Agentische und generative KI mit Google Cloud schützen
Wir kombinieren menschliches Fachwissen mit modernster Technologie, um Unternehmen bei der Sicherung ihrer KI zu unterstützen. Sie können Ihre KI-Arbeitslasten sicher, konform und geschützt entwickeln, bereitstellen, ausführen und verwalten.
Hier finden Sie Produkte und Lösungen, mit denen Sie den gesamten KI-Stack von Ihren Daten über KI-Modelle und ‑Agents bis hin zur Laufzeit in der Produktion schützen können.
Transparenz schaffen, KI-Assets schützen und Bedrohungen abwehren
KI-Schutz sichert den KI-Stack und verwaltet Risiken während des gesamten KI-Lebenszyklus:
- KI-Assets wie Agents, Modelle, Anwendungen, Infrastruktur und Daten werden ermittelt und Risiken bewertet
- KI-Assets werden über Kontrollen, Richtlinien und Schutzmaßnahmen gesichert
- Bedrohungen für KI- und Agentensysteme werden verwaltet
Prompts, Antworten und Agenteninteraktionen von KI-Modellen schützen
Model Armor schützt vor Prompt Injections, Jailbreaking, Datenverlust, schädlichen URLs und anstößigen Inhalten, indem es Modell-Prompts und -Antworten sowie KI-Agent-Interaktionen prüft. Es schützt beliebige, an beliebigen Orten ausgeführte Modelle und sichert generative KI und KI-Agents mit API- und Inline-Integrationen.
Automatisierte KI-Datenerkennung
Es ist wichtig zu verstehen, welche Daten für KI-Anwendungen verwendet werden und wie sie geschützt werden. Sensitive Data Protection automatisiert die Datenerkennung, damit Sie besser verstehen, welche Daten für das Training und die Feinabstimmung in Ihren Vertex AI-Datasets enthalten sind.
Das Security Command Center (SCC) ist unser Flaggschiffprodukt für die Sicherheit in Google Cloud. AI Protection, Model Armor und Sensitive Data Protection sind im SCC enthalten. Sie erhalten eine zentrale Übersicht über Ihre KI-Sicherheitslage und können KI-Risiken und ‑Bedrohungen ganzheitlich im Kontext Ihrer anderen Cloud-Arbeitslasten verwalten.
KI-Schutz
Transparenz schaffen, KI-Assets schützen und Bedrohungen abwehren
KI-Schutz sichert den KI-Stack und verwaltet Risiken während des gesamten KI-Lebenszyklus:
- KI-Assets wie Agents, Modelle, Anwendungen, Infrastruktur und Daten werden ermittelt und Risiken bewertet
- KI-Assets werden über Kontrollen, Richtlinien und Schutzmaßnahmen gesichert
- Bedrohungen für KI- und Agentensysteme werden verwaltet
Model Armor
Prompts, Antworten und Agenteninteraktionen von KI-Modellen schützen
Model Armor schützt vor Prompt Injections, Jailbreaking, Datenverlust, schädlichen URLs und anstößigen Inhalten, indem es Modell-Prompts und -Antworten sowie KI-Agent-Interaktionen prüft. Es schützt beliebige, an beliebigen Orten ausgeführte Modelle und sichert generative KI und KI-Agents mit API- und Inline-Integrationen.
Schutz sensibler Daten
Automatisierte KI-Datenerkennung
Es ist wichtig zu verstehen, welche Daten für KI-Anwendungen verwendet werden und wie sie geschützt werden. Sensitive Data Protection automatisiert die Datenerkennung, damit Sie besser verstehen, welche Daten für das Training und die Feinabstimmung in Ihren Vertex AI-Datasets enthalten sind.
Security Command Center
Das Security Command Center (SCC) ist unser Flaggschiffprodukt für die Sicherheit in Google Cloud. AI Protection, Model Armor und Sensitive Data Protection sind im SCC enthalten. Sie erhalten eine zentrale Übersicht über Ihre KI-Sicherheitslage und können KI-Risiken und ‑Bedrohungen ganzheitlich im Kontext Ihrer anderen Cloud-Arbeitslasten verwalten.
Ressourcen für Fachkräfte
Whitepaper
Sichere Bereitstellung von KI in Google CloudEine sichere Grundlage für den Schutz von KI-Arbeitslasten in Google Cloud schaffenWhitepaper lesen
Angeleitetes Lab
Prompts und Antworten mit Model Armor bereinigenAbsolvieren Sie den Kurs „Model Armor“ von Google Cloud Skills BoostLab durchlaufen
Dokumentation
Erste Schritte mit Model ArmorWichtige Konzepte und DokumentationDokumentation lesen
Ressourcen für Führungskräfte
Kurze Zusammenfassung
Leitfaden zum Umgang mit KI-RisikenPerspektiven für AufsichtsräteKurze Zusammenfassung erhalten
Blog
Fehler bei der KI-Sicherheit, die es zu vermeiden giltOCISO identifiziert fünf häufige Fehler und LösungenBlog lesen
Webinar für Analysten
Entwicklung sicherer und geschützter KI-AnwendungenEin ausführliches Gespräch zwischen unserem OCISO und Forrester über die KI-SicherungWebinar ansehen
Secure AI Framework (SAIF)
Mit einem konzeptionellen Framework für sichere KI-Systeme können Sie KI-Sicherheitsprobleme auf praktische Weise angehen.
Das Secure AI Framework (SAIF) von GoogleBewegen Sie sich durch die sich entwickelnde Landschaft der KI-SicherheitWeitere Informationen
Selbstbewertung zu SAIF-RisikenHier erfahren Sie, welche Risiken mit der KI-Entwicklung verbunden sindBeurteilung vornehmen
SAIF in der PraxisWichtige Überlegungen zur Anwendung des SAIF im KI-EntwicklungszyklusWhitepaper lesen
Mandiant AI Security Consulting-Dienste
Ein umfassender, auf den Lebenszyklus ausgerichteter Ansatz ermöglicht es Organisationen, die vielfältigen Risiken, die durch generative KI entstehen, effektiv zu mindern und die zunehmend wachsenden Sicherheitsarbeitslasten zu bewältigen. Durch einen ganzheitlichen Ansatz für den KI-Schutz vereinfacht Google Cloud die KI-Sicherheit für Kunden und verbessert sie.
Dr. Grace Trinidad, Research Director, IDC
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