レイクハウスは、エージェント型 AI の究極のエンジンです。Google は、オープン フォーマット、エンタープライズ グレードの分析、エージェントのコンテキスト、Spark のパフォーマンスの向上を組み合わせて、分析と AI 開発を合理化し、元データを自律的なアクションに変換します。
Google Cloud Lakehouse for Apache Iceberg（旧称 BigLake）
エンタープライズ グレードのストレージ管理で Apache Iceberg のオープン性を実現
Google Cloud レイクハウスには、BigQuery と Spark の間で真の読み取り / 書き込みの相互運用性を備えたマネージド Apache Iceberg が用意されています。構造化データと非構造化データを統合し、ガバナンスを自動化して、BigQuery のコスト パフォーマンスとスケーリングを柔軟なストレージで実現し、エージェント ワークロードを加速します。
“Google Cloud とのパートナーシップは、Snap の次世代オープン レイクハウスを構築し、デベロッパー コミュニティで Spark と Iceberg の普及を推進する取り組みにおいて非常に重要な役割を果たしてきました。”
Snap、シニア マネージャー、ソフトウェア エンジニア、Zhengyi Liu 氏
Google Cloud Managed Service for Apache Spark（旧称 Dataproc）
エージェント型データ サイエンス エクスペリエンスで Spark ワークロードを強化
Google Cloud Managed Service for Apache Spark でレイクハウスを変革します。サーバーレスまたはマネージド クラスタのデプロイでオペレーションのオーバーヘッドをゼロにし、Lightning Engine でワークロードを 4.5 倍高速化できます。Antigravity のエージェント型 AI が、Spark と SQL のライフサイクル全体を自律的に作成、デバッグ、最適化します。
“私たちは、SQL と Spark を、データにアクセスして変換する 2 つの補完的な方法と考えています。Spark は、ニッチであるものの、ビジネスにとって非常に重要な複雑なビジネス ロジックを必要とするユースケースで特に役立ちます。SQL、Spark、AI の統合プラットフォームとノートブックでの開発エクスペリエンスがあれば、これらの重要なユースケースを大幅に簡素化できます。”
trivago、コンテンツ エンジニアリング担当責任者、Andrés Sopeña Pérez 氏
Knowledge Catalog（旧称 Dataplex）
データ レイクハウスとエージェントにおけるデータの検出、理解、信頼性を簡素化
Knowledge Catalog は、レイクハウスの AI を活用したユニバーサル コンテキストです。Google Cloud とサードパーティのすべてのデータを自動的にカタログ化し、手動によるキュレーションを排除して、信頼性の高いエージェント型 AI に不可欠な、根拠のある企業の実体とデータ関係を実現します。
“Bloomberg Media は、Knowledge Catalog を通じてエンタープライズ メタデータとビジネス コンテキストを統合することで、Data Access AI Agent Platform を立ち上げることができました。このソリューションにより、企業全体のステークホルダーがデータレイクを直感的に探索できるようになり、複雑なビジネス上の問い合わせを AI を活用したストーリーに即座に変換できます。特に重要なのは、信頼できる組織内のコンテキストを根拠として AI に提供することで、生成されるあらゆる分析情報の精度と品質に自信を持てるようになったことです。”
- Bloomberg Media、最高技術責任者、William Anderson 氏
AlloyDB と Spanner
運用データと分析データ全体にわたってエージェントをリアルタイムで強化
AlloyDB を使用すると、PostgreSQL データプレーンから Iceberg と BigQuery のライブデータにアクセスできるようになりました。AlloyDB Studio UI から直接、BigQuery または Lakehouse for Apache Iceberg テーブルを検出して検索し、すぐにクエリを開始できます。フィルタと集計は BigQuery にプッシュダウンされます。これにより、AlloyDB のトランザクション データと BigQuery または Iceberg の過去の分析情報を、データの移動なしでライブ結合できます。
エンタープライズ規模のオープンなクロスクラウド Iceberg エクスペリエンス
Google Cloud Lakehouse for Apache Iceberg（旧称 BigLake）
エンタープライズ グレードのストレージ管理で Apache Iceberg のオープン性を実現
Google Cloud レイクハウスには、BigQuery と Spark の間で真の読み取り / 書き込みの相互運用性を備えたマネージド Apache Iceberg が用意されています。構造化データと非構造化データを統合し、ガバナンスを自動化して、BigQuery のコスト パフォーマンスとスケーリングを柔軟なストレージで実現し、エージェント ワークロードを加速します。
“Google Cloud とのパートナーシップは、Snap の次世代オープン レイクハウスを構築し、デベロッパー コミュニティで Spark と Iceberg の普及を推進する取り組みにおいて非常に重要な役割を果たしてきました。”
Snap、シニア マネージャー、ソフトウェア エンジニア、Zhengyi Liu 氏
業界をリードする Spark のパフォーマンスで、スムーズがデータ サイエンス エクスペリエンスを実現
Google Cloud Managed Service for Apache Spark（旧称 Dataproc）
エージェント型データ サイエンス エクスペリエンスで Spark ワークロードを強化
Google Cloud Managed Service for Apache Spark でレイクハウスを変革します。サーバーレスまたはマネージド クラスタのデプロイでオペレーションのオーバーヘッドをゼロにし、Lightning Engine でワークロードを 4.5 倍高速化できます。Antigravity のエージェント型 AI が、Spark と SQL のライフサイクル全体を自律的に作成、デバッグ、最適化します。
“私たちは、SQL と Spark を、データにアクセスして変換する 2 つの補完的な方法と考えています。Spark は、ニッチであるものの、ビジネスにとって非常に重要な複雑なビジネス ロジックを必要とするユースケースで特に役立ちます。SQL、Spark、AI の統合プラットフォームとノートブックでの開発エクスペリエンスがあれば、これらの重要なユースケースを大幅に簡素化できます。”
trivago、コンテンツ エンジニアリング担当責任者、Andrés Sopeña Pérez 氏
エージェントのコンテキストを常に把握できるオープン レイクハウス ガバナンス
Knowledge Catalog（旧称 Dataplex）
データ レイクハウスとエージェントにおけるデータの検出、理解、信頼性を簡素化
Knowledge Catalog は、レイクハウスの AI を活用したユニバーサル コンテキストです。Google Cloud とサードパーティのすべてのデータを自動的にカタログ化し、手動によるキュレーションを排除して、信頼性の高いエージェント型 AI に不可欠な、根拠のある企業の実体とデータ関係を実現します。
“Bloomberg Media は、Knowledge Catalog を通じてエンタープライズ メタデータとビジネス コンテキストを統合することで、Data Access AI Agent Platform を立ち上げることができました。このソリューションにより、企業全体のステークホルダーがデータレイクを直感的に探索できるようになり、複雑なビジネス上の問い合わせを AI を活用したストーリーに即座に変換できます。特に重要なのは、信頼できる組織内のコンテキストを根拠として AI に提供することで、生成されるあらゆる分析情報の精度と品質に自信を持てるようになったことです。”
- Bloomberg Media、最高技術責任者、William Anderson 氏
分析データと運用データを組み合わせて、リアルタイムのエージェント アプリケーションを実現
AlloyDB と Spanner
運用データと分析データ全体にわたってエージェントをリアルタイムで強化
AlloyDB を使用すると、PostgreSQL データプレーンから Iceberg と BigQuery のライブデータにアクセスできるようになりました。AlloyDB Studio UI から直接、BigQuery または Lakehouse for Apache Iceberg テーブルを検出して検索し、すぐにクエリを開始できます。フィルタと集計は BigQuery にプッシュダウンされます。これにより、AlloyDB のトランザクション データと BigQuery または Iceberg の過去の分析情報を、データの移動なしでライブ結合できます。
