Anthos Service Mesh と Traffic Director は Cloud Service Mesh になりました。詳細については、Cloud Service Mesh の概要をご覧ください。

Envoy サイドカーサービスメッシュを設定する

この構成はプレビュー版をご利用のお客様に対してサポートされていますが、新規の Cloud Service Mesh ユーザーにはおすすめしません。詳細については、Cloud Service Mesh の概要をご覧ください。

このガイドでは、フリートでシンプルなサービスメッシュを構成する方法について説明します。このガイドでは、次の手順について説明します。

Envoy サイドカーインジェクタをクラスタにデプロイする。インジェクタは、Envoy プロキシコンテナをアプリケーション Pod に挿入します。
名前空間 store 内のサンプルサービスにリクエストをルーティングするように、サービスメッシュ内に Envoy サイドカーを構成する Gateway API リソースをデプロイする。
シンプルなクライアントをデプロイして、デプロイの結果を確認する。

次の図は、構成されたサービスメッシュを示しています。

サイドカーインジェクタ構成のメッシュ名と Mesh リソースの名前は同じであるため、クラスタに構成できる Mesh は 1 つのみです。

Envoy サイドカーインジェクタをデプロイする

サイドカーインジェクタをデプロイするには、

プロジェクト情報を構成する

# The project that contains your GKE cluster.
export CLUSTER_PROJECT_ID=YOUR_CLUSTER_PROJECT_NUMBER_HERE
# The name of your GKE cluster.
export CLUSTER=YOUR_CLUSTER_NAME
# The channel of your GKE cluster. Eg: rapid, regular, stable.
export CHANNEL=YOUR_CLUSTER_CHANNEL
# The location of your GKE cluster, Eg: us-central1 for regional GKE cluster,
# us-central1-a for zonal GKE cluster
export LOCATION=ZONE

# The mesh name of the traffic director load balancing API.
export MESH_NAME=YOUR_MESH_NAME
# The project that holds the mesh resources.
export MESH_PROJECT_NUMBER=YOUR_PROJECT_NUMBER_HERE

export TARGET=projects/${MESH_PROJECT_NUMBER}/locations/global/meshes/${MESH_NAME}

gcloud config set project ${CLUSTER_PROJECT_ID}

MESH_NAME を確認するには、次のように値を割り当てます。MESH_NAME は、Mesh リソース仕様のフィールド metadata.name の値です。

gketd-MESH_NAME

たとえば、Mesh リソースの metadata.name の値が butterfly-mesh の場合、MESH_NAME の値を次のように設定します。

export MESH_NAME="gketd-butterfly-mesh"

Mutating Webhook の構成を適用する

以降のセクションでは、MutatingWebhookConfiguration をクラスタに適用する手順について説明します。Pod が作成されると、クラスタ内アドミッションコントローラが呼び出されます。アドミッションコントローラは、マネージドサイドカーインジェクタと通信して、Envoy コンテナを Pod に追加します。

次の変更用 Webhook 構成をクラスタに適用します。

cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: admissionregistration.k8s.io/v1
kind: MutatingWebhookConfiguration
metadata:
  labels:
    app: sidecar-injector
  name: td-mutating-webhook
webhooks:
- admissionReviewVersions:
  - v1beta1
  - v1
  clientConfig:
    url: https://meshconfig.googleapis.com/v1internal/projects/${CLUSTER_PROJECT_ID}/locations/${LOCATION}/clusters/${CLUSTER}/channels/${CHANNEL}/targets/${TARGET}:tdInject
  failurePolicy: Fail
  matchPolicy: Exact
  name: namespace.sidecar-injector.csm.io
  namespaceSelector:
    matchExpressions:
    - key: td-injection
      operator: Exists
  reinvocationPolicy: Never
  rules:
  - apiGroups:
    - ""
    apiVersions:
    - v1
    operations:
    - CREATE
    resources:
    - pods
    scope: '*'
  sideEffects: None
  timeoutSeconds: 30
EOF

サイドカーインジェクタをカスタマイズする必要がある場合は、次の手順に沿って、クラスタに合わせてサイドカーインジェクタをカスタマイズします。

サイドカーインジェクタの TLS を構成する。
サイドカーインジェクションを有効にする。
自動 Envoy インジェクションのオプション

`store`　サービスをデプロイする

このセクションでは、メッシュに store サービスをデプロイします。

store.yaml ファイルに次のマニフェストを保存します。

kind: Namespace
apiVersion: v1
metadata:
  name: store
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: store
  namespace: store
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: store
      version: v1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: store
        version: v1
    spec:
      containers:
      - name: whereami
        image: us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/whereami:v1
        ports:
        - containerPort: 8080
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: store
  namespace: store
spec:
  selector:
    app: store
  ports:
  - port: 8080
    targetPort: 8080

マニフェストを gke-1 に適用します。
```
kubectl apply -f store.yaml
```

サービスメッシュを作成する

次の mesh マニフェストを mesh.yaml ファイルに保存します。mesh リソースの名前は、インジェクタの configmap で指定されたメッシュ名と一致する必要があります。この構成例では、td-mesh という名前が両方の場所で使用されます。
```
apiVersion: net.gke.io/v1alpha1
kind: TDMesh
metadata:
  name: td-mesh
  namespace: default
spec:
  gatewayClassName: gke-td
  allowedRoutes:
    namespaces:
      from: All
```
mesh マニフェストを gke-1 に適用します。これにより、td-mesh という名前の論理メッシュが作成されます。
```
kubectl apply -f mesh.yaml
```

次の HTTPRoute マニフェストを store-route.yaml ファイルに保存します。このマニフェストでは、ホスト名 example.com が指定された HTTP トラフィックを、名前空間 store 内の Kubernetes Service store に転送する HTTPRoute リソースを定義します。

apiVersion: gateway.networking.k8s.io/v1alpha2
kind: HTTPRoute
metadata:
  name: store-route
  namespace: store
spec:
  parentRefs:
  - name: td-mesh
    namespace: default
    group: net.gke.io
    kind: TDMesh
  hostnames:
  - "example.com"
  rules:
  - backendRefs:
    - name: store
      namespace: store
      port: 8080

ルートマニフェストを gke-1 に適用します。
```
kubectl apply -f store-route.yaml
```

Deployment を検証する

Mesh ステータスとイベントを調べて、Mesh リソースと HTTPRoute リソースが正常にデプロイされていることを確認します。

kubectl describe tdmesh td-mesh

出力は次のようになります。

...

Status:
  Conditions:
    Last Transition Time:  2022-04-14T22:08:39Z
    Message:
    Reason:                MeshReady
    Status:                True
    Type:                  Ready
    Last Transition Time:  2022-04-14T22:08:28Z
    Message:
    Reason:                Scheduled
    Status:                True
    Type:                  Scheduled
Events:
  Type    Reason  Age   From                Message
  ----    ------  ----  ----                -------
  Normal  ADD     36s   mc-mesh-controller  Processing mesh default/td-mesh
  Normal  UPDATE  35s   mc-mesh-controller  Processing mesh default/td-mesh
  Normal  SYNC    24s   mc-mesh-controller  SYNC on default/td-mesh was a success

デフォルトの名前空間でサイドカーインジェクションが有効になっていることを確認するには、次のコマンドを実行します。
```
kubectl get namespace default --show-labels
```
サイドカーインジェクションが有効になっている場合、出力には次のように表示されます。
```
istio-injection=enabled
```
サイドカーインジェクションが有効になっていない場合は、サイドカーインジェクションを有効にするをご覧ください。

デプロイメントを確認するには、クライアントとして動作するクライアント Pod を、以前に定義した store サービスにデプロイします。client.yaml ファイルに次のものを保存します。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    run: client
  name: client
  namespace: default
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      run: client
  template:
    metadata:
      labels:
        run: client
    spec:
      containers:
      - name: client
        image: curlimages/curl
        command:
        - sh
        - -c
        - while true; do sleep 1; done

仕様をデプロイします。
```
kubectl apply -f client.yaml
```
クラスタで実行されているサイドカーインジェクタは、Envoy コンテナを自動的にクライアント Pod に挿入します。

Envoy コンテナが挿入されていることを確認するには、次のコマンドを実行します。

kubectl describe pods -l run=client

出力は次のようになります。

...
Init Containers:
  # Istio-init sets up traffic interception for the Pod.
  istio-init:
...
  # td-bootstrap-writer generates the Envoy bootstrap file for the Envoy container
  td-bootstrap-writer:
...
Containers:
# client is the client container that runs application code.
  client:
...
# Envoy is the container that runs the injected Envoy proxy.
  envoy:
...

クライアント Pod がプロビジョニングされたら、クライアント Pod から store サービスにリクエストを送信します。

クライアント Pod の名前を取得します。

CLIENT_POD=$(kubectl get pod -l run=client -o=jsonpath='{.items[0].metadata.name}')

# The VIP where the following request will be sent. Because all requests
# from the client container are redirected to the Envoy proxy sidecar, you
# can use any IP address, including 10.0.0.2, 192.168.0.1, and others.
VIP='10.0.0.1'

サービスを保存するリクエストを送信し、レスポンスヘッダーを出力します。
```
TEST_CMD="curl -v -H 'host: example.com' $VIP"
```

クライアントコンテナでテストコマンドを実行します。

kubectl exec -it $CLIENT_POD -c client -- /bin/sh -c "$TEST_CMD"

出力は次のようになります。

< Trying 10.0.0.1:80...
< Connected to 10.0.0.1 (10.0.0.1) port 80 (#0)
< GET / HTTP/1.1
< Host: example.com
< User-Agent: curl/7.82.0-DEV
< Accept: */*
<
< Mark bundle as not supporting multiuse
< HTTP/1.1 200 OK
< content-type: application/json
< content-length: 318
< access-control-allow-origin: *
< server: envoy
< date: Tue, 12 Apr 2022 22:30:13 GMT
<
{
  "cluster_name": "gke-1",
  "zone": "us-west1-a",
  "host_header": "example.com",
  ...
}

次のステップ

デプロイに関する問題のトラブルシューティング方法を学習する。

Envoy サイドカー サービス メッシュを設定する

Envoy サイドカー インジェクタをデプロイする

store サービスをデプロイする

サービス メッシュを作成する

Deployment を検証する

次のステップ

Envoy サイドカーサービスメッシュを設定する

Envoy サイドカーインジェクタをデプロイする

`store`　サービスをデプロイする

サービスメッシュを作成する