Montagens de volumes do Cloud Storage para jobs

Nesta página, você aprende a montar um bucket do Cloud Storage como um volume de armazenamento usando as montagens de volumes do Cloud Run.

Ao montar o bucket como um volume no Cloud Run, o conteúdo dele é apresentado como arquivos no sistema de arquivos do contêiner, o que permite o uso de operações e bibliotecas padrão do sistema de arquivos para acessar esse sistema.

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Limitações

O Cloud Run usa o Cloud Storage FUSE para essa montagem de volume. Devido a isso, há alguns pontos a serem considerados ao montar um bucket do Cloud Storage como um volume:

  • O Cloud Storage FUSE não oferece controle de simultaneidade para várias gravações (bloqueio de arquivo) no mesmo arquivo. Quando várias gravações tentam substituir um arquivo, a última é bem-sucedida e todas as anteriores são perdidas.
  • O Cloud Storage FUSE não é um sistema de arquivos totalmente compatível com POSIX. Para mais detalhes, consulte a documentação do Cloud Storage FUSE.

Antes de começar

Você precisa de um bucket do Cloud Storage para montar como o volume.

Montar um volume do Cloud Storage

É possível montar vários buckets em diferentes caminhos de montagem. Também é possível montar um volume em mais de um contêiner usando caminhos de montagem iguais ou diferentes nos contêineres.

Ao usar vários contêineres, primeiro especifique os volumes e, depois, as montagens de volume de cada contêiner.

Linha de comando

  • Para adicionar um volume e montá-lo:

    gcloud beta run jobs update JOB \
    --add-volume name=VOLUME_NAME,type=cloud-storage,bucket=BUCKET_NAME \
    --add-volume-mount volume=VOLUME_NAME,mount-path=MOUNT_PATH

    Substitua:

    • JOB pelo nome do job.
    • MOUNT_PATH pelo caminho relativo em que você está montando o volume, por exemplo, /cache.
    • VOLUME_NAME pelo nome que você quiser para o volume. O valor VOLUME_NAME é usado para mapear o volume para a montagem associada.
    • BUCKET_NAME pelo nome do bucket do Cloud Storage.
  • Para montar o volume como somente leitura:

    --add-volume=name=VOLUME_NAME,type=cloud-storage,bucket=BUCKET_NAME,readonly=true
  • Se você estiver usando vários contêineres, primeiro especifique os volumes e, em seguida, as ativações de volume para cada contêiner:

    gcloud beta run jobs update JOB \
    --add-volume name=VOLUME_NAME,type=cloud-storage,bucket=BUCKET_NAME \
    --container CONTAINER_1 \
    --add-volume-mount volume=VOLUME_NAME,mount-path=MOUNT_PATH \
    --container CONTAINER_2 \
    --add-volume-mount volume=VOLUME_NAME,mount-path=MOUNT_PATH2

YAML

Faça o download e consulte a configuração do job que já existe usando o comando gcloud run jobs describe --format export, que gera resultados limpos no formato YAML. Em seguida, modifique os campos descritos abaixo e faça upload do YAML modificado usando o comando gcloud run jobs replace. Modifique os campos somente conforme documentado.

  1. Para visualizar e fazer o download da configuração:

    gcloud run jobs describe JOB_NAME --format export > job.yaml
  2. Atualize MOUNT_PATH, VOLUME_NAME, BUCKET_NAME e IS_READ_ONLY conforme necessário.

    apiVersion: run.googleapis.com/v1
    kind: Job
    metadata:
      name: JOB_NAME
    spec:
      metadata:
        annotations:
          run.googleapis.com/launch-stage: BETA
      template:
        metadata:
          annotations:
            run.googleapis.com/execution-environment: gen2
        spec:
          template:
            spec:
              containers:
              - image: IMAGE_URL
                volumeMounts:
                - mountPath: MOUNT_PATH
                  name: VOLUME_NAME
              volumes:
              - name: VOLUME_NAME
                csi:
                  driver: gcsfuse.run.googleapis.com
                  readOnly: IS_READ_ONLY
                  volumeAttributes:
                    bucketName: BUCKET_NAME

    Substituir

    • IMAGE_URL por uma referência à imagem de contêiner. Por exemplo, us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello:latest. Se você usa o Artifact Registry, o repositório REPO_NAME já precisará ter sido criado. O URL tem o formato LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/PATH:TAG
    • MOUNT_PATH pelo caminho relativo em que você está montando o volume, por exemplo, /cache.
    • VOLUME_NAME pelo nome que você quiser para o volume. O valor VOLUME_NAME é usado para mapear o volume para a montagem associada.
    • IS_READ_ONLY com True para tornar o volume somente leitura ou False para permitir gravações.
    • BUCKET_NAME pelo nome do bucket do Cloud Storage.
  3. Substitua o serviço pela nova configuração usando o seguinte comando:

    gcloud beta run jobs replace job.yaml

Acessar configurações de montagem de volume

Console

  1. No console do Google Cloud, acesse a página de jobs do Cloud Run:

    Acessar jobs do Cloud Run

  2. Clique no job em que você tem interesse para abrir a página Detalhes do job.

  3. Clique na guia Volumes.

  4. Localize a configuração de montagens de volume na página de detalhes dos volumes.

Linha de comando

  1. Use o comando a seguir:

    gcloud run jobs describe JOB_NAME
  2. Localize a configuração de montagens de volume na configuração retornada.