O futuro do data lakehouse é aberto e orientado por agentes
Chegamos à era dos agentes. Para usar agentes de IA, você precisa de uma base multimodal e independente da nuvem. O lakehouse de última geração do Google Cloud combina Iceberg gerenciado, interoperabilidade entre nuvens, Apache Spark otimizado e contexto de IA em tempo real, oferecendo liberdade de código aberto e poder empresarial sem comprometer a qualidade.
Seu lakehouse é o mecanismo definitivo para a IA agêntica. O Google combina formatos abertos, análises de nível empresarial, contexto para agentes e desempenho acelerado do Spark para simplificar a análise e o desenvolvimento de IA, transformando dados brutos em ações autônomas.
Lakehouse do Google Cloud para Apache Iceberg (antigo BigLake)
Aproveite a abertura do Apache Iceberg com o gerenciamento de armazenamento perfeito para empresas
O Google Cloud Lakehouse oferece Apache Iceberg gerenciado com verdadeira interoperabilidade de leitura/gravação entre o BigQuery e o Spark. Unifique dados estruturados e não estruturados, automatize a governança e tenha o preço-desempenho e a escala do BigQuery com armazenamento flexível para acelerar cargas de trabalho agênticas.
“A parceria com o Google Cloud foi fundamental na nossa jornada para criar o lakehouse aberto de última geração do Snap e democratizar o Spark e o Iceberg na nossa comunidade de desenvolvedores.”
Zhengyi Liu, gerente sênior, engenheiro de software, Snap
Serviço Gerenciado do Google Cloud para Apache Spark (antigo Dataproc)
Turbine cargas de trabalho do Spark com experiências de ciência de dados agêntica
Transforme seu lakehouse com o Serviço Gerenciado para Apache Spark do Google Cloud. Tenha zero de sobrecarga de operações com implantações de cluster gerenciadas ou sem servidor e cargas de trabalho 4,5 vezes mais rápidas com o Lightning Engine. Deixe a IA agêntica da Antigravity criar, depurar e otimizar de forma autônoma todo o seu ciclo de vida do Spark e SQL.
“O SQL e o Spark são duas formas complementares de acessar e transformar dados. O Spark é especialmente útil para casos de uso que exigem lógica de negócios complexa. Embora eles sejam de nicho, são extremamente essenciais para os negócios. Ter uma plataforma unificada para SQL, Spark e IA, com a experiência de desenvolvimento em notebooks, vai simplificar consideravelmente esses casos de uso críticos.”
Andrés Sopeña Pérez, diretor de engenharia de conteúdo da Trivago
Knowledge Catalog (antigo Dataplex)
Simplifique a descoberta, o entendimento e a confiança de dados no seu data lakehouse e nos seus agentes
O Knowledge Catalog é o contexto universal baseado em IA para seu lakehouse. Ele cataloga automaticamente todos os dados do Google Cloud e de terceiros, eliminando a curadoria manual para fornecer a fonte de verdade da empresa fundamentada e as relações de dados essenciais para uma IA agêntica confiável.
“Ao unificar os metadados corporativos e o contexto de negócios com o Knowledge Catalog, a Bloomberg Media lançou com sucesso a plataforma de agentes de IA de acesso a dados. Com essa solução, as partes interessadas de toda a empresa podem explorar nosso data lake de forma intuitiva, traduzindo consultas de negócios complexas em narrativas instantâneas orientadas por IA. Ao fundamentar nossa IA em um contexto institucional confiável, garantimos a confiança na precisão e qualidade de cada insight gerado.”
-William Anderson, CTO, Bloomberg Media
AlloyDB e Spanner
Capacite os agentes em tempo real com dados operacionais e analíticos
Agora você pode acessar dados em tempo real do Iceberg e do BigQuery no plano de dados do PostgreSQL usando o AlloyDB. Descubra e pesquise qualquer tabela do BigQuery ou do Lakehouse para Apache Iceberg diretamente na interface do AlloyDB Studio e comece a consultar imediatamente, com pushdown para o BigQuery para filtros e agregações. Isso permite junções em tempo real entre os dados transacionais do AlloyDB e insights históricos no BigQuery ou Iceberg sem qualquer movimentação de dados.
Uma experiência aberta e entre nuvens com o Iceberg em escala empresarial
Lakehouse do Google Cloud para Apache Iceberg (antigo BigLake)
Aproveite a abertura do Apache Iceberg com o gerenciamento de armazenamento perfeito para empresas
O Google Cloud Lakehouse oferece Apache Iceberg gerenciado com verdadeira interoperabilidade de leitura/gravação entre o BigQuery e o Spark. Unifique dados estruturados e não estruturados, automatize a governança e tenha o preço-desempenho e a escala do BigQuery com armazenamento flexível para acelerar cargas de trabalho agênticas.
“A parceria com o Google Cloud foi fundamental na nossa jornada para criar o lakehouse aberto de última geração do Snap e democratizar o Spark e o Iceberg na nossa comunidade de desenvolvedores.”
Zhengyi Liu, gerente sênior, engenheiro de software, Snap
Experiência de ciência de dados sem atrito com desempenho do Spark líder do setor
Serviço Gerenciado do Google Cloud para Apache Spark (antigo Dataproc)
Turbine cargas de trabalho do Spark com experiências de ciência de dados agêntica
Transforme seu lakehouse com o Serviço Gerenciado para Apache Spark do Google Cloud. Tenha zero de sobrecarga de operações com implantações de cluster gerenciadas ou sem servidor e cargas de trabalho 4,5 vezes mais rápidas com o Lightning Engine. Deixe a IA agêntica da Antigravity criar, depurar e otimizar de forma autônoma todo o seu ciclo de vida do Spark e SQL.
“O SQL e o Spark são duas formas complementares de acessar e transformar dados. O Spark é especialmente útil para casos de uso que exigem lógica de negócios complexa. Embora eles sejam de nicho, são extremamente essenciais para os negócios. Ter uma plataforma unificada para SQL, Spark e IA, com a experiência de desenvolvimento em notebooks, vai simplificar consideravelmente esses casos de uso críticos.”
Andrés Sopeña Pérez, diretor de engenharia de conteúdo da Trivago
Governança de lakehouse aberta com contexto sempre ativo para seus agentes
Knowledge Catalog (antigo Dataplex)
Simplifique a descoberta, o entendimento e a confiança de dados no seu data lakehouse e nos seus agentes
O Knowledge Catalog é o contexto universal baseado em IA para seu lakehouse. Ele cataloga automaticamente todos os dados do Google Cloud e de terceiros, eliminando a curadoria manual para fornecer a fonte de verdade da empresa fundamentada e as relações de dados essenciais para uma IA agêntica confiável.
“Ao unificar os metadados corporativos e o contexto de negócios com o Knowledge Catalog, a Bloomberg Media lançou com sucesso a plataforma de agentes de IA de acesso a dados. Com essa solução, as partes interessadas de toda a empresa podem explorar nosso data lake de forma intuitiva, traduzindo consultas de negócios complexas em narrativas instantâneas orientadas por IA. Ao fundamentar nossa IA em um contexto institucional confiável, garantimos a confiança na precisão e qualidade de cada insight gerado.”
-William Anderson, CTO, Bloomberg Media
Combine dados analíticos e operacionais para aplicativos autônomos em tempo real
AlloyDB e Spanner
Capacite os agentes em tempo real com dados operacionais e analíticos
Agora você pode acessar dados em tempo real do Iceberg e do BigQuery no plano de dados do PostgreSQL usando o AlloyDB. Descubra e pesquise qualquer tabela do BigQuery ou do Lakehouse para Apache Iceberg diretamente na interface do AlloyDB Studio e comece a consultar imediatamente, com pushdown para o BigQuery para filtros e agregações. Isso permite junções em tempo real entre os dados transacionais do AlloyDB e insights históricos no BigQuery ou Iceberg sem qualquer movimentação de dados.
Saiba como as principais empresas criam lakehouses com o Google Cloud
Como migrar seu lakehouse para o Google Cloud
Recursos executivos
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