El futuro del data lakehouse es abierto y basado en agentes
Te damos la bienvenida a la era de los agentes. Para potenciar los agentes de IA, necesitas una base multimodal e independiente de la nube. El lakehouse de nueva generación de Google Cloud combina Iceberg gestionado, interoperabilidad entre nubes, Apache Spark optimizado y contexto de IA en tiempo real, lo que te ofrece la libertad del software libre y la potencia empresarial sin renunciar a nada.
Tu lakehouse es el motor definitivo para la IA basada en agentes. Google combina formatos abiertos, analíticas de nivel empresarial, contexto para agentes y un rendimiento acelerado de Spark para optimizar el desarrollo de analíticas e IA, lo que convierte los datos brutos en acciones autónomas.
Google Cloud Lakehouse for Apache Iceberg (antes BigLake)
Disfruta de la apertura de Apache Iceberg con una gestión de almacenamiento de nivel empresarial
Google Cloud Lakehouse ofrece Apache Iceberg gestionado con una verdadera interoperabilidad de lectura y escritura en BigQuery y Spark. Unifica datos estructurados y no estructurados, automatiza la gobernanza y aprovecha el precio, el rendimiento y la escalabilidad de BigQuery con un almacenamiento flexible para agilizar las cargas de trabajo de los agentes.
“La colaboración con Google Cloud ha sido fundamental en nuestro viaje para crear el lakehouse abierto de nueva generación de Snap y democratizar Spark e Iceberg en nuestra comunidad de desarrolladores.”
Zhengyi Liu, directora sénior de ingeniería de software de Snap
Google Cloud Managed Service for Apache Spark (antes Dataproc)
Potencia las cargas de trabajo de Spark con experiencias de ciencia de datos agénticas
Transforma tu lakehouse con Google Cloud Managed Service para Apache Spark. Disfruta de una sobrecarga operativa nula con despliegues sin servidor o de clústeres gestionados y cargas de trabajo 4,5 veces más rápidas con Lightning Engine. Deja que la IA de agentes de Antigravity cree, depure y optimice de forma autónoma todo tu ciclo de vida de Spark y SQL.
“Consideramos que SQL y Spark son dos formas complementarias de acceder a los datos y transformarlos. Spark nos resulta especialmente útil en casos prácticos que requieren una lógica empresarial compleja, que, aunque sea de nicho, es extremadamente importante para el negocio. Contar con una plataforma unificada para SQL, Spark y la IA, con la experiencia de desarrollo en cuadernos, simplificará considerablemente estos casos prácticos tan importantes.”
Andrés Sopeña Pérez, director de ingeniería de contenido de Trivago
Knowledge Catalog (antes Dataplex)
Simplifica la exploración, la comprensión y la confianza de los datos de tu data lakehouse y tus agentes
Knowledge Catalog es el contexto universal basado en IA para tu lakehouse. Catalogará automáticamente todos los datos de Google Cloud y de terceros, lo que eliminará la necesidad de curación manual para ofrecer la evidencia empresarial fundamentada y las relaciones de datos esenciales para una IA agentiva fiable.
“Al unificar los metadatos empresariales y el contexto empresarial a través de Knowledge Catalog, Bloomberg Media lanzó con éxito la plataforma de agentes de IA de acceso a datos. Esta solución permite a los colaboradores de toda la empresa explorar nuestro data lake de forma intuitiva, traduciendo consultas empresariales complejas en narrativas instantáneas basadas en IA. Lo que es más importante, al basar nuestra IA en un contexto institucional de confianza, garantizamos la precisión y la calidad de cada información valiosa generada.”
- William Anderson, director de tecnología de Bloomberg Media
AlloyDB y Spanner
Potencia a los agentes en tiempo real con datos operativos y analíticos
Ahora puedes acceder a datos en tiempo real de Iceberg y BigQuery desde el plano de datos de PostgreSQL usando AlloyDB. Descubre y busca cualquier tabla de BigQuery o Lakehouse para Apache Iceberg directamente desde la interfaz de usuario de AlloyDB Studio y empieza a hacer consultas de inmediato, con la función de pushdown a BigQuery para filtros y agregaciones. Esto permite uniones en tiempo real entre los datos transaccionales de AlloyDB y las estadísticas históricas de BigQuery o Iceberg sin necesidad de mover los datos.
Google Cloud Lakehouse for Apache Iceberg (antes BigLake)
Disfruta de la apertura de Apache Iceberg con una gestión de almacenamiento de nivel empresarial
Google Cloud Lakehouse ofrece Apache Iceberg gestionado con una verdadera interoperabilidad de lectura y escritura en BigQuery y Spark. Unifica datos estructurados y no estructurados, automatiza la gobernanza y aprovecha el precio, el rendimiento y la escalabilidad de BigQuery con un almacenamiento flexible para agilizar las cargas de trabajo de los agentes.
“La colaboración con Google Cloud ha sido fundamental en nuestro viaje para crear el lakehouse abierto de nueva generación de Snap y democratizar Spark e Iceberg en nuestra comunidad de desarrolladores.”
Zhengyi Liu, directora sénior de ingeniería de software de Snap
Google Cloud Managed Service for Apache Spark (antes Dataproc)
Potencia las cargas de trabajo de Spark con experiencias de ciencia de datos agénticas
Transforma tu lakehouse con Google Cloud Managed Service para Apache Spark. Disfruta de una sobrecarga operativa nula con despliegues sin servidor o de clústeres gestionados y cargas de trabajo 4,5 veces más rápidas con Lightning Engine. Deja que la IA de agentes de Antigravity cree, depure y optimice de forma autónoma todo tu ciclo de vida de Spark y SQL.
“Consideramos que SQL y Spark son dos formas complementarias de acceder a los datos y transformarlos. Spark nos resulta especialmente útil en casos prácticos que requieren una lógica empresarial compleja, que, aunque sea de nicho, es extremadamente importante para el negocio. Contar con una plataforma unificada para SQL, Spark y la IA, con la experiencia de desarrollo en cuadernos, simplificará considerablemente estos casos prácticos tan importantes.”
Andrés Sopeña Pérez, director de ingeniería de contenido de Trivago
Knowledge Catalog (antes Dataplex)
Simplifica la exploración, la comprensión y la confianza de los datos de tu data lakehouse y tus agentes
Knowledge Catalog es el contexto universal basado en IA para tu lakehouse. Catalogará automáticamente todos los datos de Google Cloud y de terceros, lo que eliminará la necesidad de curación manual para ofrecer la evidencia empresarial fundamentada y las relaciones de datos esenciales para una IA agentiva fiable.
“Al unificar los metadatos empresariales y el contexto empresarial a través de Knowledge Catalog, Bloomberg Media lanzó con éxito la plataforma de agentes de IA de acceso a datos. Esta solución permite a los colaboradores de toda la empresa explorar nuestro data lake de forma intuitiva, traduciendo consultas empresariales complejas en narrativas instantáneas basadas en IA. Lo que es más importante, al basar nuestra IA en un contexto institucional de confianza, garantizamos la precisión y la calidad de cada información valiosa generada.”
- William Anderson, director de tecnología de Bloomberg Media
AlloyDB y Spanner
Potencia a los agentes en tiempo real con datos operativos y analíticos
Ahora puedes acceder a datos en tiempo real de Iceberg y BigQuery desde el plano de datos de PostgreSQL usando AlloyDB. Descubre y busca cualquier tabla de BigQuery o Lakehouse para Apache Iceberg directamente desde la interfaz de usuario de AlloyDB Studio y empieza a hacer consultas de inmediato, con la función de pushdown a BigQuery para filtros y agregaciones. Esto permite uniones en tiempo real entre los datos transaccionales de AlloyDB y las estadísticas históricas de BigQuery o Iceberg sin necesidad de mover los datos.

Lectura de 10 minutos

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Empieza hoy mismo tu transición a los data lakehouse
Tanto si estás migrando sistemas antiguos como si estás creando una arquitectura de lakehouse de tipo Iceberg, Google Cloud tiene la tecnología que te ayudará a crear un lakehouse abierto, totalmente gestionado y de escala empresarial para la era de los agentes.
