快速入门:将服务部署到 Cloud Run
了解如何创建简单的 Hello World 应用,将该应用打包到容器映像中,然后将该容器映像上传到 Artifact Registry 并部署到 Cloud Run。
准备工作
- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
-
Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
- Install the Google Cloud CLI.
-
To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
-
Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
- Install the Google Cloud CLI.
-
To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
- 要为 Cloud Run 服务设置默认项目,请使用以下命令:
将 PROJECT_ID 替换为您的 Google Cloud 项目 ID。gcloud config set project PROJECT_ID
启用 Cloud Run Admin API 和 Cloud Build API:
gcloud services enable run.googleapis.com \ cloudbuild.googleapis.com
启用 Cloud Run Admin API 后,系统会自动创建 Compute Engine 默认服务账号。
- 为了让 Cloud Build 能够构建来源,请运行以下命令,将 Cloud Build Service Account 角色授予给 Compute Engine 默认服务账号:
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --member=serviceAccount:PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com \ --role=roles/cloudbuild.builds.builder
将
PROJECT_NUMBER
替换为您的 Google Cloud 项目编号,并将PROJECT_ID
替换为 Google Cloud 项目 ID。 如需详细了解如何查找项目 ID 和项目编号,请参阅创建和管理项目。向 Compute Engine 默认服务账号授予 Cloud Build Service Account 角色需要几分钟时间才能传播。
编写示例应用
Cloud Run 支持大多数语言。我们提供以下语言的示例:
但在所有这些示例中,请忽略并省略有关 service.yaml
和 Docker Hub 的资料,因为 Cloud Run 不使用这些内容。
在源文件所在的目录中创建一个名为 Dockerfile
的新文件。Cloud Run 支持大多数语言。如需查看上面所列语言的示例 Dockerfile,请参阅以下部分:
但在这些示例中,请忽略并省略有关 service.yaml
和 Docker Hub 的资料,因为 Cloud Run 不使用这些内容。
从源代码部署到 Cloud Run
重要提示:本快速入门假定您在快速入门中使用的项目中拥有所有者或编辑者角色。否则,请参阅 Cloud Run Source Developer 角色,了解从源代码部署 Cloud Run 资源所需的权限。
从源代码部署会自动从源代码构建容器映像并进行部署。
如需从源代码部署,请执行以下操作:
在源代码目录中,使用以下命令部署当前文件夹:
gcloud run deploy --source .
当系统提示您输入服务名称时,请按 Enter 键接受默认名称,例如
helloworld
。如果系统提示您对项目启用其他 API(例如 Artifact Registry API),请按
y
进行响应。当系统提示您输入区域时:请选择您选择的区域,例如
us-central1
。如果系统提示您在指定区域中创建仓库,请按
y
进行响应。如果系统提示您允许未经过身份验证的调用:回复
y
。如果有网域限制组织政策阻止此提示,您可能不会看到此提示;如需了解详情,请参阅准备工作部分。
然后等待部署完成。成功完成时,命令行会显示服务网址。
在 Web 浏览器中打开该服务网址,访问部署的服务。
Cloud Run 位置
Cloud Run 是区域级的,这意味着运行 Cloud Run 服务的基础架构位于特定区域,并且由 Google 代管,以便在该区域内的所有可用区以冗余方式提供。
选择用于运行 Cloud Run 服务的区域时,主要考虑该区域能否满足您的延迟时间、可用性或耐用性要求。通常,您可以选择距离用户最近的区域,但除此之外,您还应该考虑 Cloud Run 服务使用的其他 Google Cloud 产品的位置。跨多个位置使用 Google Cloud 产品可能会影响服务的延迟时间和费用。
Cloud Run 可在以下区域使用:
基于层级 1 价格
asia-east1
(台湾)asia-northeast1
(东京)asia-northeast2
(大阪)europe-north1
(芬兰) 二氧化碳排放量低europe-southwest1
(马德里) 二氧化碳排放量低europe-west1
(比利时) 二氧化碳排放量低europe-west4
(荷兰) 二氧化碳排放量低europe-west8
(米兰)europe-west9
(巴黎) 二氧化碳排放量低me-west1
(特拉维夫)us-central1
(爱荷华) 二氧化碳排放量低us-east1
(南卡罗来纳)us-east4
(北弗吉尼亚)us-east5
(哥伦布)us-south1
(达拉斯) 二氧化碳排放量低us-west1
(俄勒冈) 二氧化碳排放量低
基于层级 2 价格
africa-south1
(约翰内斯堡)asia-east2
(香港)asia-northeast3
(韩国首尔)asia-southeast1
(新加坡)asia-southeast2
(雅加达)asia-south1
(印度孟买)asia-south2
(印度德里)australia-southeast1
(悉尼)australia-southeast2
(墨尔本)europe-central2
(波兰,华沙)europe-west10
(柏林) 二氧化碳排放量低europe-west12
(都灵)europe-west2
(英国伦敦) 二氧化碳排放量低europe-west3
(德国法兰克福) 二氧化碳排放量低europe-west6
(瑞士苏黎世) 二氧化碳排放量低me-central1
(多哈)me-central2
(达曼)northamerica-northeast1
(蒙特利尔) 二氧化碳排放量低northamerica-northeast2
(多伦多) 二氧化碳排放量低southamerica-east1
(巴西圣保罗) 二氧化碳排放量低southamerica-west1
(智利圣地亚哥) 二氧化碳排放量低us-west2
(洛杉矶)us-west3
(盐湖城)us-west4
(拉斯维加斯)
如果您已创建 Cloud Run 服务,则可以在 Google Cloud 控制台中的 Cloud Run 信息中心内查看区域。
恭喜!您刚刚将源代码从容器映像部署到了 Cloud Run。Cloud Run 会在需要处理收到的请求时自动横向扩容您的容器映像,并在需要处理的请求数量减少时自动横向缩容您的容器映像。您只需为在处理请求期间消耗的 CPU、内存和网络付费。
清理
移除测试项目
虽然 Cloud Run 不会对未在使用中的服务计费,但您可能仍然需要支付将容器映像存储在 Artifact Registry 中而产生的相关费用。为避免产生费用,您可以删除容器映像或删除 Google Cloud 项目。删除 Google Cloud 项目后,系统会停止对该项目中使用的所有资源计费。
- In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.
- In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
- In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.
后续步骤
如需详细了解如何使用代码源构建容器并推送到仓库,请参阅: