Manual de habilidades de IA

Seu guia para criar uma equipe de trabalho preparada para IA



Uma imagem abstrata em movimento, gerada por IA

Introdução

Para os líderes empresariais de hoje, o treinamento em IA vai além do básico. Ele é uma estratégia fundamental de negócios.

Com o avanço da IA, o foco não é apenas se adaptar, mas sim descobrir novas maneiras para a equipe inovar, automatizar tarefas repetitivas e usar a IA.

Este manual descreve uma estratégia de 5 etapas com cursos práticos para capacitar as equipes.

Vamos começar!

82% dos tomadores de decisão concordam que recursos de aprendizado técnico ajudam sua organização a se destacar na era da IA

A nuvem e a tecnologia se transformam muito rápido…

A vida útil das tecnologias é de três anos. Por isso, precisamos sempre nos atualizar e aprender coisas novas."

Cientista de dados (Reino Unido) de uma fábrica que tem entre 1.000 e 4.999 funcionários

Google/Ipsos. Termômetro do mercado de Cloud Learning Services, realizado de outubro a novembro de 2024 (Austrália/Nova Zelândia, Brasil, EUA, França, Japão, Reino Unido).

5 etapas para desenvolver habilidades de IA

Habilidades não se desenvolvem apenas com boas intenções, mas sim com uma estratégia clara. Você precisa de um roteiro que transforme o sonho de IA da sua equipe em resultados tangíveis.

Estas etapas são um ótimo exemplo.


  • Defina sua referência para IA
  • Incorpore a IA aos processos que sua equipe já usa
  • Crie uma estrutura confiável
  • Ofereça aprendizado flexível
  • Comemore cada conquista do aprendizado

01 – Defina sua referência para IA

Antes de criar uma estratégia de IA, avalie o ponto em que sua equipe se encontra atualmente. Isso vai ajudar você a criar um plano direcionado, investindo nas habilidades certas para as pessoas certas.

Uma pesquisa simples com os funcionários pode responder perguntas importantes como:

  • Quais são nossas ambições para a IA e como elas se conectam às nossas metas de negócios?
  • Quais equipes ou funções devemos priorizar para o treinamento?
  • Quais são nossas principais métricas de sucesso (por exemplo, aumento de produtividade, economia de tempo)?
  • Temos políticas em vigor para apoiar a gestão de mudanças?

48% dos funcionários classificam o treinamento como o fator mais importante para a adoção da IA generativa, mas quase metade sente que recebe pouco suporte

Conheça estes cursos

Aproveite o potencial da equipe: avalie as necessidades de aprendizado usando a IA generativa

Tópicos:

Insights de dados, avaliação educacional, processamento de linguagem natural, prática baseada em evidências

Este curso dá orientações práticas sobre como usar a IA generativa para avaliar habilidades e apoiar o desenvolvimento profissional. Ele ajuda os líderes a melhorar o desempenho da equipe, promover o desenvolvimento de talentos e garantir que todos tenham as habilidades certas para alcançar o sucesso.

Resultado: selo de conclusão do curso

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Introdução à IA generativa

Tópicos:

IA generativa, modelos de linguagem grandes e IA responsável

Esta série de vídeos aborda os principais conceitos de IA generativa, aplicações reais de modelos de linguagem grandes, técnicas de ajuste de comandos e princípios de IA responsável. Esse conteúdo vai capacitar os estudantes para cursos de treinamento em IA generativa para iniciantes.

Resultado: 5 selos de conclusão de curso

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Lembre-se de:

  • Conseguir apoio executivo para suas iniciativas de IA
  • Definir o sucesso com objetivos claros e resultados-chave mensuráveis

O desafio que acho que todo mundo enfrenta [durante o treinamento] e que eu já vivi é entender a relevância para minhas atividades diárias… a questão é se aquilo se alinha com o que estou procurando e se vai ser útil de fato."

Profissional de segurança (França) que trabalha em uma empresa de infraestrutura privada com mais de 10.000 funcionários

Google/Ipsos. Termômetro do mercado de Cloud Learning Services, realizado de outubro a novembro de 2024 (Austrália/Nova Zelândia, Brasil, EUA, França, Japão, Reino Unido).

02 – Incorpore a IA aos processos que sua equipe já usa

A maneira mais rápida de promover a adoção é integrar a IA às ferramentas que suas equipes usam todos os dias. Isso facilita o início da jornada, reduz barreiras e permite resolver problemas e gerar resultados rapidamente com o apoio da IA.


  • Os funcionários podem usar o Gemini para escrever e-mails ou criar relatórios no escritório
  • As equipes de suporte podem resolver consultas mais rápido com agentes de IA
  • Os desenvolvedores podem usar a IA para escrever e depurar códigos no ambiente de desenvolvimento integrado

75% dos profissionais preferem aprender sobre IA de forma prática

Conheça estes cursos

Introdução ao Gemini para Google Workspace

Tópicos: IA generativa, Gemini para Google Workspace

Este curso aborda os recursos do Gemini no Google Workspace e mostra como usá-los para melhorar a produtividade e a eficiência.

Resultado: selo de conclusão do curso

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AI Boost Bites: NotebookLM para vantagem competitiva

Tópico: como descobrir insights com o NotebookLM

Este vídeo mostra como usar o NotebookLM para coletar e analisar informações públicas, combiná-las com documentos internos e extrair insights relevantes sobre a concorrência.

Resultado: selo de conclusão do curso

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Lembre-se de:

  • Identificar pilotos que apoiem seus objetivos de longo prazo
  • Apresentar práticas recomendadas para acelerar a adoção da IA

03 – Crie uma estrutura confiável

Para inovar com rapidez, suas equipes precisam de confiança e segurança para fazer testes. Uma boa estrutura de IA responsável cria um ambiente de confiança e potencializa o uso das ferramentas.

Os princípios de IA do Google são um ótimo ponto de partida para desenvolver sua própria estrutura.

  • Inovação ousada que resolve problemas reais
  • Desenvolva e implante com responsabilidade
  • Ferramentas pensadas para todo mundo


72% dos profissionais têm interesse nos recursos fornecidos pelos especialistas do setor para treinamento em IA

Conheça estes cursos

Introdução à IA responsável

Tópicos: pensamento estratégico, governança corporativa, segurança da IA, responsabilidade ética

Este é um curso introdutório de microaprendizagem que explica o que é a IA responsável, qual é a importância dela e como é aplicada nos produtos do Google.

Resultado: selo de conclusão do curso

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Introdução à segurança no mundo da IA

Tópicos: segurança de IA, framework de IA segura, casos de uso do setor

A IA cria oportunidades de transformação, mas também traz novos desafios para a segurança. Este curso capacita líderes em segurança e proteção de dados com estratégias para gerenciar essa tecnologia de forma eficiente, oferecendo um framework para identificar e mitigar os riscos específicos da IA de maneira proativa, proteger dados sensíveis, garantir compliance e criar uma infraestrutura de IA resiliente.

Resultado: selo de conclusão do curso

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Lembre-se de:

  • Proteger seus dados e deixá-los acessíveis às equipes certas
  • Definir diretrizes de governança claras desde o início

[O Google é] especialista no setor, oferecendo muitas informações e claramente liderando a jornada. É uma organização muito conceituada, que valoriza a inovação, o que fica evidente nos módulos deles. Queremos uma experiência personalizada e oferecida por especialistas."

Vice-presidente de desenvolvimento comercial (EUA) que trabalha em uma empresa de serviços financeiros com mais de 10.000 funcionários

Google/Ipsos. Termômetro do mercado de Cloud Learning Services, realizado de outubro a novembro de 2024 (Austrália/Nova Zelândia, Brasil, EUA, França, Japão, Reino Unido).

04 – Ofereça aprendizado flexível

Os membros da sua equipe não só trabalham de forma diferente, como também aprendem de forma diferente. Alguns preferem uma sessão dedicada, outros aprendem melhor em pequenas doses de 10 minutos entre uma tarefa e outra e muitos precisam colocar a mão na massa para assimilar um novo conceito.

66% dos profissionais estão usando plataformas sociais como o YouTube para aprender sobre a nuvem

Conheça estes cursos

AI Boost Bites: seu diferencial em um mundo movido pela IA

Tópicos: uso da IA no trabalho diário, casos de uso da IA, ferramentas de IA do Google

Essas sessões de 10 minutos mostram como os especialistas do Google usam ferramentas de IA (como o Gemini, o Gemini para Workspace, o NotebookLM e o AI Studio) e compartilham estratégias comprovadas para criação de conteúdo, inteligência de mercado e desafios de negócios reais.

Resultado: melhor compreensão dos produtos e recursos de IA do Google

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Desenvolvimento de protótipos com IA no Google AI Studio

Tópicos: comandos, IA multimodal, prototipagem de apps de IA, uso de chaves de API

Neste curso, você vai aprender a criar comandos eficazes, aproveitar os recursos multimodais para análise de imagens e vídeos, criar protótipos de aplicativos funcionais baseados em IA usando modelos e comandos de texto e aplicar chaves de API para criar e implantar soluções personalizadas de IA.

Resultado: selo de conclusão do curso

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Lembre-se de:

  • Fazer o aprendizado valer a pena com experiências práticas
  • Oferecer cursos breves com explicações rápidas e claras

05 – Comemore cada conquista do aprendizado

O reconhecimento formal transforma um momento de aprendizado em uma conquista profissional. As credenciais são uma maneira eficaz de validar novas habilidades, motivar seus funcionários e deixar os líderes mais confiantes durante a contratação.

88% dos líderes concordam que uma certificação relevante faz um candidato se destacar

Conheça estes cursos

Generative AI Leader

Tópicos: integração de sistemas, gerenciamento de dados, serviços do Google Cloud, ingestão de dados, análise de dados, DevOps, processo de melhoria contínua

Com uma coleção selecionada de cursos sob demanda, os estudantes passam de uma visão geral da IA generativa a um domínio de como aproveitar essa tecnologia e o Google Cloud para a transformação organizacional.

Resultado: 5 selos de conclusão de curso e preparo para a certificação

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Certificado Google Data Analytics

Tópicos: tipos e estruturas de dados, uso de dados para resolver problemas, como analisar dados, narrativa dos dados, programação em R, IA

Este programa flexível e básico oferece todas as habilidades necessárias para obter um certificado de análise de dados. Entenda temas como a análise e visualização de dados e o uso da IA para simplificar seu fluxo de trabalho. Saiba como as organizações usam dados para tomar decisões eficazes.

Resultado: certificado

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Os selos de habilidade são um bom incentivo, como passar de nível em um jogo de videogame. Eles estimulam as pessoas a continuar aprendendo e conquistando mais selos."

Profissional de TI (EUA) que trabalha em uma empresa de educação com entre 100 e 199 funcionários

Google/Ipsos. Termômetro do mercado de Cloud Learning Services, realizado de outubro a novembro de 2024 (Austrália/Nova Zelândia, Brasil, EUA, França, Japão, Reino Unido).

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