要参加在旧金山举办的 RSA 大会？请造访 Google Cloud 安全性展位，与我们的团队探讨安全性和 AI 相关话题。
借助 AI 增强安全性
想象一下，在这样的情境中，您可以结合最新的背景信息和可作为行动依据的可见性来探索最新威胁、自动创建安全配置，甚至连不是专家的人员都可以自信检测、调查和应对网络威胁。
我们正借助 Gemini for Google Cloud 构建这一世界。
Gemini in Security Operations 和 Gemini in Threat Intelligence 现已推出正式版。
请参阅我们的全新白皮书，详细了解我们对 AI 赋能的安全性的愿景。
帮助检测和控制威胁，并阻止威胁传播
Gemini in Threat Intelligence 提供 AI 赋能的功能，让您能够利用 Mandiant 的一线威胁情报，快速获得有关威胁行为者行为的数据分析和摘要。
Gemini in Threat Intelligence 包括 Code Insight，它可帮助分析和解释潜在恶意代码的行为，而无需对脚本进行逆向工程。
减少无谓的重复劳动和人工工作
Gemini in Security Operations 可以减少大量困扰信息安全从业者的重复工作。我们正在帮助减少管理多个环境、调查突发事件并及时响应所需的重复劳动。
借助 Gemini in Security Operations，您可以使用自然语言生成查询并与安全事件数据进行对话式互动。它还可以显示上下文信息、提供快速响应建议并协助修复事件，从而为调查提供帮助。
专家和非专家都能掌握安全技能
我们预计，生成式 AI 技术的进步将彻底改变不同技能水平的从业者“确保”安全性的方式。AI 辅助功能可以帮助团队主动降低风险并开创高效的新时代。
Gemini in Security Command Center 汇总针对错误配置和漏洞的高优先级提醒，突出显示了潜在影响并在资产被利用之前提供了缓解措施建议。
引领 Responsible AI 的发展
我们致力于打造 Responsible AI。客户可以利用数据隔离、数据保护和合规性支持等企业级功能控制其数据。
常见问题解答
Gemini in Security 是如何训练的？
Gemini in Security 使用针对安全性进行了微调的不同基础模型以及多步推理、扩展程序和依据数据库等功能来响应用户提示。它针对安全应用场景进行了微调，将我们对威胁形势的了解以及 Mandiant 关于漏洞、恶意软件、威胁指标和行为威胁行为者个人资料的一线情报相整合。
就隐私保护而言，你们有哪些数据方面的做法？您是否使用客户数据来训练 Gemini in Security？
借助我们的平台，客户可以在推断时将其私有数据提供给平台；在此过程中，我们坚守对客户的数据隐私权承诺。此功能可确保您控制自己的数据。借助基于 Vertex AI infrastructure 构建的经过微调的安全模型，客户可以获得企业级功能，例如强大的数据隔离、数据保护和合规性支持。
