Guida rapida: esegui il deployment di un servizio C++ in Cloud Run

Scopri come creare una semplice applicazione Hello World, pacchettizzarla in un'immagine container, caricarla in Artifact Registry e infine eseguirne il deployment in Cloud Run.

Prima di iniziare

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Install the Google Cloud CLI.
  5. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

    gcloud init
  6. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  7. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  8. Install the Google Cloud CLI.
  9. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

    gcloud init
  10. Per impostare il progetto predefinito per il servizio Cloud Run:
     gcloud config set project PROJECT_ID
    Sostituisci PROJECT_ID con l'ID del tuo progetto Google Cloud.
  11. Se il tuo progetto è soggetto a un criterio dell'organizzazione che limita le invocazioni non autenticate, dovrai accedere al servizio di cui è stato eseguito il deployment come descritto in Testare i servizi privati.

  12. Abilita l'API Cloud Run Admin e l'API Cloud Build:

    gcloud services enable run.googleapis.com \
        cloudbuild.googleapis.com

    Dopo aver attivato l'API Cloud Run Admin, l'account di servizio predefinito di Compute Engine viene creato automaticamente.

  13. Affinché Cloud Build possa compilare le tue origini, concedi il ruolo Account di servizio Cloud Build all'account di servizio predefinito di Compute Engine eseguendo quanto segue:

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
        --member=serviceAccount:PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com \
        --role=roles/cloudbuild.builds.builder

    Sostituisci PROJECT_NUMBER con il numero del progetto Google Cloud e PROJECT_ID con l'ID progetto Google Cloud. Per istruzioni dettagliate su come trovare l'ID progetto e il numero del progetto, consulta Creazione e gestione dei progetti.

    La propagazione del ruolo dell'account di servizio Cloud Build all'account di servizio predefinito di Compute Engine richiede un paio di minuti.

scrivi l'applicazione di esempio

Per scrivere un'applicazione in C++:

  1. Crea una nuova directory denominata helloworld-cpp e cambia directory al suo interno:

    mkdir helloworld-cpp
    cd helloworld-cpp
    
  2. Crea un nuovo file denominato CMakeLists.txt e incolla al suo interno il seguente codice:

    cmake_minimum_required(VERSION 3.20)
    
    # Define the project name and where to report bugs.
    set(PACKAGE_BUGREPORT
        "https://github.com/GoogleCloudPlatform/cpp-samples/issues")
    project(cpp-samples-cloud-run-hello-world CXX)
    
    find_package(functions_framework_cpp REQUIRED)
    find_package(Threads)
    
    add_executable(cloud_run_hello cloud_run_hello.cc)
    target_compile_features(cloud_run_hello PRIVATE cxx_std_17)
    target_link_libraries(cloud_run_hello functions-framework-cpp::framework)
    
    include(GNUInstallDirs)
    install(TARGETS cloud_run_hello RUNTIME DESTINATION ${CMAKE_INSTALL_BINDIR})
  3. Crea un nuovo file denominato vcpkg.json e incolla al suo interno il seguente codice:

    {
      "name": "cpp-samples-cloud-run-hello-world",
      "version-string": "unversioned",
      "homepage": "https://github.com/GoogleCloudPlatform/cpp-samples/",
      "description": [
        "Shows how to deploy a C++ application to Cloud Run."
      ],
      "dependencies": [
        "functions-framework-cpp"
      ]
    }
    
  4. Crea un nuovo file denominato cloud_run_hello.cc e incolla al suo interno il seguente codice:

    #include <google/cloud/functions/framework.h>
    #include <cstdlib>
    
    namespace gcf = ::google::cloud::functions;
    
    auto hello_world_http() {
      return gcf::MakeFunction([](gcf::HttpRequest const& /*request*/) {
        std::string greeting = "Hello ";
        auto const* target = std::getenv("TARGET");
        greeting += target == nullptr ? "World" : target;
        greeting += "\n";
    
        return gcf::HttpResponse{}
            .set_header("Content-Type", "text/plain")
            .set_payload(greeting);
      });
    }
    
    int main(int argc, char* argv[]) {
      return gcf::Run(argc, argv, hello_world_http());
    }
    

    Questo codice crea un server web di base in ascolto sulla porta definita dalla variabile di ambiente PORT.

  5. Crea un nuovo file denominato Dockerfile nella stessa directory dei file di origine. Il Dockerfile C++ avvia l'applicazione in ascolto sulla porta definita dalla variabile di ambiente PORT:

    # We chose Alpine to build the image because it has good support for creating
    # statically-linked, small programs.
    FROM alpine:3.21 AS build
    
    # Install the typical development tools for C++, and
    # the base OS headers and libraries.
    RUN apk update && \
        apk add \
            build-base \
            cmake \
            curl \
            git \
            gcc \
            g++ \
            libc-dev \
            linux-headers \
            ninja \
            pkgconfig \
            tar \
            unzip \
            zip
    
    # Use `vcpkg`, a package manager for C++, to install
    WORKDIR /usr/local/vcpkg
    ENV VCPKG_FORCE_SYSTEM_BINARIES=1
    RUN curl -sSL "https://github.com/Microsoft/vcpkg/archive/2024.04.26.tar.gz" | \
        tar --strip-components=1 -zxf - \
        && ./bootstrap-vcpkg.sh -disableMetrics
    
    # Copy the source code to /v/source and compile it.
    COPY . /v/source
    WORKDIR /v/source
    
    # Run the CMake configuration step, setting the options to create
    # a statically linked C++ program
    RUN cmake -S/v/source -B/v/binary -GNinja \
        -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=/usr/local/vcpkg/scripts/buildsystems/vcpkg.cmake \
        -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
    
    # Compile the binary and strip it to reduce its size.
    RUN cmake --build /v/binary
    RUN strip /v/binary/cloud_run_hello
    
    # Create the final deployment image, using `scratch` (the empty Docker image)
    # as the starting point. Effectively we create an image that only contains
    # our program.
    FROM scratch AS cloud-run-hello
    WORKDIR /r
    
    # Copy the program from the previously created stage and the shared libraries it
    # depends on.
    COPY --from=build /v/binary/cloud_run_hello /r
    COPY --from=build /lib/ld-musl-x86_64.so.1 /lib/ld-musl-x86_64.so.1
    COPY --from=build /usr/lib/libstdc++.so.6 /usr/lib/libstdc++.so.6
    COPY --from=build /usr/lib/libgcc_s.so.1 /usr/lib/libgcc_s.so.1
    
    # Make the program the entry point.
    ENTRYPOINT [ "/r/cloud_run_hello" ]

La tua app è completa e pronta per il deployment.

Esegui il deployment in Cloud Run dal codice sorgente

Importante:questa guida introduttiva presuppone che tu disponga dei ruoli di proprietario o editor nel progetto che stai utilizzando. In caso contrario, consulta il ruolo Sviluppatore di origini Cloud Run per le autorizzazioni necessarie per eseguire il deployment di una risorsa Cloud Run dall'origine.

Utilizza Cloud Build per creare un'immagine dal codice sorgente e poi esegui il deployment.

  1. Nella directory di origine, utilizza Cloud Build per creare un'immagine Docker per il tuo servizio

    gcloud builds submit --machine-type=e2_highcpu_32 --tag gcr.io/PROJECT_ID/cloud-run-hello-world
  2. Esegui il deployment dell'immagine utilizzando il seguente comando:

    gcloud run deploy --image=gcr.io/PROJECT_ID/cloud-run-hello-world

    Se ti viene chiesto di abilitare l'API, rispondi y per abilitarla.

    1. Quando ti viene richiesto il nome del servizio, premi Invio per accettare il nome predefinito, ad esempio helloworld.

    2. Se ti viene chiesto di abilitare API aggiuntive nel progetto, ad esempio l'API Artifact Registry, rispondi premendo y.

    3. Quando ti viene chiesto di selezionare la regione, scegli la regione di tua scelta, ad esempio us-central1.

    4. Se ti viene chiesto di creare un repository nella regione specificata, rispondi premendo y.

    5. Se ti viene chiesto di consentire le chiamate non autenticate: rispondi y. Potresti non visualizzare questa richiesta se è presente un criterio dell'organizzazione che limita i domini che lo impedisce. Per maggiori dettagli, consulta la sezione Prima di iniziare.

    Quindi, attendi qualche istante fino al completamento del deployment. Se l'operazione riesce, la riga di comando visualizza l'URL del servizio.

  3. Visita il servizio di cui hai eseguito il deployment aprendo l'URL del servizio in un browser web.

Località Cloud Run

Cloud Run è un servizio a livello di regione, il che significa che l'infrastruttura che gestisce i tuoi servizi Cloud Run si trova in una regione specifica ed è gestita da Google in modo da essere disponibile in modo ridondante in tutte le zone all'interno della regione.

Soddisfare i requisiti di latenza, disponibilità o durabilità è uno dei fattori principali per selezionare la regione in cui vengono eseguiti i servizi Cloud Run. In genere puoi selezionare la regione più vicina ai tuoi utenti, ma devi prendere in considerazione la posizione degli altri prodotti Google Cloud utilizzati dal servizio Cloud Run. L'utilizzo combinato dei prodotti Google Cloud in più località può influire sulla latenza e sul costo del servizio.

Cloud Run è disponibile nelle seguenti regioni:

Soggetto ai prezzi di Livello 1

Soggetto ai prezzi di Livello 2

  • africa-south1 (Johannesburg)
  • asia-east2 (Hong Kong)
  • asia-northeast3 (Seul, Corea del Sud)
  • asia-southeast1 (Singapore)
  • asia-southeast2 (Giacarta)
  • asia-south2 (Delhi, India)
  • australia-southeast1 (Sydney)
  • australia-southeast2 (Melbourne)
  • europe-central2 (Varsavia, Polonia)
  • europe-west10 (Berlino) icona foglia Bassi livelli di CO2
  • europe-west12 (Torino)
  • europe-west2 (Londra, Regno Unito) icona foglia Bassi livelli di CO2
  • europe-west3 (Francoforte, Germania) icona foglia Bassi livelli di CO2
  • europe-west6 (Zurigo, Svizzera) icona foglia Bassi livelli di CO2
  • me-central1 (Doha)
  • me-central2 (Dammam)
  • northamerica-northeast1 (Montreal) icona foglia Bassi livelli di CO2
  • northamerica-northeast2 (Toronto) icona foglia Bassi livelli di CO2
  • southamerica-east1 (San Paolo, Brasile) icona foglia Bassi livelli di CO2
  • southamerica-west1 (Santiago, Cile) icona foglia Bassi livelli di CO2
  • us-west2 (Los Angeles)
  • us-west3 (Salt Lake City)
  • us-west4 (Las Vegas)

Se hai già creato un servizio Cloud Run, puoi visualizzare la regione nella dashboard di Cloud Run nella console Google Cloud.

Complimenti! Hai appena eseguito il deployment di un'immagine container dal codice sorgente a Cloud Run. Cloud Run scala automaticamente e orizzontalmente l'immagine container per gestire le richieste ricevute, quindi fa lo scale in quando la domanda diminuisce. Paghi solo per la CPU, la memoria e le risorse di rete utilizzate durante la gestione delle richieste.

Esegui la pulizia

Rimuovere il progetto di test

Sebbene non siano previsti addebiti per Cloud Run quando il servizio non è in uso, ti potrebbero comunque essere addebitati i costi di archiviazione dell'immagine container in Artifact Registry. Per evitare addebiti, puoi eliminare l'immagine del contenitore o il progetto Google Cloud. L'eliminazione del progetto Google Cloud interrompe la fatturazione per tutte le risorse utilizzate all'interno del progetto.

  1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

    Go to Manage resources

  2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
  3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

Passaggi successivi

Per saperne di più sulla creazione di un container dall'origine del codice e su come eseguirne il push in un repository, consulta: