Il futuro del data lakehouse è aperto e basato su agenti
Ti diamo il benvenuto nell'era dell'agentività. Per alimentare gli agenti di AI, è necessaria una base multimodale e indipendente dal cloud. Il lakehouse di nuova generazione di Google Cloud combina Iceberg gestito, interoperabilità cross-cloud, Apache Spark ottimizzato e contesto AI in tempo reale, offrendoti la libertà dell'open source e la potenza aziendale senza compromessi.
Il tuo lakehouse è il motore definitivo per l'AI agentica. Google combina formati aperti, analisi di livello enterprise, contesto per gli agenti e prestazioni Spark accelerate per semplificare l'analisi e lo sviluppo dell'AI, trasformando i dati non elaborati in azioni autonome.
Google Cloud Lakehouse for Apache Iceberg (in precedenza BigLake)
Ottieni l'apertura di Apache Iceberg con la gestione dello spazio di archiviazione di livello enterprise
Google Cloud Lakehouse offre Apache Iceberg gestito con vera interoperabilità di lettura/scrittura tra BigQuery e Spark. Unifica i dati strutturati e non strutturati, automatizza la governance e ottieni il rapporto prezzo-prestazioni e la scalabilità di BigQuery con uno spazio di archiviazione flessibile per accelerare i carichi di lavoro agentici.
“La collaborazione con Google Cloud è stata fondamentale nel nostro percorso per creare la lakehouse aperta di nuova generazione di Snap e per democratizzare Spark e Iceberg nella nostra community di sviluppatori.”
Zhengyi Liu, Senior Manager, Software Engineer, Snap
Google Cloud Managed Service for Apache Spark (in precedenza Dataproc)
Potenzia i carichi di lavoro Spark con esperienze di data science agentiche
Trasforma il tuo lakehouse con Google Cloud Managed Service for Apache Spark. Ottieni un overhead zero con deployment serverless o di cluster gestiti e workload 4,5 volte più veloci con Lightning Engine. Lascia che l'AI agentica di Antigravity crei, esegua il debug e ottimizzi in modo autonomo l'intero ciclo di vita di Spark e SQL.
“Consideriamo SQL e Spark come due modi complementari di accedere ai dati e trasformarli. Spark è particolarmente utile per i casi d'uso che richiedono una logica di business complessa, che sebbene di nicchia, è estremamente critica per l'azienda. Avere una piattaforma unificata per SQL, Spark e AI, con l'esperienza di sviluppo nei notebook, semplificherà notevolmente questi casi d'uso critici.”
Andrés Sopeña Pérez, Head of Content Engineering, Trivago
Knowledge Catalog (in precedenza Dataplex)
Semplifica l'individuazione, la comprensione e l'affidabilità dei dati per il tuo data lakehouse e i tuoi agenti
Knowledge Catalog è il contesto universale basato sull'AI per la tua lakehouse. Cataloga automaticamente tutti i dati Google Cloud e di terze parti, eliminando la necessità di una curatela manuale per fornire la verità aziendale e le relazioni tra i dati fondamentali per un'AI agentica affidabile.
“Unificando i metadati aziendali e il contesto aziendale attraverso Knowledge Catalog, Bloomberg Media ha lanciato con successo la piattaforma Data Access AI Agent. Questa soluzione consente agli stakeholder di tutta l'azienda di esplorare in modo intuitivo il nostro data lake, traducendo complesse richieste aziendali in narrazioni istantanee basate sull'AI. Fondamentalmente, basando la nostra AI su un contesto istituzionale affidabile, garantiamo la fiducia nell'accuratezza e nella qualità di ogni insight generato.”
- William Anderson, CTO, Bloomberg Media
AlloyDB e Spanner
Potenzia gli agenti in tempo reale con dati operativi e analitici
Ora puoi accedere ai dati live da Iceberg e BigQuery dal piano dati PostgreSQL utilizzando AlloyDB. Scopri e cerca qualsiasi tabella BigQuery o Lakehouse per Apache Iceberg direttamente dalla UI di AlloyDB Studio e inizia subito a eseguire query, con pushdown su BigQuery per filtri e aggregazioni. Ciò consente unioni live tra i dati transazionali di AlloyDB e gli insight storici in BigQuery o Iceberg senza alcun movimento di dati.
Un'esperienza Iceberg aperta e cross-cloud con scalabilità aziendale
Google Cloud Lakehouse for Apache Iceberg (in precedenza BigLake)
Ottieni l'apertura di Apache Iceberg con la gestione dello spazio di archiviazione di livello enterprise
Google Cloud Lakehouse offre Apache Iceberg gestito con vera interoperabilità di lettura/scrittura tra BigQuery e Spark. Unifica i dati strutturati e non strutturati, automatizza la governance e ottieni il rapporto prezzo-prestazioni e la scalabilità di BigQuery con uno spazio di archiviazione flessibile per accelerare i carichi di lavoro agentici.
“La collaborazione con Google Cloud è stata fondamentale nel nostro percorso per creare la lakehouse aperta di nuova generazione di Snap e per democratizzare Spark e Iceberg nella nostra community di sviluppatori.”
Zhengyi Liu, Senior Manager, Software Engineer, Snap
Esperienza di data science senza problemi con prestazioni Spark leader del settore
Google Cloud Managed Service for Apache Spark (in precedenza Dataproc)
Potenzia i carichi di lavoro Spark con esperienze di data science agentiche
Trasforma il tuo lakehouse con Google Cloud Managed Service for Apache Spark. Ottieni un overhead zero con deployment serverless o di cluster gestiti e workload 4,5 volte più veloci con Lightning Engine. Lascia che l'AI agentica di Antigravity crei, esegua il debug e ottimizzi in modo autonomo l'intero ciclo di vita di Spark e SQL.
“Consideriamo SQL e Spark come due modi complementari di accedere ai dati e trasformarli. Spark è particolarmente utile per i casi d'uso che richiedono una logica di business complessa, che sebbene di nicchia, è estremamente critica per l'azienda. Avere una piattaforma unificata per SQL, Spark e AI, con l'esperienza di sviluppo nei notebook, semplificherà notevolmente questi casi d'uso critici.”
Andrés Sopeña Pérez, Head of Content Engineering, Trivago
Governance della lakehouse aperta con contesto sempre attivo per i tuoi agenti
Knowledge Catalog (in precedenza Dataplex)
Semplifica l'individuazione, la comprensione e l'affidabilità dei dati per il tuo data lakehouse e i tuoi agenti
Knowledge Catalog è il contesto universale basato sull'AI per la tua lakehouse. Cataloga automaticamente tutti i dati Google Cloud e di terze parti, eliminando la necessità di una curatela manuale per fornire la verità aziendale e le relazioni tra i dati fondamentali per un'AI agentica affidabile.
“Unificando i metadati aziendali e il contesto aziendale attraverso Knowledge Catalog, Bloomberg Media ha lanciato con successo la piattaforma Data Access AI Agent. Questa soluzione consente agli stakeholder di tutta l'azienda di esplorare in modo intuitivo il nostro data lake, traducendo complesse richieste aziendali in narrazioni istantanee basate sull'AI. Fondamentalmente, basando la nostra AI su un contesto istituzionale affidabile, garantiamo la fiducia nell'accuratezza e nella qualità di ogni insight generato.”
- William Anderson, CTO, Bloomberg Media
Combina dati analitici e operativi per applicazioni agentiche in tempo reale
AlloyDB e Spanner
Potenzia gli agenti in tempo reale con dati operativi e analitici
Ora puoi accedere ai dati live da Iceberg e BigQuery dal piano dati PostgreSQL utilizzando AlloyDB. Scopri e cerca qualsiasi tabella BigQuery o Lakehouse per Apache Iceberg direttamente dalla UI di AlloyDB Studio e inizia subito a eseguire query, con pushdown su BigQuery per filtri e aggregazioni. Ciò consente unioni live tra i dati transazionali di AlloyDB e gli insight storici in BigQuery o Iceberg senza alcun movimento di dati.
Scopri come le principali aziende creano il proprio lakehouse con Google Cloud
Migrazione della tua lakehouse in Google Cloud
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Inizia oggi stesso il tuo percorso verso il data lakehouse
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Che tu stia eseguendo la migrazione di sistemi legacy o progettando l'architettura di un lakehouse basato su Iceberg, Google Cloud dispone della tecnologia che ti aiuterà a creare un lakehouse aperto, completamente gestito e su scala aziendale per l'era agentica.
