Dimensionamento manual para grupos de trabalhadores
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Esta página mostra como dimensionar manualmente o conjunto de trabalhadores.
Vista geral
O dimensionamento manual permite-lhe definir uma quantidade específica de instâncias sem necessidade de reimplementação.
Isto dá-lhe a opção de escrever a sua própria lógica de escalabilidade através de um sistema externo. Consulte o Kafka Autoscaler
para ver um exemplo.
Considerações de faturação quando usa o ajuste de escala manual
Quando usa o dimensionamento manual, todas as instâncias que pediu são faturadas como instâncias ativas, mesmo que estejam inativas.
Para ver detalhes completos de faturação, consulte a página de preços.
Funções necessárias
Para receber as autorizações de que precisa para implementar pools de trabalhadores do Cloud Run, peça ao seu administrador para lhe conceder as seguintes funções de IAM:
Se estiver a configurar um novo conjunto de trabalhadores, selecione Conjuntos de trabalhadores no menu e clique em Implementar contentor. Se estiver a configurar um grupo de trabalhadores existente, clique no grupo de trabalhadores para apresentar o painel de detalhes e, de seguida, clique no ícone de caneta junto a Dimensionamento na parte superior direita do painel de detalhes.
Localize o formulário Dimensionamento (para um novo grupo de trabalhadores) ou o formulário Editar dimensionamento para um grupo de trabalhadores existente.
No campo com a etiqueta Número de instâncias, especifique o número de instâncias do contentor para o serviço.
Conclua a especificação.
Clique em Criar para um novo grupo de trabalhadores ou em Guardar para um grupo de trabalhadores existente.
gcloud
Para especificar o dimensionamento de um novo grupo de trabalhadores, use o comando deploy:
WORKER_POOL: o nome do seu conjunto de trabalhadores.
INSTANCE_COUNT: o número de instâncias para o worker pool.
Isto define o grupo de trabalhadores para o escalonamento manual. Especifique um valor de 0 para desativar o conjunto de trabalhadores.
IMAGE_URL: uma referência à imagem do contentor que contém o conjunto de trabalhadores, como us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/worker-pool:latest.
Especifique o escalamento para um conjunto de trabalhadores existente através do seguinte comando update:
REGION: a Google Cloud região, por exemplo, europe-west1.
IMAGE_URL: uma referência à imagem do contentor que contém o conjunto de trabalhadores, como us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/worker-pool:latest.
INSTANCE_COUNT: o número de instâncias para o worker pool.
Isto define o grupo de trabalhadores para o escalonamento manual. Especifique um valor de 0 para desativar o conjunto de trabalhadores.
Veja a configuração de escalabilidade de um conjunto de trabalhadores
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-08-21 UTC."],[],[],null,["# Manual scaling for worker pools\n\n| **Preview\n| --- Cloud Run manual scaling**\n|\n|\n| This feature is subject to the \"Pre-GA Offerings Terms\" in the General Service Terms section\n| of the [Service Specific Terms](/terms/service-terms#1).\n|\n| Pre-GA features are available \"as is\" and might have limited support.\n|\n| For more information, see the\n| [launch stage descriptions](/products#product-launch-stages).\n\nThis page shows you how to manually scale your worker pool.\n\nOverview\n--------\n\nManual scaling lets you set a specific instance\ncount\nwithout requiring redeployment.\nThis gives you the option to write your own\nscaling logic using an external system. See the [Kafka Autoscaler](/run/docs/configuring/workerpools/kafka-autoscaler)\nfor an example of this.\n\nBilling considerations when using manual scaling\n------------------------------------------------\n\nWhen you use manual scaling, all the instances that you requested are\nbilled as *active* instances, even if they happen to be idle.\nFor complete billing details, see the [pricing page](/run/pricing).\n\nRequired roles\n--------------\n\n\nTo get the permissions that\nyou need to deploy Cloud Run worker pools,\n\nask your administrator to grant you the\nfollowing IAM roles:\n\n- [Cloud Run Developer](/iam/docs/roles-permissions/run#run.developer) (`roles/run.developer`) on the Cloud Run service\n- [Service Account User](/iam/docs/roles-permissions/iam#iam.serviceAccountUser) (`roles/iam.serviceAccountUser`) on the service identity\n- [Artifact Registry Reader](/iam/docs/roles-permissions/artifactregistry#artifactregistry.reader) (`roles/artifactregistry.reader`) on the Artifact Registry repository of the deployed container image (if applicable)\n\n\nFor a list of IAM roles and permissions that are associated with\nCloud Run, see\n[Cloud Run IAM roles](/run/docs/reference/iam/roles)\nand [Cloud Run IAM permissions](/run/docs/reference/iam/permissions).\nIf your Cloud Run worker pool interfaces with\nGoogle Cloud APIs, such as Cloud Client Libraries, see the\n[service identity configuration guide](/run/docs/configuring/workerpools/service-identity).\nFor more information about granting roles, see\n[deployment permissions](/run/docs/reference/iam/roles#additional-configuration)\nand [manage access](/iam/docs/granting-changing-revoking-access).\n\nConfigure scaling\n-----------------\n\nChanging scaling mode or changing the manual instance count\ndoes not create a new revision.\n\nTo configure the scaling mode, use the Google Cloud console or the Google Cloud CLI: \n\n### Console\n\n1. In the Google Cloud console, go to Cloud Run:\n\n [Go to Cloud Run](https://console.cloud.google.com/run/worker-pools)\n2. If you are configuring a new worker pool, select **Worker pools** from the menu, and\n click **Deploy container** . If you are\n configuring an existing worker pool, click the worker pool to display its\n detail pane, then click the pen icon next to **Scaling** at the top right\n of the detail panel.\n\n3. Locate the **Scaling** form (for a new worker pool) or the\n **Edit scaling** form for an existing worker pool.\n\n4. In the field labelled **Number of instances**, specify the number of container instances for the service.\n\n5. Finish the specification.\n\n6. Click **Create** for a new worker pool or **Save** for an existing worker pool.\n\n### gcloud\n\n\nTo specify scaling for a new worker pool, use the [deploy](/sdk/gcloud/reference/beta/run/worker-pools/deploy)\ncommand: \n\n```bash\ngcloud beta run worker-pools deploy WORKER_POOL \\\n --scaling=INSTANCE_COUNT \\\n --image IMAGE_URL\n```\n\nReplace the following:\n\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eWORKER_POOL\u003c/var\u003e: the name of your worker pool.\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eINSTANCE_COUNT\u003c/var\u003e: the number of instances for the worker pool. This sets the worker pool to manual scaling. Specify a value of `0` to disable the worker pool.\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eIMAGE_URL\u003c/var\u003e: a reference to the container image that contains the worker pool, such as `us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/worker-pool:latest`.\n\nSpecify scaling for an existing worker pool by using the following\n[update](/sdk/gcloud/reference/beta/run/worker-pools/update) command: \n\n```bash\ngcloud beta run worker-pools update WORKER_POOL \\\n --scaling=INSTANCE_COUNT\n```\n\n### Terraform\n\n\u003cbr /\u003e\n\nTo learn how to apply or remove a Terraform configuration, see\n[Basic Terraform commands](/docs/terraform/basic-commands).\n\n\u003cbr /\u003e\n\n resource \"google_cloud_run_v2_worker_pool\" \"default\" {\n name = \"\u003cvar translate=\"no\"\u003eWORKER_POOL\u003c/var\u003e\"\n location = \"\u003cvar translate=\"no\"\u003eREGION\u003c/var\u003e\"\n launch_stage = \"BETA\"\n\n template {\n containers {\n image = \"\u003cvar translate=\"no\"\u003eIMAGE_URL\u003c/var\u003e\"\n }\n }\n scaling {\n scaling_mode = \"MANUAL\"\n manual_instance_count = \"\u003cvar translate=\"no\"\u003eINSTANCE_COUNT\u003c/var\u003e\"\n }\n }\n\nReplace the following:\n\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eWORKER_POOL\u003c/var\u003e: the name of the worker pool.\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eREGION\u003c/var\u003e: the Google Cloud region---for example, `europe-west1`.\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eIMAGE_URL\u003c/var\u003e: a reference to the container image that contains the worker pool, such as `us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/worker-pool:latest`.\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eINSTANCE_COUNT\u003c/var\u003e: the number of instances for the worker pool. This sets the worker pool to manual scaling. Specify a value of `0` to disable the worker pool.\n\nView scaling configuration for a worker pool\n--------------------------------------------\n\n1. In the Google Cloud console, go to Cloud Run:\n\n [Go to Cloud Run](https://console.cloud.google.com/run/worker-pools)\n2. Click **Worker pools** to display the list of deployed worker pools.\n\n3. Click the worker pool you want to examine to display its details pane.\n\n4. The current scaling setting is shown above the worker pools revision list:\n **Scaling: Manual (Instances: )**.\n\n| **Note:** You can also use the Google Cloud CLI command [`gcloud beta run worker-pools describe`](/sdk/gcloud/reference/beta/run/worker-pools/describe) to view configuration details.\n\nDisable a worker pool\n---------------------\n\nTo disable a worker pool, use the following command to set scaling to zero: \n\n```bash\ngcloud beta run worker-pools update WORKER_POOL --scaling=0\n```\n\nReplace \u003cvar translate=\"no\"\u003eWORKER_POOL\u003c/var\u003e with the name of your worker pool."]]