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A sua função do Cloud Run é executada num ambiente que consiste numa versão do sistema operativo com pacotes suplementares, suporte de idiomas e a biblioteca Python Functions Framework que suporta e invoca a sua função. Este ambiente é identificado pela versão do idioma e é conhecido como o ID de tempo de execução.
Preparação da função
Pode preparar uma função diretamente a partir da Google Cloud consola ou escrevê-la no seu computador local e carregá-la. Para preparar o seu computador local para o desenvolvimento em Python, consulte o artigo Configure um ambiente de desenvolvimento em Python.
Tempos de execução do Python e imagens base suportados
Pode selecionar um dos tempos de execução do Python suportados para a sua função durante a implementação.
Pode selecionar uma versão de tempo de execução através da Google Cloud consola ou da
CLI gcloud. Clique no separador para ver instruções sobre como usar a ferramenta da
sua escolha:
gcloud
Especifique a imagem base do Python para a sua função através da flag --base-image ao implementar a função. Por exemplo:
gcloud run deploy FUNCTION \
--source . \
--function FUNCTION_ENTRYPOINT \
--base-image python313
Substituir:
FUNCTION com o nome da função que está a implementar. Pode omitir este parâmetro por completo,
mas é-lhe pedido o nome se o omitir.
FUNCTION_ENTRYPOINT com o ponto de entrada da sua função no
código-fonte. Este é o código que o Cloud Run executa quando a sua função é executada. O valor desta flag tem de ser um nome de função ou um nome de classe totalmente qualificado que exista no seu código-fonte.
Para obter instruções detalhadas sobre a implementação de uma função através da CLI gcloud, consulte o artigo Implemente funções no Cloud Run.
Consola
Pode selecionar uma versão de tempo de execução quando cria ou atualiza uma função do Cloud Run na Google Cloud consola. Para ver instruções detalhadas sobre como implementar uma função, consulte o artigo Implemente funções no Cloud Run.
Para selecionar um tempo de execução na Google Cloud consola quando cria uma função, siga estes passos:
Na Google Cloud consola, aceda à página do Cloud Run:
Na lista Tempo de execução, selecione uma versão do tempo de execução do Python.
Clique em Criar e aguarde que o Cloud Run crie o serviço
com uma revisão de marcador de posição.
A consola redireciona para o separador Origem, onde pode ver o código-fonte da sua função. Clique em Guardar e voltar a implementar.
Para obter instruções detalhadas sobre como atualizar a versão do tempo de execução após a implementação da função, consulte o artigo
Volte a implementar um novo código-fonte.
Estrutura do código-fonte
Para que as funções do Cloud Run encontrem a definição da sua função, o código fonte tem de seguir uma estrutura específica. Consulte o artigo
Escreva funções do Cloud Run para
mais informações.
Especificar dependências
Existem duas formas de especificar dependências para funções do Cloud Run
escritas em Python: usar o ficheiro requirements.txt do gestor de pacotes pip ou
criar pacotes de dependências locais juntamente com a sua função. Para mais informações, consulte o artigo
Especifique dependências em Python.
As funções do Cloud Run não suportam a especificação de dependências com o comando Pipfile/Pipfile.lock, pelo que o seu projeto não deve incluir estes ficheiros.
Variáveis de ambiente
O tempo de execução do Python define automaticamente determinadas variáveis de ambiente para a sua função usar conforme necessário. Para obter detalhes, consulte o artigo Configure as variáveis de ambiente.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-08-21 UTC."],[],[],null,["# The Python runtime\n\nYour Cloud Run function runs in an environment consisting of an\noperating system version with add-on packages, language support, and\nthe [Python Functions Framework](https://github.com/GoogleCloudPlatform/functions-framework-python)\nlibrary that supports and invokes your function. This environment is identified\nby the language version, and is known as the runtime ID.\n\nFunction preparation\n--------------------\n\nYou can prepare a function directly from the Google Cloud console or write it on\nyour local machine and upload it. To prepare your local machine for Python\ndevelopment, see [Set up a Python development environment](/python/docs/setup).\n\nSupported Python runtimes and base images\n-----------------------------------------\n\nSelect your runtime\n-------------------\n\nYou can select one of the supported Python runtimes for your function during\ndeployment.\n\n\nYou can select a runtime version using the Google Cloud console, or the\ngcloud CLI. Click the tab for instructions on using the tool of\nyour choice: \n\n### gcloud\n\nSpecify the [Python base image](/run/docs/configuring/services/runtime-base-images#how_to_obtain_base_images) for your function using the `--base-image` flag,\nwhile deploying your function. For example: \n\n gcloud run deploy \u003cvar translate=\"no\"\u003eFUNCTION\u003c/var\u003e \\\n --source . \\\n --function \u003cvar translate=\"no\"\u003eFUNCTION_ENTRYPOINT\u003c/var\u003e \\\n --base-image python313\n\nReplace:\n\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eFUNCTION\u003c/var\u003e with the name of the function you are\n deploying. You can omit this parameter entirely,\n but you will be prompted for the name if you omit it.\n\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eFUNCTION_ENTRYPOINT\u003c/var\u003e with the entry point to your function in\n your source code. This is the code Cloud Run executes when your\n function runs. The value of this flag must be a function name or\n fully-qualified class name that exists in your source code.\n\nFor detailed instructions on deploying a function using the gcloud CLI, see [Deploy functions in Cloud Run](/run/docs/deploy-functions#gcloud).\n\n### Console\n\nYou can select a runtime version when you create or update a Cloud Run function in the Google Cloud console. For detailed\ninstructions on deploying a function, see [Deploy functions in Cloud Run](/run/docs/deploy-functions#deploy-functions).\n\nTo select a runtime in the Google Cloud console when you create a function, follow these steps:\n\n1. In the Google Cloud console, go to the Cloud Run page:\n\n [Go to Cloud Run](https://console.cloud.google.com/run)\n2. Click **Write a function**.\n\n3. In the **Runtime** list, select a Python runtime version.\n\n4. Click **Create**, and wait for Cloud Run to create the service\n using a placeholder revision.\n\n5. The console will redirect you to the **Source**\n tab where you can see the source code of your function. Click **Save and redeploy**.\n\nFor detailed instructions on updating the runtime version after your function is\ndeployed, see\n[Re-deploy new source code](/run/docs/deploy-functions#update-code-functions).\n\nSource code structure\n---------------------\n\nFor Cloud Run functions to find your function's definition, your\nsource code must follow a specific structure. See\n[Write Cloud Run functions](/run/docs/write-functions#python) for\nmore information.\n\nSpecifying dependencies\n-----------------------\n\nThere are two ways to specify dependencies for Cloud Run functions\nwritten in Python: using the `pip` package manager's `requirements.txt` file or\npackaging local dependencies alongside your function. For more information, see\n[Specify dependencies in Python](/run/docs/runtimes/python-dependencies).\n\nCloud Run functions doesn't support specifying dependencies with\nthe `Pipfile/Pipfile.lock`, so your project shouldn't include these files.\n\nEnvironment variables\n---------------------\n\nYour Python runtime automatically sets certain environment variables for your\nfunction to use as needed. For details, see [Configure environment\nvariables](/run/docs/configuring/services/environment-variables)."]]
