Agentische und generative KI mit Google Cloud schützen
Wir kombinieren menschliches Fachwissen mit modernster Technologie, um Unternehmen bei der Sicherung ihrer KI zu unterstützen. KI-Anwendungen und ‑Agenten sicher, konform und privat entwickeln, bereitstellen, ausführen und verwalten.
Produkte und Lösungen, mit denen Sie den gesamten KI-Stack von Ihren Daten über KI-Modelle bis hin zu Agenten während des gesamten KI-Lebenszyklus sichern können – vom Training über die Entwicklung bis hin zur Laufzeit in der Produktion.
Transparenz schaffen, KI-Assets schützen und Bedrohungen abwehren
KI-Schutz sichert den KI-Stack und verwaltet Risiken während des gesamten KI-Lebenszyklus:
- KI-Assets wie Agents, Modelle, Anwendungen, Infrastruktur und Daten werden ermittelt und Risiken bewertet
- KI-Assets werden über Kontrollen, Richtlinien und Schutzmaßnahmen gesichert
- Bedrohungen für KI- und Agentensysteme werden verwaltet
KI-Modell-Prompts, ‑Antworten und ‑Agent-Interaktionen schützen
Model Armor schützt vor Prompt Injections, Jailbreaking, Datenverlust, schädlichen URLs und anstößigen Inhalten, indem es Modell-Prompts und -Antworten sowie KI-Agent-Interaktionen prüft. Es schützt beliebige, an beliebigen Orten ausgeführte Modelle und sichert generative KI und KI-Agents mit API- und Inline-Integrationen.
KI-Datenerkennung automatisieren
Es ist wichtig zu wissen, welche Daten KI-Anwendungen unterstützen und wie sie geschützt werden. Sensitive Data Protection automatisiert die Datenermittlung, damit Sie wissen, welche Trainings- und Abstimmungsdaten in Ihren Vertex AI-Datasets enthalten sind.
Das Security Command Center (SCC) ist unser Vorzeigeprodukt für die Sicherheit in Google Cloud. KI-Schutz, Model Armor und Sensitive Data Protection sind im SCC enthalten. Sie erhalten eine zentrale Übersicht über Ihren KI-Status und können KI-Risiken und ‑Bedrohungen ganzheitlich im Kontext Ihrer anderen Cloud-Arbeitslasten verwalten.
KI-Schutz
Transparenz schaffen, KI-Assets schützen und Bedrohungen abwehren
KI-Schutz sichert den KI-Stack und verwaltet Risiken während des gesamten KI-Lebenszyklus:
- KI-Assets wie Agents, Modelle, Anwendungen, Infrastruktur und Daten werden ermittelt und Risiken bewertet
- KI-Assets werden über Kontrollen, Richtlinien und Schutzmaßnahmen gesichert
- Bedrohungen für KI- und Agentensysteme werden verwaltet
Model Armor
KI-Modell-Prompts, ‑Antworten und ‑Agent-Interaktionen schützen
Model Armor schützt vor Prompt Injections, Jailbreaking, Datenverlust, schädlichen URLs und anstößigen Inhalten, indem es Modell-Prompts und -Antworten sowie KI-Agent-Interaktionen prüft. Es schützt beliebige, an beliebigen Orten ausgeführte Modelle und sichert generative KI und KI-Agents mit API- und Inline-Integrationen.
Schutz sensibler Daten
KI-Datenerkennung automatisieren
Es ist wichtig zu wissen, welche Daten KI-Anwendungen unterstützen und wie sie geschützt werden. Sensitive Data Protection automatisiert die Datenermittlung, damit Sie wissen, welche Trainings- und Abstimmungsdaten in Ihren Vertex AI-Datasets enthalten sind.
Security Command Center
Das Security Command Center (SCC) ist unser Vorzeigeprodukt für die Sicherheit in Google Cloud. KI-Schutz, Model Armor und Sensitive Data Protection sind im SCC enthalten. Sie erhalten eine zentrale Übersicht über Ihren KI-Status und können KI-Risiken und ‑Bedrohungen ganzheitlich im Kontext Ihrer anderen Cloud-Arbeitslasten verwalten.
Ressourcen für Ärzte
Whitepaper
Sichere Bereitstellung von KI in Google CloudEine sichere Grundlage für den Schutz von KI-Arbeitslasten in Google Cloud schaffenWhitepaper lesen
Angeleitetes Lab
Prompts und Antworten mit Model Armor bereinigenAbsolvieren Sie den Kurs „Model Armor“ von Google Cloud Skills BoostLab durchlaufen
Dokumentation
Erste Schritte mit Model ArmorWichtige Konzepte und DokumentationDokumentation lesen
Ressourcen für Führungskräfte
Kurze Zusammenfassung
Anleitung zum Umgang mit KI-RisikenPerspektiven für VorständeKurze Zusammenfassung abrufen
Bericht
KI-Risiken und ResilienzMandiant beschreibt den Übergang zu autonomen KI-Cyberbedrohungen im Jahr 2025 und Strategien für die KI-gestützte Abwehr.Bericht lesen
Webinar für Analysten
Entwicklung sicherer und geschützter KI-AnwendungenEin ausführliches Gespräch zwischen unserem OCISO und Forrester über die KI-SicherungWebinar ansehen
Secure AI Framework (SAIF)
Mit einem konzeptionellen Framework für sichere KI-Systeme können Sie KI-Sicherheitsherausforderungen praktisch angehen.
Das Secure AI Framework (SAIF) von GoogleBewegen Sie sich durch die sich entwickelnde Landschaft der KI-SicherheitWeitere Informationen
SAIF-Selbstbewertung des RisikosHier erfahren Sie, welche Risiken mit der KI-Entwicklung verbunden sindBeurteilung vornehmen
SAIF in der PraxisWichtige Überlegungen zur Anwendung des SAIF im gesamten KI-EntwicklungszyklusWhitepaper lesen
Mandiant AI Security Consulting Services
Ein umfassender, auf den Lebenszyklus ausgerichteter Ansatz ermöglicht es Organisationen, die vielfältigen Risiken, die durch generative KI entstehen, effektiv zu mindern und die zunehmend wachsenden Sicherheitsarbeitslasten zu bewältigen. Mit einem ganzheitlichen Ansatz für den KI-Schutz vereinfacht Google Cloud die Sicherung von KI für Kunden und verbessert so die Nutzerfreundlichkeit.
Dr. Grace Trinidad, Research Director, IDC
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