Lihat Analytics

Halaman ini menjelaskan metrik yang dapat membantu Anda menentukan pengaruh Vertex AI Search untuk retail terhadap bisnis Anda.

Prasyarat

Dasbor analisis menggunakan peristiwa pengguna yang diserap sebagai sumber data untuk metrik. Anda harus menyelesaikan integrasi peristiwa pengguna agar dapat melihat analisis peristiwa pengguna. Metrik diperbarui sekitar setiap enam jam, sehingga mungkin perlu waktu berjam-jam setelah Anda membuat aplikasi untuk melihat metrik di halaman Analytics.

Peristiwa pengguna

Peristiwa pengguna berikut diperlukan untuk melihat beberapa metrik:

  • Menelusuri peristiwa. Wajib ada untuk semua jenis metrik.
  • Mendetailkan peristiwa kunjungan halaman. Diperlukan untuk metrik kunjungan halaman.
  • Peristiwa tambahkan ke keranjang. Diperlukan untuk rasio tambahkan ke keranjang, rasio konversi.
  • Peristiwa pembelian selesai. Wajib diisi untuk total pendapatan, pendapatan terkait pemberi rekomendasi, nilai pesanan rata-rata, rasio pembelian, rasio pendapatan, nilai unit rata-rata, rasio pesanan pembelian, rasio konversi.

Informasi berikut juga digunakan untuk analisis:

  • Detail produk. Untuk memastikan komputasi metrik terkait penelusuran yang akurat, sertakan UserInfo.productDetails dalam peristiwa pengguna Anda. Informasi ini memungkinkan Vertex AI Search untuk retail mengatribusikan penelusuran dengan interaksi produk tertentu. Jika kolom UserInfo.ProductDetail.quantity dihilangkan dalam peristiwa pengguna, nilai default 1 akan diasumsikan untuk penghitungan.
  • Pendapatan. Kolom UserInfo.PurchaseTransaction.revenue sangat penting untuk menghasilkan metrik pendapatan yang akurat. Pastikan kolom ini diisi dalam peristiwa pengguna Anda untuk memungkinkan analisis terkait pendapatan yang bermakna.
  • Token atribusi. Token atribusi adalah ID unik yang dihasilkan oleh Vertex AI Search untuk retail dan ditampilkan dengan setiap permintaan penelusuran. Pastikan untuk menyertakan token atribusi tersebut sebagai UserEvent.attributionToken dengan peristiwa pengguna apa pun yang dihasilkan dari penelusuran. Hal ini diperlukan untuk mengidentifikasi apakah penelusuran disajikan oleh Vertex AI Search untuk retail.
  • Agen pengguna. Sertakan UserInfo.userAgent dengan peristiwa pengguna yang dihasilkan dari penelusuran sehingga Anda dapat memfilter metrik peristiwa pengguna menurut jenis perangkat.

Melihat analisis rekomendasi

Untuk melihat analisis rekomendasi:

  1. Di konsol Google Cloud, buka halaman Telusuri Retail.

    Buka konsol Penelusuran untuk Retail

  2. Di menu navigasi, klik Analytics.

  3. Klik tab Rekomendasi.

  4. Gunakan filter untuk melihat metrik Anda:

    • Jika tersedia, masukkan rentang tanggal kustom atau pilih rentang standar.
    • Anda dapat memilih jenis perangkat tempat rekomendasi terjadi.
    • Untuk menampilkan metrik setelan rekomendasi, gunakan semua filter berikut. Tetapkan ke tidak ada untuk menampilkan metrik gabungan di semua setelan rekomendasi.
      • ID konfigurasi penayangan
      • ID Rekomendasi
      • Jenis peristiwa konteks dengan rekomendasi yang ditampilkan

Melihat analisis penelusuran

Jika tidak ada peristiwa pengguna, nilai default akan ditampilkan untuk semua metrik.

Untuk melihat analisis penelusuran:

  1. Di konsol Google Cloud, buka halaman Telusuri Retail.

    Buka konsol Penelusuran untuk Retail

  2. Di menu navigasi, klik Analytics.

  3. Klik tab Penelusuran.

  4. Klik tab untuk melihat grup metrik tersebut:

    • Per Penelusuran. Metrik dikelompokkan menurut penelusuran.
    • Per Kunjungan. Metrik dikelompokkan berdasarkan kunjungan penelusuran.

  5. Untuk memfilter metrik, gunakan filter berikut:

    • Rentang tanggal. Pilih rentang tanggal standar atau, jika tersedia, masukkan rentang tanggal kustom.
    • Jenis perangkat. Pilih jenis perangkat tempat kueri terjadi.

Melihat analisis penjelajahan

Jika belum ada peristiwa pengguna, nilai default akan ditampilkan untuk semua metrik.

Untuk melihat analisis penjelajahan:

  1. Di konsol Google Cloud, buka halaman Telusuri Retail.

    Buka konsol Penelusuran untuk Retail

  2. Di menu navigasi, klik Analytics.

  3. Klik tab Jelajahi.

  4. Klik tab untuk melihat grup metrik tersebut:

    • Per Jelajah. Metrik dikelompokkan berdasarkan penjelajahan.
    • Per Kunjungan. Metrik dikelompokkan berdasarkan kunjungan jelajah.

  5. Untuk memfilter metrik, gunakan filter berikut:

    • Rentang tanggal. Pilih rentang tanggal standar atau, jika tersedia, masukkan rentang tanggal kustom.
    • Jenis perangkat. Pilih jenis perangkat tempat penjelajahan terjadi.

Melihat analisis konfigurasi penayangan

  1. Di konsol Google Cloud, buka halaman Telusuri Retail.

    Buka konsol Penelusuran untuk Retail

  2. Di menu navigasi, klik Serving Configs.

  3. Klik nama konfigurasi penayangan yang ingin Anda lihat analisisnya.

  4. Klik tab Analytics.

  5. Pilih jenis metrik dari menu drop-down Metric untuk melihat grafiknya selama sebulan terakhir.

Definisi metrik

Metrik ringkasan

Bagian di bawah memberikan definisi metrik seluruh situs yang ditampilkan di halaman Analytics:

Metrik ringkasan rekomendasi

Metrik berikut ditampilkan untuk rekomendasi di tab Recommendations.

Metrik Deskripsi
Jumlah rekomendasi

Jumlah total rekomendasi yang dilakukan di seluruh situs.

Detail jumlah kunjungan halaman

Frekuensi produk yang direkomendasikan diklik.

Jumlah peristiwa tambahkan ke keranjang

Frekuensi produk yang direkomendasikan ditambahkan ke keranjang.

Jumlah pembelian

Jumlah purchase order yang merekomendasikan minimal satu produk.

Pendapatan pembelian

Pendapatan pesanan pembelian yang merekomendasikan minimal satu produk.

Rasio klik-tayang (CTR) per rekomendasi

Persentase frekuensi produk yang direkomendasikan diklik dari total frekuensi produk tersebut direkomendasikan.

Rasio tambahkan ke keranjang per rekomendasi

Persentase frekuensi produk yang direkomendasikan ditambahkan ke keranjang dari total frekuensi produk tersebut direkomendasikan.

Rasio pembelian per rekomendasi

Persentase frekuensi pesanan yang menyertakan produk yang direkomendasikan dibeli dari total frekuensi produk direkomendasikan.

Nilai pesanan rata-rata per rekomendasi

Pendapatan pesanan yang menyertakan produk yang direkomendasikan yang dibeli dari total frekuensi produk tersebut direkomendasikan.

Metrik berikut untuk penelusuran teks ditampilkan di tab Penelusuran.

Metrik Deskripsi
Jumlah penelusuran

Jumlah total penelusuran yang dilakukan di seluruh situs.

Rasio tidak ada hasil

Jumlah penelusuran tanpa hasil dibagi dengan jumlah total penelusuran.

Rasio klik-tayang (CTR) per penelusuran

Jumlah klik dari hasil penelusuran dibagi dengan jumlah total penelusuran.

Rasio tambahkan ke keranjang (ATC) per penelusuran

Jumlah peristiwa tambahkan ke keranjang yang terjadi dari hasil penelusuran dibagi dengan jumlah total penelusuran.

Rasio pembelian per penelusuran

Jumlah unit dalam peristiwa pembelian selesai yang terjadi dari hasil penelusuran dibagi dengan jumlah total penelusuran.

Rasio pendapatan per penelusuran

Jumlah pendapatan yang dihasilkan dari peristiwa pembelian selesai dibagi dengan jumlah total penelusuran.

Nilai unit rata-rata (AUV) per penelusuran

Jumlah pendapatan yang dihasilkan dari peristiwa pembelian selesai dibagi dengan jumlah total unit yang dihasilkan oleh peristiwa pembelian selesai.

Dihitung hanya berdasarkan peristiwa penyelesaian pembelian yang diatribusikan ke penelusuran.

Rasio personalisasi

Jumlah penelusuran yang dipersonalisasi dibagi dengan jumlah total penelusuran.

Jumlah kunjungan penelusuran

Jumlah total kunjungan penelusuran yang dilakukan di seluruh situs.

Tayangan halaman per kunjungan penelusuran

Jumlah total peristiwa kunjungan halaman detail yang terjadi dalam kunjungan penelusuran dibagi dengan jumlah total kunjungan penelusuran.

Rasio tambah ke keranjang (ATC) per kunjungan penelusuran

Jumlah peristiwa add-to-cart yang terjadi dalam kunjungan penelusuran dibagi dengan jumlah total kunjungan penelusuran.

Dihitung dengan menyertakan semua peristiwa tambahkan ke keranjang, terlepas dari apakah peristiwa tersebut dapat diatribusikan langsung ke penelusuran.

Rasio pesanan pembelian per kunjungan penelusuran

Jumlah peristiwa pembelian selesai yang terjadi dalam kunjungan penelusuran dibagi dengan jumlah total kunjungan penelusuran.

Dihitung dengan menyertakan semua peristiwa penyelesaian pembelian, terlepas dari apakah peristiwa tersebut dapat diatribusikan secara langsung ke penelusuran.

Rasio pendapatan per kunjungan penelusuran

Jumlah pendapatan yang dihasilkan dari peristiwa pembelian selesai dalam kunjungan penelusuran dibagi dengan jumlah total kunjungan penelusuran.

Dihitung dengan menyertakan semua peristiwa penyelesaian pembelian, terlepas dari apakah peristiwa tersebut dapat diatribusikan secara langsung ke penelusuran.

Nilai pesanan rata-rata (AOV) per kunjungan penelusuran

Jumlah pendapatan yang dihasilkan dari peristiwa pembelian selesai di kunjungan penelusuran dibagi dengan jumlah peristiwa pembelian selesai yang terjadi di kunjungan penelusuran.

Dihitung dengan menyertakan semua peristiwa penyelesaian pembelian, terlepas dari apakah peristiwa tersebut dapat diatribusikan secara langsung ke penelusuran.

Menjelajahi metrik ringkasan penelusuran

Metrik berikut untuk penelusuran jelajah ditampilkan di tab Jelajahi.

Metrik Deskripsi
Menjelajahi jumlah

Jumlah total penelusuran jelajah yang dilakukan di seluruh situs.

Rasio tidak ada hasil

Jumlah penelusuran jelajah tanpa hasil dibagi dengan jumlah total penelusuran jelajah.

Rasio klik-tayang (CTR) per penjelajahan

Jumlah klik dari hasil jelajah dibagi dengan jumlah total penelusuran jelajah di seluruh situs

Jumlah total penelusuran jelajah mencakup kueri yang di-paging.

Rasio tambahkan ke keranjang (ATC) per penjelajahan

Jumlah peristiwa add-to-cart yang terjadi dari hasil penjelajahan dibagi dengan jumlah total penelusuran penjelajahan.

Rasio pembelian per penjelajahan

Jumlah unit dalam peristiwa pembelian selesai yang terjadi dari hasil penjelajahan dibagi dengan jumlah total penelusuran penjelajahan.

Jumlah total penelusuran jelajah mencakup kueri yang di-paging.

Rasio pendapatan per penjelajahan

Jumlah pendapatan yang dihasilkan dari peristiwa pembelian selesai dibagi dengan jumlah total penelusuran jelajah.

Nilai unit rata-rata (AUV) per penjelajahan

Jumlah pendapatan yang dihasilkan dari peristiwa pembelian selesai dibagi dengan jumlah total unit yang dihasilkan oleh peristiwa pembelian selesai.

Dihitung hanya berdasarkan peristiwa penyelesaian pembelian yang diatribusikan ke penelusuran jelajah.

Rasio personalisasi

Jumlah penelusuran jelajah yang dipersonalisasi dibagi dengan jumlah total penelusuran jelajah.

Menjelajahi jumlah kunjungan

Jumlah total kunjungan penelusuran jelajah yang dilakukan di seluruh situs.

Tayangan halaman per kunjungan penjelajahan

Jumlah total peristiwa kunjungan halaman detail yang terjadi dalam kunjungan penelusuran browse dibagi dengan jumlah total kunjungan penelusuran browse.

Rasio tambahkan ke keranjang (ATC) per kunjungan jelajah

Jumlah peristiwa add-to-cart yang terjadi dalam kunjungan penelusuran jelajah dibagi dengan jumlah total kunjungan penelusuran jelajah.

Dihitung dengan menyertakan semua peristiwa tambahkan ke keranjang, terlepas dari apakah peristiwa tersebut dapat diatribusikan langsung ke penelusuran jelajah.

Rasio pesanan pembelian per kunjungan penjelajahan

Jumlah peristiwa penyelesaian pembelian yang terjadi dalam kunjungan penelusuran browse dibagi dengan jumlah total kunjungan penelusuran browse.

Dihitung dengan menyertakan semua peristiwa pembelian selesai, terlepas dari apakah peristiwa tersebut dapat diatribusikan langsung ke penelusuran jelajah.

Rasio pendapatan per kunjungan penjelajahan

Jumlah pendapatan yang dihasilkan dari peristiwa pembelian selesai di kunjungan penelusuran jelajah dibagi dengan jumlah total kunjungan penelusuran jelajah.

Dihitung dengan menyertakan semua peristiwa pembelian selesai, terlepas dari apakah peristiwa tersebut dapat diatribusikan langsung ke penelusuran jelajah.

Nilai pesanan rata-rata (AOV) per kunjungan jelajah

Jumlah pendapatan yang dihasilkan dari peristiwa pembelian selesai di kunjungan penelusuran jelajah dibagi dengan jumlah peristiwa pembelian selesai yang terjadi di kunjungan penelusuran jelajah.

Dihitung dengan menyertakan semua peristiwa pembelian selesai, terlepas dari apakah peristiwa tersebut dapat diatribusikan langsung ke penelusuran jelajah.

Metrik khusus konfigurasi

Anda dapat melihat metrik untuk konfigurasi penayangan tertentu di halaman Konfigurasi Penayangan. Untuk grafik metrik, klik nama konfigurasi penayangan untuk membuka halaman detailnya, lalu pilih tab Analytics.

Tabel di bawah memberikan definisi untuk metrik khusus konfigurasi.

Metrik Deskripsi Detail
Rasio klik-tayang (CTR) Jumlah penayangan detail produk dari panel rekomendasi konfigurasi penayangan, dibagi dengan jumlah total kueri predict untuk konfigurasi penayangan ini. Misalnya, jika konfigurasi penayangan mengarah ke model Sering Dibeli Bersama, CTR-nya adalah jumlah halaman detail produk yang dilihat dari panel rekomendasi keranjang belanja dibagi dengan jumlah kueri prediksi di halaman keranjang belanja.
Rasio konversi (CVR) Jumlah peristiwa add-to-cart dari panel rekomendasi konfigurasi penayangan dibagi dengan jumlah total kueri predict untuk konfigurasi penayangan ini. Serupa dengan CTR, kecuali bahwa rasio konversi menggunakan peristiwa tambahkan ke keranjang, bukan tampilan detail produk.
Pendapatan terkait pemberi rekomendasi Total pendapatan dari rekomendasi untuk konfigurasi penayangan ini. Mirip dengan pendapatan yang diperoleh dari engagement perekomendasikan untuk metrik ringkasan, tetapi hanya untuk konfigurasi penayangan ini.

Untuk melacak klik dari konfigurasi penayangan, Vertex AI Search untuk retail menyelaraskan hasil dalam respons predict dan search dengan peristiwa pengguna yang diserap. Jika item yang diklik muncul dalam respons untuk ID pengunjung yang sama dalam jangka waktu satu jam, klik/pembelian akan diperlakukan sebagai hasil dari Penelusuran Vertex AI untuk retail.

Proses ini sepenuhnya otomatis; Anda tidak perlu menyiapkan apa pun. Namun, saat mengonfigurasi permintaan prediksi dan penelusuran untuk pertama kalinya, Anda harus mengonfirmasi bahwa:

  • ID pengunjung dalam permintaan sama dengan ID pengunjung yang Anda gunakan dalam proses transfer peristiwa.
  • Stempel waktu dalam respons kira-kira cocok dengan stempel waktu untuk peristiwa tersebut.

Saat metrik dibandingkan dengan hasil yang diharapkan secara ideal, atau kebenaran dasar, nilainya mungkin lebih rendah, tetapi trennya selaras.

Alternatif yang lebih langsung untuk metode di atas adalah menggunakan token atribusi. Hal ini memerlukan instrumentasi yang signifikan dan hanya direkomendasikan sebagai kasus penggunaan pelacakan lanjutan.