AI 技能实战手册
AI 技能实战手册
手握指南，打造 AI 就绪型人才团队
简介
对于当今的企业领导者来说，AI 技能培训不仅是人才培养举措，更是核心商业战略。
随着 AI 技术的发展日新月异，企业不仅要适应这一趋势，更要开辟有效的新途径，助力员工创新、实现重复任务自动化，并与 AI 协同工作。
本指南概述了提升团队技能的 5 步策略（配套实操课程）。
我们开始吧。
82% 的决策者认为，技术学习资源有助于其组织在 AI 领域保持优势
云与相关技术的发展日新月异…
技术的生命周期仅有短短三年，您必须与时俱进，不断学习新知。”
数据科学家（英国）来自员工人数介于 1,000 - 4,999 之间的制造业公司
Google/Ipsos，Cloud Learning Services 市场脉搏，调查时间为 2024 年 10 月至 11 月，市场涵盖美国、英国、法国、巴西、日本、澳大利亚/新西兰。
培养 AI 技能的 5 大步骤
空有决心难以塑造实力，清晰的策略才是关键。您需要一套让团队 AI 愿景落地生效的实施路径。
具体步骤如下：
- 建立 AI 基准
- 将 AI 融入团队现有工作环境
- 构建信任框架
- 提供灵活的学习方案
- 庆祝每个学习节点
01 - 建立 AI 基准
在制定 AI 战略之前，需要先了解团队现状。这将帮助您制定有针对性的计划，为合适的岗位培养合适的技能。
通过简单的员工调查可以帮助您明确以下关键问题：
- 我们的 AI 愿景是什么？这些愿景与我们的业务目标有什么关联？
- 哪些团队或岗位是我们培训的重中之重？
- 我们的核心成功指标是什么（例如：生产力提升、时间节省）？
- 我们是否有政策来推动变更管理？
48% 的员工认为培训是采用生成式 AI 的最重要因素，但近一半的员工认为他们获得的支持有限或不足
关键准则：
- 获得高管对 AI 计划的支持
- 通过明确的目标和可衡量的关键成果来界定成功
我认为对每个人来说，[培训的] 难点都是理解培训与日常工作的关联，我个人也有过这种困扰，核心问题在于难以确定培训内容是否契合我的需求，是否具备实际应用价值。”
安全专业人员（法国）来自员工人数超过 10,000 的私有基础设施公司
Google/Ipsos，Cloud Learning Services 市场脉搏，调查时间为 2024 年 10 月至 11 月，市场涵盖美国、英国、法国、巴西、日本、澳大利亚/新西兰。
02 - 将 AI 融入团队现有工作环境
最快推动 AI 应用落地的方法是将 AI 嵌入到团队日常使用的工具中。这样既能降低员工的使用门槛，也能帮助企业解决痛点并利用 AI 快速取得成效。
- 办公人员可以使用 Gemini 起草邮件或生成报告
- 支持团队可以借助 AI 智能体提升咨询处理效率
- 开发者可以在 IDE 中使用 AI 编写和调试代码
75% 的从业者更倾向于通过实操方式进行 AI 培训
关键准则：
- 确定有助于实现长期目标的试点项目
- 提供最佳实践指南，加速 AI 落地
03 - 构建信任框架
要实现快速创新，团队需要具备安全开展实验的底气。强大的 Responsible AI 框架可以帮助您与团队之间建立信任，并助其更充分地利用现有工具。
Google AI 原则可作为您自主开发框架的重要参考。
- 聚焦解决实际问题的突破性创新
- 以负责任的方式开发和部署技术
- 打造普惠大众的技术工具
72% 的从业者期待获取行业专家提供的 AI 培训资源
探索这些课程
Responsible AI 简介
主题：战略思维、公司治理、AI 安全、道德责任
这是一节入门级微课程，旨在解释什么是 Responsible AI、它的重要性，以及 Google 如何在自己的产品中实现 Responsible AI。
成果：课程完成徽章
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AI 时代安全性简介
主题：AI 安全、安全 AI 框架、行业应用场景
AI 具备巨大的变革潜力，但也带来了新的安全挑战。本课程专为负责安全和数据保护的领导者而设计，助其运用相关策略安全管理 AI，并提供一个框架，帮助他们主动识别并减轻 AI 特有的风险，保护敏感数据，确保遵从法规，构建弹性 AI 基础设施。
成果：课程完成徽章
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关键准则：
- 保障数据安全，同时确保数据可供相应团队访问
- 从一开始就制定清晰的治理指导方针
[Google] 是深耕该领域的专家，更是业内先锋，能为我们提供大量极具价值的洞察。作为一家备受推崇的企业，他们将创新基因融入到了课程模块中。而我们真正期待的，正是这种由专家带来的个性化体验。”
业务发展副总裁（美国），来自一家员工人数超过 10,000 的金融服务公司
Google/Ipsos，Cloud Learning Services 市场脉搏，调查时间为 2024 年 10 月至 11 月，市场涵盖美国、英国、法国、巴西、日本、澳大利亚/新西兰。
04 - 提供灵活的学习方案
您的团队成员不仅工作方式不同，学习方式也存在差异。有些人喜欢整块时间专注学习，有些人则喜欢在任务间隙学习 10 分钟，还有许多人需要通过动手实践来掌握新概念。
66% 的从业者会前往 YouTube 等社交平台学习云知识
探索这些课程
AI Boost Bites：AI 时代的竞争优势
主题：AI 在日常工作中的应用、AI 应用场景、Google AI 工具
每期 10 分钟的课程展示了 Google 专家如何使用 Gemini、Gemini for Workspace、NotebookLM 和 AI Studio 等 AI 工具，并分享了在内容创作、市场情报和应对实际业务挑战方面的有效策略。
成果：更深入地了解 Google AI 功能和产品
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在 Google AI Studio 中开发 AI 驱动的原型
主题：提示、多模态 AI、AI 应用原型设计、使用 API 密钥
在本课程中，您将学习如何撰写有效的提示、利用多模态功能分析图片和视频、使用模板和文本提示构建功能性 AI 应用原型，以及使用 API 密钥构建和部署自定义 AI 解决方案。
成果：课程完成徽章
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关键准则：
- 通过实操体验确保学习时间的高效转化
- 通过精炼课程，快速清晰地解释相关内容
05 - 庆祝每个学习节点
正式认证可使学习成果升华为职业成就。认证体系是验证新技能、激励员工的有效方式，更能让管理者在团队建设中获得信心。
88% 的领导者认为，相关认证能让求职者脱颖而出
探索这些课程
Generative AI Leader
主题：系统集成、数据管理、Google Cloud 服务、数据注入、数据分析、DevOps、持续改进流程
通过精选的自助式课程系列，学员可以从概略了解生成式 AI 入手，逐步掌握如何利用生成式 AI 和 Google Cloud 推动组织转型。
成果：获得 5 枚课程结业徽章并为认证考试做好准备
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Google Data Analytics 证书
主题：数据类型和结构、使用数据解决问题、如何分析数据、数据叙事、R 编程、AI
这门灵活的基础课程涵盖了获得 Data Analytics 认证所需的所有技能。您可以学到各种技能，例如数据分析与可视化，以及如何使用 AI 来分析数据并进而优化工作流。了解组织如何利用数据制定有效决策。
成果：获得证书
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解锁技能徽章就像在电脑游戏里升级一样，能有效激发学习动力，鼓励大家持续积累知识与成就。”
IT 专业人士（美国），来自一家拥有 100-199 名员工的教育业公司
Google/Ipsos，Cloud Learning Services 市场脉搏，调查时间为 2024 年 10 月至 11 月，市场涵盖美国、英国、法国、巴西、日本、澳大利亚/新西兰。
