Aktifkan data Anda, di mana pun data tersebut berada, dengan Lakehouse tanpa batas Google Cloud
Aktifkan data Anda, di mana pun data tersebut berada, dengan Lakehouse tanpa batas Google Cloud
Faktanya, data Anda tersebar di mana-mana—di Google, di cloud lain seperti AWS dan Azure, serta di aplikasi SaaS Anda. Dibangun di Apache Iceberg terbuka dan terhubung ke sistem operasional Anda baik di infrastruktur lokal maupun di seluruh cloud, Lakehouse tanpa batas memungkinkan Anda mengaktifkan data di mana pun data tersebut berada, tanpa perlu memindahkannya.
Interoperabilitas katalog dua arah
Interoperabilitas katalog dua arah
Berdayakan analis dan agen percakapan untuk langsung membuat kueri dan menindaklanjuti data multi-cloud di mana pun data tersebut berada, sehingga menghilangkan overhead dalam membangun dan memelihara pipeline ETL tradisional. Dibangun di atas katalog REST Iceberg terbuka, arsitektur ini menghadirkan penggabungan katalog dua arah yang aman (kini dalam versi pratinjau) di seluruh AWS Glue, Databricks Unity, dan Snowflake Horizon—sehingga memungkinkan insight real-time yang terpadu untuk BigQuery, Managed Service untuk Apache Spark, dan mesin apa pun yang kompatibel dengan Iceberg.
Data tanpa salinan dari aplikasi SaaS
Data tanpa salinan dari aplikasi SaaS
Uraikan data silo SaaS dan dorong strategi AI Anda tanpa risiko, jeda, atau biaya pemindahan data. Dengan memperluas lakehouse langsung ke lapisan aplikasi, Anda dapat mewujudkan integrasi tanpa salinan yang aman dengan sistem inti perusahaan seperti SAP, Salesforce, dan Workday. Hal ini memungkinkan BigQuery mengkueri data transaksional live secara real time—menghilangkan pipeline ETL yang kompleks—sekaligus memungkinkan Anda menjalankan mesin AI BigQuery yang canggih secara langsung pada data sumber Anda tanpa perlu memindahkannya. Hasilnya adalah fondasi yang terpadu dan aman di seluruh operasi keuangan, HR, dan pelanggan yang secara signifikan mempercepat waktu pengambilan keputusan dan mengurangi total biaya kepemilikan.
Dapatkan keterbukaan Apache Iceberg dengan pengelolaan penyimpanan tingkat perusahaan
Masa depan data perusahaan bukan hanya tentang penyimpanan, tetapi juga tentang mengambil tindakan segera. Lakehouse tanpa batas memberi analis dan agen Anda kemampuan untuk menganalisis dan bekerja dengan data Anda secara aman di mana pun data tersebut berada. Hilangkan kebutuhan akan proyek penyalinan data yang lambat dan mahal sehingga bisnis Anda dapat dengan penuh percaya diri membuat keputusan otomatis yang lebih cepat secara real time sekaligus tetap mengontrol anggaran cloud Anda.
Hadirkan AI Google langsung ke data AWS dan Azure Anda
Hilangkan pajak multi-cloud dan percepat strategi data Anda. Lakehouse tanpa batas memberikan model tarif tetap yang dapat diprediksi dan konektivitas Partner Cross-Cloud Interconnect pribadi yang didukung SLA serta menghilangkan biaya egress variabel untuk data AWS Anda. Dengan menggabungkan caching lintas cloud yang cerdas melalui pemrosesan vektor BigQuery, runtime Lightning Engine Spark, dan fungsi AI multimodal native, Anda dapat menganalisis data jarak jauh dengan skala petabyte secara aman dengan performa subdetik—tanpa perlu transfer berulang yang mahal atau kompromi performa.
Interoperabilitas katalog dua arah
Berdayakan analis dan agen percakapan untuk langsung membuat kueri dan menindaklanjuti data multi-cloud di mana pun data tersebut berada, sehingga menghilangkan overhead dalam membangun dan memelihara pipeline ETL tradisional. Dibangun di atas katalog REST Iceberg terbuka, arsitektur ini menghadirkan penggabungan katalog dua arah yang aman (kini dalam versi pratinjau) di seluruh AWS Glue, Databricks Unity, dan Snowflake Horizon—sehingga memungkinkan insight real-time yang terpadu untuk BigQuery, Managed Service untuk Apache Spark, dan mesin apa pun yang kompatibel dengan Iceberg.
Data tanpa salinan dari aplikasi SaaS
Uraikan data silo SaaS dan dorong strategi AI Anda tanpa risiko, jeda, atau biaya pemindahan data. Dengan memperluas lakehouse langsung ke lapisan aplikasi, Anda dapat mewujudkan integrasi tanpa salinan yang aman dengan sistem inti perusahaan seperti SAP, Salesforce, dan Workday. Hal ini memungkinkan BigQuery mengkueri data transaksional live secara real time—menghilangkan pipeline ETL yang kompleks—sekaligus memungkinkan Anda menjalankan mesin AI BigQuery yang canggih secara langsung pada data sumber Anda tanpa perlu memindahkannya. Hasilnya adalah fondasi yang terpadu dan aman di seluruh operasi keuangan, HR, dan pelanggan yang secara signifikan mempercepat waktu pengambilan keputusan dan mengurangi total biaya kepemilikan.
Dapatkan keterbukaan Apache Iceberg dengan pengelolaan penyimpanan tingkat perusahaan
Masa depan data perusahaan bukan hanya tentang penyimpanan, tetapi juga tentang mengambil tindakan segera. Lakehouse tanpa batas memberi analis dan agen Anda kemampuan untuk menganalisis dan bekerja dengan data Anda secara aman di mana pun data tersebut berada. Hilangkan kebutuhan akan proyek penyalinan data yang lambat dan mahal sehingga bisnis Anda dapat dengan penuh percaya diri membuat keputusan otomatis yang lebih cepat secara real time sekaligus tetap mengontrol anggaran cloud Anda.
Interoperabilitas katalog dua arah
Interoperabilitas katalog dua arah
Berdayakan analis dan agen percakapan untuk langsung membuat kueri dan menindaklanjuti data multi-cloud di mana pun data tersebut berada, sehingga menghilangkan overhead dalam membangun dan memelihara pipeline ETL tradisional. Dibangun di atas katalog REST Iceberg terbuka, arsitektur ini menghadirkan penggabungan katalog dua arah yang aman (kini dalam versi pratinjau) di seluruh AWS Glue, Databricks Unity, dan Snowflake Horizon—sehingga memungkinkan insight real-time yang terpadu untuk BigQuery, Managed Service untuk Apache Spark, dan mesin apa pun yang kompatibel dengan Iceberg.
Data tanpa salinan dari aplikasi SaaS
Data tanpa salinan dari aplikasi SaaS
Uraikan data silo SaaS dan dorong strategi AI Anda tanpa risiko, jeda, atau biaya pemindahan data. Dengan memperluas lakehouse langsung ke lapisan aplikasi, Anda dapat mewujudkan integrasi tanpa salinan yang aman dengan sistem inti perusahaan seperti SAP, Salesforce, dan Workday. Hal ini memungkinkan BigQuery mengkueri data transaksional live secara real time—menghilangkan pipeline ETL yang kompleks—sekaligus memungkinkan Anda menjalankan mesin AI BigQuery yang canggih secara langsung pada data sumber Anda tanpa perlu memindahkannya. Hasilnya adalah fondasi yang terpadu dan aman di seluruh operasi keuangan, HR, dan pelanggan yang secara signifikan mempercepat waktu pengambilan keputusan dan mengurangi total biaya kepemilikan.
Hadirkan AI Google langsung ke data AWS dan Azure Anda
Hilangkan pajak multi-cloud dan percepat strategi data Anda. Lakehouse tanpa batas memberikan model tarif tetap yang dapat diprediksi dan konektivitas Partner Cross-Cloud Interconnect pribadi yang didukung SLA serta menghilangkan biaya egress variabel untuk data AWS Anda. Dengan menggabungkan caching lintas cloud yang cerdas melalui pemrosesan vektor BigQuery, runtime Lightning Engine Spark, dan fungsi AI multimodal native, Anda dapat menganalisis data jarak jauh dengan skala petabyte secara aman dengan performa subdetik—tanpa perlu transfer berulang yang mahal atau kompromi performa.
Interoperabilitas katalog dua arah
Berdayakan analis dan agen percakapan untuk langsung membuat kueri dan menindaklanjuti data multi-cloud di mana pun data tersebut berada, sehingga menghilangkan overhead dalam membangun dan memelihara pipeline ETL tradisional. Dibangun di atas katalog REST Iceberg terbuka, arsitektur ini menghadirkan penggabungan katalog dua arah yang aman (kini dalam versi pratinjau) di seluruh AWS Glue, Databricks Unity, dan Snowflake Horizon—sehingga memungkinkan insight real-time yang terpadu untuk BigQuery, Managed Service untuk Apache Spark, dan mesin apa pun yang kompatibel dengan Iceberg.
Data tanpa salinan dari aplikasi SaaS
Uraikan data silo SaaS dan dorong strategi AI Anda tanpa risiko, jeda, atau biaya pemindahan data. Dengan memperluas lakehouse langsung ke lapisan aplikasi, Anda dapat mewujudkan integrasi tanpa salinan yang aman dengan sistem inti perusahaan seperti SAP, Salesforce, dan Workday. Hal ini memungkinkan BigQuery mengkueri data transaksional live secara real time—menghilangkan pipeline ETL yang kompleks—sekaligus memungkinkan Anda menjalankan mesin AI BigQuery yang canggih secara langsung pada data sumber Anda tanpa perlu memindahkannya. Hasilnya adalah fondasi yang terpadu dan aman di seluruh operasi keuangan, HR, dan pelanggan yang secara signifikan mempercepat waktu pengambilan keputusan dan mengurangi total biaya kepemilikan.
Mesin yang berbeda seperti BigQuery dan Managed Spark
Lakehouse Google Cloud menghadirkan Apache Iceberg terkelola dengan interoperabilitas baca/tulis yang sesungguhnya di seluruh BigQuery dan Spark. Manfaatkan perpaduan harga-performa dan skala BigQuery serta Managed Service untuk Apache Spark Google, dilengkapi dengan penyimpanan fleksibel untuk mempercepat analisis multimodal dan workload agentic data science Anda.
Workload BigQuery lanjutan di Iceberg
Berdayakan tim Anda untuk membuat keputusan bisnis dalam sekejap menggunakan platform terpadu yang aman dan menyinkronkan data live secara real-time tanpa penundaan pemrosesan yang mahal. Dengan menggabungkan metrik bisnis terstruktur dan aset tidak terstruktur secara lancar menggunakan Referensi Objek BigQuery, Anda dapat memanfaatkan analisis lanjutan dan AI generasi berikutnya yang diperlukan untuk mendorong keunggulan kompetitif secara langsung.
Mempercepat data science dengan Managed Service untuk Apache Spark
Tingkatkan inisiatif data science Anda dengan menjalankan Apache Spark langsung di lakehouse Anda dengan performa hingga 4,9x lebih cepat. Didukung oleh Lightning Engine, layanan terkelola ini menghilangkan pengelolaan infrastruktur yang kompleks sehingga data scientist Anda dapat melatih model dan menganalisis set data yang sangat besar dalam waktu singkat. Dengan menggabungkan pemrosesan yang sangat cepat dengan akses langsung dan aman ke data lakehouse, Anda dapat mempercepat waktu pemerolehan insight tim dan menghemat biaya pengembangan machine learning secara signifikan.
Mempercepat data science dengan Managed Service untuk Apache Spark
Mempercepat data science dengan Managed Service untuk Apache Spark
Tingkatkan inisiatif data science Anda dengan menjalankan Apache Spark langsung di lakehouse Anda dengan performa hingga 4,9x lebih cepat. Didukung oleh Lightning Engine, layanan terkelola ini menghilangkan pengelolaan infrastruktur yang kompleks sehingga data scientist Anda dapat melatih model dan menganalisis set data yang sangat besar dalam waktu singkat. Dengan menggabungkan pemrosesan yang sangat cepat dengan akses langsung dan aman ke data lakehouse, Anda dapat mempercepat waktu pemerolehan insight tim dan menghemat biaya pengembangan machine learning secara signifikan.
Mesin yang berbeda seperti BigQuery dan Managed Spark
Lakehouse Google Cloud menghadirkan Apache Iceberg terkelola dengan interoperabilitas baca/tulis yang sesungguhnya di seluruh BigQuery dan Spark. Manfaatkan perpaduan harga-performa dan skala BigQuery serta Managed Service untuk Apache Spark Google, dilengkapi dengan penyimpanan fleksibel untuk mempercepat analisis multimodal dan workload agentic data science Anda.
Mempercepat data science dengan Managed Service untuk Apache Spark
Mempercepat data science dengan Managed Service untuk Apache Spark
Tingkatkan inisiatif data science Anda dengan menjalankan Apache Spark langsung di lakehouse Anda dengan performa hingga 4,9x lebih cepat. Didukung oleh Lightning Engine, layanan terkelola ini menghilangkan pengelolaan infrastruktur yang kompleks sehingga data scientist Anda dapat melatih model dan menganalisis set data yang sangat besar dalam waktu singkat. Dengan menggabungkan pemrosesan yang sangat cepat dengan akses langsung dan aman ke data lakehouse, Anda dapat mempercepat waktu pemerolehan insight tim dan menghemat biaya pengembangan machine learning secara signifikan.
Workload BigQuery lanjutan di Iceberg
Berdayakan tim Anda untuk membuat keputusan bisnis dalam sekejap menggunakan platform terpadu yang aman dan menyinkronkan data live secara real-time tanpa penundaan pemrosesan yang mahal. Dengan menggabungkan metrik bisnis terstruktur dan aset tidak terstruktur secara lancar menggunakan Referensi Objek BigQuery, Anda dapat memanfaatkan analisis lanjutan dan AI generasi berikutnya yang diperlukan untuk mendorong keunggulan kompetitif secara langsung.
Mempercepat data science dengan Managed Service untuk Apache Spark
Tingkatkan inisiatif data science Anda dengan menjalankan Apache Spark langsung di lakehouse Anda dengan performa hingga 4,9x lebih cepat. Didukung oleh Lightning Engine, layanan terkelola ini menghilangkan pengelolaan infrastruktur yang kompleks sehingga data scientist Anda dapat melatih model dan menganalisis set data yang sangat besar dalam waktu singkat. Dengan menggabungkan pemrosesan yang sangat cepat dengan akses langsung dan aman ke data lakehouse, Anda dapat mempercepat waktu pemerolehan insight tim dan menghemat biaya pengembangan machine learning secara signifikan.
Memperkaya data dan menghasilkan makna melalui pembelajaran berkelanjutan
Memperkaya data dan menghasilkan makna melalui pembelajaran berkelanjutan
Percepat kesiapan AI dan hilangkan seleksi manual dengan mengubah data mentah yang tidak terstruktur menjadi peta bisnis Anda yang diperbarui secara otomatis. Dengan memanfaatkan Gemini untuk mengotomatiskan pengayaan data—menambang skema, file, dan log untuk memberi tag aset secara otomatis—Anda dapat membuat glosarium bahasa alami tepercaya untuk operasi perusahaan Anda. Batasan semantik bawaan dan logika yang telah divalidasi sebelumnya ini menghilangkan error kueri yang mahal dan halusinasi AI, sehingga analis dan agen otonom Anda dapat membuat keputusan berdasarkan data tepercaya.
Optimalkan penelusuran dan manfaatkan agen dengan pengambilan yang aman
Optimalkan penelusuran dan manfaatkan agen dengan pengambilan yang aman
Berikan asisten AI Anda konteks bisnis yang tepat dalam waktu kurang dari satu detik—dengan aman dan terlindungi. Penelusuran canggih kami langsung menghubungkan AI Anda dengan informasi yang tepat guna mendukung pengambilan keputusan yang akurat, sementara izin keamanan yang ketat menjamin bahwa AI hanya melihat data yang diizinkan untuk diakses. Hal ini memungkinkan Anda membangun dan men-deploy alat AI yang tepercaya dengan mudah menggunakan Agen Data Cloud bawaan atau Data Agent Kit yang fleksibel.
Tata kelola lakehouse terbuka dengan konteks yang selalu aktif untuk agen Anda
Knowledge Catalog adalah mesin konteks berbasis AI untuk lakehouse Anda. Knowledge Catalog otomatis mengatalogkan semua data Google Cloud dan pihak ketiga, sehingga menghilangkan seleksi manual guna memberikan enterprise truth dan hubungan data yang di-grounding yang penting untuk AI agen yang andal.
Menggabungkan konteks di seluruh data estate Anda
Knowledge Catalog menghilangkan fragmentasi data dengan otomatis memadukan metadata dari Google Cloud, platform partner, dan katalog pihak ketiga (seperti Atlan, Collibra, dan Datahub) menjadi satu sumber tepercaya yang terkelola. Dengan mengotomatiskan penemuan dan pengindeksan seluruh jejak data, Anda dapat mengurangi risiko kepatuhan secara signifikan, menghilangkan beban pemetaan data manual, serta membantu tim dan sistem AI Anda menemukan dan mempercayai data yang mereka butuhkan secara instan.
Memperkaya data dan menghasilkan makna melalui pembelajaran berkelanjutan
Percepat kesiapan AI dan hilangkan seleksi manual dengan mengubah data mentah yang tidak terstruktur menjadi peta bisnis Anda yang diperbarui secara otomatis. Dengan memanfaatkan Gemini untuk mengotomatiskan pengayaan data—menambang skema, file, dan log untuk memberi tag aset secara otomatis—Anda dapat membuat glosarium bahasa alami tepercaya untuk operasi perusahaan Anda. Batasan semantik bawaan dan logika yang telah divalidasi sebelumnya ini menghilangkan error kueri yang mahal dan halusinasi AI, sehingga analis dan agen otonom Anda dapat membuat keputusan berdasarkan data tepercaya.
Optimalkan penelusuran dan manfaatkan agen dengan pengambilan yang aman
Berikan asisten AI Anda konteks bisnis yang tepat dalam waktu kurang dari satu detik—dengan aman dan terlindungi. Penelusuran canggih kami langsung menghubungkan AI Anda dengan informasi yang tepat guna mendukung pengambilan keputusan yang akurat, sementara izin keamanan yang ketat menjamin bahwa AI hanya melihat data yang diizinkan untuk diakses. Hal ini memungkinkan Anda membangun dan men-deploy alat AI yang tepercaya dengan mudah menggunakan Agen Data Cloud bawaan atau Data Agent Kit yang fleksibel.
Tata kelola lakehouse terbuka dengan konteks yang selalu aktif untuk agen Anda
Knowledge Catalog adalah mesin konteks berbasis AI untuk lakehouse Anda. Knowledge Catalog otomatis mengatalogkan semua data Google Cloud dan pihak ketiga, sehingga menghilangkan seleksi manual guna memberikan enterprise truth dan hubungan data yang di-grounding yang penting untuk AI agen yang andal.
Memperkaya data dan menghasilkan makna melalui pembelajaran berkelanjutan
Memperkaya data dan menghasilkan makna melalui pembelajaran berkelanjutan
Percepat kesiapan AI dan hilangkan seleksi manual dengan mengubah data mentah yang tidak terstruktur menjadi peta bisnis Anda yang diperbarui secara otomatis. Dengan memanfaatkan Gemini untuk mengotomatiskan pengayaan data—menambang skema, file, dan log untuk memberi tag aset secara otomatis—Anda dapat membuat glosarium bahasa alami tepercaya untuk operasi perusahaan Anda. Batasan semantik bawaan dan logika yang telah divalidasi sebelumnya ini menghilangkan error kueri yang mahal dan halusinasi AI, sehingga analis dan agen otonom Anda dapat membuat keputusan berdasarkan data tepercaya.
Optimalkan penelusuran dan manfaatkan agen dengan pengambilan yang aman
Optimalkan penelusuran dan manfaatkan agen dengan pengambilan yang aman
Berikan asisten AI Anda konteks bisnis yang tepat dalam waktu kurang dari satu detik—dengan aman dan terlindungi. Penelusuran canggih kami langsung menghubungkan AI Anda dengan informasi yang tepat guna mendukung pengambilan keputusan yang akurat, sementara izin keamanan yang ketat menjamin bahwa AI hanya melihat data yang diizinkan untuk diakses. Hal ini memungkinkan Anda membangun dan men-deploy alat AI yang tepercaya dengan mudah menggunakan Agen Data Cloud bawaan atau Data Agent Kit yang fleksibel.
Menggabungkan konteks di seluruh data estate Anda
Knowledge Catalog menghilangkan fragmentasi data dengan otomatis memadukan metadata dari Google Cloud, platform partner, dan katalog pihak ketiga (seperti Atlan, Collibra, dan Datahub) menjadi satu sumber tepercaya yang terkelola. Dengan mengotomatiskan penemuan dan pengindeksan seluruh jejak data, Anda dapat mengurangi risiko kepatuhan secara signifikan, menghilangkan beban pemetaan data manual, serta membantu tim dan sistem AI Anda menemukan dan mempercayai data yang mereka butuhkan secara instan.
Memperkaya data dan menghasilkan makna melalui pembelajaran berkelanjutan
Percepat kesiapan AI dan hilangkan seleksi manual dengan mengubah data mentah yang tidak terstruktur menjadi peta bisnis Anda yang diperbarui secara otomatis. Dengan memanfaatkan Gemini untuk mengotomatiskan pengayaan data—menambang skema, file, dan log untuk memberi tag aset secara otomatis—Anda dapat membuat glosarium bahasa alami tepercaya untuk operasi perusahaan Anda. Batasan semantik bawaan dan logika yang telah divalidasi sebelumnya ini menghilangkan error kueri yang mahal dan halusinasi AI, sehingga analis dan agen otonom Anda dapat membuat keputusan berdasarkan data tepercaya.
Optimalkan penelusuran dan manfaatkan agen dengan pengambilan yang aman
Berikan asisten AI Anda konteks bisnis yang tepat dalam waktu kurang dari satu detik—dengan aman dan terlindungi. Penelusuran canggih kami langsung menghubungkan AI Anda dengan informasi yang tepat guna mendukung pengambilan keputusan yang akurat, sementara izin keamanan yang ketat menjamin bahwa AI hanya melihat data yang diizinkan untuk diakses. Hal ini memungkinkan Anda membangun dan men-deploy alat AI yang tepercaya dengan mudah menggunakan Agen Data Cloud bawaan atau Data Agent Kit yang fleksibel.
Menggabungkan data analitis dan operasional untuk aplikasi agentic real-time
Lakehouse Tanpa Batas Google Cloud menjembatani kesenjangan antara sistem transaksional real-time dan kecerdasan analisis. Dengan menghubungkan database aktif Anda secara langsung ke mesin analisis, Anda dapat beralih dari sekadar menganalisis laporan historis menjadi memicu tindakan operasional secara otomatis dan instan.
Memperkenalkan Spanner Omni
Spanner Omni menghadirkan DNA "tak terkalahkan" dari Google Spanner—dapat mencapai ketersediaan tinggi dengan konsistensi kuat pada tingkat zona dan regional, serta skala yang hampir tak terbatas—ke hardware lokal, cloud pribadi, dan setiap edge di antaranya.
Federasi lakehouse dengan AlloyDB
Federasi Lakehouse untuk AlloyDB memungkinkan perolehan insight bisnis secara real-time dengan mengizinkan sistem transaksional Anda untuk langsung mengkueri data warehouse tanpa perlu memindahkan data yang mahal. Hal ini dapat menghilangkan data silo dan infrastruktur yang mahal, sehingga memberdayakan tim Anda untuk membuat keputusan berbasis data yang lebih cepat dengan memanfaatkan data operasional dan historis secara bersamaan.
Federasi lakehouse dengan AlloyDB
Federasi lakehouse dengan AlloyDB
Federasi Lakehouse untuk AlloyDB memungkinkan perolehan insight bisnis secara real-time dengan mengizinkan sistem transaksional Anda untuk langsung mengkueri data warehouse tanpa perlu memindahkan data yang mahal. Hal ini dapat menghilangkan data silo dan infrastruktur yang mahal, sehingga memberdayakan tim Anda untuk membuat keputusan berbasis data yang lebih cepat dengan memanfaatkan data operasional dan historis secara bersamaan.
Menggabungkan data analitis dan operasional untuk aplikasi agentic real-time
Lakehouse Tanpa Batas Google Cloud menjembatani kesenjangan antara sistem transaksional real-time dan kecerdasan analisis. Dengan menghubungkan database aktif Anda secara langsung ke mesin analisis, Anda dapat beralih dari sekadar menganalisis laporan historis menjadi memicu tindakan operasional secara otomatis dan instan.
Federasi lakehouse dengan AlloyDB
Federasi lakehouse dengan AlloyDB
Federasi Lakehouse untuk AlloyDB memungkinkan perolehan insight bisnis secara real-time dengan mengizinkan sistem transaksional Anda untuk langsung mengkueri data warehouse tanpa perlu memindahkan data yang mahal. Hal ini dapat menghilangkan data silo dan infrastruktur yang mahal, sehingga memberdayakan tim Anda untuk membuat keputusan berbasis data yang lebih cepat dengan memanfaatkan data operasional dan historis secara bersamaan.
Memperkenalkan Spanner Omni
Spanner Omni menghadirkan DNA "tak terkalahkan" dari Google Spanner—dapat mencapai ketersediaan tinggi dengan konsistensi kuat pada tingkat zona dan regional, serta skala yang hampir tak terbatas—ke hardware lokal, cloud pribadi, dan setiap edge di antaranya.
Federasi lakehouse dengan AlloyDB
Federasi Lakehouse untuk AlloyDB memungkinkan perolehan insight bisnis secara real-time dengan mengizinkan sistem transaksional Anda untuk langsung mengkueri data warehouse tanpa perlu memindahkan data yang mahal. Hal ini dapat menghilangkan data silo dan infrastruktur yang mahal, sehingga memberdayakan tim Anda untuk membuat keputusan berbasis data yang lebih cepat dengan memanfaatkan data operasional dan historis secara bersamaan.
