IA responsable

L'IA transforme les différents secteurs d'activité et permet de relever des défis concrets à grande échelle. Cette innovation majeure implique une grande responsabilité : créer une IA adaptée à tous.

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Gardez une longueur d'avance : le scénario de l'IA responsable

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Avantages

Les avantages de l'IA basée sur les valeurs pour votre entreprise

Des produits plus sûrs et responsables

Les technologies avancées les plus performantes sont celles qui peuvent être utilisées par tout le monde. Si vous souhaitez créer des produits responsables, il est indispensable d'évaluer vos systèmes d'IA, qu'ils fonctionnent correctement ou non.

Gagner et conserver la confiance des clients

À une époque où de plus en plus d'entreprises se tournent vers des produits basés sur les engagements et les pratiques des systèmes d'IA, le manque de confiance à leur égard est un obstacle croissant à leur adoption. Adopter une approche basée sur une IA responsable permet de combler ce manque.

Une culture de l'innovation responsable

Offrir aux décideurs et développeurs d'IA la possibilité de prendre en compte des enjeux éthiques leur permet de trouver de nouvelles façons d'innover pour vous aider à faire évoluer votre activité.

Apprenez-en plus sur le point de vue de Google concernant les problèmes de gouvernance de l'IA, et découvrez l'approche que nous suivons pour créer une IA responsable adaptée à tous.

Principales fonctionnalités

L'approche de Google Cloud en termes d'IA responsable

Principes de l'IA

Depuis 2018, les principes de l'IA de Google ont posé les bases pour nous permettre de viser un objectif commun. Notre centre d'excellence, équipe chargée de l'innovation responsable, nous guide pour mettre en pratique ces principes à l'échelle de l'entreprise. Elle nous fournit toutes les informations nécessaires pour créer des technologies avancées, mener des recherches et élaborer nos règles en conformité avec l'approche de Google Cloud.

Appliquer les principes

La mise en place d'évaluations rigoureuses est essentielle pour obtenir une IA fiable et performante. Chez Google Cloud, deux organismes d'examen distincts nous aident à assurer le respect de nos principes d'IA. Ils entreprennent des analyses éthiques approfondies ainsi qu'une évaluation des risques et des avantages pour chaque technologie que nous créons, et chaque opportunité de vente nécessitant un effort de personnalisation (dès la phase de démarrage). En savoir plus

Outils et formation

Les outils d'IA responsable sont de plus en plus efficaces pour inspecter et comprendre les modèles d'IA. Nous créons des ressources comme Explainable AI, Model Cards, ainsi que la boîte à outils Open Source TensorFlow pour fournir la transparence du modèle de façon structurée et accessible. Nous partageons nos connaissances via nos pratiques d'IA responsables, nos bonnes pratiques d'équité, nos références techniques et notre éthique de la technologie.

Prêt à vous lancer ? Envoyez un mail à l'adresse responsible-ai@google.com.