Modernização de data lake

O data lake do Google Cloud permite que qualquer análise seja feita em qualquer tipo de dados. Assim, sua equipe pode ingerir, armazenar e analisar com segurança e economia grandes volumes de diferentes dados com fidelidade total.

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Vantagens

Aproveite ao máximo seu data lake

Hospede seu data lake novamente

Se você não quiser recriar seu data lake local na nuvem, faça uma migração lift-and-shift dos dados para o Google Cloud e aumente sua capacidade de escala e economia.

Redirecione picos de cargas de trabalho do seu data lake

Escolha uma carga de trabalho de processamento de dados ou análises que faça um uso intenso de recursos e a transfira para a nuvem. Assim, você pode aproveitar o escalonamento automático da capacidade de computação sem ter que provisionar um novo hardware.

Crie um data lake nativo da nuvem

O data lake não é mais eficiente? Um data lake nativo da nuvem no Google Cloud pode ajudar os engenheiros e cientistas de dados a agilizar o desenvolvimento de análises.

Principais recursos

Migre os data lakes baseados em Apache Spark e Hadoop para o Google Cloud

Serviços totalmente gerenciados

Provisione, escalone automaticamente e governe dados e clusters de análise de software de código-aberto personalizados, como oApache Spark para facilitar o gerenciamento em aproximadamente 90 segundos.

Ciência de dados e análise integradas

Crie, treine e implante análises de maneira mais rápida em um data lake do Google com Apache Spark, BigQuery, AI Platform Notebooks, GPUs e outros aceleradores de análise.

Gerenciamento de custo

Com os serviços de escalonamento automático do Google Cloud, é possível separar o armazenamento e a computação para aumentar a velocidade das consultas e gerenciar os custos por gigabyte. Use máquinas personalizadas, exclusão de clusters inativos e muito mais para ter uma redução de até 57% nos custos em comparação com uma implantação local do Hadoop.

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Clientes

Veja como os clientes migraram petabytes de dados e reduziram custos

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Veja como o Twitter migrou 300 PB de dados do Hadoop para o Google Cloud.

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A empresa Pandora migra 7 PB de dados do data lake local da empresa para o Google Cloud.

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O projeto de data lake da METRO reduz os custos de infraestrutura em mais de 30%.

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Como o Vodafone Group está migrando mais de 600 servidores Hadoop para o Google Cloud.

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Parceiros

Parceiros de data lake recomendados

O Google é apenas uma peça do quebra-cabeça do data lake. Nossos principais parceiros podem ajudar você a desbloquear novos recursos que se integram perfeitamente aos seus investimentos em TI.