AI 技能教戰手冊
AI 技能教戰手冊
團隊 AI 技能培養指南
引言
對現今企業領導者來說，AI 技能培訓不只是一項訓練計畫，更是核心業務策略。
AI 技術快速發展，企業不僅要適應這股潮流，更要尋找有效的新方法，讓員工發揮創新能力，自動執行重複性的工作，最終實現人機協作。
為了擘劃執行策略，這份教戰手冊列出 5 個步驟並隨附實用課程指引，協助您的團隊提升技能。
我們開始吧！
82% 的決策者同意，技術學習資源有助於組織在 AI 領域保持領先
「雲端和技術發展迅速…
技術的黃金應用期一般只有三年，因此我們必須隨時掌握趨勢、學習新知。」
資料科學家 (英國)，任職的製造業公司規模介於 1,000 至 4,999 人
Google/Ipsos，《Cloud Learning Services Market Pulse》(雲端學習服務市場脈動)，調查期間為 2024 年 10 月至 11 月 (美國、英國、法國、巴西、日本、澳洲/紐西蘭)。
培養 AI 技能的 5 個步驟
光是有心還不夠，有明確的策略才能培養技能。此外，團隊的 AI 願景要化為實際成果，也需要搭配完整的執行流程。
實際步驟如下：
- 建立 AI 基準
- 在團隊現有的工作環境導入 AI
- 建立信任架構
- 提供靈活多樣的學習方式
- 慶祝每個學習里程碑
01 - 建立 AI 基準
制定 AI 策略前，請先釐清團隊目前的狀況。這樣才能設計明確的計畫，精準開發人才技能。
做個簡單的員工問卷調查，或許就能掌握關鍵問題的答案，例如：
- 我們對 AI 的願景是什麼？如何將其與業務目標連結？
- 哪些團隊或職務是我們首要的訓練目標？
- 我們評估成效的關鍵指標為何 (例如：效率提升高低，或節省的時間多寡)？
- 我們是否已有推動變更管理的政策？
48% 的員工認為，「教育訓練」是導入生成式 AI 最重要的一環，但將近一半的員工覺得自己獲得的支持有限
重要提醒：
- 取得高階主管對 AI 計畫的支持
- 設定「成功」的明確目標和可衡量的重要成果
「以我的個人經驗和所有人來說，培訓的困難之處在於找出與日常工作的關聯，像是培訓內容是否符合需求，以及能否派上用場。」
資安專業人員 (法國)，任職的私人基礎設施公司規模超過 10,000 人
Google/Ipsos，《Cloud Learning Services Market Pulse》(雲端學習服務市場脈動)，調查期間為 2024 年 10 月至 11 月 (美國、英國、法國、巴西、日本、澳洲/紐西蘭)。
02 - 在團隊現有的工作環境導入 AI
提高採用率最快的方法，是將 AI 融入團隊每天使用的工具。這樣一來，員工就能輕鬆上手，您也能運用 AI 解決痛點，快速取得成效。
- 辦公室人員可使用 Gemini 撰寫電子郵件草稿或製作報表
- AI 代理可協助支援團隊更快解決問題
- 開發人員可在 IDE 中使用 AI 編寫程式碼並偵錯
75% 的使用者偏好透過親自操作學習 AI 技能
重要提醒：
- 找出支援長期目標的前測方案
- 提供最佳做法指南，加速採用 AI
03 - 建立信任架構
要實現快速創新，關鍵在於團隊能否安心地在安全環境中進行實驗。建立完善的負責任 AI 架構，有助於您與團隊建立信任關係，並讓團隊充分發揮 AI 工具的效益。
Google 的 AI 開發原則是制定架構的絕佳起點。
- 大膽創新，解決實際問題
- 以負責任的方式開發及部署
- 提供集體受益的工具
72% 的使用者對業界專家提供的 AI 訓練資源感興趣
重要提醒：
- 確保資料安全無虞，只讓指定團隊存取
- 從一開始就制定明確的管理方針
「[Google 是] 這個領域的專家，彙整豐富的洞察資料，確實領先業界，不但聲譽卓著，也相當重視創新。從他們規劃的教育訓練課程就能處處感受到用心。期盼這些專家能為我們量身打造訓練內容。」
業務開發部門副總裁 (美國)，任職於金融服務公司，員工超過 10,000 人
Google/Ipsos，《Cloud Learning Services Market Pulse》(雲端學習服務市場脈動)，調查期間為 2024 年 10 月至 11 月 (美國、英國、法國、巴西、日本、澳洲/紐西蘭)。
04 - 提供靈活多樣的學習方式
團隊成員不僅工作方式不同，學習方式也各異。有些人喜歡固定學習時段，有些人利用工作空檔花 10 分鐘吸收新知，還有許多人需要實際操作才能掌握新概念。
66% 的使用者會在 YouTube 等社群平台學習雲端知識
可參考這些課程
AI Boost Bites：在 AI 賦能世界搶占先機
主題：將 AI 融入日常工作、AI 應用實例、Google AI 工具
每堂課程只有 10 分鐘，Google 專家會介紹如何使用 Gemini、Gemini for Workspace、NotebookLM 和 AI Studio 等 AI 工具，並分享證實有效的策略，讓您應用於內容創作、市場情報，以及解決實際業務難題。
成果：深入瞭解 Google AI 功能和產品
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透過 Google AI Studio 開發 AI 輔助原型
主題：提示詞寫法、多模態 AI 運用、AI 應用程式原型設計、API 金鑰用法
在本課程中，您將學會如何撰寫有效的提示詞、運用多模態功能分析圖片和影片、利用範本和文字提示詞製作可運作的 AI 輔助應用程式原型，以及使用 API 金鑰建構及部署自訂 AI 解決方案。
成果：課程結業徽章
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重要提醒：
- 透過實作體驗，讓學習更深刻
- 提供簡短課程，快速清楚解說主題
05 - 慶祝每個學習里程碑
正式認證可將學習成果轉化為職涯成就。如要驗證新技能、激勵員工，以及讓主管組建團隊時更有信心，認證是絕佳的工具。
88% 的主管同意，具備相關認證能讓求職者脫穎而出
可參考這些課程
Generative AI Leader
主題：系統整合、資料管理、Google Cloud 服務、資料擷取、資料分析、DevOps、持續改良程序
這系列隨選課程會先概略介紹生成式 AI，再進一步說明如何運用生成式 AI 和 Google Cloud 推動組織轉型。
成果：5 枚結業徽章，並能申請認證
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Google Data Analytics 專業證書
主題：資料類型與結構、運用資料解決問題、資料分析方式、資料敘事、R 程式設計、AI
這個基礎學程富有彈性，您能學會資料分析的認證技能，包括如何分析資料並以圖表呈現，還有如何使用 AI 簡化工作流程等。此外，您也能學到組織運用資料制定有效決策的竅門。
成果：專業證書
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「技能徽章就像電腦遊戲中的升級獎勵，能激勵人們繼續學習並贏得徽章。」
IT 專業人員 (美國)，任職於教育公司，員工介於 100 至 199 人之間
Google/Ipsos，《Cloud Learning Services Market Pulse》(雲端學習服務市場脈動)，調查期間為 2024 年 10 月至 11 月 (美國、英國、法國、巴西、日本、澳洲/紐西蘭)。
