Anthos Service Mesh と Traffic Director は Cloud Service Mesh になりました。詳細については、Cloud Service Mesh の概要をご覧ください。

プロキシレス gRPC サービスメッシュを設定する

このガイドでは、プロキシレス gRPC サービスメッシュの構成方法について説明します。

構成はプレビュー版をご利用のお客様に対してサポートされていますが、新規の Cloud Service Mesh ユーザーにはおすすめしません。詳細については、Cloud Service Mesh の概要をご覧ください。

始める前に

Envoy サイドカー自動インジェクションが有効になっている名前空間に、プロキシレス gRPC サービスメッシュを作成しないでください。サイドカーインジェクションが有効になっているかどうかを確認するには、次のコマンドを実行します。

kubectl get namespace default --show-labels

サイドカー自動インジェクションが有効になっている場合は、次のコマンドを実行してラベルを削除します。

kubectl label namespace default istio-injection-

gRPC サービスをデプロイする

このセクションでは、gRPC helloworld サンプルサービスをデプロイします。helloworld サンプルサービスは、gRPC クライアントのリクエストに応じて簡単なメッセージを返す gRPC サーバーアプリケーションです。helloworld サービスは、クラスタのポート 8080 で gRPC サービスを公開します。

grpc-td-helloworld.yaml ファイルに次のものを保存します。

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: helloworld
  namespace: default
spec:
  ports:
  - port: 8080
    name: helloworld
    protocol: TCP
    targetPort: 50051
  selector:
    run: app1
  type: ClusterIP

---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    run: app1
  name: app1
  namespace: default
spec:
  selector:
    matchLabels:
      run: app1
  replicas: 2
  template:
    metadata:
      labels:
        run: app1
      annotations:
        sidecar.istio.io/inject: "false"
    spec:
      containers:
      - image: grpc/java-example-hostname:1.37.0
        name: app1
        ports:
        - protocol: TCP
          containerPort: 50051

ファイル grpc-td-helloworld.yaml を適用します。
```
kubectl apply -f grpc-td-helloworld.yaml
```

新しい helloworld サービスが作成されたことを確認します。

kubectl get svc -n default

出力は次のようになります。

NAME           TYPE        CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT (S)   AGE
helloworld     ClusterIP   10.71.9.71   <none>        8080/TCP  41m
[..skip..]

アプリケーション Pod が動作していることを確認します。
```
kubectl get pods -n default
```

出力 Pod は次のようになります。

NAME                        READY     STATUS    RESTARTS   AGE
app1-6db459dcb9-zvfg2   1/1       Running   0          6m
app1-6db459dcb9-hlvhj   1/1       Running   0          6m
[..skip..]

gRPC サービスメッシュを構成する

このセクションでは、シンプルな gRPC サービスメッシュを構成します。

td-grpc-mesh.yaml ファイルで、次の mesh マニフェストを保存します。

kind: TDMesh
apiVersion: net.gke.io/v1alpha1
metadata:
  name: td-grpc-mesh
  namespace: default
spec:
  gatewayClassName: gke-td
  allowedRoutes:
    namespaces:
      from: All
    kinds:
    - group: net.gke.io
      kind: TDGRPCRoute

メッシュマニフェストを gke-1 に適用します。
```
kubectl apply -f td-grpc-mesh.yaml
```
サンプルの TDMesh では、TDGRPCRoute リソースのみに接続が許可されます。このマニフェストでは、許可されるルートの種類を定義します。

新しい td-grpc-mesh メッシュが作成されたことを確認します。

kubectl describe tdmesh td-grpc-mesh -n default

出力は次のようになります。

...
Status:
  Conditions:
    Last Transition Time:  2022-04-14T22:22:09Z
    Message:
    Reason:                MeshReady
    Status:                True
    Type:                  Ready
    Last Transition Time:  2022-04-14T22:21:41Z
    Message:
    Reason:                Scheduled
    Status:                True
    Type:                  Scheduled
Events:
  Type    Reason  Age   From                Message
  ----    ------  ----  ----                -------
  Normal  ADD     79s   mc-mesh-controller  Processing mesh default/td-grpc-mesh
  Normal  UPDATE  79s   mc-mesh-controller  Processing mesh default/td-grpc-mesh
  Normal  SYNC    50s   mc-mesh-controller  SYNC on default/td-grpc-mesh was a success

helloworld-route.yaml ファイルで、次のマニフェストを保存します。

kind: TDGRPCRoute
apiVersion: net.gke.io/v1alpha1
metadata:
  name: helloworld-route
  namespace: default
spec:
  parentRefs:
  - name: td-grpc-mesh
    namespace: default
    group: net.gke.io
    kind: TDMesh
  hostnames:
  - helloworld
  rules:
  - backendRefs:
    - name: helloworld
      port: 8080
      namespace: default

helloworld-route.yaml マニフェストを gke-1 に適用します。
```
kubectl apply -f helloworld-route.yaml
```
新しい helloworld-route GRPCRoute リソースが作成されたことを確認します。
```
kubectl get tdgrpcroute -n default
```

構成を確認する

構成プロセスが完了したら、プロキシレス gRPC クライアントを使用して helloworld gRPC サーバーに到達できることを確認します。このクライアントは Cloud Service Mesh に接続して helloworld サービスに関する情報を取得し、この情報を使用してサービスのバックエンドにトラフィックを送信します。

次の例では、grpcurl ツールを使用して、Cloud Service Mesh がメッシュ内でトラフィックを正しくルーティングしていることを確認します。クライアント Pod を作成してから、シェルを開き、シェルから検証コマンドを実行します。

環境変数とブートストラップファイルを設定する

grpc-client.yaml ファイルに次の Pod マニフェストを保存します。

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: static-sleeper
  namespace: default
  annotations:
    sidecar.istio.io/inject: "false"
spec:
  containers:
  - image: curlimages/curl:7.82.0
    imagePullPolicy: IfNotPresent
    name: sleeper
    command:
    - sleep
    - 365d
    env:
    - name: GRPC_XDS_BOOTSTRAP
      value: "/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json"
    volumeMounts:
    - name: grpc-td-conf
      mountPath: /tmp/grpc-xds/
  initContainers:
  - args:
    - --config-mesh-experimental
    - "gketd-td-grpc-mesh"
    - --output
    - "/tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json"
    image: gcr.io/trafficdirector-prod/td-grpc-bootstrap:0.16.0
    imagePullPolicy: IfNotPresent
    name: grpc-td-init
    volumeMounts:
    - name: grpc-td-conf
      mountPath: /tmp/bootstrap/
  volumes:
  - name: grpc-td-conf
    emptyDir:
      medium: Memory

gke-1 に Pod マニフェストを適用します。
```
kubectl apply -f grpc-client.yaml
```
Pod の準備ができたら、クライアント Pod へのシェルを開きます。
```
kubectl exec -it static-sleeper -- /bin/sh
```

grpcurl ツールは、プロキシレス gRPC クライアントとして使用できます。grpcurl ツールは、環境変数とブートストラップ情報を使用して Cloud Service Mesh に接続します。ツールは、次に Cloud Service Mesh で構成された helloworld サービスについて学習します。

grpcurl ツールを使用して構成を確認するには:

grpcurl ツールをダウンロードしてインストールします。

cd /home/curl_user
curl -L https://github.com/fullstorydev/grpcurl/releases/download/v1.8.1/grpcurl_1.8.1_linux_x86_64.tar.gz | tar -xz

サービス URI として xds:///helloworld を使用し、呼び出すサービス名とメソッドとして helloworld.Greeter/SayHello を指定して、grpcurl ツールを実行します。SayHello メソッドのパラメータは -d オプションで渡します。
```
./grpcurl --plaintext \
  -d '{"name": "world"}' \
  xds:///helloworld helloworld.Greeter/SayHello
```
出力は次のようになります。INSTANCE_HOST_NAME は Pod のホスト名です。
```
Greetings: Hello world, from INSTANCE_HOST_NAME
```

この出力より、プロキシレス gRPC クライアントが Cloud Service Mesh に正常に接続し、xds ネームリゾルバを使用して helloworld サービスのバックエンドについて学習していることを確認します。クライアントは、IP アドレスの把握や DNS 解決の実行なしに、サービスのバックエンドの 1 つに対してリクエストを送信しています。

次のステップ

デプロイに関する問題のトラブルシューティング方法を学習する。