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Deployment in Cloud Run

Questa pagina descrive come eseguire il deployment delle immagini container in un nuovo servizio Cloud Run o in una nuova revisione di un servizio Cloud Run esistente.

Per una procedura dettagliata di esempio sul deployment di un nuovo servizio, consulta Guida rapida al deployment di un container di esempio.

Prima di iniziare

Se ti trovi in un criterio dell'organizzazione che limita le chiamate non autenticate per il tuo progetto, dovrai accedere al servizio di cui hai eseguito il deployment come descritto in Test dei servizi privati.

Ruoli obbligatori

Per ottenere le autorizzazioni necessarie per il deployment dei servizi Cloud Run, chiedi all'amministratore di concederti i seguenti ruoli IAM:

Cloud Run Developer (roles/run.developer) sul tuo servizio Cloud Run
Utente account di servizio (roles/iam.serviceAccountUser) sull'identità del servizio

Per un elenco dei ruoli e delle autorizzazioni IAM associati a Cloud Run, consulta Ruoli IAM di Cloud Run e Autorizzazioni IAM di Cloud Run. Se il tuo servizio Cloud Run si interfaccia con le API Google Cloud, ad esempio le librerie client di Cloud, consulta la guida alla configurazione delle identità dei servizi. Per ulteriori informazioni sulla concessione dei ruoli, consulta Autorizzazioni di deployment e Gestire l'accesso.

Immagini e registri di container supportati

Puoi utilizzare direttamente le immagini container archiviate in Artifact Registry o Docker Hub. Google consiglia di utilizzare Artifact Registry.

Puoi utilizzare immagini container di altri registri pubblici o privati (come JFrog Artifactory, Nexus o GitHub Container Registry), configurando un repository remoto di Artifact Registry.

Ti consigliamo di prendere in considerazione solo Docker Hub per il deployment di immagini container popolari, come le immagini ufficiali Docker o le immagini Docker Sponsorizzate OSS. Per una maggiore disponibilità, Google consiglia di eseguire il deployment di queste immagini Docker Hub tramite un repository remoto di Artifact Registry.

Deployment di un nuovo servizio

Puoi specificare un'immagine container con un tag (ad esempio, us-docker.pkg.dev/my-project/container/my-image:latest) o con un digest esatto (ad esempio, us-docker.pkg.dev/my-project/container/my-image@sha256:41f34ab970ee...).

Eseguendo il deployment in un servizio per la prima volta viene creata la prima revisione. Tieni presente che le revisioni sono immutabili. Se esegui il deployment dal tag di un'immagine container, verrà risolto in un digest e la revisione gestirà sempre questo particolare digest.

Puoi eseguire il deployment di un container utilizzando la console Google Cloud, la riga di comando gcloud o un file di configurazione YAML.

Fai clic sulla scheda per visualizzare le istruzioni utilizzando lo strumento di tua scelta.

Console

Per eseguire il deployment di un'immagine container:

Vai a Cloud Run
Fai clic su Crea servizio per visualizzare il modulo Crea servizio.
1. Nel modulo, seleziona l'opzione di deployment:
  1. Se vuoi eseguire manualmente il deployment di un container, seleziona Esegui il deployment di una revisione da un'immagine container esistente e specifica l'immagine container.
  2. Se vuoi automatizzare il deployment continuo, seleziona Esegui il deployment continuo di nuove revisioni da un repository di codice sorgente e segui le istruzioni per i deployment continui.
2. Inserisci il nome del servizio necessario. I nomi dei servizi devono contenere al massimo 49 caratteri e devono essere univoci per ogni regione e progetto. Il nome di un servizio non può essere modificato in un secondo momento ed è visibile pubblicamente.
3. Seleziona l'area geografica in cui vuoi che si trovi il servizio. Il selettore di regione indica la livello di prezzo, la disponibilità delle mappature dei domini ed evidenzia le regioni con l'impatto più basso di carbonio.
4. Imposta Allocazione e prezzi della CPU in base alle esigenze.
5. In Scalabilità automatica, specifica le istanze minima e massima.
6. Configura le impostazioni Ingress nel modulo in base alle esigenze.
7. In Autenticazione, configura quanto segue:
  - Se stai creando un'API o un sito web pubblici, seleziona Consenti chiamate non autenticate. Se selezioni questa opzione, il ruolo Invoker IAM viene assegnato all'identificatore speciale allUser. Puoi utilizzare IAM per modificare questa impostazione in un secondo momento, dopo aver creato il servizio.
  - Se vuoi che un servizio sicuro sia protetto dall'autenticazione, seleziona Richiedi autenticazione.
Fai clic su Container, volumi, networking, sicurezza per configurare altre impostazioni facoltative nelle schede appropriate:
Al termine della configurazione del servizio, fai clic su Crea per eseguire il deployment dell'immagine in Cloud Run e attendere il completamento del deployment.
Fai clic sul link dell'URL visualizzato per aprire l'endpoint univoco e stabile del servizio di cui hai eseguito il deployment.

Riga di comando

Nella console Google Cloud, attiva Cloud Shell.

Attiva Cloud Shell

Nella parte inferiore della console Google Cloud viene avviata una sessione di Cloud Shell che mostra un prompt della riga di comando. Cloud Shell è un ambiente shell con Google Cloud CLI già installato e con valori già impostati per il progetto attuale. L'inizializzazione della sessione può richiedere alcuni secondi.
Per eseguire il deployment di un'immagine container:
1. Esegui questo comando:
```
gcloud run deploy SERVICE --image IMAGE_URL
```
  - Sostituisci SERVICE con il nome del servizio in cui vuoi eseguire il deployment. I nomi dei servizi devono contenere al massimo 49 caratteri e devono essere univoci per ogni regione e progetto. Se il servizio non esiste ancora, questo comando lo crea durante il deployment. Puoi omettere completamente questo parametro, ma se lo ometti, ti verrà richiesto il nome del servizio.
  - Sostituisci IMAGE_URL con un riferimento all'immagine container, ad esempio us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello:latest. Se utilizzi Artifact Registry, il repository REPO_NAME deve essere già creato. L'URL ha la forma LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/PATH:TAG. Tieni presente che se non fornisci il flag --image, il comando di deployment tenterà di eseguire il deployment dal codice sorgente.
  Se stai creando un'API o un sito web pubblici, consenti le chiamate non autenticate al tuo servizio utilizzando il flag --allow-unauthenticated. Questa operazione assegna il ruolo IAM Invoker di Cloud Run a allUsers. Puoi anche specificare --no-allow-unauthenticated per consentire le chiamate non autenticate. Se ometti uno di questi flag, ti viene chiesto di confermare quando viene eseguito il comando deploy.
2. Attendi il completamento del deployment. Al completamento, viene visualizzato un messaggio di operazione riuscita insieme all'URL del servizio di cui è stato eseguito il deployment.
Tieni presente che per eseguire il deployment in una località diversa da quella impostata utilizzando le proprietà run/region gcloud, utilizza:
```
gcloud run deploy SERVICE --region REGION
```

YAML

Puoi archiviare la specifica del servizio in un file YAML ed eseguirne il deployment utilizzando gcloud CLI.

Crea un nuovo file service.yaml con i seguenti contenuti:
```
apiVersion: serving.knative.dev/v1
kind: Service
metadata:
  name: SERVICE
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - image: IMAGE
```
Sostituisci
- SERVICE con il nome del tuo servizio Cloud Run. I nomi dei servizi devono contenere al massimo 49 caratteri e devono essere univoci per ogni regione e progetto.
- IMAGE con l'URL dell'immagine container.
Puoi anche specificare ulteriori configurazioni, come le variabili di ambiente o i limiti di memoria.
Esegui il deployment del nuovo servizio utilizzando il comando seguente:
```
gcloud run services replace service.yaml
```
Facoltativamente, rendi pubblico il servizio se vuoi consentire l'accesso non autenticato al servizio.

Cloud Code

Per eseguire il deployment con Cloud Code, leggi le guide su IntelliJ e Visual Studio Code.

Terraform

Se utilizzi Terraform, definisci il tuo servizio in una configurazione Terraform utilizzando la risorsa google_cloud_run_v2_service del provider della piattaforma Google Cloud.

Crea un nuovo file main.tf con questi contenuti:
```
provider "google" {
  project = "PROJECT-ID"
}

resource "google_cloud_run_v2_service" "default" {
  name     = "SERVICE"
  location = "REGION"
  client   = "terraform"

  template {
    containers {
      image = "IMAGE"
    }
  }
}

resource "google_cloud_run_v2_service_iam_member" "noauth" {
  location = google_cloud_run_v2_service.default.location
  name     = google_cloud_run_v2_service.default.name
  role     = "roles/run.invoker"
  member   = "allUsers"
}
```
Sostituisci
- PROJECT-ID con l'ID progetto Google Cloud
- REGION con la regione Google Cloud
- SERVICE con il nome del tuo servizio Cloud Run. I nomi dei servizi devono contenere al massimo 49 caratteri e devono essere univoci per ogni regione e progetto.
- IMAGE_URL con un riferimento all'immagine container, ad esempio us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello:latest. Se utilizzi Artifact Registry, il repository REPO_NAME deve essere già creato. L'URL ha la forma LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/PATH:TAG
Questa configurazione consente l'accesso pubblico (l'equivalente di --allow-unauthenticated). Per rendere il servizio privato, rimuovi la stanza google_cloud_run_v2_service_iam_member.
Inizializza Terraform:
```
terraform init
```
Applica la configurazione Terraform:
```
terraform apply
```
Conferma che desideri applicare le azioni descritte inserendo yes.

Librerie client

Per eseguire il deployment di un nuovo servizio dal codice:

API REST

Per eseguire il deployment di un nuovo servizio, invia una richiesta HTTP POST all'endpoint service dell'API Cloud Run Admin.

Ad esempio, se utilizzi curl:

curl -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer ACCESS_TOKEN" \
  -X POST \
  -d '{template: {containers: [{image: "IMAGE_URL"}]}}' \
  https://run.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/services?serviceId=SERVICE

Sostituisci:

ACCESS_TOKEN con un token di accesso valido per un account che dispone delle autorizzazioni IAM per eseguire il deployment dei servizi. Ad esempio, se hai eseguito l'accesso a gcloud, puoi recuperare un token di accesso utilizzando gcloud auth print-access-token. Dall'interno di un'istanza di container Cloud Run, puoi recuperare un token di accesso utilizzando il server di metadati dell'istanza di container.
IMAGE_URL con un riferimento all'immagine container, ad esempio us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello:latest. Se utilizzi Artifact Registry, il repository REPO_NAME deve essere già creato. L'URL ha la forma LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/PATH:TAG.
SERVICE con il nome del servizio in cui vuoi eseguire il deployment. I nomi dei servizi devono contenere al massimo 49 caratteri e devono essere univoci per ogni regione e progetto.
REGION con la regione Google Cloud del servizio.
PROJECT-ID con l'ID progetto Google Cloud.

Località Cloud Run

Cloud Run è regionale, il che significa che l'infrastruttura che esegue i tuoi servizi Cloud Run si trova in una regione specifica ed è gestita da Google per essere disponibile in modo ridondante in tutte le zone all'interno della regione.

Soddisfare i requisiti di latenza, disponibilità o durabilità sono fattori principali per la selezione della regione in cui vengono eseguiti i servizi Cloud Run. In genere puoi selezionare la regione più vicina ai tuoi utenti, ma devi considerare la località degli altri prodotti Google Cloud utilizzati dal tuo servizio Cloud Run. L'utilizzo combinato di prodotti Google Cloud in più località può influire sulla latenza e sui costi del tuo servizio.

Cloud Run è disponibile nelle regioni seguenti:

Soggetto ai prezzi di Livello 1

asia-east1 (Taiwan)
asia-northeast1 (Tokyo)
asia-northeast2 (Osaka)
europe-north1 (Finlandia) A basse emissioni di CO₂
europe-southwest1 (Madrid)
europe-west1 (Belgio) A basse emissioni di CO₂
europe-west4 (Paesi Bassi)
europe-west8 (Milano)
europe-west9 (Parigi) A basse emissioni di CO₂
me-west1 (Tel Aviv)
us-central1 (Iowa) A basse emissioni di CO₂
us-east1 (Carolina del Sud)
us-east4 (Virginia del Nord)
us-east5 (Colombo)
us-south1 (Dallas)
us-west1 (Oregon) A basse emissioni di CO₂

Soggetto ai prezzi di Livello 2

africa-south1 (Johannesburg)
asia-east2 (Hong Kong)
asia-northeast3 (Seul, Corea del Sud)
asia-southeast1 (Singapore)
asia-southeast2 (Giacarta)
asia-south1 (Mumbai, India)
asia-south2 (Delhi, India)
australia-southeast1 (Sydney)
australia-southeast2 (Melbourne)
europe-central2 (Varsavia, Polonia)
europe-west10 (Berlino)
europe-west12 (Torino)
europe-west2 (Londra, Regno Unito) A basse emissioni di CO₂
europe-west3 (Francoforte, Germania) A basse emissioni di CO₂
europe-west6 (Zurigo, Svizzera) A basse emissioni di CO₂
me-central1 (Doha)
me-central2 (Dammam)
northamerica-northeast1 (Montreal) A basse emissioni di CO₂
northamerica-northeast2 (Toronto) A basse emissioni di CO₂
southamerica-east1 (San Paolo, Brasile) A basse emissioni di CO₂
southamerica-west1 (Santiago, Cile) A basse emissioni di CO₂
us-west2 (Los Angeles)
us-west3 (Salt Lake City)
us-west4 (Las Vegas)

Se hai già creato un servizio Cloud Run, puoi visualizzare la regione nella dashboard di Cloud Run all'interno della console Google Cloud.

Durante il deployment, l'agente di servizio Cloud Run deve essere in grado di accedere al container di cui è stato eseguito il deployment, operazione che si verifica per impostazione predefinita.

Ogni servizio ha un URL univoco e permanente che non cambia nel tempo man mano che esegui il deployment di nuove revisioni.

Deployment di una nuova revisione di un servizio esistente

Puoi eseguire il deployment di una nuova revisione utilizzando la console Google Cloud, la riga di comando gcloud o un file di configurazione YAML.

Tieni presente che la modifica delle impostazioni di configurazione comporta la creazione di una nuova revisione, anche se l'immagine container non viene modificata. Ogni revisione creata è immutabile.

Fai clic sulla scheda per visualizzare le istruzioni utilizzando lo strumento di tua scelta.

Console

Per eseguire il deployment di una nuova revisione di un servizio esistente:

Vai a Cloud Run
Individua il servizio che desideri aggiornare nell'elenco dei servizi e fai clic per aprire i relativi dettagli.
Fai clic su Modifica ed esegui il deployment di una nuova revisione per visualizzare il modulo di deployment delle revisioni.
1. Se necessario, fornisci l'URL alla nuova immagine container di cui vuoi eseguire il deployment.
2. Configura il container in base alle tue esigenze.
3. Imposta Allocazione e prezzi della CPU in base alle esigenze.
4. In Capacità, specifica limiti di memoria e limiti CPU.
5. Specifica il timeout della richiesta e la contemporaneità in base alle esigenze.
6. Specifica l'ambiente di esecuzione in base alle esigenze.
7. In Scalabilità automatica, specifica le istanze minima e massima.
8. Utilizza le altre schede in base alle necessità per configurare:
Per inviare tutto il traffico alla nuova revisione, seleziona Invia subito questa revisione. Per implementare gradualmente una nuova revisione, deseleziona la casella di controllo. Ne consegue un deployment in cui non viene inviato traffico alla nuova revisione. Segui le istruzioni per le implementazioni graduali dopo il deployment.
Fai clic su Esegui il deployment e attendi il completamento del deployment.

Riga di comando

Nella console Google Cloud, attiva Cloud Shell.

Attiva Cloud Shell

Nella parte inferiore della console Google Cloud viene avviata una sessione di Cloud Shell che mostra un prompt della riga di comando. Cloud Shell è un ambiente shell con Google Cloud CLI già installato e con valori già impostati per il progetto attuale. L'inizializzazione della sessione può richiedere alcuni secondi.
Per eseguire il deployment di un'immagine container:
1. Esegui il comando:
```
gcloud run deploy SERVICE --image IMAGE_URL
```
  - Sostituisci SERVICE con il nome del servizio in cui stai eseguendo il deployment. Puoi omettere completamente questo parametro, ma se lo ometti ti verrà richiesto il nome del servizio.
  - Sostituisci IMAGE_URL con un riferimento all'immagine container, ad esempio us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello:latest. Se utilizzi Artifact Registry, il repository REPO_NAME deve essere già creato. L'URL ha la forma LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/PATH:TAG.
  Il suffisso della revisione viene assegnato automaticamente per le nuove revisioni. Se vuoi fornire un suffisso di revisione personalizzato, utilizza il parametro gcloud CLI --revision-suffix.
2. Attendi il completamento del deployment. Al completamento, viene visualizzato un messaggio di operazione riuscita insieme all'URL del servizio di cui è stato eseguito il deployment.

YAML

Se devi scaricare o visualizzare la configurazione di un servizio esistente, utilizza il seguente comando per salvare i risultati in un file YAML:

gcloud run services describe SERVICE --format export > service.yaml

Da un file YAML di configurazione del servizio, modifica qualsiasi attributo secondario di spec.template secondo necessità per aggiornare le impostazioni di revisione, quindi esegui il deployment della nuova revisione:

gcloud run services replace service.yaml

Cloud Code

Per eseguire il deployment di una nuova revisione di un servizio esistente con Cloud Code, leggi le guide su IntelliJ e Visual Studio Code.

Terraform

Assicurati di aver configurato Terraform come descritto nell'esempio relativo al deployment di un nuovo servizio.

Apporta una modifica al file di configurazione.
Applica la configurazione Terraform:
```
terraform apply
```
Conferma che desideri applicare le azioni descritte inserendo yes.

Nota: a meno che non sia necessaria una modifica alla configurazione, non verranno create nuove revisioni.

Librerie client

Per eseguire il deployment di una nuova revisione dal codice:

API REST

Per eseguire il deployment di una nuova revisione, invia una richiesta HTTP PATCH all'endpoint service dell'API Cloud Run Admin.

Ad esempio, se utilizzi curl:

curl -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer ACCESS_TOKEN" \
  -X PATCH \
  -d '{template: {containers: [{image: "IMAGE_URL"}]}}' \
  https://run.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/services/SERVICE

Sostituisci:

ACCESS_TOKEN con un token di accesso valido per un account che dispone delle autorizzazioni IAM per eseguire il deployment delle revisioni. Ad esempio, se hai eseguito l'accesso a gcloud, puoi recuperare un token di accesso utilizzando gcloud auth print-access-token. Dall'interno di un'istanza di container Cloud Run, puoi recuperare un token di accesso utilizzando il server di metadati dell'istanza di container.
IMAGE_URL con un riferimento all'immagine container, ad esempio us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello:latest. Se utilizzi Artifact Registry, il repository REPO_NAME deve essere già creato. L'URL ha la forma LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/PATH:TAG.
SERVICE con il nome del servizio in cui stai eseguendo il deployment.
REGION con la regione Google Cloud del servizio.
PROJECT-ID con l'ID progetto Google Cloud.

Località Cloud Run

Cloud Run è disponibile nelle regioni seguenti:

Soggetto ai prezzi di Livello 1

asia-east1 (Taiwan)
asia-northeast1 (Tokyo)
asia-northeast2 (Osaka)
europe-north1 (Finlandia) A basse emissioni di CO₂
europe-southwest1 (Madrid)
europe-west1 (Belgio) A basse emissioni di CO₂
europe-west4 (Paesi Bassi)
europe-west8 (Milano)
europe-west9 (Parigi) A basse emissioni di CO₂
me-west1 (Tel Aviv)
us-central1 (Iowa) A basse emissioni di CO₂
us-east1 (Carolina del Sud)
us-east4 (Virginia del Nord)
us-east5 (Colombo)
us-south1 (Dallas)
us-west1 (Oregon) A basse emissioni di CO₂

Soggetto ai prezzi di Livello 2

africa-south1 (Johannesburg)
asia-east2 (Hong Kong)
asia-northeast3 (Seul, Corea del Sud)
asia-southeast1 (Singapore)
asia-southeast2 (Giacarta)
asia-south1 (Mumbai, India)
asia-south2 (Delhi, India)
australia-southeast1 (Sydney)
australia-southeast2 (Melbourne)
europe-central2 (Varsavia, Polonia)
europe-west10 (Berlino)
europe-west12 (Torino)
europe-west2 (Londra, Regno Unito) A basse emissioni di CO₂
europe-west3 (Francoforte, Germania) A basse emissioni di CO₂
europe-west6 (Zurigo, Svizzera) A basse emissioni di CO₂
me-central1 (Doha)
me-central2 (Dammam)
northamerica-northeast1 (Montreal) A basse emissioni di CO₂
northamerica-northeast2 (Toronto) A basse emissioni di CO₂
southamerica-east1 (San Paolo, Brasile) A basse emissioni di CO₂
southamerica-west1 (Santiago, Cile) A basse emissioni di CO₂
us-west2 (Los Angeles)
us-west3 (Salt Lake City)
us-west4 (Las Vegas)

Se hai già creato un servizio Cloud Run, puoi visualizzare la regione nella dashboard di Cloud Run all'interno della console Google Cloud.

Deployment di immagini da altri progetti Google Cloud

Puoi eseguire il deployment di immagini container da altri progetti Google Cloud se imposti le autorizzazioni IAM corrette:

Nella console Google Cloud, apri il progetto per il tuo servizio Cloud Run.

Vai alla pagina IAM
Seleziona Includi concessioni dei ruoli fornite da Google.
Copia l'email dell'agente di servizio Cloud Run. Ha il suffisso @serverless-robot-prod.iam.gserviceaccount.com
Apri il progetto proprietario del Container Registry che vuoi utilizzare.

Vai alla pagina IAM
Fai clic su Aggiungi per aggiungere una nuova entità.
Nel campo Nuove entità, incolla l'email dell'account di servizio che hai copiato in precedenza.
Nel menu a discesa Seleziona un ruolo, se utilizzi Container Registry, seleziona il ruolo Storage -> Visualizzatore oggetti Storage. Se utilizzi Artifact Registry, seleziona il ruolo Artifact Registry -> Artifact Registry Reader.
Esegui il deployment dell'immagine container nel progetto che contiene il tuo servizio Cloud Run.

Nota: per una maggiore sicurezza, concedi l'accesso solo al bucket Cloud Storage o al repository Artifact Registry che contiene le immagini container.

Deployment di immagini da altri registri

Per eseguire il deployment di immagini container pubbliche o private non archiviate in Artifact Registry o Docker Hub, configura un repository remoto di Artifact Registry.

I repository remoti di Artifact Registry consentono di:

Esegui il deployment di qualsiasi immagine container pubblica, ad esempio GitHub Container Registry (ghcr.io).
Esegui il deployment di immagini container da repository privati che richiedono l'autenticazione, ad esempio JFrog Artifactory o Nexus.

Deployment di più container in un servizio (file collaterali)

In un deployment Cloud Run con file collaterali, è presente un container in entrata che gestisce tutte le richieste HTTPS in entrata alla PORT del container specificata. Sono inoltre presenti uno o più container collaterali. I file collaterali non possono ascoltare le richieste HTTP in entrata alla porta del container in entrata, ma possono comunicare tra loro e con il container in entrata utilizzando una porta localhost. La porta localhost utilizzata varia a seconda dei container in uso.

Nel diagramma seguente, il container in entrata comunica con il file collaterale utilizzando localhost:5000.

Multicontainer Cloud Run

Puoi eseguire il deployment di fino a 10 container per istanza, incluso quello in entrata. Tutti i container all'interno di un'istanza condividono lo stesso spazio dei nomi di rete e possono anche condividere file utilizzando volumi condivisi in memoria, come mostrato nel diagramma.

Puoi eseguire il deployment di più container nell'ambiente di esecuzione di prima o seconda generazione.

Casi d'uso

I casi d'uso per i file collaterali in un servizio Cloud Run includono:

Monitoraggio, logging e tracciamento delle applicazioni
Utilizzando Nginx, Envoy o Apache2 come proxy davanti al container dell'applicazione.
Aggiunta di filtri di autenticazione e autorizzazione (ad esempio Open Policy Agent)
Esecuzione di proxy di connessione in uscita come il proxy di autenticazione DB Alloy

Deployment di un servizio con container collaterali

Puoi eseguire il deployment di più file collaterali in un servizio Cloud Run utilizzando la console Google Cloud, Google Cloud CLI, YAML o Terraform.

Fai clic sulla scheda per visualizzare le istruzioni utilizzando lo strumento di tua scelta.

Console

Vai a Cloud Run
- Per eseguire il deployment in un servizio esistente, individualo nell'elenco dei servizi, fai clic per aprirlo, quindi fai clic su MODIFICA ED ESEGUI IL DEPLOYMENT DI NUOVA REVISIONE per visualizzare il modulo di deployment delle revisioni.
- Per eseguire il deployment in un nuovo servizio, fai clic su Crea servizio.
Per un nuovo servizio,
1. Fornisci il nome del servizio e l'URL all'immagine container in entrata di cui vuoi eseguire il deployment.
2. Fai clic su Container, volumi, networking, sicurezza
Nella scheda Modifica contenitore, configura il contenitore in entrata in base alle tue esigenze.
Fai clic su Aggiungi container e configura un container collaterale da aggiungere insieme al container in entrata. Se il file collaterale dipende da un altro container nel servizio, indicalo nel menu a discesa Ordine di avvio del container. Ripeti questo passaggio per ogni container collaterale di cui esegui il deployment.
Per inviare tutto il traffico alla nuova revisione, seleziona Invia subito questa revisione. Per un'implementazione graduale, deseleziona la casella di controllo. Ne consegue un deployment in cui non viene inviato traffico alla nuova revisione. Segui le istruzioni per le implementazioni graduali dopo il deployment.
Fai clic su Crea per un nuovo servizio o su Esegui il deployment per un servizio esistente, quindi attendi il completamento del deployment.

Riga di comando

I parametri container in Google Cloud CLI sono in anteprima.

Nella console Google Cloud, attiva Cloud Shell.

Attiva Cloud Shell

Nella parte inferiore della console Google Cloud viene avviata una sessione di Cloud Shell che mostra un prompt della riga di comando. Cloud Shell è un ambiente shell con Google Cloud CLI già installato e con valori già impostati per il progetto attuale. L'inizializzazione della sessione può richiedere alcuni secondi.
Per eseguire il deployment di più container in un servizio, esegui questo comando:
```
gcloud beta run deploy SERVICE \
 --container INGRESS_CONTAINER_NAME
 --image='INGRESS_IMAGE' \
 --port='CONTAINER_PORT' \
 --container SIDECAR_CONTAINER_NAME \
 --image='SIDECAR_IMAGE'
```
Sostituisci:
- SERVICE con il nome del servizio in cui stai eseguendo il deployment. Puoi omettere completamente questo parametro, ma se lo ometti ti verrà richiesto il nome del servizio.
- INGRESS_CONTAINER_NAME con un nome per il container che riceve le richieste, ad esempio app.
- INGRESS_IMAGE con un riferimento all'immagine container che dovrebbe ricevere le richieste, ad esempio us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello:latest.
- CONTAINER_PORT con la porta su cui il container in entrata rimane in ascolto delle richieste in entrata. A differenza di un servizio a container singolo, per un servizio che contiene file collaterali, non esiste una porta predefinita per il container in entrata. Devi configurare esplicitamente la porta per il container in entrata e la porta può essere esposta per un solo container.
- SIDECAR_CONTAINER_NAME con un nome per il container collaterale, ad esempio sidecar.
- SIDECAR_IMAGE con un riferimento all'immagine container collaterale
Se vuoi configurare ciascun container nel comando deploy, fornisci la configurazione di ogni container dopo i parametri container, ad esempio:
```
gcloud beta run deploy SERVICE \
  --container CONTAINER_1_NAME
  --image='INGRESS_IMAGE' \
  --set-env-vars=KEY=VALUE \
  --port='CONTAINER_PORT' \
  --container SIDECAR_CONTAINER_NAME
  --image='SIDECAR_IMAGE' \
  --set-env-vars=KEY_N=VALUE_N
```
Importante: quando utilizzi il flag --container, devi specificare tutti i flag non a livello di container prima di quelli a livello di container, altrimenti il comando di deployment non riuscirà e genererà un messaggio di errore in tal senso. Ad esempio, nel comando "gcloud run services deploy service --execution-environment=gen2 --container app --memory=1G", il flag --execution-environment deve essere passato prima del flag --container.
Attendi il completamento del deployment. Al completamento, viene visualizzato un messaggio di operazione riuscita insieme all'URL del servizio di cui è stato eseguito il deployment.

YAML

Queste istruzioni mostrano un file YAML di base per il tuo servizio Cloud Run con file collaterali. Crea un file denominato service.yaml e aggiungi quanto segue:

apiVersion: serving.knative.dev/v1
kind: Service
metadata:
  annotations:
  name: SERVICE_NAME
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - image: INGRESS_IMAGE
        ports:
          - containerPort: CONTAINER_PORT
      - image: SIDECAR_IMAGE

Sostituisci

SERVICE con il nome del tuo servizio Cloud Run. I nomi dei servizi devono contenere al massimo 49 caratteri.
CONTAINER_PORT con la porta su cui il container in entrata rimane in ascolto delle richieste in entrata. A differenza di un servizio a container singolo, per un servizio che contiene file collaterali, non esiste una porta predefinita per il container in entrata. Devi configurare esplicitamente la porta per il container in entrata e la porta può essere esposta per un solo container.
INGRESS_IMAGE con un riferimento all'immagine container che dovrebbe ricevere le richieste, ad esempio us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello:latest.
SIDECAR_IMAGE con un riferimento all'immagine container collaterale. Puoi specificare più file collaterali aggiungendo altri elementi all'array containers nel file YAML.

Dopo aver aggiornato il file YAML per includere i container in entrata e collaterali, esegui il deployment in Cloud Run utilizzando il comando:

gcloud run services replace service.yaml

Terraform

Per scoprire come applicare o rimuovere una configurazione Terraform, vedi Comandi Terraform di base.

Aggiungi quanto segue a una risorsa google_cloud_run_v2_service nella configurazione di Terraform.

resource "google_cloud_run_v2_service" "default" {
  name     = "SERVICE"
  location = "REGION"
  ingress = "INGRESS_TRAFFIC_ALL"
  template {
    containers {
      name = "INGRESS_CONTAINER_NAME"
      ports {
        container_port = CONTAINER_PORT
      }
      image = "INGRESS_IMAGE"
      depends_on = ["SIDECAR_CONTAINER_NAME"]
    }
    containers {
      name = "SIDECAR_CONTAINER_NAME"
      image = "SIDECAR_IMAGE"
      }
    }
  }

CONTAINER_PORT rappresenta la porta dove il container in entrata rimane in ascolto delle richieste in entrata. A differenza di un servizio con un singolo container, per un servizio che contiene file collaterali, non esiste una porta predefinita per il container in entrata. Devi configurare esplicitamente la porta per il container in entrata e la porta può essere esposta per un solo container.

Funzionalità degne di nota disponibili per i deployment con file collaterali

Puoi specificare l'ordine di avvio dei container all'interno di un deployment con più container, se hai dipendenze che richiedono l'avvio di alcuni container prima di altri nel deployment.

Se i tuoi container dipendono da altri container, devi utilizzare i controlli di integrità nel deployment. Se utilizzi i controlli di integrità, Cloud Run segue l'ordine di avvio del container e controlla l'integrità di ogni container, assicurando che ogni container venga superato correttamente prima che Cloud Run avvii il container successivo nell'ordine. Se non utilizzi i controlli di integrità, i container integri verranno avviati anche se quelli da cui dipendono non sono in esecuzione.

Più container all'interno di una singola istanza possono accedere a un volume in memoria condiviso, accessibile da ciascun container tramite punti di montaggio creati da te.

Passaggi successivi

Dopo aver eseguito il deployment di un nuovo servizio, puoi:

Puoi automatizzare le build e i deployment dei tuoi servizi Cloud Run utilizzando i trigger di Cloud Build:

Configura il deployment continuo

Puoi anche utilizzare Cloud Deploy per configurare una pipeline di distribuzione continua per eseguire il deployment dei servizi Cloud Run in più ambienti:

Esegui il deployment di un'app in Cloud Run utilizzando Cloud Deploy