L'avenir des data lakehouses est ouvert et agentique
Bienvenue dans l'ère de l'agentivité. Pour alimenter des agents IA, vous avez besoin d'une base multimodale indépendante du cloud. Le lakehouse nouvelle génération de Google Cloud associe Iceberg géré, interopérabilité multicloud, Apache Spark optimisé et contexte d'IA en temps réel. Vous bénéficiez ainsi de la liberté de l'Open Source et de la puissance de l'entreprise sans compromis.
Votre lakehouse est le moteur ultime de l'IA agentique. Google combine des formats ouverts, des analyses de niveau entreprise, un contexte pour les agents et des performances Spark accélérées pour simplifier les analyses et le développement de l'IA, et transformer les données brutes en actions autonomes.
Google Cloud Lakehouse pour Apache Iceberg (anciennement BigLake)
Bénéficiez de l'ouverture d'Apache Iceberg avec une gestion de stockage de niveau professionnel
Google Cloud Lakehouse fournit Apache Iceberg géré avec une véritable interopérabilité en lecture/écriture entre BigQuery et Spark. Unifiez les données structurées et non structurées, automatisez la gouvernance, et bénéficiez du rapport prix/performances et de l'évolutivité de BigQuery avec un stockage flexible pour accélérer les charges de travail agentiques.
“Notre partenariat avec Google Cloud a été déterminant dans notre démarche visant à créer le lakehouse ouvert de nouvelle génération de Snap, et à démocratiser Spark et Iceberg au sein de notre communauté de développeurs.”
Zhengyi Liu, responsable senior, ingénieur logiciel, Snap
Google Cloud Managed Service pour Apache Spark (anciennement Dataproc)
Optimisez les charges de travail Spark avec des expériences de data science agentiques
Transformez votre lakehouse avec Google Cloud Managed Service pour Apache Spark. Éliminez les coûts opérationnels avec les déploiements de clusters sans serveur ou gérés, et accélérez les charges de travail jusqu'à 4,5 fois avec Lightning Engine. Laissez l'IA agentique d'Antigravity rédiger, déboguer et optimiser de manière autonome l'ensemble de votre cycle de vie Spark et SQL.
“Nous considérons que SQL et Spark sont deux méthodes complémentaires pour accéder aux données et les transformer. Spark nous est particulièrement utile dans les cas d'utilisation qui nécessitent une logique métier complexe, qui, bien que de niche, sont extrêmement critiques pour l'entreprise. Une plate-forme unifiée pour SQL, Spark et l'IA, avec une expérience de développement dans des notebooks, simplifiera considérablement ces cas d'utilisation critiques.”
Andrés Sopeña Pérez, responsable de l'ingénierie de contenu, Trivago
Knowledge Catalog (anciennement Dataplex)
Simplifier la découverte, la compréhension et la fiabilité des données pour votre data lakehouse et vos agents
Knowledge Catalog est le contexte universel basé sur l'IA pour votre lakehouse. Il catalogue automatiquement toutes les données Google Cloud et tierces, éliminant la sélection manuelle afin de fournir une source de vérité d'entreprise de référence, ainsi que les relations entre les données, essentielles pour une IA agentique fiable.
“En unifiant nos métadonnées d'entreprise et notre contexte métier grâce à Knowledge Catalog, Bloomberg Media a pu lancer la plate-forme d'agents IA Data Access. Cette solution permet aux personnes concernées de l'ensemble de l'entreprise d'explorer intuitivement notre lac de données, en traduisant des requêtes métier complexes en récits instantanés basés sur l'IA. De manière essentielle, en ancrant notre IA dans un contexte institutionnel fiable, nous garantissons la confiance dans la justesse et la qualité de chaque insight généré.”
– William Anderson, directeur de la technologie, Bloomberg Media
AlloyDB et Spanner
Aidez les agents en temps réel grâce aux données opérationnelles et analytiques
Vous pouvez désormais accéder aux données en direct d'Iceberg et de BigQuery depuis le plan de données PostgreSQL à l'aide d'AlloyDB. Découvrez et recherchez n'importe quelle table BigQuery ou Lakehouse pour Apache Iceberg directement depuis l'UI AlloyDB Studio, et commencez immédiatement à interroger les données, avec un pushdown vers BigQuery pour les filtres et les agrégations. Cela permet d'effectuer des jointures en direct entre les données transactionnelles d'AlloyDB et les insights historiques dans BigQuery ou Iceberg sans déplacer les données.
Une expérience Iceberg ouverte et multicloud à l'échelle de l'entreprise
Google Cloud Lakehouse pour Apache Iceberg (anciennement BigLake)
Bénéficiez de l'ouverture d'Apache Iceberg avec une gestion de stockage de niveau professionnel
Google Cloud Lakehouse fournit Apache Iceberg géré avec une véritable interopérabilité en lecture/écriture entre BigQuery et Spark. Unifiez les données structurées et non structurées, automatisez la gouvernance, et bénéficiez du rapport prix/performances et de l'évolutivité de BigQuery avec un stockage flexible pour accélérer les charges de travail agentiques.
“Notre partenariat avec Google Cloud a été déterminant dans notre démarche visant à créer le lakehouse ouvert de nouvelle génération de Snap, et à démocratiser Spark et Iceberg au sein de notre communauté de développeurs.”
Zhengyi Liu, responsable senior, ingénieur logiciel, Snap
Expérience de data science fluide avec des performances Spark de pointe
Google Cloud Managed Service pour Apache Spark (anciennement Dataproc)
Optimisez les charges de travail Spark avec des expériences de data science agentiques
Transformez votre lakehouse avec Google Cloud Managed Service pour Apache Spark. Éliminez les coûts opérationnels avec les déploiements de clusters sans serveur ou gérés, et accélérez les charges de travail jusqu'à 4,5 fois avec Lightning Engine. Laissez l'IA agentique d'Antigravity rédiger, déboguer et optimiser de manière autonome l'ensemble de votre cycle de vie Spark et SQL.
“Nous considérons que SQL et Spark sont deux méthodes complémentaires pour accéder aux données et les transformer. Spark nous est particulièrement utile dans les cas d'utilisation qui nécessitent une logique métier complexe, qui, bien que de niche, sont extrêmement critiques pour l'entreprise. Une plate-forme unifiée pour SQL, Spark et l'IA, avec une expérience de développement dans des notebooks, simplifiera considérablement ces cas d'utilisation critiques.”
Andrés Sopeña Pérez, responsable de l'ingénierie de contenu, Trivago
Gouvernance de lakehouse ouverte avec un contexte toujours activé pour vos agents
Knowledge Catalog (anciennement Dataplex)
Simplifier la découverte, la compréhension et la fiabilité des données pour votre data lakehouse et vos agents
Knowledge Catalog est le contexte universel basé sur l'IA pour votre lakehouse. Il catalogue automatiquement toutes les données Google Cloud et tierces, éliminant la sélection manuelle afin de fournir une source de vérité d'entreprise de référence, ainsi que les relations entre les données, essentielles pour une IA agentique fiable.
“En unifiant nos métadonnées d'entreprise et notre contexte métier grâce à Knowledge Catalog, Bloomberg Media a pu lancer la plate-forme d'agents IA Data Access. Cette solution permet aux personnes concernées de l'ensemble de l'entreprise d'explorer intuitivement notre lac de données, en traduisant des requêtes métier complexes en récits instantanés basés sur l'IA. De manière essentielle, en ancrant notre IA dans un contexte institutionnel fiable, nous garantissons la confiance dans la justesse et la qualité de chaque insight généré.”
– William Anderson, directeur de la technologie, Bloomberg Media
Combiner des données analytiques et opérationnelles pour des applications en temps réel basées sur des agents
AlloyDB et Spanner
Aidez les agents en temps réel grâce aux données opérationnelles et analytiques
Vous pouvez désormais accéder aux données en direct d'Iceberg et de BigQuery depuis le plan de données PostgreSQL à l'aide d'AlloyDB. Découvrez et recherchez n'importe quelle table BigQuery ou Lakehouse pour Apache Iceberg directement depuis l'UI AlloyDB Studio, et commencez immédiatement à interroger les données, avec un pushdown vers BigQuery pour les filtres et les agrégations. Cela permet d'effectuer des jointures en direct entre les données transactionnelles d'AlloyDB et les insights historiques dans BigQuery ou Iceberg sans déplacer les données.
Découvrez comment des entreprises de premier plan créent leur lakehouse avec Google Cloud
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Ressources pour les dirigeants
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Lancez-vous dans votre parcours de lakehouse de données dès aujourd'hui
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Que vous migriez des systèmes existants ou que vous souhaitiez créer un lakehouse Iceberg-first, Google Cloud dispose de la technologie nécessaire pour vous aider à créer un lakehouse ouvert, entièrement géré et à l'échelle de l'entreprise, prêt pour l'ère agentique.
