빅데이터 분석

포괄적인 서버리스 데이터 분석 및 머신러닝 플랫폼으로 데이터를 활용 가능한 분석 정보로 전환하세요.

데이터 분석으로 수행할 수 있는 작업 다시 생각해 보기

Google Cloud Platform(GCP)으로 유용한 정보를 더 빨리 얻고, 데이터 분석의 이면에 있는 복잡성을 해소하세요. 확장성, 성능, 비용 효율성에 대한 기존의 한계를 뛰어넘는 통합된 서버리스 방식의 엔드 투 엔드 데이터 분석 서비스의 이점을 실현하세요.

인프라가 아닌 분석에 집중

GCP의 완전 관리형 서버리스 접근 방식으로 빅데이터 분석 솔루션의 성능, 확장성, 가용성, 보안, 규정 준수를 처리하여 서버 관리가 아닌 분석에 전념할 수 있어 운영 간접비가 사라집니다. 또한 혁신적이고 고객 친화적인 가격 책정 방식 덕분에 사용하는 리소스에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다(경우에 따라 초당 또는 쿼리당 비용 지불). 정액제와 지속 사용 할인 혜택도 사용할 수 있습니다.

타협 없이 개발 가속화

Google BigQuery는 ANSI SQL을 사용하여 빠른 속도로 수기가바이트부터 수페타바이트까지의 데이터를 분석할 수 있게 해주고, 다른 애플리케이션과 쉽게 통합할 수 있는 REST 기반 API를 제공합니다. 개발자는 자바, Python, C#, Go, Node.js, PHP, Ruby와 같은 친숙한 프로그래밍 언어로 분석 응용 프로그램을 만들 수 있습니다. Cloud Pub/Sub를 사용하면 공개 API를 통해 전 세계 어디에서나 초당 수백만 개의 이벤트를 내부 데이터화하고 어디에나 게시할 수 있습니다. Cloud Dataflow를 사용하면 견고성, 정확성, 기능을 손상시키지 않으면서 스트리밍 및 일괄 데이터 파이프라인을 더욱 빠르게 개발할 수 있습니다.

기존 및 오픈소스 도구를 더 효율적으로 활용

GCP의 개방형 아키텍처와 널리 사용되는 오픈소스 도구를 간편하게 통합하여 가치를 더 빠르게 실현할 수 있습니다. Cloud Dataproc로 이동하면 Apache Spark 및 Hadoop 작업 부하의 비용을 줄이고 성능을 향상시킬 수 있습니다. 주요 오픈소스 도구(예: Apache Kafka) 및 형식(예: Apache Avro)과 손쉽게 통합할 수 있으며, GCP 내 Apache Beam에 기반을 둔 데이터 파이프라인은 사용자가 선택한 오픈소스 런타임(Spark 또는 Flink)에서 작동합니다. Apache Airflow에 기반을 둔 Cloud Composer를 사용하여 공용 클라우드 및 온프레미스 환경에서 워크플로 조정을 간소화하세요. Tableau, Qlik, Looker, 데이터 스튜디오와 같은 친숙한 BI 및 시각화 도구를 활용하여 데이터 통계를 손쉽게 공유하세요.

AI 지원 기반에 구축

Google은 20년이 넘게 머신러닝 및 AI를 혁신하는 데 앞장서 왔기 때문에 사용자들은 업계 선두의 서비스를 사용하여 애플리케이션에 예측 분석을 적용할 수 있습니다. Cloud Dataprep을 사용하여 머신러닝을 위한 데이터 준비를 가속화하세요. 간단한 SQL을 사용하여 BigQuery 내에 원하는 규모의 데이터세트에 머신러닝 모델을 구축하려면 BigQuery ML을 사용하세요. Cloud AutoML을 사용하여 커스텀 Google API 머신러닝 모델을 사용하고 학습시키거나, Google Cloud Storage 또는 BigQuery의 빅데이터 세트에 손쉽게 연결하여 고급 TensorFlow 모델 또는 Cloud Machine Learning Engine 모델을 구축하세요.

서버리스 빅데이터 플랫폼

캡처저장BigQuery 저장소 (테이블)Cloud Storage (파일)처리Cloud Dataprep분석BigQuery analyticsML Engine사용Cloud DatalabCloud Composer (조정)데이터 과학자비즈니스 분석가데이터 스튜디오Cloud DataflowCloud DataprocCloud Bigtable(NoSQL)Cloud Data TransferCloud Pub/SubGoogle AdsGoogle Marketing PlatformFirebaseStackdriverYouTubeCloud IoT CoreCloud DataflowCloud Dataproc

제품 및 솔루션

비즈니스 인텔리전스(BI)

GCP 및 기존의 타사 BI 도구를 사용하여 누구나 유용한 정보에 액세스할 수 있게 하고 데이터의 숨겨진 가치를 찾아내세요.

클라우드 네이티브 데이터 웨어하우징

확장 가능한 완전 관리형 서버리스 데이터 웨어하우스인 BigQuery를 사용하여 팀의 인프라 관리 부담을 덜어주세요.

데이터 레이크

안전하고 경제적이며 민첩한 방식으로 구조화 및 비구조화된 대량의 데이터를 저장, 처리, 분석하세요.

Apache Hadoop 및 Apache Spark를 사용한 데이터 처리

90초 만에 Hadoop 및 Spark 클러스터가 가동되고, 사용하는 리소스에만 초당 요금이 청구되는 운영 환경을 검토해 보세요.

변경을 위한 데이터 솔루션

목적 기반 분석으로 비영리단체 사업을 확대해서 세상에 미치는 영향력을 키워보세요.

사물 인터넷

전 세계에 분산된 기기의 IoT 데이터를 쉽고 안전하게 연결, 관리, 내부 데이터화하고 작동 변경 사항을 실시간으로 구현하세요.

머신러닝 및 Cloud AI

맞춤설정된 머신러닝 모델을 구축, 교육, 제공하거나 Cloud AI API로 사전 빌드된 모델을 간단히 사용하세요.

마케팅 분석

Google Cloud에서 마케팅 데이터를 통합하여 고객 경험을 향상시키고 비즈니스 성과를 예측하며 캠페인을 개선해 보세요.

스트림 분석

전 세계 어느 곳에서나 수백만 개 이벤트를 실시간으로 수집, 내부 데이터화, 분석하고 프로젝트와 앱에 스트림을 배급합니다.

워크플로 조정

공용 클라우드 및 온프레미스 환경에서 워크플로 조정을 간소화하고 통합하세요.

고객 사례

앞으로는 의사 결정에 데이터가 중요한 역할을 할 것이라는 것을 알고 있었습니다. 따라서 이에 대해 증가하는 요구사항을 충족시킬 수 있는 플랫폼이 필요했습니다. 이 작업에 Google Cloud Platform, 특히 Google BigQuery가 적합했습니다.

니쿤즈 샨티, AirAsia 데이터 및 디지털 최고 책임자

Zulily

전자상거래 회사로서 1일 50억 회의 클릭 스트림 이벤트를 수집하고, GCP에서 실시간 분석을 사용하여 매출 전환율을 높이고, 고객 만족도를 향상시킵니다.

Snap Inc.

보안과 안정성을 최우선으로 고려하는 Snapchat은 App Engine을 사용하여 1억 명의 일일 사용자를 위해 쉽고 안전하게 대규모로 앱을 개발합니다.

Home Depot

이제 homedepot.com의 75%가 Google Cloud에서 제공되므로, Home Depot는 쇼핑 시즌의 막대한 트래픽 급증에 효과적으로 대처할 수 있습니다.

Google 파트너

Google의 빅데이터 파트너가 훨씬 더 빠르게 혁신하고 더 스마트하게 확장하며 보안을 유지할 수 있도록 지원합니다.

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리소스

가이드를 참조하여 빠른 시작을 실행하고 후기를 살펴보세요.

GCP 데이터 보안 및 거버넌스

데이터 및 ML 학습

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