Mantenha tudo organizado com as coleções
Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.
Esta página descreve alguns aspetos que precisa de saber para começar a desenvolver um serviço para o Cloud Run.
Requisitos de código
Tem de cumprir os seguintes requisitos quando desenvolve um serviço:
O serviço tem de ouvir os pedidos.
Pode configurar a porta
na qual os pedidos são enviados.
Nas instâncias do Cloud Run, o valor da variável de ambiente PORT
reflete sempre a porta para a qual os pedidos são enviados.
O seu código deve verificar a existência desta variável de ambiente PORT e, se estiver presente, deve ouvir-se nela para maximizar a portabilidade.
O serviço tem de ser sem estado. Não pode depender de um estado local persistente.
Se o serviço realizar atividades em segundo plano fora do âmbito do processamento de pedidos, tem de usar a definição de faturação baseada em instâncias para ter CPU alocada fora do ciclo de pedidos padrão.
A implementação a partir da origem do Cloud Run suporta convenientemente vários tempos de execução de idiomas, cada um dos quais está disponível através de imagens base de contentores fornecidas pelos buildpacks do Google Cloud. Também pode usar outras linguagens de programação ou frameworks, desde que o código fonte esteja numa imagem compatível com a OCI.
Pode usar um servidor Web para ouvir na porta necessária e para processar e encaminhar pedidos recebidos. Por exemplo, os programadores de Node.js podem usar o
Express.js, os programadores de Python podem usar o
Flask, os programadores de Ruby podem usar o
Sinatra e assim sucessivamente.
Pode receber ajuda com tecnologia de IA do chat do Gemini Cloud Assist para
criar aplicações de forma otimizada. Com o Gemini Cloud Assist, pode descobrir as configurações e as estratégias mais adequadas para implementar as suas aplicações no Cloud Run, garantindo uma utilização eficiente dos recursos e um funcionamento perfeito.
Para usar o Gemini Cloud Assist a partir da Google Cloud consola, faça o seguinte:
Na barra de ferramentas da consola, selecione um Google Cloud projeto. Use um projeto associado a um ID do projeto que enviou depois de lhe ter sido concedido acesso ao Gemini Cloud Assist.
Clique em sparkAbrir ou fechar o chat de IA do Gemini.
O painel do Gemini é aberto.
Se necessário, clique em Aceitar se concordar com os termos.
Se tiver uma pergunta sobre uma aplicação específica, forneça contexto
acedendo à página que mostra o seu recurso antes de fazer a pergunta. Quando gera uma resposta, o Gemini inclui informações sobre a página da consola e o projeto atuais.
Introduza um comando no painel do Gemini.
A tabela seguinte apresenta alguns exemplos de comandos para usar o
Gemini Cloud Assist com o Cloud Run.
Comando
Tipo de resposta
"Quero criar uma app Node.js no Cloud Run. Qual é a abordagem recomendada e o que preciso de saber?"
Resumo da contentorização da sua app, da estruturação da sua app node.js e do processo de implementação.
"Que autorização preciso para implementar uma app do Cloud Run?"
Lista de autorizações e funções necessárias.
"Quero implementar uma aplicação Web de três camadas com o Cloud Run"
Resumo geral dos passos para criar uma app Web de três camadas.
"Como posso migrar a minha app do App Engine para o Cloud Run"
Vista geral de alto nível dos passos principais para preparar o seu ambiente de desenvolvimento do Cloud Run e algumas diferenças importantes entre ambos os produtos. Links para um exemplo de tutorial que pode ser usado para personalizar a solução de acordo com as suas necessidades específicas.
"Qual é o comando da CLI gcloud para atualizar a definição de instâncias mínimas para 2 para o meu serviço do Cloud Run "example-service"?"
Comando da CLI gcloud sugerido para atualizar a definição de instâncias mínimas.
"Como posso atualizar a minha conta de serviço para o meu serviço do Cloud Run hello-world"
Comando da CLI gcloud sugerido para atualizar a conta de serviço.
"Mostra-me um exemplo de criação de uma app de IA generativa no Cloud Run com o LangChain"
Passos para criar uma app de exemplo com o Cloud Run e o LangChain.
"Gera uma configuração do Terraform com o recurso google_cloud_run_v2_service para um serviço do Cloud Run que define a definição de faturação como faturação baseada em instâncias"
Configuração do Terraform sugerida para atualizar a definição de faturação.
Para mais detalhes, consulte os seguintes recursos:
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-08-21 UTC."],[],[],null,["# Developing your service\n\nThis page describes a few things you need to know to get started in developing\na service for Cloud Run.\n\nCode requirements\n-----------------\n\nYou must meet the following requirements when you develop a service:\n\n- The service must listen for requests. You can [configure the port](/run/docs/configuring/services/containers#configure-port) on which requests are sent. Inside Cloud Run instances, the value of the `PORT` environment variable always reflects the port to which requests are sent. Your code should check for the existence of this `PORT` environment variable and if it is present, should listen on it to maximize portability.\n- The service must be *stateless* . It cannot rely on a persistent **local** state.\n- If the service performs background activities outside the scope of request handling it must use the [instance-based billing](/run/docs/configuring/billing-settings#choosing-background-execution) setting in order to have CPU allocated outside of the standard request cycle.\n- If your service uses NFS, it must use the [second generation execution environment](/run/docs/about-execution-environments).\n\nYou can find more details about these constraints in the [Container runtime contract](/run/docs/reference/container-contract).\n\nProgramming language support\n----------------------------\n\nCloud Run source deployment conveniently supports multiple\n[language runtimes](/run/docs/configuring/services/runtime-base-images), each of\nwhich is available through container base images provided by\nGoogle Cloud's buildpacks. You can also use other programming languages or\nframeworks, as long as the source code is in an OCI-compliant image.\n\nThe [build and deploy quickstarts](/run/docs/quickstarts#build-and-deploy-a-web-service)\nprovides samples in many popular languages.\n\nUsing a web server\n------------------\n\nYou can use a web server to listen on the required port, and to process and\nroute incoming requests. For example, Node.js developers can use\n[Express.js](https://expressjs.com/), Python developers can use\n[Flask](http://flask.pocoo.org/), Ruby developers can use\n[Sinatra](http://sinatrarb.com/), and so forth.\n\nContainerizing your code\n------------------------\n\nSee [Containerize your code](/run/docs/building/containerize-your-code) for\ndetails.\n\nDesign Cloud Run apps with Gemini assistance\n--------------------------------------------\n\n\u003cbr /\u003e\n\n|\n| **Preview**\n|\n|\n| This product or feature is subject to the \"Pre-GA Offerings Terms\" in the General Service Terms section\n| of the [Service Specific Terms](/terms/service-terms#1).\n|\n| Pre-GA products and features are available \"as is\" and might have limited support.\n|\n| For more information, see the\n| [launch stage descriptions](/products#product-launch-stages).\n\nYou can get AI-powered help from\n[Gemini Cloud Assist](/gemini/docs/cloud-assist/overview) chat to\ndesign applications optimally. With Gemini Cloud Assist, you can\ndiscover the most suitable configurations and strategies for deploying your\napplications on Cloud Run, ensuring efficient resource\nutilization and seamless operation.\n\nTo use Gemini Cloud Assist from the Google Cloud console, do\nthe following:\n\n1. [Ensure that Gemini Cloud Assist is set up for your Google Cloud user account and project](/gemini/docs/cloud-assist/set-up-gemini).\n\n2. [Set up your Cloud Run development environment](/run/docs/setup)\n in your Google Cloud project and ensure you have the appropriate\n [deployment permissions](/run/docs/reference/iam/roles#additional-configuration).\n\n3. Go to the Cloud Run page in the Google Cloud console.\n\n [Go to Cloud Run](https://console.cloud.google.com/run)\n4. In the console toolbar, select a Google Cloud project. Use a project\n associated with a project ID you submitted after you were granted access to\n Gemini Cloud Assist.\n\n5. Click spark\n **Open or close Gemini AI chat**.\n\n The Gemini panel opens.\n6. If necessary, click **Accept** if you agree to the terms.\n\n7. If you have a question about a specific application, provide context by\n going to the page that shows your resource before asking your question. When\n generating a response, Gemini includes information about the\n current console page and project.\n\n8. Enter a prompt in the **Gemini** panel.\n\n The following table provide some example prompts for using\n Gemini Cloud Assist with Cloud Run.\n\nFor more details, see the following resources:\n\n- Learn how to [write better prompts](/gemini/docs/discover/write-prompts).\n- Learn how to use the [Gemini Cloud Assist panel](/gemini/docs/cloud-assist-panel).\n- Read [Use Gemini for AI assistance and development](/gemini/docs/overview).\n- Learn [how Gemini for Google Cloud uses your data](/gemini/docs/discover/data-governance).\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Once you have your service code and Dockerfile, you should [build a container image](/run/docs/building/containers) then continue iterating in [local testing](/run/docs/testing/local).\n- If you are migrating an existing web application, see [Migrating Your Service to Cloud Run](/run/docs/migrating).\n- For best practices for designing, implementing, testing, and deploying a Cloud Run service, see the [Development tips](/run/docs/tips)."]]
