Crea e utilizza l'AI
Introduci l'AI nei carichi di lavoro indipendentemente dal tuo livello di competenza. Accelera il time to market con soluzioni AI e componenti di base per l'AI e utilizza AI Platform per semplificare la creazione, il deployment e la gestione di modelli su larga scala.
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Vantaggi
Sfrutta al massimo le tecnologie AI di Google
Leadership del settore ed esperienza approfondita
Sfrutta la stessa tecnologia AI utilizzata da Google per creare prodotti e funzionalità. Aiuta la tua organizzazione ad affrontare le sue sfide con la competenza dell'AI di Google.
Scelta e flessibilità
Che tu sia all'inizio della scoperta o in fase avanzata di implementazione, Google Cloud offre opzioni per venirti incontro ovunque ti trovi nel percorso verso l'AI.
Efficienza e scalabilità
Semplifica MLOps per i tuoi modelli. Automatizza e monitora le fasi di deployment del machine learning, incluse integrazione, test, rilascio e gestione dell'infrastruttura.
Funzionalità principali
Piattaforma unificata per data science e machine learning
Data science e sviluppo di modelli
Gestisci il ciclo di sviluppo end-to-end per data science e machine learning, dalla preparazione dei dati e creazione dei modelli alla convalida e deployment dei modelli. Il nostro flusso di sviluppo senza interruzioni aiuta i data scientist e gli sviluppatori di machine learning a sperimentare più rapidamente e a eseguire il deployment dei modelli in produzione con facilità.
Automazione di pipeline ML
Esegui l'addestramento continuo di modelli automatizzando la pipeline di machine learning e ottieni la distribuzione continua del servizio di previsione di modelli. Per automatizzare il processo di utilizzo di nuovi dati per addestrare nuovamente modelli in produzione, devi introdurre dati automatizzati e passaggi di convalida dei modelli nella pipeline, nonché trigger della pipeline e gestione dei metadati.
Automazione di pipeline CI/CD
Per un aggiornamento rapido e affidabile delle pipeline in produzione, hai bisogno di un solido sistema CI/CD automatizzato. Questo sistema CI/CD automatizzato consente ai data scientist di esplorare rapidamente nuove idee riguardanti il processo di feature engineering, l'architettura dei modelli e gli iperparametri. Possono quindi implementare queste idee e automaticamente creare, testare ed eseguire il deployment dei componenti della nuova pipeline nell'ambiente di destinazione.
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