Model Armor

保护 AI 提示、回答和智能体互动

Model Armor 为生成式 AI 和智能体 AI 提供运行时安全防护,全面抵御提示注入、敏感数据泄露和有害内容。

Model Armor 提供免费层级,欢迎立即试用。

功能

LLM-AI 模型威胁检测

主动识别并阻止旨在操纵或攻击 LLM 的复杂提示注入和越狱技术。它还能检测并消除提示或回答中嵌入的恶意网址,防止它们造成损害。

细粒度内容安全

可对有害、不道德或不良内容(如仇恨言论、骚扰、露骨色情内容和危险主题)进行细粒度控制。使用可调整的置信度阈值,使组织能够根据具体应用场景、用户群和风险承受能力精确调整执行。

集成式敏感数据保护

与 Google Cloud 的 Sensitive Data Protection 服务集成,并专门针对 AI 生成文本的不可预测性进行了调整。Model Armor 可帮助防止在提示和模型回答中泄露个人身份信息 (PII)、财务信息、凭证以及用户定义的敏感数据类型。

恶意软件检测和安全浏览

检测 AI 提示和回答中的恶意文件、恶意软件和不安全的网址。阻止嵌入式威胁,例如间接提示注入,即原本安全合法的提示可能会被恶意文件和网址污染。

模型无关、云无关的部署

Model Armor 通过 REST API 保护所有 LLM(包括 Gemini、OpenAI、Anthropic、Llama 等),使开发者能够在任何云或基础设施中使用。它还提供无代码内联防护,可与 Vertex AI 的可扩缩模型部署、网络服务扩展和 Apigee API 网关集成,充当 AI 防火墙。

工作方式

Model Armor 会筛查 AI 提示、回答和智能体交互,为 AI 提供运行时安全防护,持续防范威胁。它采用混合纵深防御方法,结合了基于规则的控制、机器学习模型和强大的 AI 推理模型,提供自适应防御。

视频:Model Armor 概览
Model Armor 概览视频

常见用途

客户服务聊天机器人的安全防护

保护面向客户的 AI 应用

LLM 驱动的聊天机器人对企业至关重要,但也存在风险,例如无意泄露敏感客户 PII、提供错误的政策信息,或因冒犯性回答而损害品牌声誉。Model Armor 可帮助减轻这些威胁。

    保护面向客户的 AI 应用

    LLM 驱动的聊天机器人对企业至关重要,但也存在风险,例如无意泄露敏感客户 PII、提供错误的政策信息,或因冒犯性回答而损害品牌声誉。Model Armor 可帮助减轻这些威胁。

      知识管理 AI 智能体的安全防护

      确保企业级 AI Copilot

      智能体 AI“Copilot”可帮助员工访问知识库并提升工作效率。不过,它们也存在无意泄露机密信息的风险。Model Armor 采用严格的政策来管理这些风险。

        确保企业级 AI Copilot

        智能体 AI“Copilot”可帮助员工访问知识库并提升工作效率。不过,它们也存在无意泄露机密信息的风险。Model Armor 采用严格的政策来管理这些风险。

          生成具有品牌安全性的内容

          保障营销内容创作

          营销团队使用生成式 AI 来起草社交媒体内容和广告文案。风险包括生成不准确、冒犯性或偏离品牌的内容,可能引发负面公众情绪。Model Armor 有助于确保品牌安全性和完整性。

            保障营销内容创作

            营销团队使用生成式 AI 来起草社交媒体内容和广告文案。风险包括生成不准确、冒犯性或偏离品牌的内容,可能引发负面公众情绪。Model Armor 有助于确保品牌安全性和完整性。

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              Model Armor 可独立使用

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