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Guide de démarrage rapide : déployer un service C++ sur Cloud Run

Déployer un service C++ sur Cloud Run

Découvrez comment créer une application Hello World simple, l'intégrer dans une image de conteneur, importer l'image de conteneur dans Container Registry, puis déployer l'image de conteneur dans Cloud Run. Vous pouvez utiliser d'autres langages en plus de ceux présentés.

Avant de commencer

  1. Connectez-vous à votre compte Google Cloud. Si vous débutez sur Google Cloud, créez un compte pour évaluer les performances de nos produits en conditions réelles. Les nouveaux clients bénéficient également de 300 $ de crédits gratuits pour exécuter, tester et déployer des charges de travail.
  2. Dans Google Cloud Console, sur la page de sélection du projet, sélectionnez ou créez un projet Google Cloud.

    Accéder au sélecteur de projet

  3. Assurez-vous que la facturation est activée pour votre projet Cloud. Découvrez comment vérifier si la facturation est activée sur un projet.

  4. Installez et initialisez Google Cloud CLI.
  5. Dans Google Cloud Console, sur la page de sélection du projet, sélectionnez ou créez un projet Google Cloud.

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  6. Assurez-vous que la facturation est activée pour votre projet Cloud. Découvrez comment vérifier si la facturation est activée sur un projet.

  7. Installez et initialisez Google Cloud CLI.
    1. Pour définir le projet par défaut pour votre service Cloud Run :
       gcloud config set project PROJECT_ID
      Remplacez PROJECT_ID par le nom du projet que vous avez créé pour ce guide de démarrage rapide.

Coder l'exemple d'application

Pour écrire une application en C++, procédez comme suit :

  1. Créez un répertoire nommé helloworld-cpp et modifiez les sous-répertoires comme suit :

    mkdir helloworld-cpp
    cd helloworld-cpp
    
  2. Créez un fichier nommé CMakeLists.txt et collez-y le code suivant :

    cmake_minimum_required(VERSION 3.20)
    
    # Define the project name and where to report bugs.
    set(PACKAGE_BUGREPORT
        "https://github.com/GoogleCloudPlatform/cpp-samples/issues")
    project(cpp-samples-cloud-run-hello-world CXX)
    
    find_package(functions_framework_cpp REQUIRED)
    find_package(Threads)
    
    add_executable(cloud_run_hello cloud_run_hello.cc)
    target_compile_features(cloud_run_hello PRIVATE cxx_std_17)
    target_link_libraries(cloud_run_hello functions-framework-cpp::framework)
    
    include(GNUInstallDirs)
    install(TARGETS cloud_run_hello RUNTIME DESTINATION ${CMAKE_INSTALL_BINDIR})
  3. Créez un fichier nommé vcpkg.json et collez-y le code suivant :

    {
      "name": "cpp-samples-cloud-run-hello-world",
      "version-string": "unversioned",
      "homepage": "https://github.com/GoogleCloudPlatform/cpp-samples/",
      "description": [
        "Shows how to deploy a C++ application to Cloud Run."
      ],
      "dependencies": [
        "functions-framework-cpp"
      ]
    }
    
  4. Créez un fichier nommé cloud_run_hello.cc et collez-y le code suivant :

    #include <google/cloud/functions/framework.h>
    #include <cstdlib>
    
    namespace gcf = ::google::cloud::functions;
    
    auto hello_world_http() {
      return gcf::MakeFunction([](gcf::HttpRequest const& /*request*/) {
        std::string greeting = "Hello ";
        auto const* target = std::getenv("TARGET");
        greeting += target == nullptr ? "World" : target;
        greeting += "\n";
    
        return gcf::HttpResponse{}
            .set_header("Content-Type", "text/plain")
            .set_payload(greeting);
      });
    }
    
    int main(int argc, char* argv[]) {
      return gcf::Run(argc, argv, hello_world_http());
    }
    

    Ce code crée un serveur Web de base qui écoute le port défini par la variable d'environnement PORT.

  5. Créez un fichier nommé Dockerfile dans le même répertoire que les fichiers sources. Le fichier Dockerfile C++ démarre l'application en écoute sur le port défini par la variable d'environnement PORT :

    # We chose Alpine to build the image because it has good support for creating
    # statically-linked, small programs.
    FROM alpine:3.16 AS base
    
    # Create separate targets for each phase, this allows us to cache intermediate
    # stages when using Google Cloud Build, and makes the final deployment stage
    # small as it contains only what is needed.
    FROM base AS devtools
    
    # Install the typical development tools for C++, and
    # the base OS headers and libraries.
    RUN apk update && \
        apk add \
            build-base \
            cmake \
            curl \
            git \
            gcc \
            g++ \
            libc-dev \
            linux-headers \
            ninja \
            pkgconfig \
            tar \
            unzip \
            zip
    
    # Use `vcpkg`, a package manager for C++, to install
    WORKDIR /usr/local/vcpkg
    ENV VCPKG_FORCE_SYSTEM_BINARIES=1
    RUN curl -sSL "https://github.com/Microsoft/vcpkg/archive/2022.07.25.tar.gz" | \
        tar --strip-components=1 -zxf - \
        && ./bootstrap-vcpkg.sh -disableMetrics
    
    # Copy the source code to /v/source and compile it.
    FROM devtools AS build
    COPY . /v/source
    WORKDIR /v/source
    
    # Run the CMake configuration step, setting the options to create
    # a statically linked C++ program
    RUN cmake -S/v/source -B/v/binary -GNinja \
        -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=/usr/local/vcpkg/scripts/buildsystems/vcpkg.cmake \
        -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
    
    # Compile the binary and strip it to reduce its size.
    RUN cmake --build /v/binary
    RUN strip /v/binary/cloud_run_hello
    
    # Create the final deployment image, using `scratch` (the empty Docker image)
    # as the starting point. Effectively we create an image that only contains
    # our program.
    FROM scratch AS cloud-run-hello
    WORKDIR /r
    
    # Copy the program from the previously created stage and the shared libraries it
    # depends on.
    COPY --from=build /v/binary/cloud_run_hello /r
    COPY --from=build /lib/ld-musl-x86_64.so.1 /lib/ld-musl-x86_64.so.1
    COPY --from=build /usr/lib/libstdc++.so.6 /usr/lib/libstdc++.so.6
    COPY --from=build /usr/lib/libgcc_s.so.1 /usr/lib/libgcc_s.so.1
    
    # Make the program the entry point.
    ENTRYPOINT [ "/r/cloud_run_hello" ]

Votre application est terminée et prête à être déployée.

Déployer une image sur Cloud Run depuis une source

Important : Dans ce guide de démarrage rapide, nous partons du principe que vous disposez de rôles de propriétaire ou d'éditeur dans le projet que vous utilisez pour les besoins du guide de démarrage rapide. Sinon, reportez-vous aux sections Autorisations de déploiement Cloud Run, Autorisations Cloud Build et Autorisations Artifact Registry pour connaître les autorisations requises.

Utilisez Cloud Build pour créer une image à partir du code source, puis déployez-la.

  1. Dans le répertoire source, utilisez Cloud Build afin de créer une image Docker pour votre service.

    gcloud builds submit --machine-type=e2_highcpu_32 --tag gcr.io/PROJECT_ID/cloud-run-hello-world
  2. Déployez l'image à l'aide de la commande suivante :

    gcloud run deploy --image=gcr.io/PROJECT_ID/cloud-run-hello-world

    Si vous êtes invité à activer l'API, répondez y pour l'activer.

    1. Lorsque vous êtes invité à saisir l'emplacement du code source, appuyez sur la touche Entrée pour déployer le dossier actuel.

    2. Lorsque vous êtes invité à saisir le nom du service, appuyez sur Entrée pour accepter le nom par défaut, helloworld.

    3. Si vous êtes invité à activer l'API Artifact Registry, répondez en appuyant sur y.

    4. Lorsque vous êtes invité à indiquer la région, sélectionnez la région de votre choix, par exemple us-central1.

    5. Vous serez invité à autoriser les appels non authentifiés : répondez y.

    Patientez quelques instants jusqu'à la fin du déploiement. En cas de réussite, la ligne de commande affiche l'URL du service.

  3. Accédez à votre service déployé en ouvrant l'URL du service dans un navigateur Web.

Emplacements Cloud Run

Cloud Run est régional, ce qui signifie que l'infrastructure qui exécute vos services Cloud Run est située dans une région spécifique et gérée par Google pour être disponible de manière redondante dans toutes les zones de cette région.

Lors de la sélection de la région dans laquelle exécuter vos services Cloud Run, vous devez tout d'abord considérer vos exigences en matière de latence, de disponibilité et de durabilité. Vous pouvez généralement sélectionner la région la plus proche de vos utilisateurs, mais vous devez tenir compte de l'emplacement des autres produits Google Cloud utilisés par votre service Cloud Run. L'utilisation conjointe de produits Google Cloud dans plusieurs emplacements peut avoir une incidence sur la latence et le coût de votre service.

Cloud Run est disponible dans les régions suivantes :

Soumis aux tarifs de niveau 1

Soumis aux tarifs de niveau 2

  • asia-east2 (Hong Kong)
  • asia-northeast3 (Séoul, Corée du Sud)
  • asia-southeast1 (Singapour)
  • asia-southeast2 (Jakarta)
  • asia-south1 (Mumbai, Inde)
  • asia-south2 (Delhi, Inde)
  • australia-southeast1 (Sydney)
  • australia-southeast2 (Melbourne)
  • europe-central2 (Varsovie, Pologne)
  • europe-west2 (Londres, Royaume-Uni)
  • europe-west3 (Francfort, Allemagne)
  • europe-west6 (Zurich, Suisse) Icône Feuille Faibles émissions de CO2
  • northamerica-northeast1 (Montréal) Icône Feuille Faibles émissions de CO2
  • northamerica-northeast2 (Toronto) Icône Feuille Faibles émissions de CO2
  • southamerica-east1 (São Paulo, Brésil) Icône Feuille Faibles émissions de CO2
  • southamerica-west1 (Santiago, Chili)
  • us-west2 (Los Angeles)
  • us-west3 (Salt Lake City)
  • us-west4 (Las Vegas)

Si vous avez déjà créé un service Cloud Run, vous pouvez afficher la région dans le tableau de bord Cloud Run de la console Google Cloud.

Félicitations ! Vous venez de déployer une image de conteneur depuis le code source vers Cloud Run. Cloud Run effectue un scaling automatique et horizontal de votre image de conteneur pour traiter les requêtes reçues, puis un scaling vertical lorsque la demande diminue. Vous ne payez que pour le processeur, la mémoire et le réseau utilisés lors du traitement des requêtes.

Effectuer un nettoyage

Supprimer le projet de test

Bien que Cloud Run ne facture pas lorsque le service n'est pas utilisé, il se peut que des frais vous soient facturés pour le stockage de l'image de conteneur dans Artifact Registry. Vous pouvez supprimer votre image de conteneur ou votre projet Cloud afin d'éviter que des frais ne vous soient facturés. La suppression de votre projet Cloud arrête la facturation de toutes les ressources utilisées dans ce projet.

  1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page Gérer les ressources.

    Accéder à la page Gérer les ressources

  2. Dans la liste des projets, sélectionnez le projet que vous souhaitez supprimer, puis cliquez sur Supprimer.
  3. Dans la boîte de dialogue, saisissez l'ID du projet, puis cliquez sur Arrêter pour supprimer le projet.

Étape suivante

Pour savoir comment créer un conteneur à partir d'une source de code et le transférer vers un dépôt, consultez la section suivante :