 결합하여 실시간 에이전트형 애플리케이션 구현
Google Cloud의 경계 없는 레이크하우스는 실시간 트랜잭션 시스템과 분석 인텔리전스 간의 격차를 해소합니다. 활성 데이터베이스를 분석 엔진에 직접 연결하면 단순히 과거 보고서를 분석하는 것에서 벗어나 즉각적이고 자동화된 운영 조치를 트리거할 수 있습니다.
AlloyDB와의 레이크하우스 제휴
AlloyDB와의 레이크하우스 제휴
AlloyDB용 레이크하우스 제휴를 사용하면 트랜잭션 시스템에서 비용이 많이 드는 데이터 이동 없이 데이터 웨어하우스를 직접 쿼리할 수 있으므로 실시간 비즈니스 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이를 통해 데이터 사일로와 값비싼 인프라를 제거하고, 팀이 운영 데이터와 과거 데이터를 함께 사용하여 더 빠르게 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
Spanner Omni 소개
Spanner Omni는 영역 및 리전, strong consistency, 사실상 무제한 확장성으로 고가용성을 달성할 수 있는 Google Spanner의 강력한 DNA를 로컬 하드웨어, 프라이빗 클라우드, 그 사이의 모든 에지에 제공합니다.
AlloyDB와의 레이크하우스 제휴
AlloyDB용 레이크하우스 제휴를 사용하면 트랜잭션 시스템에서 비용이 많이 드는 데이터 이동 없이 데이터 웨어하우스를 직접 쿼리할 수 있으므로 실시간 비즈니스 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이를 통해 데이터 사일로와 값비싼 인프라를 제거하고, 팀이 운영 데이터와 과거 데이터를 함께 사용하여 더 빠르게 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
고객 사례
Google Cloud의 경계 없는 레이크하우스란 무엇이며 어떻게 작동하나요?
Google Cloud의 경계 없는 레이크하우스는 Apache Iceberg를 기반으로 빌드된 개방형 분산 데이터 아키텍처로, 분석 엔진과 AI 에이전트가 데이터 이동이나 ETL 파이프라인 없이 크로스 클라우드, 온프레미스, SaaS 데이터를 제자리에서 쿼리, 분석, 조치할 수 있도록 지원합니다. 이 아키텍처는 분석 컴퓨팅을 기본 스토리지에서 분리하고 개방형 Iceberg REST 카탈로그 표준을 사용하여 분산된 클라우드 전반에서 테이블 스키마를 동기화하는 방식으로 작동합니다. BigQuery 및 Managed Service for Apache Spark와 같은 실행 엔진은 원격 데이터에 대해 벡터화된 쿼리와 인플레이스 AI 함수를 실행합니다. 이를 통해 팀이 물리적 파일을 마이그레이션할 필요 없이 분산된 엔터프라이즈 데이터 자산을 단일 통합 작업 시스템으로 전환할 수 있습니다.
카탈로그 제휴는 AWS Glue, Databricks Unity, Snowflake Horizon과 어떻게 연동되나요?
경계 없는 레이크하우스의 멀티 클라우드 카탈로그 제휴는 개방형 Apache Iceberg REST 카탈로그 표준을 활용하여 AWS Glue, Databricks Unity Catalog, Snowflake Horizon Catalog 전반에서 안전한 양방향 메타데이터 검색 및 실행을 제공합니다. 쿼리 엔진은 기본 데이터 세트를 복사하는 대신 보안 엔드포인트를 통해 원격으로 테이블 스키마와 매니페스트 파일을 읽습니다. 이를 통해 BigQuery, Managed Service for Apache Spark, 오픈소스 엔진은 서로 다른 객체 스토어 전반에서 통합 거버넌스를 유지하면서 멀티 클라우드 테이블을 즉시 쿼리할 수 있습니다.
SAP, Salesforce, Workday와 같은 애플리케이션에서 제로 카피 SaaS 통합은 어떻게 작동하나요?
제로 카피 SaaS 통합은 경계 없는 레이크하우스를 엔터프라이즈 애플리케이션 레이어로 직접 확장하여 BigQuery가 ETL 파이프라인을 구축하지 않고도 SAP, Salesforce, Workday와 같은 실시간 트랜잭션 시스템에 대해 실시간 쿼리를 실행할 수 있도록 합니다. 조직은 데이터가 기본적으로 상주하는 위치에서 데이터를 쿼리함으로써 파이프라인 지연 시간을 없애고 데이터 동기화 실패를 방지할 수 있습니다. 이러한 직접 연결을 통해 BigQuery AI 함수가 실시간 ERP, CRM, HR 데이터에서 직접 실행되어 교차 도메인 엔터프라이즈 분석을 간소화할 수 있습니다.
Spanner 및 AlloyDB와 같은 트랜잭션 데이터베이스는 경계 없는 레이크하우스에 어떻게 통합되나요?
트랜잭션 데이터베이스는 Google Cloud 외부의 멀티 클라우드 환경에서 작동하는 Spanner Omni와 AlloyDB용 레이크하우스 제휴을 통해 경계 없는 레이크하우스에 통합됩니다. 이 양방향 브리지를 통해 운영 시스템은 일괄 동기화를 기다리지 않고도 분석 레이크하우스 데이터를 직접 쿼리할 수 있습니다. 그 결과 개발자와 데이터 엔지니어는 실시간 트랜잭션 레코드를 페타바이트 규모의 과거 분석 데이터와 실시간으로 조인하여 지연 시간이 짧은 운영 애플리케이션과 실시간 대시보드를 지원할 수 있습니다.
경계 없는 레이크하우스는 어떻게 AI 에이전트를 강화하고 할루시네이션을 방지하나요?
경계 없는 레이크하우스는 자율 추론 에이전트를 Knowledge Catalog에 연결합니다. Knowledge Catalog는 소스 데이터를 이동하지 않고도 정확한 비즈니스 메타데이터, 계보, 시맨틱 정의를 제공하는 상시 가동 컨텍스트 엔진입니다. 이 아키텍처는 사전 필터링된 정확한 비즈니스 컨텍스트를 LLM 프롬프트에 제공함으로써 모델 할루시네이션을 방지하고 불필요한 에이전트 추론 루프를 제거하는 데 도움이 됩니다. 이러한 시맨틱 그라운딩은 Gemini Enterprise와 같은 자율 에이전트의 답변 정확성을 개선하는 동시에 토큰 소비를 줄입니다.
경계 없는 레이크하우스 아키텍처의 경제적 이점과 성능 이점은 무엇인가요?
경계 없는 레이크하우스는 AWS 데이터의 가변적인 데이터 이그레스 비용을 없애는 정액제 가격의 Cross-Cloud Interconnect를 사용하여 총소유비용(TCO)을 낮추고 예측 가능성을 제공합니다. 분산 클라우드 전반에서 쿼리 성능을 극대화하기 위해 이 시스템은 지능형 크로스 클라우드 로컬 캐싱을 BigQuery의 벡터화된 실행 엔진과 결합하여 1초 미만의 응답 시간을 제공합니다. 중복 스토리지와 취약한 ETL 컴퓨팅을 대체함으로써 조직은 클라우드 인프라 지출과 운영 오버헤드를 크게 줄일 수 있습니다.
