En este instructivo, se muestra cómo preparar tu máquina local para el desarrollo en Python, incluido el desarrollo de aplicaciones de Python que se ejecutan en Google Cloud.
Si ya tienes configurado un entorno de desarrollo, consulta Python y Google Cloud para obtener una descripción general sobre cómo ejecutar apps de Python en Google Cloud.
Objetivos
- Instala la versión más reciente de Python.
- Usa
venv
para aislar dependencias. - Instalar un editor (opcional).
- Instala el SDK de Cloud (opcional).
- Instala las bibliotecas cliente de Cloud para Python (opcional).
- Instala otras herramientas útiles
Instalar Python
Las instrucciones de instalación de Python varían según el sistema operativo. Sigue la guía del sistema operativo que ejecutas en tu entorno de desarrollo, MacOS, Windows o Linux.
macOS
macOS incluye una versión de Python de forma predeterminada y la usa para sus propios fines. Para evitar interferir con macOS, te recomendamos que crees un entorno de desarrollo separado y que instales la versión más reciente de Python. Para instalar Python, usa homebrew.
Si quieres usar homebrew para instalar paquetes de Python, necesitas un compilador, que puedes obtener si instalas las herramientas de línea de comandos de Xcode.
xcode-select --install
Para instalar homebrew, sigue las instrucciones de la página principal de homebrew y, luego, usa homebrew para instalar Python de la siguiente manera:
brew install python
Una vez que se completen las instalaciones, verifica que Python 3 esté disponible como
python
ypython3
, y que también se instalepip
.Para verificar que Python esté disponible, ejecuta el siguiente comando:
python --version
El resultado muestra la versión. Puedes obtener información sobre la versión más reciente de Python homebrew en la página Homebrew Python Forme.
Para verificar que PIP esté disponible, ejecuta el siguiente comando:
pip --version
En los resultados se muestran las versiones. Puedes obtener más información sobre la versión más reciente de PIP en las Notas de versión de PIP.
Homebrew instala las últimas versiones de Python disponibles en tu plataforma a través de Homebrew. Los números de la versión en los resultados pueden ser diferentes de las versiones oficiales más recientes de Python.
Windows
Para instalar Python en un entorno de Windows, descarga los instaladores de las versiones más recientes de Python desde el sitio web de Python.
A fin de acceder a tu versión de Python, usa el Selector de Python para Windows.
Para iniciar la última versión de Python que instalaste, ejecuta el siguiente comando:
py
Para iniciar la última versión de Python 3 que instalaste, ejecuta el siguiente comando:
py -3
Para verificar la versión de PIP disponible, ejecuta el siguiente comando:
py -m pip --version
En el resultado, se muestra la versión de
C:\users\[USERNAME]\appdata\local\programs\python\python38-32\lib\site-packages
.Puedes obtener más información sobre la versión más reciente de PIP en las Notas de versión de PIP.
Linux
La mayoría de las distribuciones de Linux incluyen versiones recientes de Python.
A fin de instalar Python en un entorno de Linux, instala los paquetes adecuados para tu distribución. En Debian y Ubuntu, estos paquetes son python3, python3-dev y python3 v.v.
Instala estos paquetes con los siguientes comandos:
sudo apt update sudo apt install python3 python3-dev python3-venv
Además, debes instalar PIP. Si bien Debian y la mayoría de las demás distribuciones incluyen un paquete de python-pip, te recomendamos instalar PIP manualmente para que tengas la versión más reciente:
wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py sudo python3 get-pip.py
Una vez que se hayan completado las instalaciones, verifica que tengas instalado
pip
:pip --version
En el resultado se muestra la versión de /usr/local/lib/python2.7/dist-packages. Puedes obtener más información sobre la versión más reciente de PIP en las Notas de versión de PIP.
Usa venv para aislar dependencias
venv
es una herramienta que crea entornos de Python aislados. Estos entornos aislados pueden tener versiones separadas de paquetes de Python, lo que te permite aislar las dependencias de un proyecto de las dependencias de otros. Recomendamos que uses siempre un entorno virtual por proyecto para desarrollar de forma local con Python.
Usa el comando
venv
para crear una copia virtual de toda la instalación de Python. En este instructivo, se crea una copia virtual en una carpeta llamadaenv
, pero puedes especificar cualquier nombre para la carpeta.macOS
cd your-project python -m venv env
Windows
cd your-project py -m venv env
Linux
cd your-project python3 -m venv env
Configura tu shell para usar las rutas de acceso
venv
para Python mediante la activación del entorno virtual.macOS
source env/bin/activate
Windows
.\env\Scripts\activate
Linux
source env/bin/activate
Ahora puedes instalar paquetes sin afectar a otros proyectos ni a tu instalación global de Python:
pip install google-cloud-storage
Si deseas dejar de usar el entorno virtual y volver a tu Python global, puedes desactivarlo:
deactivate
Puedes leer más sobre venv
en los documentos de venv
.
Instala un editor
Para desarrollar aplicaciones de Python, necesitas un editor. A continuación, se muestran algunos de los editores más populares (sin ningún orden en particular):
- Visual Studio Code de Microsoft
- Sublime Text de Jon Skinner
- Atom de GitHub
- PyCharm por JetBrains
Instala las bibliotecas cliente de Cloud para Python
Las bibliotecas cliente de Cloud para Python representan cómo los desarrolladores de Python se integran con los servicios de Google Cloud como Datastore y Cloud Storage. A fin de instalar el paquete para una API individual como Cloud Storage, usa un comando similar al siguiente:
pip install --upgrade google-cloud-storage
Instala el SDK de Cloud
El SDK de Cloud es un conjunto de herramientas de línea de comandos para Google Cloud.
Contiene gcloud
, gsutil
y bq
, que puedes usar para acceder a Compute Engine, Cloud Storage, BigQuery y otros productos y servicios desde la línea de comandos. Puedes ejecutar estas herramientas de manera interactiva o en tus secuencias de comandos automatizadas.
¿Qué sigue?
- Obtén más información sobre Python en Google Cloud.
- Implementa una aplicación de Python en App Engine.
- Explora la documentación de los productos de Google Cloud.