Avantages
Vous ne souhaitez pas recompiler votre lac de données sur site dans le cloud ? Réalisez une migration Lift and Shift vers Google Cloud pour faire des économies et profiter de ses capacités de scaling.
Redirigez une tâche de traitement de données ou d'analyse nécessitant beaucoup de ressources vers le cloud pour pouvoir bénéficier de l'autoscaling de la puissance de calcul sans avoir à provisionner de matériel supplémentaire.
Votre lac de données ressemble plutôt à un marécage ? Un lac de données cloud natif dans Google Cloud peut permettre à vos ingénieurs et data scientists d'accélérer le développement analytique.
Principales fonctionnalités
Gérez le provisionnement, la gouvernance et l'autoscaling de données conçues pour une utilisation spécifique ou de clusters en provenance de logiciels d'analyse Open Source comme Apache Spark. Ces tâches simplifiées s'effectuent en 90 secondes à peine.
Créez, entraînez et déployez des données analytiques plus rapidement dans un lac de données Google grâce à Apache Spark, BigQuery, AI Platform Notebooks, des GPU et d'autres accélérateurs d'analyse des données.
Avec les services d'autoscaling de Google Cloud, vous pouvez dissocier le stockage du calcul afin d'augmenter la vitesse des requêtes et de gérer les coûts par gigaoctet. Tirez parti des machines personnalisées, de la suppression des clusters inactifs et d'autres options pour réaliser jusqu'à 54 % d'économies par rapport à un déploiement sur site de Hadoop.
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Partenaires
Google n'est qu'un maillon de l'écosystème des lacs de données. Nos partenaires stratégiques vous proposent d'autres fonctionnalités qui s'intègrent parfaitement à vos autres investissements informatiques.
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