Alle richieste di BigQuery verranno applicate le tariffe di recupero e trasferimento dati di Cloud Storage

A partire dal 1° febbraio 2025, gli utenti di BigQuery inizieranno a visualizzare gli addebiti per l'utilizzo di Cloud Storage, come da documentazione sui prezzi, che prima non era misurato a causa di un bug della fatturazione: 

• Le tariffe di recupero per le classi Nearline, Coldline e Archive Storage saranno applicate in base alla documentazione sui prezzi esistente e agli SKU di recupero
• Le tariffe di trasferimento di dati di rete tra regioni verranno applicate quando un job BigQuery in una località legge i dati archiviati in un bucket Cloud Storage in una località diversa. Questi addebiti sono coperti dai seguenti SKU:
• Trasferimento di dati di Google Cloud Storage tra continente 1 e continente 2 (ad esempio, Trasferimento dati di Google Cloud Storage tra Nord America ed Europa per il trasferimento di dati dal set di dati BigQuery us-central 1 a quello europe-west1)
• Trasferimento di dati di rete di Google Cloud tra regioni all'interno di un continente (ad esempio, Trasferimento di dati di rete di Google Cloud tra regioni all'interno del Nord America per il trasferimento di dati dal set di dati BigQuery us-east4 a quello degli Stati Uniti)

Chi sarà interessato?

Questa modifica avrà un impatto particolare per gli utenti che: 

• Eseguono query sui dati di Cloud Storage associati alle classi Coldline, Nearline e Archive
• Importano dati in BigQuery da regioni Cloud Storage remote

Questa modifica avrà un impatto sulle tue fatture precedenti?

No, questa modifica non avrà alcun impatto sulle fatture precedenti.

Cosa posso fare per ridurre al minimo questi addebiti?

Per ridurre i potenziali aumenti dei costi, puoi adottare le seguenti azioni:

• Per ridurre al minimo le tariffe di recupero, considera:
• Abilitazione di Autoclass sul bucket
• Migrazione dei dati da Nearline, Coldline o Archive alla classe Standard Storage
• Per ridurre al minimo gli addebiti per il trasferimento di dati tra regioni, archivia i dati in un bucket Cloud Storage locale rispetto al set di dati BigQuery di destinazione, se importi dati da località Cloud Storage remote. Ad esempio:
• Se stai leggendo dati in più regioni statunitensi di BigQuery, ti consigliamo di posizionare il tuo bucket Cloud Storage in us-central1
• Se stai leggendo i dati nella regione us-west1 di BigQuery, ti consigliamo di posizionare il bucket Cloud Storage in us-west1
• Inoltre, se vuoi collocare un bucket Cloud Storage esistente nel tuo set di dati BigQuery, puoi utilizzare Storage Transfer Service per spostare il bucket Cloud Storage