Google Cloud BI 解決方案

全方位的商業智慧 (BI) 工具套件,可用來存取深入分析資料並確實發揮其價值。

BI 解決方案

利用 Google 的龐大資源發展商業智慧

運用 Google Cloud BI 解決方案讓您的資料容易存取、立即可用,而且最重要的是對您的業務有所助益。Cloud BI 解決方案是涵蓋由 Google 和技術合作夥伴提供的資料整合、轉換、分析、視覺化以及報表工具的全方位套件。Google Cloud BI 解決方案是以 Google BigQuery (我們的全代管雲端資料倉儲) 為中心所打造,因此您的 BI 可以視需求輕鬆擴充。

實現具有選擇和彈性的自助服務 BI

確保您的 BI 解決方案可滿足所有人的需求,而且可以視需要擴充。Google Cloud BI 解決方案緊密整合了 BigQueryGoogle 數據分析試算表,並且與熟悉 BI 和 ETL 技術的廠商合作,為您提供靈活且多樣化的選項。使用 Cloud Dataflow 或合作夥伴工具來擷取要分析的資料,然後選取發掘深入分析資料的方式。透過試算表、Data Studio 中的視覺化分析功能或是合作夥伴工具,執行簡單計算或在 BigQuery UI 中執行複雜的 SQL 查詢。最後,BigQuery 的靈活按用量計費或固定費率定價與 Data Studio 的免費授權讓您可以省下錢,最終達到聚沙成塔的效果。

用您的方式將資料視覺化並進行探索

透過立即可用、社群打造或您自訂的視覺化效果,將您的資料轉化為引人注目的視覺化內容。準備好發佈時,將資料放入您的資訊主頁、報表或資料分析中,只要與 BigQuery 建立連結後,就會在極短的時間內獲得深入分析。BigQuery 服務是 Google 的大量平行分析資料倉儲。BigQuery 會在與所有 Google 產品相同的基礎架構上執行,因此您可透過舊資料倉儲無法達成的規模,探索資料並以視覺化方式呈現資料。

營造資料導向的協作文化

在您的業務所有層面啟用資料深入分析,藉此促進普及的協同合作資料文化。透過建立於 Google 雲端硬碟的 Data Studio 共用模型,團隊可以立即開始即時協同合作,並藉由預先建立的報表範本庫加速流程。任何人皆可輕鬆地建立和發佈可啟發行動的互動式資料分析內容。除了將資訊主頁和報告嵌入內部應用程式或網站以外,開發人員還可以安全地將分析內容嵌入供客戶使用的應用程式中。

藉由預測分析讓團隊齊力合作

讓熟悉 SQL 的分析師能夠從描述性內容流暢地轉換至預測性分析。使用 Cloud Dataprep 可讓您以視覺化方式準備機器學習專案的所需資料。有了 BigQuery MLBeta 版,您不必將大型資料集移出 BigQuery,即可使用您熟悉的 SQL 在 BigQuery 中建立及訓練機器學習模型。另外,BigQuery GISBeta 版 支援 BigQuery 中的地理空間資料類型和函式,可讓精通 SQL 的人員更有效率地執行作業。您現在可以分析及執行含有空間屬性的任何資料,並輕鬆透過地圖呈現結果。

Google Cloud BI 解決方案架構

使用 OmniGraffle 7.7.1 製作 2018-07-13 21:03:18 +0000 08_商業智慧 第 1 層 區域外部 - 藍色 區域外部 - 藍色 BigQuery UI BigQuery Fill-1 Fill-4 Fill-6 Fill-8 Fill-10 Fill-12 Fill-14 合作夥伴 視覺化分析 產品 Google 試算表 SVGID_1_ BigQuery BigQuery Fill-1 Fill-4 Fill-6 Fill-8 Fill-10 Fill-12 Fill-14 Dataprep Cloud Dataprep Fill-1 Fill-4 Fill-6 Fill-8 Fill-10 Fill-12 BigQuery Fill-1 Fill-4 Fill-6 Fill-8 Fill-10 Fill-12 Fill-14 BigQuery 資料移轉 服務 Cloud Dataflow Fill-1 Fill-4 Fill-6 Fill-8 Fill-10 Fill-12 Fill-14 Fill-16 Dataflow Cloud Dataproc Fill-1 Fill-4 Fill-7 Fill-9 Fill-11 Fill-13 Fill-15 Fill-17 Dataproc 其他來源 軟體式服務 (SaaS) 客戶關係管理 企業資源規劃 (ERP) MySQL Oracle SQL Server 內部報表 與資訊主頁 應用程式嵌入、 內部企業營運或客戶 公開嵌入 資料呈現 協同合作 資料 來源 整合、轉換、 準備與分析 隨機分析、視覺化 資訊主頁和報表 啟用與 使用 實線路徑 合作夥伴 資料 整合 產品 實線路徑 實線路徑 Google Marketing Platform、 Google Ads、YouTube 數據分析 XMLID_24_ XMLID_23_ XMLID_22_ bottom_1_ middle_1_ top_1_ 實線路徑 連結至數據分析或合作夥伴數據分析工具的資料連接器 Google 來源 Cloud Storage Bigtable Cloud Pub/Sub Google 雲端硬碟 Cloud ML Engine

我們瞭解資料是日後制定決策時的重要參考依據,因此我們需要一個可以靈活擴充的平台,才能符合日益增加的需求。Google Cloud Platform 是協助我們完成工作的不二選擇,其中的 Google BigQuery 特別符合我們的需求。

AirAsia 資料及數位資訊長 Nikunj Shanti

業界肯定

Forrester Research 將 Google Cloud 評選為 PaaS 深入分析資料的領導者

Forrester

Google Cloud 在 Forrester Wave™ 2017 年第 3 季的《Insight Platforms-as-a-Service》(深入瞭解平台式服務) 報告中獲選為領導品牌,並在「現有產品」和「策略」類別中獲得最高分,是所有評鑑廠商中的佼佼者。

查看報告 

您的資料分析基礎架構十分重要

「Google 是客戶體驗模範的技術領先者,也是廠商信賴度模範中整體表現最好的公司。在產品功能成熟度和技術可靠程度更是首屈一指。因此,Google 榮獲最高的推薦分數。」

節錄自 2018 年的《Wisdom of Crowds® Analytical Data Infrastructure Market Study》(Wisdom of Crowds® 資料分析基礎架構市場調查),研究執行單位:Dresner Advisory Services

瞭解詳情 

我們的客戶

Genesys

透過數據分析中容易存取且簡單易用的資訊主頁,Genesys 成功將資料轉化為公司文化中的重要元素。

世界衝浪聯盟

在使用 BigQuery 做為可擴充的隨選數據分析引擎後,世界衝浪聯盟得以透過資料探究高度複雜的問題。

Colorado Center for Personalized Medicine (科羅拉多州個人化醫療中心)

GCP 和 Tableau 為科羅拉多州個人化醫療中心提供所需的數據分析功能,協助提升數百萬人的醫療照護品質。

資源

發掘跨 BI 過程的詳盡指南和資源。

Google Marketing Platform 適用的數據分析

數據分析開發人員相關資源

在數據分析中以視覺化的方式呈現 BigQuery 資料

如何使用 Google 數據分析和 BigQuery 建立 BI 資訊主頁

輕鬆取得深入分析資料:數據分析和 Cloud Dataprep 現已全面開放使用

GCP 新增多項新工具,可協助您輕鬆準備及整合資料

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