Obtén paneles que muestren indicadores clave de rendimiento

En esta página, se explica el proceso para obtener paneles de Looker que puedan mostrar indicadores clave de rendimiento de tu empresa de venta minorista.

Antes de comenzar

Antes de obtener paneles de Looker para tu negocio minorista, debe:

Configurar Looker

  1. Obtén una instancia de Looker de tu ingeniero de ventas de Looker o Consultor de servicios profesionales.

  2. Para configurar una conexión en Looker a BigQuery, sigue las instrucciones de Google BigQuery en la documentación de Looker. Tu ingeniero de ventas o servicios profesionales de Looker consultor te ayudará en esta tarea si es necesario. Guarda el nombre del que configuraste para usar en Instala el paquete Bloquear

Convierte tu vista de BigQuery de eventos de usuario en una tabla

Los paneles de Looker requieren que tus datos de eventos de usuario estén en una tabla de BigQuery, no en una vista.

Para convertir tu vista de BigQuery de eventos de usuario en una tabla, haz lo siguiente:

  1. Reemplaza las variables en el siguiente código de ejemplo de SQL de la siguiente manera:

    • rdm_user_event_view. Los IDs de proyecto, conjunto de datos y tabla de la vista de eventos del usuario que exportaste a BigQuery El formato es project_id.dataset_id.table_id.

    • rdm_user_event_table. Los IDs del proyecto, del conjunto de datos y de la tabla en BigQuery para la tabla nueva de BigQuery. Usa el mismo ID de proyecto y el mismo ID de conjunto de datos que usaste para la vista de eventos del usuario que exportaste a BigQuery. Para el ID de la tabla, usa tbl_events. El formato es project_id.dataset_id.tbl_events.

    CREATE OR REPLACE TABLE `RDM_USER_EVENT_TABLE`
AS SELECT * FROM `RDM_USER_EVENT_VIEW`

  2. Copia la muestra de código SQL del paso anterior.

  3. Abre la página BigQuery en la consola de Google Cloud.

    Ir a la página de BigQuery

  4. Si aún no está seleccionado, selecciona el proyecto que contiene tu tabla de eventos de usuario.

  5. En el panel Editor, pega la muestra de código de SQL.

  6. Haz clic en Ejecutar y espera que la consulta termine de ejecutarse.

La tabla nueva se escribe en la ubicación de BigQuery en la que establecer con la variable rdm_user_event_table. Guardar esta ubicación para utilizarla en Instala el bloque de Looker.

Crea una vista materializada para las ventas

Usa el siguiente código SQL de ejemplo para crear una vista materializada que Los paneles de Looker pueden realizar consultas. Para obtener más información, consulta Introducción a las vistas materializadas en la documentación de BigQuery.

Para crear una vista materializada para las ventas, haz lo siguiente:

  1. Reemplaza las variables en el siguiente código de ejemplo de SQL de la siguiente manera:

    • mv_sales. Los IDs de proyecto, conjunto de datos y tabla en BigQuery para la nueva vista materializada de las ventas Usa el mismo ID de proyecto y el mismo ID de conjunto de datos que usaste para la tabla de eventos de usuario que exportaste a BigQuery. Para el ID de la tabla, usa mv_sales. El formato es project_id.dataset_id.mv_sales.

    • rdm_user_event_table. Los IDs de proyecto, conjunto de datos y tabla del usuario de eventos que exportaste a BigQuery. El formato es project_id.dataset_id.table_id.

    CREATE MATERIALIZED VIEW `MV_SALES`
OPTIONS(
  friendly_name="Sales View",
  description="View of Sales Data",
  labels=[("team", "cloud_retail_solutions"), ("environment", "development")]
)
AS
SELECT
  EXTRACT(DATE FROM event_time) as day,
  session_id as session,
  ANY_VALUE(TRIM(UPPER(visitor_id))) as visitor,
  ANY_VALUE(TRIM(UPPER(user_info.user_id))) as user,
  ANY_VALUE(TRIM(UPPER(purchase_transaction.id))) as tx_id,
  MAX(purchase_transaction.revenue) as tx_total,
  MAX(purchase_transaction.tax) as tx_tax,
  MAX(purchase_transaction.cost) as tx_cost,
  MAX(purchase_transaction.currency_code) as tx_cur,
  SUM(d.quantity*d.product.price_info.price) as product_total,
  COUNT(d) AS basket_size
FROM `RDM_USER_EVENT_TABLE`, UNNEST(product_details) d
WHERE event_type = 'purchase-complete'
GROUP BY EXTRACT(DATE FROM event_time), session_id;

  2. Copia la muestra de código SQL del paso anterior.

  3. Abre la página BigQuery en la consola de Google Cloud.

    Ir a la página de BigQuery

  4. Si aún no está seleccionado, selecciona el proyecto que contiene tu tabla de eventos de usuario.

  5. En el panel Editor, pega la muestra de código de SQL.

  6. Haz clic en Ejecutar y espera que la consulta termine de ejecutarse.

Tu nueva vista materializada para ventas se escribe en la ubicación en BigQuery que estableciste con la variable mv_sales Guarda esto para usarla en la página Instala el recurso Bloquear

Instala el bloque de Looker

En este procedimiento, descargarás un bloque de Looker con el sitio web de Looker Marketplace que está conectado a tu instancia de Looker. También tenemos una biblioteca pública de Looker Marketplace, en el que puedes ver los distintos servicios de Looker, Bloques que están disponibles, pero no puedes descargar bloques de Looker desde ese sitio web.

  1. Ve a la instancia de Looker que tu ingeniero de ventas de Looker te ayudó a Configurar Looker.

  2. Haz clic en y, luego, en Descubrir.

    Aparecerá la página de Looker Marketplace.

  3. En el cuadro de búsqueda, ingresa discovery.

    Aparecerá el panel Modelos, en el que se muestra Discovery: estadísticas de comercio electrónico.

  4. Haz clic en Discovery: E-Commerce Insights.

  5. Haz clic en Install > Install.

  6. Si aceptas el contrato de licencia, haz clic en Aceptar.

  7. Si aceptas permitir que Looker realice las acciones que se muestran en el diálogo, haz clic en Aceptar y continuar.

    Aparecerá el diálogo Configuración.

  8. Establece el diálogo Configuration:

    1. En el cuadro Events Table, ingresa los IDs del proyecto, del conjunto de datos y de la tabla de la tabla de eventos de usuario que exportaste a BigQuery. El el formato es project_id.dataset_id.table_id.

    2. En el cuadro Tabla de productos, ingresa los IDs de proyecto, conjunto de datos y tabla de la tabla de productos de venta minorista que exportaste a BigQuery. El formato es project_id.dataset_id.table_id..

    3. En el cuadro Vista materializada de ventas, ingresa los IDs del proyecto, el conjunto de datos y la tabla de la vista materializada de ventas que creaste en Crea una vista materializada de ventas. El formato es project_id.dataset_id.table_id..

    4. En el cuadro Conexión, selecciona el nombre de la conexión que creada en Configura Looker.

    5. Haz clic en Install para completar la configuración e instalar el bloque de buscador.

      Aparecerá la página Looker Marketplace.

  9. En la página Looker Marketplace, en Discovery: E-Commerce Estadísticas, haz clic en Abrir.

    Aparecerá la página Discovery: E-Commerce Insights.

  10. Haz clic en un panel debajo del encabezado Paneles para ver un panel.

Personaliza el bloque de Looker

Este bloque de Looker usa refinamientos para la personalización. Para obtener más información sobre el uso de los perfeccionamientos para personalizar los bloques de Looker instalados desde el mercado de Looker, consulta Cómo personalizar los bloques del mercado de Looker.