Creazione e utilizzo dell'AI
Introduci l'AI nei flussi di lavoro indipendentemente dal tuo livello di competenza. Accelera il time to market con soluzioni AI e componenti di base per l'AI e utilizza AI Platform per semplificare la creazione, il deployment e la gestione di modelli su larga scala.
Vantaggi
Sfrutta al massimo le tecnologie di AI di Google
Leadership del settore ed esperienza approfondita
Sfrutta la stessa tecnologia AI utilizzata da Google per creare prodotti e funzionalità. Aiuta la tua organizzazione ad affrontare le sue sfide con la competenza dell'AI di Google.
Scelta e flessibilità
Che tu sia all'inizio della scoperta o in fase avanzata di implementazione, Google Cloud offre opzioni per venirti incontro ovunque ti trovi nel percorso verso l'AI.
Efficienza e scalabilità
Semplifica MLOps per i tuoi modelli. Automatizza e monitora le fasi di deployment del machine learning, tra cui integrazione, test, rilascio e gestione dell'infrastruttura.
Funzionalità principali
Piattaforma unificata per data science e machine learning
Data science e sviluppo di modelli
Gestisci il ciclo di sviluppo end-to-end per data science e machine learning, dalla preparazione dei dati e creazione dei modelli alla convalida e deployment dei modelli. Il nostro flusso di sviluppo senza interruzioni aiuta i data scientist e gli sviluppatori di machine learning a sperimentare più rapidamente e a eseguire il deployment dei modelli in produzione con facilità.
Automazione di pipeline ML
Esegui l'addestramento continuo di modelli automatizzando la pipeline di machine learning e ottieni la distribuzione continua del servizio di previsione di modelli. Per automatizzare il processo di utilizzo di nuovi dati per addestrare nuovamente modelli in produzione, devi introdurre dati automatizzati e passaggi di convalida dei modelli nella pipeline, nonché trigger della pipeline e gestione dei metadati.
Automazione di pipeline CI/CD
Per un aggiornamento rapido e affidabile delle pipeline in produzione, hai bisogno di un solido sistema CI/CD automatizzato. Questo sistema CI/CD automatizzato consente ai data scientist di esplorare rapidamente nuove idee riguardanti il processo di feature engineering, l'architettura dei modelli e gli iperparametri. Possono quindi implementare queste idee e automaticamente creare, testare ed eseguire il deployment dei componenti della nuova pipeline nell'ambiente di destinazione.
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