Questo tutorial mostra come utilizzare Cloud Run, l'API Cloud Vision e ImageMagick per rilevare e sfocare le immagini offensive caricate in un bucket Cloud Storage. Questo tutorial si basa sul tutorial Utilizzare Pub/Sub con Cloud Run.
Questo tutorial illustra la modifica di un'app di esempio esistente. Se vuoi, puoi anche scaricare l'esempio completato.
Obiettivi
- Scrivi, crea ed esegui il deployment di un servizio di elaborazione dati asincrona in Cloud Run.
- Richiama il servizio caricando un file su Cloud Storage e creando un messaggio Pub/Sub.
- Utilizza l'API Cloud Vision per rilevare contenuti violenti o per adulti.
- Utilizza ImageMagick per sfocare le immagini offensive.
- Testa il servizio caricando un'immagine di uno zombie cannibale.
Costi
In questo documento utilizzi i seguenti componenti fatturabili di Google Cloud:
Per generare una stima dei costi in base all'utilizzo previsto,
utilizza il Calcolatore prezzi.
Prima di iniziare
- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the Artifact Registry, Cloud Build, Pub/Sub, Cloud Run, Cloud Storage and Cloud Vision APIs.
- Installa e inizializza la gcloud CLI.
- Aggiorna i componenti:
gcloud components update
- Configura un argomento Pub/Sub, una sottoscrizione push sicura e un servizio Cloud Run iniziale per gestire i messaggi seguendo il tutorial sull'utilizzo di Pub/Sub.
Ruoli obbligatori
Per ottenere le autorizzazioni necessarie per completare il tutorial, chiedi all'amministratore di concederti i seguenti ruoli IAM nel progetto:
-
Editor Cloud Build (
roles/cloudbuild.builds.editor
) -
Amministratore Cloud Run (
roles/run.admin
) -
Logs View Accessor (
roles/logging.viewAccessor
) -
Amministratore IAM del progetto (
roles/resourcemanager.projectIamAdmin
) -
Amministratore Pub/Sub (
roles/pubsub.admin
) -
Utente account di servizio (
roles/iam.serviceAccountUser
) -
Consumatore di utilizzo del servizio (
roles/serviceusage.serviceUsageConsumer
) -
Amministratore archiviazione (
roles/storage.admin
)
Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestire l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.
Potresti anche riuscire a ottenere le autorizzazioni richieste tramite i ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.
Configurare i valori predefiniti di gcloud
Per configurare gcloud con i valori predefiniti per il servizio Cloud Run:
Imposta il progetto predefinito:
gcloud config set project PROJECT_ID
Sostituisci PROJECT_ID con il nome del progetto che hai creato per questo tutorial.
Configura gcloud per la regione scelta:
gcloud config set run/region REGION
Sostituisci REGION con la regione di Cloud Run supportata che preferisci.
Località Cloud Run
Cloud Run è un servizio a livello di regione, il che significa che l'infrastruttura che gestisce i tuoi servizi Cloud Run si trova in una regione specifica ed è gestita da Google in modo da essere disponibile in modo ridondante in tutte le zone all'interno della regione.
Soddisfare i requisiti di latenza, disponibilità o durabilità è uno dei fattori principali per selezionare la regione in cui vengono eseguiti i servizi Cloud Run.
In genere puoi selezionare la regione più vicina ai tuoi utenti, ma devi prendere in considerazione la posizione degli altri prodotti Google Cloud utilizzati dal servizio Cloud Run.
L'utilizzo combinato dei prodotti Google Cloud in più località può influire sulla latenza e sul costo del servizio.
Cloud Run è disponibile nelle seguenti regioni:
Soggetto ai prezzi di Livello 1
asia-east1
(Taiwan)asia-northeast1
(Tokyo)asia-northeast2
(Osaka)asia-south1
(Mumbai, India)europe-north1
(Finlandia) Bassi livelli di CO2europe-southwest1
(Madrid) Basso livello di CO2europe-west1
(Belgio) Bassi livelli di CO2europe-west4
(Paesi Bassi) Bassi livelli di CO2europe-west8
(Milano)europe-west9
(Parigi) Bassi livelli di CO2me-west1
(Tel Aviv)us-central1
(Iowa) Bassi livelli di CO2us-east1
(Carolina del Sud)us-east4
(Virginia del Nord)us-east5
(Columbus)us-south1
(Dallas) Bassi livelli di CO2us-west1
(Oregon) Basso livello di CO2
Soggetto ai prezzi di Livello 2
africa-south1
(Johannesburg)asia-east2
(Hong Kong)asia-northeast3
(Seul, Corea del Sud)asia-southeast1
(Singapore)asia-southeast2
(Giacarta)asia-south2
(Delhi, India)australia-southeast1
(Sydney)australia-southeast2
(Melbourne)europe-central2
(Varsavia, Polonia)europe-west10
(Berlino) Bassi livelli di CO2europe-west12
(Torino)europe-west2
(Londra, Regno Unito) Bassi livelli di CO2europe-west3
(Francoforte, Germania) Bassi livelli di CO2europe-west6
(Zurigo, Svizzera) Bassi livelli di CO2me-central1
(Doha)me-central2
(Dammam)northamerica-northeast1
(Montreal) Bassi livelli di CO2northamerica-northeast2
(Toronto) Bassi livelli di CO2southamerica-east1
(San Paolo, Brasile) Bassi livelli di CO2southamerica-west1
(Santiago, Cile) Bassi livelli di CO2us-west2
(Los Angeles)us-west3
(Salt Lake City)us-west4
(Las Vegas)
Se hai già creato un servizio Cloud Run, puoi visualizzare la regione nella dashboard di Cloud Run nella console Google Cloud.
Informazioni sulla sequenza delle operazioni
Il flusso di dati in questo tutorial segue questi passaggi:
- Un utente carica un'immagine in un bucket Cloud Storage.
- Cloud Storage pubblica un messaggio sul nuovo file in Pub/Sub.
- Pub/Sub invia il messaggio al servizio Cloud Run.
- Il servizio Cloud Run recupera il file immagine a cui si fa riferimento nel messaggio Pub/Sub.
- Il servizio Cloud Run utilizza l'API Cloud Vision per analizzare l'immagine.
- Se vengono rilevati contenuti violenti o per adulti, il servizio Cloud Run utilizza ImageMagick per sfocare l'immagine.
- Il servizio Cloud Run carica l'immagine sfocata in un altro bucket Cloud Storage per utilizzarla.
L'utilizzo successivo dell'immagine sfocata è lasciato come esercizio per il lettore.
Creare un repository standard Artifact Registry
Crea un repository standard Artifact Registry per archiviare l'immagine container:
gcloud artifacts repositories create REPOSITORY \ --repository-format=docker \ --location=REGION
Sostituisci:
- REPOSITORY con un nome univoco per il repository.
- REGION con la regione Google Cloud da utilizzare per il repository Artifact Registry.
Configurare i bucket Cloud Storage
gcloud
Crea un bucket Cloud Storage per il caricamento delle immagini, dove INPUT_BUCKET_NAME è un nome di bucket univoco a livello globale:
gcloud storage buckets create gs://INPUT_BUCKET_NAME
Il servizio Cloud Run legge solo da questo bucket.
Crea un secondo bucket Cloud Storage per ricevere le immagini sfocate, dove BLURRED_BUCKET_NAME è un nome di bucket univoco a livello globale:
gcloud storage buckets create gs://BLURRED_BUCKET_NAME
Il servizio Cloud Run carica le immagini sfocate in questo bucket. L'utilizzo di un bucket separato impedisce alle immagini elaborate di riattivare il servizio.
Per impostazione predefinita, le revisioni di Cloud Run vengono eseguite come account di servizio predefinito di Compute Engine.
Se invece utilizzi un account di servizio gestito dall'utente, assicurati di aver assegnato i ruoli IAM richiesti in modo che disponga dell'autorizzazione
storage.objects.get
per la lettura da INPUT_BUCKET_NAME e dell'autorizzazionestorage.objects.create
per il caricamento su BLURRED_BUCKET_NAME.
Terraform
Per scoprire come applicare o rimuovere una configurazione Terraform, consulta Comandi Terraform di base.
Crea due bucket Cloud Storage: uno per il caricamento delle immagini originali e un altro per il caricamento delle immagini sfocate da parte del servizio Cloud Run.
Per creare entrambi i bucket Cloud Storage con nomi univoci a livello globale, aggiungi quanto segue al file main.tf
esistente:
Per impostazione predefinita, le revisioni di Cloud Run vengono eseguite come account di servizio predefinito di Compute Engine.
Se invece utilizzi un
account di servizio gestito dall'utente, assicurati di aver assegnato i ruoli IAM richiesti in modo che disponga dell'autorizzazione storage.objects.get
per la lettura da
google_storage_bucket.imageproc_input
e dell'autorizzazione storage.objects.create
per il caricamento su
google_storage_bucket.imageproc_output
.
Nei passaggi seguenti, crei ed esegui il deployment di un servizio che elabora la notifica dei caricamenti di file su INPUT_BUCKET_NAME. Attiva la spedizione delle notifiche dopo aver eseguito il deployment e il test del servizio per evitare l'invocazione prematura del nuovo servizio.
Modificare il codice campione del tutorial Pub/Sub
Questo tutorial si basa sul codice assemblato nel tutorial sull'utilizzo di Pub/Sub. Se non l'hai ancora fatto, completa il tutorial ora, saltando i passaggi di pulizia, quindi torna qui per aggiungere il comportamento di elaborazione delle immagini.
Aggiungi il codice di elaborazione delle immagini
Il codice di elaborazione delle immagini è separato dalla gestione delle richieste per favorire la leggibilità e la facilità di test. Per aggiungere il codice di elaborazione delle immagini:
Passa alla directory del codice campione del tutorial di Pub/Sub.
Aggiungi il codice per importare le dipendenze di elaborazione delle immagini, incluse le librerie per integrarsi con i servizi Google Cloud, ImageMagick e il file system.
Node.js
Apri un nuovo fileimage.js
nell'editor e copia quanto segue:Python
Apri un nuovo fileimage.py
nell'editor e copia quanto segue:Vai
Apri un nuovo fileimagemagick/imagemagick.go
nell'editor e copia quanto segue:Java
Apri un nuovo filesrc/main/java/com/example/cloudrun/ImageMagick.java
nel tuo editor e copia quanto segue:Aggiungi il codice per ricevere un messaggio Pub/Sub come oggetto evento e controllare l'elaborazione delle immagini.
L'evento contiene i dati dell'immagine caricata originariamente. Questo codice determina se l'immagine deve essere sfocata controllando i risultati di un'analisi di Cloud Vision per contenuti violenti o per adulti.
Node.js
Python
Vai
Java
Recupera l'immagine a cui si fa riferimento dal bucket di input Cloud Storage creato sopra, utilizza ImageMagick per trasformare l'immagine con un effetto sfocatura e carica il risultato nel bucket di output.
Node.js
Python
Vai
Java
Integrare l'elaborazione delle immagini nel codice campione Pub/Sub
Per modificare il servizio esistente in modo da incorporare il codice di elaborazione delle immagini:
Aggiungi nuove dipendenze per il servizio, tra cui le librerie client Cloud Vision e Cloud Storage:
Node.js
npm install --save gm @google-cloud/storage @google-cloud/vision
Python
Aggiungi le librerie client necessarie in modo cherequirements.txt
abbia il seguente aspetto:Vai
L'applicazione di esempio Go utilizza i moduli Go, le nuove dipendenze aggiunte sopra nell'istruzione di importazioneimagemagick/imagemagick.go
verranno scaricate automaticamente dal prossimo comando che ne ha bisogno.Java
Aggiungi la seguente dipendenza in<dependencyManagement>
inpom.xml
: Aggiungi le seguenti dipendenze in<dependencies>
inpom.xml
:Aggiungi il pacchetto di sistema ImageMagick al contenitore modificando il
Dockerfile
sotto l'istruzioneFROM
. Se utilizzi un Dockerfile "multi-stage", collocalo nella fase finale.Debian/Ubuntu Alpine Scopri di più sull'utilizzo dei pacchetti di sistema nel tuo servizio Cloud Run nel tutorial sull'utilizzo dei pacchetti di sistema.
Sostituisci il codice di gestione dei messaggi Pub/Sub esistente con una chiamata di funzione alla nostra nuova logica di sfocatura.
Node.js
Il fileapp.js
definisce l'app Express.js e prepara i messaggi Pub/Sub ricevuti per l'utilizzo. Apporta le seguenti modifiche:- Aggiungi il codice per importare il nuovo file
image.js
- Rimuovi il codice "Hello World" esistente dalla route
- Aggiungi codice per convalidare ulteriormente il messaggio Pub/Sub
Aggiungi il codice per chiamare la nuova funzione di elaborazione delle immagini
Al termine, il codice avrà il seguente aspetto:
Python
Il filemain.py
definisce l'app Flask e prepara i messaggi Pub/Sub ricevuti per l'utilizzo. Apporta le seguenti modifiche:- Aggiungi il codice per importare il nuovo file
image.py
- Rimuovi il codice "Hello World" esistente dalla route
- Aggiungi codice per convalidare ulteriormente il messaggio Pub/Sub
Aggiungi il codice per chiamare la nuova funzione di elaborazione delle immagini
Al termine, il codice avrà il seguente aspetto:
Vai
Il filemain.go
definisce il servizio HTTP e prepara i messaggi Pub/Sub ricevuti per l'utilizzo. Apporta le seguenti modifiche:- Aggiungi il codice per importare il nuovo file
imagemagick.go
- Rimuovi il codice "Hello World" esistente dall'handler
- Aggiungi codice per convalidare ulteriormente il messaggio Pub/Sub
- Aggiungi il codice per chiamare la nuova funzione di elaborazione delle immagini
Java
Il filePubSubController.java
definisce il controller che gestisce le richieste HTTP e prepara i messaggi Pub/Sub ricevuti per l'utilizzo. Apporta le seguenti modifiche:- Aggiungi le nuove importazioni
- Rimuovi il codice "Hello World" esistente dal controller
- Aggiungi codice per convalidare ulteriormente il messaggio Pub/Sub
- Aggiungi il codice per chiamare la nuova funzione di elaborazione delle immagini
- Aggiungi il codice per importare il nuovo file
Scarica il campione completo
Per recuperare l'esempio di codice completo di elaborazione delle immagini da utilizzare:
Clona il repository dell'app di esempio sulla tua macchina locale:
Node.js
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/nodejs-docs-samples.git
In alternativa, puoi scaricare l'esempio come file ZIP ed estrarlo.
Python
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples.git
In alternativa, puoi scaricare l'esempio come file ZIP ed estrarlo.
Vai
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/golang-samples.git
In alternativa, puoi scaricare l'esempio come file ZIP ed estrarlo.
Java
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/java-docs-samples.git
In alternativa, puoi scaricare l'esempio come file ZIP ed estrarlo.
Passa alla directory che contiene il codice campione di Cloud Run:
Node.js
cd nodejs-docs-samples/run/image-processing/
Python
cd python-docs-samples/run/image-processing/
Vai
cd golang-samples/run/image-processing/
Java
cd java-docs-samples/run/image-processing/
Spedire il codice
Il codice di spedizione è composto da tre passaggi: creazione di un'immagine container con Cloud Build, caricamento dell'immagine container in Artifact Registry ed esecuzione del deployment dell'immagine container in Cloud Run.
Per spedire il codice:
Crea il contenitore e pubblicalo su Artifact Registry:
Node.js
gcloud builds submit --tag REGION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID /REPOSITORY/pubsub
dove
pubsub
è il nome del servizio.Sostituisci:
- PROJECT_ID con il tuo ID progetto Google Cloud
- REPOSITORY con il nome del repository Artifact Registry.
- REGION con la regione Google Cloud da utilizzare per il repository Artifact Registry.
In caso di esito positivo, viene visualizzato un messaggio di successo contenente l'ID, l'ora di creazione e il nome dell'immagine. L'immagine è archiviata in Artifact Registry e, se necessario, può essere riutilizzata.
Python
gcloud builds submit --tag REGION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID /REPOSITORY/pubsub
dove
pubsub
è il nome del servizio.Sostituisci:
- PROJECT_ID con il tuo ID progetto Google Cloud
- REPOSITORY con il nome del repository Artifact Registry.
- REGION con la regione Google Cloud da utilizzare per il repository Artifact Registry.
In caso di esito positivo, viene visualizzato un messaggio di successo contenente l'ID, l'ora di creazione e il nome dell'immagine. L'immagine è archiviata in Artifact Registry e, se necessario, può essere riutilizzata.
Vai
gcloud builds submit --tag REGION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID /REPOSITORY/pubsub
dove
pubsub
è il nome del servizio.Sostituisci:
- PROJECT_ID con il tuo ID progetto Google Cloud
- REPOSITORY con il nome del repository Artifact Registry.
- REGION con la regione Google Cloud da utilizzare per il repository Artifact Registry.
In caso di esito positivo, viene visualizzato un messaggio di successo contenente l'ID, l'ora di creazione e il nome dell'immagine. L'immagine è archiviata in Artifact Registry e, se necessario, può essere riutilizzata.
Java
Questo esempio utilizza Jib per creare immagini Docker utilizzando strumenti Java comuni. Jib ottimizza le build dei container senza dover disporre di un Dockerfile o di Docker. Scopri di più sulla creazione di container Java con Jib.Utilizzando il Dockerfile, configura e crea un'immagine di base con i pacchetti di sistema installati per sostituire l'immagine di base predefinita di Jib:
gcloud builds submit --tag REGION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID /REPOSITORY/imagemagick
Sostituisci:
- PROJECT_ID con il tuo ID progetto Google Cloud
- REPOSITORY con il nome del repository Artifact Registry.
- REGION con la regione Google Cloud da utilizzare per il repository Artifact Registry.
Utilizza l'assistente per le credenziali gcloud per autorizzare Docker a eseguire il push nel tuo Artifact Registry.
gcloud auth configure-docker
Crea il container finale con Jib e pubblicalo su Artifact Registry:
mvn compile jib:build \ -Dimage=REGION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID /REPOSITORY/pubsub \ -Djib.from.image=REGION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID /REPOSITORY/imagemagick
Sostituisci:
- PROJECT_ID con il tuo ID progetto Google Cloud
- REPOSITORY con il nome del repository Artifact Registry.
- REGION con la regione Google Cloud da utilizzare per il repository Artifact Registry.
Esegui il seguente comando per eseguire il deployment del servizio utilizzando lo stesso nome del servizio che hai utilizzato nel tutorial sull'utilizzo di Pub/Sub:
Node.js
gcloud run deploy pubsub-tutorial --image REGION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID /REPOSITORY/pubsub --set-env-vars=BLURRED_BUCKET_NAME=BLURRED_BUCKET_NAME --no-allow-unauthenticated
Python
gcloud run deploy pubsub-tutorial --image REGION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID /REPOSITORY/pubsub --set-env-vars=BLURRED_BUCKET_NAME=BLURRED_BUCKET_NAME --no-allow-unauthenticated
Vai
gcloud run deploy pubsub-tutorial --image REGION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID /REPOSITORY/pubsub --set-env-vars=BLURRED_BUCKET_NAME=BLURRED_BUCKET_NAME --no-allow-unauthenticated
Java
gcloud run deploy pubsub-tutorial --image REGION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID /REPOSITORY/pubsub --set-env-vars=BLURRED_BUCKET_NAME=BLURRED_BUCKET_NAME --memory 512M --no-allow-unauthenticated
dove
pubsub
è il nome del contenitore epubsub-tutorial
è il nome del servizio. Tieni presente che l'immagine del contenitore viene dispiattata nel servizio e nella regione (Cloud Run) che hai configurato in precedenza in Configurazione dei valori predefiniti di gcloud. Sostituisci:- PROJECT_ID con il tuo ID progetto Google Cloud
- REPOSITORY con il nome del repository Artifact Registry.
- REGION con la regione Google Cloud da utilizzare per il repository Artifact Registry.
- BLURRED_BUCKET_NAME con il tuo bucket Cloud Storage creato in precedenza per ricevere le immagini sfocate per impostare la variabile di ambiente.
Il flag
--no-allow-unauthenticated
limita l'accesso non autenticato al servizio. Mantenendo il servizio privato, puoi fare affidamento sull'integrazione automatica di Pub/Sub di Cloud Run per autenticare le richieste. Per maggiori dettagli sulla configurazione, consulta Integrazione con Pub/Sub. Per ulteriori dettagli sull'autenticazione basata su IAM, consulta la pagina Gestire l'accesso.Attendi il completamento del deployment, che potrebbe richiedere circa mezzo minuto. Se l'operazione riesce, la riga di comando visualizza l'URL del servizio.
Attivare le notifiche di Cloud Storage
Configura Cloud Storage in modo che pubblichi un messaggio in un argomento Pub/Sub ogni volta che un file (chiamato oggetto) viene caricato o modificato. Invia la notifica all'argomento creato in precedenza in modo che ogni nuovo caricamento di file richiami il servizio.
gcloud
gcloud storage service-agent --project=PROJECT_ID gcloud storage buckets notifications create gs://INPUT_BUCKET_NAME --topic=myRunTopic --payload-format=json
myRunTopic
è l'argomento che hai creato nel tutorial precedente.
Sostituisci INPUT_BUCKET_NAME con il nome che hai utilizzato per creare i bucket.
Per maggiori dettagli sulle notifiche dei bucket di archiviazione, consulta notifiche relative alle modifiche degli oggetti.
Terraform
Per scoprire come applicare o rimuovere una configurazione Terraform, consulta Comandi Terraform di base.
Per attivare le notifiche, l'account di servizio Cloud Storage deve essere unico per il progetto e disporre dell'autorizzazione IAMpubsub.publisher
per l'argomento Pub/Sub. Per concedere questa autorizzazione e creare una notifica Cloud Storage, aggiungi quanto segue al file main.tf
esistente:
Fai una prova
Caricare un'immagine offensiva, ad esempio questa di uno zombie cannibale:
curl -o zombie.jpg https://cdn.pixabay.com/photo/2015/09/21/14/24/zombie-949916_960_720.jpg gcloud storage cp zombie.jpg gs://INPUT_BUCKET_NAME
dove INPUT_BUCKET_NAME è il bucket Cloud Storage che hai creato in precedenza per il caricamento delle immagini.
Vai ai log del servizio:
- Vai alla pagina Cloud Run nella console Google Cloud
- Fai clic sul servizio
pubsub-tutorial
. - Seleziona la scheda Log. La visualizzazione dei log potrebbe richiedere alcuni istanti. Se non li vedi immediatamente, ricontrolla dopo qualche istante.
Cerca il messaggio
Blurred image: zombie.png
.Puoi visualizzare le immagini sfocate nel BLURRED_BUCKET_NAMEbucket Cloud Storage che hai creato in precedenza: individua il bucket nella pagina Cloud Storage della console Google Cloud
Esegui la pulizia
Se hai creato un nuovo progetto per questo tutorial, eliminalo. Se hai utilizzato un progetto esistente e vuoi conservarlo senza le modifiche aggiunte in questo tutorial, elimina le risorse create per il tutorial.
Elimina il progetto
Il modo più semplice per eliminare la fatturazione è eliminare il progetto che hai creato per il tutorial.
Per eliminare il progetto:
- In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.
- In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
- In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.
Eliminazione delle risorse dei tutorial
Elimina il servizio Cloud Run di cui hai eseguito il deployment in questo tutorial:
gcloud run services delete SERVICE-NAME
dove SERVICE-NAME è il nome del servizio scelto.
Puoi anche eliminare i servizi Cloud Run dalla console Google Cloud.
Rimuovi la configurazione della regione predefinita di gcloud che hai aggiunto durante la configurazione del tutorial:
gcloud config unset run/region
Rimuovi la configurazione del progetto:
gcloud config unset project
Elimina le altre risorse Google Cloud create in questo tutorial:
- Elimina l'argomento Pub/Sub
myRunTopic
- Elimina l'abbonamento Pub/Sub
myRunSubscription
- Elimina l'immagine container da Artifact Registry.
- Elimina l'account di servizio invocante
cloud-run-pubsub-invoker@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
- Elimina i bucket Cloud Storage creati per i segnaposto
INPUT_BUCKET_NAME
eBLURRED_BUCKET_NAME
- Elimina l'argomento Pub/Sub
Passaggi successivi
- Scopri di più sulla persistenza dei dati con Cloud Run utilizzando Cloud Storage.
- Scopri come utilizzare l'API Cloud Vision per rilevare elementi diversi dai contenuti espliciti.
- Esplora architetture di riferimento, diagrammi e best practice su Google Cloud. Consulta il nostro Cloud Architecture Center.