Prasyarat penyiapan

Sebelum dapat menyiapkan Vertex AI Search untuk retail untuk project baru, Anda harus:

  1. Buat project baru atau siapkan project yang ada
  2. Mengaktifkan Vertex AI Search untuk retail
  3. Mengimpor katalog produk dan peristiwa pengguna

Membuat project Google Cloud

  1. Di halaman Manage resources di konsol Google Cloud, pilih atau buat project Google Cloud.

    Buka halaman Kelola Resource

  2. Pastikan penagihan diaktifkan untuk project Cloud Anda. Pelajari cara memeriksa apakah penagihan telah diaktifkan pada suatu project.

Menyiapkan Vertex AI Search untuk retail

Untuk menggunakan Vertex AI Search untuk retail, lakukan langkah-langkah berikut. Selain itu, jika Anda mengaktifkan Vertex AI Search untuk retail dan menggunakan rekomendasi, ketahui bahwa biaya didasarkan pada jumlah kueri. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang harga Vertex AI Search untuk retail, lihat Biaya Vertex AI Search untuk retail.

Untuk project baru Anda

Untuk menyiapkan Vertex AI Search untuk retail:

  1. Buka halaman Vertex AI Search untuk retail di konsol Google Cloud.

    Buka halaman Penelusuran Retail

  2. Di halaman Siapkan Vertex AI Search untuk retail, klik Aktifkan API.

  3. Jika Vertex AI Search untuk retail dan Recommendations AI ditampilkan sebagai Aktif, klik Lanjutkan.

  4. Baca Persyaratan penggunaan data Vertex AI Search for Industry untuk penggunaan data dan klik Setuju jika Anda menyetujui persyaratan penggunaan data. Anda akan menerima konfirmasi dari konsol Google Cloud setelah persyaratan diterima untuk penelusuran.

  5. Jika Anda ingin menggunakan project hanya dengan rekomendasi, klik Mulai.

  6. Untuk mengaktifkan penelusuran selain rekomendasi, lakukan hal berikut:

    1. Klik Lanjutkan, lalu klik Aktifkan di halaman Aktifkan penelusuran (Opsional).
    2. Klik Mulai.

    Konsol Google Cloud menampilkan komponen Vertex AI Search untuk retail yang telah Anda aktifkan. Sekarang Anda dapat mengonfigurasi setelan awal project.

Untuk project yang ada

Untuk melanjutkan project yang ada, selesaikan langkah-langkah berikut:

  1. Buka halaman Telusuri Retail di konsol Google Cloud untuk project Anda.

    Buka halaman Penelusuran Retail

  2. Di halaman Persyaratan penggunaan data, baca persyaratan penggunaan data Solusi Penemuan, lalu klik Setuju jika Anda menyetujui persyaratan tersebut.

  3. Jika Anda ingin menggunakan project hanya dengan rekomendasi, klik Mulai.

  4. Jika Anda ingin mengaktifkan penelusuran selain rekomendasi, lakukan langkah-langkah berikut:

    1. Klik Lanjutkan, lalu klik Aktifkan di halaman Aktifkan penelusuran (Opsional).
    2. Klik Mulai.

Menonaktifkan fitur penelusuran

Jika tidak ingin lagi menggunakan penelusuran, Anda dapat menonaktifkannya dengan mengirim tiket dukungan.

Untuk menetapkan tiket ke komponen yang benar, pilih kolom berikut:

  • Kategori: Machine Learning
  • Komponen: Vertex AI Search untuk retail: penelusuran & penjelajahan
  • Subkomponen: Administrasi & Penagihan Akun

Untuk informasi selengkapnya tentang cara membuat tiket dukungan, lihat Mendapatkan dukungan.

Menonaktifkan Vertex AI Search untuk retail

Anda dapat menonaktifkan Vertex AI Search untuk retail kapan saja dengan menonaktifkannya. Tindakan ini akan menonaktifkan rekomendasi dan penelusuran.

Untuk menonaktifkan Vertex AI Search untuk retail, selesaikan langkah-langkah berikut:

  1. Buka halaman Vertex AI Search for Retail API/Service Details di Konsol Google Cloud.

    Buka halaman Detail Layanan API Vertex AI Search untuk retail

  2. Klik Disable API.

  3. Di kotak Nonaktifkan Vertex AI Search for retail API?, klik Nonaktifkan.

Mulai menggunakan Vertex AI Search untuk retail

Saat Anda menyiapkan Vertex AI Search untuk retail untuk project baru, konsol Google Cloud akan menampilkan tiga panel berikut untuk membantu Anda mengonfigurasi project Vertex AI Search untuk retail:

  • Data > Katalog: menampilkan katalog produk dan link untuk mengimpor katalog.

  • Data > Peristiwa: menampilkan peristiwa pengguna dan link untuk mengimpor peristiwa pengguna historis.

  • Konfigurasi penayangan: berisi detail tentang konfigurasi penayangan dan link untuk membuat konfigurasi penayangan baru.

Anda dapat menggunakan panel ini untuk mengimpor data dan membuat konfigurasi awal untuk project Vertex AI Search untuk retail.

Mengimpor katalog produk

Untuk mengimpor katalog produk, selesaikan serangkaian langkah untuk sumber data Anda. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang katalog produk, lihat Mengimpor informasi katalog.

Sinkronisasi Merchant Center

  1. Klik Impor katalog produk untuk membuka panel Impor Data.
  2. Pilih Katalog produk.
  3. Pilih Sinkronisasi Merchant Center sebagai sumber data Anda.
  4. Pilih akun Merchant Center Anda. Periksa Akses Pengguna jika Anda tidak melihat akun Anda.
  5. Opsional: Pilih Filter feed Merchant Center untuk hanya mengimpor penawaran dari feed yang dipilih.

    Jika tidak ditentukan, penawaran dari semua feed akan diimpor (termasuk feed mendatang).
  6. Opsional: Untuk hanya mengimpor penawaran yang ditargetkan ke negara atau bahasa tertentu, luaskan Tampilkan Opsi Lanjutan, lalu pilih negara penjualan dan bahasa Merchant Center yang akan difilter.
  7. Pilih cabang tempat Anda akan mengupload katalog.
  8. Klik Import.

Cloud Storage

  1. Klik Impor katalog produk untuk membuka panel Impor Data.
  2. Pilih Katalog produk sebagai sumber data Anda.
  3. Pilih cabang tempat Anda akan mengupload katalog.
  4. Pilih Retail Product Catalogs Schema sebagai skema.
  5. Masukkan lokasi Cloud Storage data Anda.
  6. Jika Anda tidak mengaktifkan penelusuran, pilih tingkat produk.

    Anda harus memilih tingkat produk jika ini adalah pertama kalinya Anda mengimpor katalog atau Anda mengimpor ulang katalog setelah menghapusnya. Pelajari lebih lanjut tingkat produk. Mengubah tingkat produk setelah Anda mengimpor data apa pun memerlukan upaya yang signifikan.

    Penting: Anda tidak dapat mengaktifkan penelusuran untuk project dengan katalog produk yang telah diserap sebagai varian.
  7. Klik Import.

BigQuery

  1. Klik Impor katalog produk untuk membuka panel Impor Data.
  2. Pilih Katalog produk.
  3. Pilih BigQuery sebagai sumber data Anda.
  4. Pilih cabang tempat Anda akan mengupload katalog.
  5. Pilih salah satu skema berikut:
  6. Masukkan tabel BigQuery tempat data Anda berada.
  7. Opsional: Di bagian Tampilkan opsi lanjutan, masukkan lokasi bucket Cloud Storage di project Anda sebagai lokasi sementara untuk data Anda.

    Jika tidak ditentukan, lokasi default akan digunakan. Jika ditentukan, bucket BigQuery dan Cloud Storage harus berada di region yang sama.
  8. Jika Anda tidak mengaktifkan penelusuran dan menggunakan skema Merchant Center, pilih tingkat produk.

    Anda harus memilih tingkat produk jika ini adalah pertama kalinya Anda mengimpor katalog atau Anda mengimpor ulang katalog setelah menghapusnya. Pelajari lebih lanjut tingkat produk. Mengubah tingkat produk setelah Anda mengimpor data apa pun memerlukan upaya yang signifikan.

    Penting: Anda tidak dapat mengaktifkan penelusuran untuk project dengan katalog produk yang telah diserap sebagai varian.
  9. Klik Import.

Mengimpor peristiwa pengguna historis

Untuk mengimpor peristiwa pengguna historis, selesaikan serangkaian langkah untuk sumber data Anda. Untuk informasi selengkapnya tentang peristiwa pengguna historis, lihat Mengimpor peristiwa pengguna historis.

Cloud Storage

  1. Klik Impor peristiwa pengguna untuk membuka panel Impor Data.
  2. Pilih Peristiwa pengguna.
  3. Pilih Google Cloud Storage sebagai sumber data.
  4. Pilih Skema Peristiwa Pengguna Retail sebagai skema.
  5. Masukkan lokasi Cloud Storage data Anda.
  6. Klik Import.

BigQuery

  1. Klik Impor peristiwa pengguna untuk membuka panel Impor Data.
  2. Pilih Peristiwa pengguna.
  3. Pilih BigQuery sebagai sumber data.
  4. Pilih skema data.

  5. Masukkan tabel BigQuery tempat data Anda berada.
  6. Opsional: Masukkan lokasi bucket Cloud Storage di project Anda sebagai lokasi sementara untuk data Anda.
    Jika tidak ditentukan, lokasi default akan digunakan. Jika ditentukan, bucket BigQuery dan Cloud Storage harus berada di region yang sama.
  7. Opsional: Di bagian Tampilkan opsi lanjutan, masukkan lokasi bucket Cloud Storage di project Anda sebagai lokasi sementara untuk data Anda.

    Jika tidak ditentukan, lokasi default akan digunakan. Jika ditentukan, bucket BigQuery dan Cloud Storage harus berada di region yang sama.
  8. Klik Import.

Membuat konfigurasi inferensi

Konfigurasi penayangan adalah entitas penayangan yang mengaitkan model atau sekumpulan kontrol yang digunakan untuk menghasilkan hasil penelusuran atau rekomendasi Anda.

Untuk membuat konfigurasi penayangan, selesaikan langkah-langkah berikut:

  1. Di panel Konfigurasi penayangan, klik Buat konfigurasi penayangan.
  2. Di halaman Create Serving Config, pilih Search sebagai produk yang akan menggunakan konfigurasi penayangan.
  3. Berikan nama untuk konfigurasi penayangan Anda.

    Nama harus berisi 1.024 karakter atau kurang, dan hanya dapat berisi karakter alfanumerik, garis bawah, tanda hubung, dan spasi.
  4. Opsional: Jika diperlukan, perbarui ID.

    ID dibuat dari nama yang Anda berikan, dan harus unik di seluruh project Anda. Panjangnya harus 50 karakter atau kurang, dan tidak boleh berisi spasi.
  5. Klik Lanjutkan.
  6. Pilih apakah akan mengaktifkan pembuatan susunan facet dinamis untuk konfigurasi penayangan ini.
  7. Pilih atau buat kontrol penayangan untuk mengoptimalkan penelusuran Anda.

    Untuk informasi selengkapnya tentang kontrol, lihat Membuat dan mengelola kontrol.

Mengelola resource dan memantau aktivitas

Setelah Anda menyelesaikan konfigurasi awal project, dasbor konsol Google Cloud akan menampilkan status sistem project Vertex AI Search for retail Anda. Dasbor konsol memungkinkan Anda mengelola resource dan memantau aktivitas.

Buka konsol Penelusuran untuk Retail

Membuat kunci API

Kunci API diperlukan jika Anda menggunakan piksel JavaScript atau tag Tag Manager untuk merekam peristiwa pengguna dari browser pengguna. Untuk informasi selengkapnya tentang cara mengambil peristiwa pengguna, lihat Merekam peristiwa pengguna real-time.

Untuk membuat kunci API bagi panggilan ke metode userEvents.Collect, selesaikan langkah-langkah berikut:

  1. Buka halaman Credentials di konsol Google Cloud.

  2. Di menu drop-down project di bagian atas halaman konsol Google Cloud, pilih project Anda (project mungkin sudah dipilih).

  3. Klik Create credentials, lalu pilih API key. Jangan tambahkan batasan aplikasi situs. Beberapa setelan privasi pengguna diketahui tidak meneruskan URL perujuk.

    • Catat kunci API yang dihasilkan, yang Anda gunakan saat memanggil logging peristiwa pengguna.
  4. Untuk meningkatkan keamanan, tambahkan pembatasan API ke Kunci API Anda untuk membatasi akses ke layanan retail Vertex AI Search di https://retail.googleapis.com/*.

Langkah selanjutnya