Modernização de data lake
Vantagens
Aproveite ao máximo seu data lake
Hospede seu data lake novamente
Se você não quiser recriar seu data lake local na nuvem, faça uma migração lift-and-shift dos dados para o Google Cloud e aumente sua capacidade de escala e economia.
Redirecione picos de cargas de trabalho do seu data lake
Escolha uma carga de trabalho de processamento de dados ou análises que faça um uso intenso de recursos e a transfira para a nuvem. Assim, você pode aproveitar o escalonamento automático da capacidade de computação sem ter que provisionar um novo hardware.
Crie um data lake nativo da nuvem
O data lake não é mais eficiente? Um data lake nativo da nuvem no Google Cloud pode ajudar os engenheiros e cientistas de dados a agilizar o desenvolvimento de análises.
Principais recursos
Migre os data lakes baseados em Apache Spark e Hadoop para o Google Cloud
Serviços totalmente gerenciados
Provisione, escalone automaticamente e governe dados e clusters de análise de software de código-aberto personalizados, como oApache Spark para facilitar o gerenciamento em aproximadamente 90 segundos.
Ciência de dados e análise integradas
Crie, treine e implante análises de maneira mais rápida em um data lake do Google com Apache Spark, BigQuery, AI Platform Notebooks (em inglês), GPUs e outros aceleradores de análise.
Gerenciamento de custo
Com os serviços de escalonamento automático do Google Cloud, é possível separar o armazenamento e a computação para aumentar a velocidade das consultas e gerenciar os custos por gigabyte. Use máquinas personalizadas, exclusão de clusters inativos e muito mais para ter uma redução de até 54% nos custos em comparação com uma implantação local do Hadoop.
Clientes
Veja como os clientes migraram petabytes de dados e reduziram custos
Serviços relacionados
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O que há de novo