Masa depan data lakehouse adalah terbuka dan agentic
Selamat datang di era agentic. Untuk mendukung agen AI, Anda memerlukan fondasi multimodal dan agnostik cloud. Lakehouse generasi berikutnya dari Google Cloud menggabungkan Iceberg terkelola, interoperabilitas lintas cloud, Apache Spark yang dioptimalkan, dan konteks AI real-time, sehingga memberi Anda kebebasan open source dan kemampuan perusahaan tanpa kompromi.
Lakehouse Anda adalah mesin utama untuk AI agentic. Google menggabungkan format terbuka, analisis tingkat perusahaan, konteks untuk agen, dan performa Spark yang dipercepat untuk menyederhanakan analisis dan pengembangan AI, sehingga mengubah data mentah menjadi tindakan otonom.
Google Cloud Lakehouse untuk Apache Iceberg (sebelumnya disebut BigLake)
Dapatkan keterbukaan Apache Iceberg dengan pengelolaan penyimpanan tingkat perusahaan
Lakehouse Google Cloud menghadirkan Apache Iceberg terkelola dengan interoperabilitas baca/tulis yang sesungguhnya di seluruh BigQuery dan Spark. Padukan data terstruktur dan tidak terstruktur, otomatiskan tata kelola, dan dapatkan harga-performa serta skala BigQuery dengan penyimpanan fleksibel untuk mempercepat workload agen.
“Bekerja sama dengan Google Cloud telah berperan penting dalam perjalanan kami untuk membangun lakehouse terbuka generasi berikutnya milik Snap serta memperluas akses ke Spark dan Iceberg di komunitas developer kami.”
Zhengyi Liu, Senior Manager, Software Engineer, Snap
Google Cloud Managed Service untuk Apache Spark (sebelumnya disebut Dataproc)
Mengoptimalkan workload Spark dengan pengalaman data science agentic
Transformasikan lakehouse Anda dengan Managed Service untuk Apache Spark Google Cloud. Dapatkan beban tanpa pengoperasian dengan deployment cluster terkelola atau serverless dan workload 4,5x lebih cepat dengan Lightning Engine. Biarkan AI agentic Antigravity secara mandiri membuat, men-debug, dan mengoptimalkan seluruh siklus proses Spark dan SQL Anda.
“Kami melihat SQL dan Spark sebagai dua cara yang saling melengkapi untuk mengakses dan mentransformasi data. Spark sangat berguna bagi kami dalam kasus penggunaan yang memerlukan logika bisnis kompleks, yang meskipun khusus, sangat penting bagi bisnis. Memiliki platform terpadu untuk SQL, Spark, dan AI, dengan pengalaman pengembangan di notebook akan sangat menyederhanakan kasus penggunaan penting ini.”
Andrés Sopeña Pérez, Head of Content Engineering, Trivago
Knowledge Catalog (sebelumnya disebut Dataplex)
Menyederhanakan penemuan, pemahaman, dan kepercayaan data untuk data lakehouse dan agen Anda
Knowledge Catalog adalah konteks universal berbasis AI untuk lakehouse Anda. Knowledge Catalog otomatis mengatalogkan semua data Google Cloud dan pihak ketiga, sehingga menghilangkan seleksi manual guna memberikan enterprise truth dan hubungan data yang di-grounding yang penting untuk AI agen yang andal.
“Menyatukan metadata perusahaan dan konteks bisnis melalui Knowledge Catalog membuat Bloomberg Media berhasil meluncurkan Platform Agen AI Akses Data. Solusi ini memungkinkan pemangku kepentingan di seluruh perusahaan menjelajahi data lake secara intuitif, sehingga pertanyaan bisnis yang kompleks dapat langsung terjawab dengan narasi berbasis AI. Yang terpenting, AI kami didasarkan pada konteks institusional yang tepercaya, jadi kami yakin akan akurasi dan kualitas dari setiap insight yang dihasilkan.”
-William Anderson, CTO, Bloomberg Media
AlloyDB dan Spanner
Mendukung agen dengan data operasional dan analitis secara real time
Anda kini dapat mengakses data langsung dari Iceberg dan BigQuery melalui bidang data PostgreSQL menggunakan AlloyDB. Temukan dan telusuri tabel BigQuery atau Lakehouse untuk Apache Iceberg secara langsung dari UI AlloyDB Studio dan mulai kueri secara langsung, dengan kemampuan bentang bawah ke BigQuery untuk filter dan agregasi. Hal ini memungkinkan penggabungan langsung antara data transaksional AlloyDB dan insight historis di BigQuery atau Iceberg tanpa perlu memindahkan data.
Pengalaman Iceberg lintas cloud terbuka berskala perusahaan
Google Cloud Lakehouse untuk Apache Iceberg (sebelumnya disebut BigLake)
Dapatkan keterbukaan Apache Iceberg dengan pengelolaan penyimpanan tingkat perusahaan
Lakehouse Google Cloud menghadirkan Apache Iceberg terkelola dengan interoperabilitas baca/tulis yang sesungguhnya di seluruh BigQuery dan Spark. Padukan data terstruktur dan tidak terstruktur, otomatiskan tata kelola, dan dapatkan harga-performa serta skala BigQuery dengan penyimpanan fleksibel untuk mempercepat workload agen.
“Bekerja sama dengan Google Cloud telah berperan penting dalam perjalanan kami untuk membangun lakehouse terbuka generasi berikutnya milik Snap serta memperluas akses ke Spark dan Iceberg di komunitas developer kami.”
Zhengyi Liu, Senior Manager, Software Engineer, Snap
Pengalaman data science yang lancar dengan performa Spark terbaik di industri
Google Cloud Managed Service untuk Apache Spark (sebelumnya disebut Dataproc)
Mengoptimalkan workload Spark dengan pengalaman data science agentic
Transformasikan lakehouse Anda dengan Managed Service untuk Apache Spark Google Cloud. Dapatkan beban tanpa pengoperasian dengan deployment cluster terkelola atau serverless dan workload 4,5x lebih cepat dengan Lightning Engine. Biarkan AI agentic Antigravity secara mandiri membuat, men-debug, dan mengoptimalkan seluruh siklus proses Spark dan SQL Anda.
“Kami melihat SQL dan Spark sebagai dua cara yang saling melengkapi untuk mengakses dan mentransformasi data. Spark sangat berguna bagi kami dalam kasus penggunaan yang memerlukan logika bisnis kompleks, yang meskipun khusus, sangat penting bagi bisnis. Memiliki platform terpadu untuk SQL, Spark, dan AI, dengan pengalaman pengembangan di notebook akan sangat menyederhanakan kasus penggunaan penting ini.”
Andrés Sopeña Pérez, Head of Content Engineering, Trivago
Tata kelola lakehouse terbuka dengan konteks yang selalu aktif untuk agen Anda
Knowledge Catalog (sebelumnya disebut Dataplex)
Menyederhanakan penemuan, pemahaman, dan kepercayaan data untuk data lakehouse dan agen Anda
Knowledge Catalog adalah konteks universal berbasis AI untuk lakehouse Anda. Knowledge Catalog otomatis mengatalogkan semua data Google Cloud dan pihak ketiga, sehingga menghilangkan seleksi manual guna memberikan enterprise truth dan hubungan data yang di-grounding yang penting untuk AI agen yang andal.
“Menyatukan metadata perusahaan dan konteks bisnis melalui Knowledge Catalog membuat Bloomberg Media berhasil meluncurkan Platform Agen AI Akses Data. Solusi ini memungkinkan pemangku kepentingan di seluruh perusahaan menjelajahi data lake secara intuitif, sehingga pertanyaan bisnis yang kompleks dapat langsung terjawab dengan narasi berbasis AI. Yang terpenting, AI kami didasarkan pada konteks institusional yang tepercaya, jadi kami yakin akan akurasi dan kualitas dari setiap insight yang dihasilkan.”
-William Anderson, CTO, Bloomberg Media
Menggabungkan data analitis dan operasional untuk aplikasi agentic real-time
AlloyDB dan Spanner
Mendukung agen dengan data operasional dan analitis secara real time
Anda kini dapat mengakses data langsung dari Iceberg dan BigQuery melalui bidang data PostgreSQL menggunakan AlloyDB. Temukan dan telusuri tabel BigQuery atau Lakehouse untuk Apache Iceberg secara langsung dari UI AlloyDB Studio dan mulai kueri secara langsung, dengan kemampuan bentang bawah ke BigQuery untuk filter dan agregasi. Hal ini memungkinkan penggabungan langsung antara data transaksional AlloyDB dan insight historis di BigQuery atau Iceberg tanpa perlu memindahkan data.
Pelajari cara perusahaan terkemuka membangun lakehouse dengan Google Cloud
Memigrasikan lakehouse ke Google Cloud
Referensi eksekutif
Dampak Ekonomi Keseluruhan dari pembangunan lakehouse di Google CloudDownload laporannyaWaktu baca: 10 menit
Google Cloud dapat memberikan TCO 18-60% lebih rendah dibandingkan solusi Apache Spark berbasis cloud lainnyaDownload laporannyaWaktu baca: 10 menit
Panduan komprehensif yang memberikan framework 5 langkah untuk membangun fondasi data yang kuat agar berhasil dengan AIDapatkan panduannyaWaktu baca: 10 menit
