Activez vos données, où qu'elles se trouvent, avec le lakehouse sans frontières de Google Cloud

Permettez aux analystes et aux agents conversationnels d'interroger instantanément les données multicloud et d'agir en conséquence, où qu'elles se trouvent physiquement, en supprimant les frais généraux liés à la création et à la maintenance des pipelines ETL traditionnels. S'appuyant sur le catalogue Iceberg REST ouvert, cette architecture offre une fédération de catalogues bidirectionnelle et sécurisée (désormais en preview) entre AWS Glue, Databricks Unity et Snowflake Horizon. Elle permet ainsi d'obtenir des insights unifiés en temps réel pour BigQuery, Managed Service pour Apache Spark et tout moteur compatible avec Iceberg.

Décloisonnez les données SaaS et optimisez votre stratégie d'IA sans les risques, les latences ni les coûts liés au transfert de données. En étendant votre lakehouse directement à la couche d'application, vous bénéficiez d'une intégration sécurisée et sans copie avec les principaux systèmes d'entreprise tels que SAP, Salesforce et Workday. Cela permet à BigQuery d'interroger les données transactionnelles actives en temps réel, ce qui élimine les pipelines ETL complexes. Vous pouvez ainsi exécuter les moteurs d'IA puissants de BigQuery directement sur vos données sources sur place. Vous disposez ainsi d'un socle unifié et sécurisé pour vos opérations financières, RH et client, ce qui accélère considérablement la prise de décision tout en réduisant le coût total de possession.

Dynamisez vos initiatives de data science en exécutant Apache Spark directement sur votre lakehouse, avec des performances jusqu'à 4,9 fois plus rapides. Basé sur Lightning Engine, ce service géré élimine la complexité de la gestion de l'infrastructure. Vos data scientists peuvent ainsi entraîner des modèles et analyser des ensembles de données volumineux en un temps record. En combinant un traitement ultrarapide avec un accès direct et sécurisé aux données de votre lakehouse, vous accélérez considérablement le délai d'obtention d'insights pour votre équipe et réduisez les coûts de développement du machine learning.

Accélérez votre transition vers l'IA et affranchissez-vous de la curation manuelle en transformant vos données brutes et non structurées en une cartographie dynamique de votre entreprise. En automatisant l'enrichissement des données avec Gemini (en explorant les schémas, les fichiers et les journaux pour taguer automatiquement les ressources), vous établissez un glossaire en langage naturel fiable pour l'ensemble de vos activités. Grâce à ces garde-fous sémantiques intégrés et à cette logique prévalidée, vous éliminez les erreurs de requête coûteuses et les hallucinations de l'IA. Vos analystes et vos agents autonomes peuvent ainsi prendre des décisions basées sur des données fiables.

Fournissez à vos assistants IA le contexte métier exact dont ils ont besoin en moins d'une seconde, de façon sûre et sécurisée. Notre recherche avancée connecte instantanément votre IA aux informations pertinentes pour une prise de décision précise, tandis que des autorisations de sécurité strictes garantissent que les utilisateurs ne voient que les données auxquelles ils sont autorisés à accéder. Vous pouvez ainsi créer et déployer facilement des outils IA fiables à l'aide de nos agents Data Cloud prédéfinis ou de notre Data Agent Kit flexible.

La fédération de lakehouse pour AlloyDB permet d'obtenir des insights métier en temps réel en permettant à vos systèmes transactionnels d'interroger directement les entrepôts de données, sans déplacement de données coûteux. En éliminant les silos de données et les infrastructures coûteuses, cette solution permet à votre équipe de prendre plus rapidement des décisions basées sur les données en exploitant à la fois des données opérationnelles et historiques.