Attiva i tuoi dati, ovunque si trovino, con il lakehouse senza confini di Google Cloud

Consenti agli analisti e agli agenti conversazionali di eseguire query e agire istantaneamente sui dati multi-cloud ovunque si trovino fisicamente, eliminando l'overhead di creazione e manutenzione delle pipeline ETL tradizionali. Basata sul catalogo Iceberg REST aperto, questa architettura offre una federazione di cataloghi bidirezionale e sicura (ora in anteprima) su AWS Glue, Databricks Unity e Snowflake Horizon, sbloccando insight unificati in tempo reale per BigQuery, Managed Service for Apache Spark e qualsiasi motore compatibile con Iceberg.

Abbatti i silos di dati SaaS e alimenta la tua strategia di AI senza il rischio, il ritardo o il costo dello spostamento dei dati. Estendendo il tuo lakehouse direttamente allo strato dell'applicazione, ottieni un'integrazione sicura e senza copia con i sistemi aziendali principali come SAP, Salesforce e Workday. Ciò consente a BigQuery di eseguire query sui dati transazionali attivi in tempo reale, eliminando le complesse pipeline ETL, e di eseguire i potenti motori di AI di BigQuery direttamente sui dati di origine in loco. Il risultato è una base unificata e sicura per le operazioni finanziarie, le risorse umane e le operazioni con i clienti che accelera notevolmente il time-to-decision e riduce il costo totale di proprietà.

Dai una marcia in più alle tue iniziative di data science eseguendo Apache Spark direttamente sul tuo lakehouse con prestazioni fino a 4,9 volte più veloci. Basato su Lightning Engine, questo servizio gestito elimina la complessa gestione dell'infrastruttura, consentendo ai data scientist di addestrare modelli e analizzare set di dati di grandi dimensioni in tempi record. Combinando l'elaborazione rapidissima con l'accesso diretto e sicuro ai dati del lakehouse, acceleri notevolmente il time-to-insight del tuo team e riduci i costi di sviluppo del machine learning.

Accelera la preparazione all'AI ed elimina la curatela manuale trasformando i dati non strutturati non elaborati in una mappa autoaggiornante della tua attività. Sfruttando Gemini per automatizzare l'arricchimento dei dati, ovvero estraendo schemi, file e log per taggare automaticamente gli asset, puoi creare un glossario affidabile in linguaggio naturale delle operazioni aziendali. Questi guardrail semantici integrati e la logica pre-validata eliminano gli errori di query costosi e le allucinazioni dell'AI, consentendo sia agli analisti che agli agenti autonomi di prendere decisioni basate su dati affidabili.

Fornisci ai tuoi assistenti AI l'esatto contesto aziendale di cui hanno bisogno in meno di un secondo, in modo sicuro e protetto. La nostra ricerca avanzata collega istantaneamente l'AI alle informazioni giuste per un processo decisionale accurato, mentre le rigide autorizzazioni di sicurezza garantiscono che vengano visualizzati solo i dati a cui è autorizzato l'accesso. Ciò ti consente di creare ed eseguire il deployment di strumenti di AI affidabili utilizzando i nostri Data Cloud Agents predefiniti o il flessibile Data Agent Kit.

Lakehouse Federation per AlloyDB consente di ottenere informazioni aziendali in tempo reale permettendo ai sistemi transazionali di eseguire query direttamente sui data warehouse senza costosi spostamenti di dati. In questo modo si eliminano i silos di dati e le infrastrutture costose, consentendo al tuo team di prendere decisioni più rapide e basate sui dati utilizzando insieme dati operativi e storici.