
フロンティア モデルのトレーニングとリアルタイムの推論に特化した専用アーキテクチャで、AI ライフサイクルを加速します。
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エージェントの時代をリードするには、汎用的なハードウェアに頼ることはできません。Google の第 8 世代 TPU ファミリーには、トレーニング用の TPU 8t と推論用の TPU 8i という 2 つの専用アーキテクチャが導入されています。これらは、Google 独自の Axion ARM ベース プロセッサで初めてホストされるもので、お客様の今後の製品開発に役立つ、完全に最適化された共同設計の基盤を提供します。
これにより、以下のようにして迅速なイノベーションを後押します。
妥協のないパフォーマンス - フロンティア モデルのトレーニングと推論のためのリアルタイム強化学習に特化したインフラストラクチャより、AI ライフサイクルを加速します。
大規模かつサステナブルな経済性 - インフラストラクチャ スタック全体を最適化するシステムレベルの共同設計により、比類のない価格性能比を実現します。
オープンで柔軟かつポータブルなオペレーション - 使い慣れたオープンソースのフレームワークと、グローバルなスケーリングに対応したポータブルなエコシステムにより、開発を加速させます。
AI 運用を拡張する準備はできていますか?Google のエキスパートと交流し、Google Cloud の第 8 世代 TPU で未来を築きましょう。
Cloud AI プロダクトは、Google の SLA ポリシーに準拠しています。これらの SLA ポリシーで保証されているレイテンシや可用性は、他の Google Cloud サービスと異なる場合があります。