Aktivieren Sie Ihre Daten mit dem grenzenlosen Lakehouse von Google Cloud – unabhängig von deren Standort

Analysten und konversationelle KI-Agents können sofort Daten aus mehreren Clouds abfragen und verarbeiten, unabhängig davon, wo sie sich tatsächlich befinden. So entfällt der Aufwand für das Erstellen und Verwalten herkömmlicher ETL-Pipelines. Diese Architektur basiert auf dem offenen Iceberg-REST-Katalog und bietet eine sichere, bidirektionale Katalogföderation (jetzt in der Vorschau) für AWS Glue, Databricks Unity und Snowflake Horizon. So lassen sich einheitliche Echtzeit-Einblicke für BigQuery, Managed Service for Apache Spark und jede Iceberg-kompatible Engine gewinnen.

Brechen Sie SaaS-Datensilos auf und treiben Sie Ihre KI-Strategie voran – ohne die Risiken, Verzögerungen und Kosten, die mit Datenbewegungen verbunden sind. Wenn Sie Ihr Lakehouse direkt auf die Anwendungsebene ausweiten, erreichen Sie eine sichere, kopierfreie Einbindung in wichtige Unternehmenssysteme wie SAP, Salesforce und Workday. So kann BigQuery Live-Transaktionsdaten in Echtzeit abfragen – komplexe ETL-Pipelines sind nicht mehr erforderlich. Außerdem können Sie die leistungsstarken KI-Engines von BigQuery direkt auf Ihre Quelldaten anwenden. Das Ergebnis ist eine einheitliche, sichere Grundlage für Finanz-, Personal- und Kundenprozesse, die die Entscheidungsfindung erheblich beschleunigt und die Gesamtbetriebskosten senkt.

Beschleunigen Sie Ihre Data-Science-Initiativen, indem Sie Apache Spark direkt in Ihrem Lakehouse mit bis zu 4,9-mal schnellerer Leistung ausführen. Dieser verwaltete Dienst basiert auf der Lightning Engine und macht die komplexe Verwaltung der Infrastruktur überflüssig. So können Ihre Data Scientists Modelle trainieren und riesige Datasets in Rekordzeit analysieren. Durch die Kombination aus blitzschneller Verarbeitung und direktem, sicherem Zugriff auf Ihre Lakehouse-Daten können Sie die Zeit bis zu den Erkenntnissen Ihres Teams drastisch verkürzen und die Entwicklungskosten für Machine Learning senken.

Beschleunigen Sie die KI-Bereitschaft und machen Sie die manuelle Datenaufbereitung überflüssig, indem Sie aus unstrukturierten Rohdaten eine sich selbst aktualisierende Karte Ihres Unternehmens erstellen. Durch den Einsatz von Gemini zur Automatisierung der Datenanreicherung (Schemas, Dateien und Logs werden durchsucht, um Assets automatisch zu taggen) erstellen Sie ein zuverlässiges Glossar Ihrer Unternehmensabläufe in natürlicher Sprache. Diese integrierten semantischen Leitplanken und die vorab validierte Logik eliminieren kostspielige Abfragefehler und KI-Halluzinationen. So können sowohl Ihre Analysten als auch autonome KI-Agenten Entscheidungen auf der Grundlage vertrauenswürdiger Daten treffen.

Sie können Ihren KI-Assistenten in weniger als einer Sekunde den exakten Geschäftskontext bereitstellen – sicher und geschützt. Unsere erweiterte Suche verbindet Ihre KI sofort mit den richtigen Informationen, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Gleichzeitig sorgen strenge Sicherheitsberechtigungen dafür, dass nur Daten angezeigt werden, auf die der Nutzer Zugriff hat. So können Sie mit unseren vordefinierten Data Cloud-Agenten oder dem flexiblen Data Agent Kit ganz einfach vertrauenswürdige KI-Tools erstellen und bereitstellen.

Die Lakehouse Federation for AlloyDB ermöglicht Echtzeit-Geschäftseinblicke, da Ihre Transaktionssysteme Data Warehouses direkt abfragen können, ohne dass Daten aufwendig verschoben werden müssen. Das macht Datensilos und teure Infrastruktur überflüssig. Ihr Team kann schneller datengestützte Entscheidungen treffen und dabei sowohl Betriebs- als auch Verlaufsdaten nutzen.