Google Cloud Cortex Framework

Mit Cortex Framework, dem ultimativen Blueprint für agentische Unternehmen, können Sie das Potenzial Ihrer Unternehmensdaten voll ausschöpfen. Vergessen Sie fragmentierte Silos und manuelle ETL-Prozesse. Mit automatisierten, kontextreichen Pipelines können Sie Ihre komplexesten SAP-Daten verarbeiten. Durch die Nutzung einer kosteneffizienten, Dataform-zentrierten Architektur kontrolliert Cortex Framework die BigQuery-Kosten und beschleunigt gleichzeitig die Abfragezeiten. So erhalten Sie eine einheitliche Grundlage, auf der intelligente KI-Agenten SAP-Echtzeitdaten verarbeiten können, um sofortigen Geschäftswert zu schaffen.

Erklärvideo – Google Cloud Cortex Framework

1:30

Vorteile

Das Potenzial Ihrer SAP-Daten nutzen und Ihre KI-Strategie verbessern

Agentische Unternehmen fördern

Gemini-Agents aktiv in speziell entwickelten BigQuery-Modellen mit Anmerkungen auf Feldebene verankern. Mit der Nachverfolgung der Datenherkunft und der nahtlosen Knowledge Catalog-Einbindung können Sie die zuverlässige Rückverfolgbarkeit sicherstellen und das Vertrauen in KI-Ausgaben stärken.


Bereitstellung von Datenprodukten beschleunigen

Sie können sofort einsatzbereite KI-fähige Datenmodelle für BigQuery für wichtige Unternehmensdatenquellen bereitstellen. Nutzen Sie High-Velocity-Datenprodukte für Ihre SAP ERP-Daten in ECC, S/4 oder BDC. Mit Dataform können Sie Bereitstellungen mit einem einzigen Befehl ausführen und Datenpipelines mit SQL verwalten.

Leistung und Gesamtbetriebskosten optimieren

Mit dem integrierten, leistungsstarken inkrementellen Delta-Laden für BigQuery können Sie Kosten senken und Abfragezeiten verkürzen. Maximieren Sie die Wiederverwendbarkeit, indem Sie eine zentrale Informationsquelle mit granularen Datenprodukten schaffen, die mehrere nachgelagerte Anwendungsfälle bedienen. 

Wichtige Features

SAP-Daten in KI-gestützte Geschäftsergebnisse umwandeln

Das Cortex Framework bietet ausführbare Datenproduktbeschleuniger, um Ihre SAP-Daten in bessere Analysen und KI-Funktionen mit der Daten- und KI-Cloud von Google zu verwandeln. Weitere Informationen

Datenintegration ohne Kopieren

Sie können kuratierte Datenprodukte bidirektional über die SAP Business Data Cloud und Google BigQuery abrufen, ohne Datasets verschieben oder duplizieren zu müssen. So bleiben die wertvolle semantische Bedeutung und die ursprünglichen Hierarchien aus SAP-Anwendungen erhalten.

Schnellere SAP-Geschäftseinblicke

Stellen Sie einsatzbereite, KI-basierte Analysen und Datenprodukte bereit, die auf wichtige SAP-Geschäftsabläufe zugeschnitten sind. So können Führungskräfte in den Bereichen Finanzen, Lieferkette, Vertrieb und Marketing Entscheidungen in Echtzeit treffen.

Google Cloud Cortex Framework

Vertrauenswürdige semantische Ebene

Wandeln Sie Rohdaten in aussagekräftige Informationen um, indem Sie umfangreiche Metadaten direkt in BigQuery einbetten.

Modulare, kosteneffiziente Architektur

Mit einem Dataform-zentrierten Ansatz mit robustem Abhängigkeitsmanagement können Sie die Bereitstellung von Datenmodellen und die Pipeline-Orchestrierung vereinfachen.

Agents

Grundlage für Gemini-basierte KI-Agenten

Vermeiden Sie KI-Halluzinationen, indem KI-Agents von Anfang an in einem kontrollierten Unternehmenskontext verankert werden.

Übersicht über Cortex Framework

Dokumentation

Technische Dokumentation lesen

Blueprint

Einbindung in SAP

Cortex Framework kann die Integration von SAP-Daten in BigQuery beschleunigen, indem vordefinierte Datenverarbeitungsvorlagen mit Dataflow-Pipelines bis hin zu BigQuery verwendet werden. Managed Service for Apache Airflow plant und überwacht diese Dataflow-Pipelines, um Erkenntnisse aus Ihren SAP-Betriebsdaten zu gewinnen.

Google Cloud Basics

Übersicht über das Cortex Framework

Google Cloud Cortex Framework: Lösungsübersicht

Quickstart

Technische Dokumentation zu Cortex Framework

Technische Dokumentation zu Cortex Framework lesen

Quickstart

Technische Dokumentation zu MDE mit Cortex Framework

Technische Dokumentation zur Manufacturing Data Engine mit Cortex Framework lesen

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