Modernisasi data lake

Data lake Google Cloud mendukung analisis untuk semua jenis data. Kemampuan ini mendorong tim Anda untuk menyerap, menyimpan, dan menganalisis data yang beragam dalam jumlah besar serta memiliki ketelitian penuh secara aman dan hemat biaya.

Hubungi kami

Manfaat

Memanfaatkan data lake Anda sebaik mungkin

Menghosting ulang data lake Anda

Jika Anda tidak ingin membangun ulang data lake lokal Anda di cloud, lakukan migrasi data Anda secara lift and shift ke Google Cloud untuk menghemat biaya dan meningkatkan skala.

Melakukan burst pada workload data lake

Ambil data yang menghabiskan banyak resource atau workload pemrosesan analisis, dan burst data/workload tersebut ke cloud untuk melakukan skala komputasi otomatis tanpa perlu menyediakan hardware baru.

Membangun data lake berbasis cloud

Data lake berubah menjadi data swamp? Data lake berbasis cloud di Google Cloud dapat mempercepat pengembangan analisis oleh para data engineer dan ilmuwan Anda.

Fitur utama

Memigrasi data lake berbasis Apache Spark dan Hadoop ke Google Cloud

Layanan yang terkelola sepenuhnya

Menyediakan, melakukan penskalaan otomatis, dan mengatur data yang dibuat khusus serta cluster software open source analitis seperti Apache Spark untuk pengelolaan yang lebih mudah hanya dalam 90 detik.

Ilmu data dan analisis data terintegrasi

Bangun, latih, dan deploy analisis dengan lebih cepat di data lake Google menggunakan Apache Spark, BigQuery, AI Platform Notebooks, GPU, dan akselerator analisis lainnya.

Pengelolaan biaya

Dengan layanan penskalaan otomatis Google Cloud, Anda dapat memisahkan penyimpanan dari komputasi untuk meningkatkan kecepatan kueri dan mengelola biaya di tingkat per gigabyte. Gunakan mesin khusus, penghapusan cluster yang tidak ada aktivitas, dan lainnya untuk mendapatkan biaya hingga 54% lebih rendah dibandingkan deployment Hadoop di lokasi.

Siap untuk memulai? Hubungi kami

Pelanggan

Lihat cara pelanggan ini memigrasikan data berukuran petabyte dan memangkas biaya

Video

Lihat cara Twitter memigrasikan 300 PB Data Hadoop ke Google Cloud.

49.57

Video

Pandora memigrasikan 7 PB data dari data lake lokal ke Google Cloud.

50:52

Case study

Project data lake METRO memangkas biaya infrastruktur lebih dari 30%.

Waktu baca: 6 menit

Video

Bagaimana Vodafone Group menghentikan 600+ server Hadoop dan berpindah ke Google Cloud.

47.17

Lihat semua pelanggan

Partner

Partner data lake yang direkomendasikan

Google hanyalah salah satu kepingan dari puzzle data lake. Partner utama kami dapat membantu Anda memperoleh kemampuan baru yang terintegrasi secara sempurna dengan investasi IT Anda yang lain.