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Tu función de Cloud Run se ejecuta en un entorno que consta de una versión del sistema operativo con paquetes de complementos, compatibilidad con lenguajes y la biblioteca de Python Functions Framework que admite e invoca la función. Este entorno se identifica
mediante la versión del lenguaje y se conoce como el ID del entorno de ejecución.
Preparación de funciones
Puedes preparar una función directamente desde la consola de Google Cloud o escribirla en tu máquina local y subirla. Si deseas preparar tu máquina local para el desarrollo de Python, consulta Configura un entorno de desarrollo de Python.
Entornos de ejecución y imágenes base de Python compatibles
Puedes seleccionar uno de los entornos de ejecución de Python compatibles para tu función durante la implementación.
Puedes seleccionar una versión del entorno de ejecución con la consola de Google Cloud o la CLI de gcloud. Haz clic en la pestaña para obtener instrucciones sobre el uso de la herramienta que elijas:
gcloud
Especifica la imagen base de Python para tu función con la marca --base-image mientras la implementas. Por ejemplo:
gcloud run deploy FUNCTION \
--source . \
--function FUNCTION_ENTRYPOINT \
--base-image python313
Reemplaza lo siguiente:
Reemplaza FUNCTION por el nombre de la función que implementas. Puedes omitir este parámetro por completo, pero se te solicitará el nombre si lo haces.
FUNCTION_ENTRYPOINT por el punto de entrada a tu función en tu código fuente. Este es el código que Cloud Run ejecuta cuando se ejecuta tu función. El valor de esta marca debe ser un nombre de función o un nombre de clase completamente calificado que exista en tu código fuente.
Para obtener instrucciones detalladas sobre cómo implementar una función con gcloud CLI, consulta Implementa funciones en Cloud Run.
Console
Puedes seleccionar una versión del entorno de ejecución cuando creas o actualizas una función de Cloud Run en la consola de Google Cloud . Si deseas obtener instrucciones detalladas para implementar una función, consulta Implementa funciones en Cloud Run.
Para seleccionar un entorno de ejecución en la Google Cloud consola cuando creas una función, sigue estos pasos:
En la Google Cloud consola, ve a la página de Cloud Run:
Para que Cloud Run Functions encuentre la definición de tu función, tu código fuente debe seguir una estructura específica. Consulta Escribe funciones de Cloud Run para obtener más información.
Especifica dependencias
Existen dos formas de especificar las dependencias para las funciones de Cloud Run escritas en Python: usar el archivo requirements.txt del administrador de paquetes pip o empaquetar las dependencias locales junto con tu función. Para obtener más información, consulta Especifica dependencias en Python.
Cloud Run Functions no admite la especificación de dependencias con
Pipfile/Pipfile.lock, por lo que tu proyecto no debe incluir estos archivos.
Variables de entorno
El entorno de ejecución de Python configura automáticamente ciertas variables de entorno para que tu función las use según sea necesario. Para obtener más información, consulta Configura las variables de entorno.
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Información o código de muestra incorrectos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Faltan la información o los ejemplos que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-09-04 (UTC)"],[],[],null,["# The Python runtime\n\nYour Cloud Run function runs in an environment consisting of an\noperating system version with add-on packages, language support, and\nthe [Python Functions Framework](https://github.com/GoogleCloudPlatform/functions-framework-python)\nlibrary that supports and invokes your function. This environment is identified\nby the language version, and is known as the runtime ID.\n\nFunction preparation\n--------------------\n\nYou can prepare a function directly from the Google Cloud console or write it on\nyour local machine and upload it. To prepare your local machine for Python\ndevelopment, see [Set up a Python development environment](/python/docs/setup).\n\nSupported Python runtimes and base images\n-----------------------------------------\n\nSelect your runtime\n-------------------\n\nYou can select one of the supported Python runtimes for your function during\ndeployment.\n\n\nYou can select a runtime version using the Google Cloud console, or the\ngcloud CLI. Click the tab for instructions on using the tool of\nyour choice: \n\n### gcloud\n\nSpecify the [Python base image](/run/docs/configuring/services/runtime-base-images#how_to_obtain_base_images) for your function using the `--base-image` flag,\nwhile deploying your function. For example: \n\n gcloud run deploy \u003cvar translate=\"no\"\u003eFUNCTION\u003c/var\u003e \\\n --source . \\\n --function \u003cvar translate=\"no\"\u003eFUNCTION_ENTRYPOINT\u003c/var\u003e \\\n --base-image python313\n\nReplace:\n\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eFUNCTION\u003c/var\u003e with the name of the function you are\n deploying. You can omit this parameter entirely,\n but you will be prompted for the name if you omit it.\n\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eFUNCTION_ENTRYPOINT\u003c/var\u003e with the entry point to your function in\n your source code. This is the code Cloud Run executes when your\n function runs. The value of this flag must be a function name or\n fully-qualified class name that exists in your source code.\n\nFor detailed instructions on deploying a function using the gcloud CLI, see [Deploy functions in Cloud Run](/run/docs/deploy-functions#gcloud).\n\n### Console\n\nYou can select a runtime version when you create or update a Cloud Run function in the Google Cloud console. For detailed\ninstructions on deploying a function, see [Deploy functions in Cloud Run](/run/docs/deploy-functions#deploy-functions).\n\nTo select a runtime in the Google Cloud console when you create a function, follow these steps:\n\n1. In the Google Cloud console, go to the Cloud Run page:\n\n [Go to Cloud Run](https://console.cloud.google.com/run)\n2. Click **Write a function**.\n\n3. In the **Runtime** list, select a Python runtime version.\n\n4. Click **Create**, and wait for Cloud Run to create the service\n using a placeholder revision.\n\n5. The console will redirect you to the **Source**\n tab where you can see the source code of your function. Click **Save and redeploy**.\n\nFor detailed instructions on updating the runtime version after your function is\ndeployed, see\n[Re-deploy new source code](/run/docs/deploy-functions#update-code-functions).\n\nSource code structure\n---------------------\n\nFor Cloud Run functions to find your function's definition, your\nsource code must follow a specific structure. See\n[Write Cloud Run functions](/run/docs/write-functions#python) for\nmore information.\n\nSpecifying dependencies\n-----------------------\n\nThere are two ways to specify dependencies for Cloud Run functions\nwritten in Python: using the `pip` package manager's `requirements.txt` file or\npackaging local dependencies alongside your function. For more information, see\n[Specify dependencies in Python](/run/docs/runtimes/python-dependencies).\n\nCloud Run functions doesn't support specifying dependencies with\nthe `Pipfile/Pipfile.lock`, so your project shouldn't include these files.\n\nEnvironment variables\n---------------------\n\nYour Python runtime automatically sets certain environment variables for your\nfunction to use as needed. For details, see [Configure environment\nvariables](/run/docs/configuring/services/environment-variables)."]]
