Playbook sur les compétences en IA
Guide pour intégrer l'IA à votre équipe

Introduction
Pour les chefs d'entreprise d'aujourd'hui, le développement des compétences en IA n'est pas qu'une simple initiative de formation, c'est une stratégie commerciale essentielle.
Alors que les progrès de l'IA s'accélèrent, il ne s'agit plus seulement de s'adapter, mais de trouver de nouvelles façons d'innover, d'automatiser les tâches répétitives et d'intégrer l'IA dans le travail.
Ce playbook présente une stratégie en cinq étapes (ainsi que des cours pratiques pour développer les compétences des équipes).
C'est parti !
Le cloud et la technologie évoluent si vite…
La durée de vie des technologies est de trois ans. Il faut donc toujours être au top et se former aux nouveautés."
Data scientist, entreprise de fabrication au Royaume-Uni de 1 000 à 4 999 employés
Google/Ipsos. Pouls du marché Cloud Learning Services, enquête menée d'octobre à novembre 2024 (Australie/Nouvelle-Zélande, Brésil, États-Unis, France, Japon, Royaume-Uni).
5 étapes pour développer des compétences en IA
Au-delà des bonnes intentions, une stratégie claire est nécessaire pour développer les compétences des collaborateurs. Vous avez besoin d'une approche qui concrétise les ambitions de votre équipe en matière d'IA.
Voici la stratégie à suivre.
01 - Établir votre référence en matière d'IA
Avant de développer une stratégie d'IA, déterminez où en est actuellement votre équipe. Vous pourrez ainsi créer un plan ciblé afin de doter les bonnes personnes des compétences appropriées.
Une simple enquête auprès des collaborateurs peut vous aider à répondre à des questions essentielles comme les suivantes :
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Libérer le potentiel des équipes : évaluer les besoins en formation à l'aide de l'IA générative
Sujets :
Insights sur les données, évaluation des formations, traitement du langage naturel, pratiques fondées sur des données factuelles
Ce cours fournit des conseils pratiques sur l'utilisation de l'IA générative pour évaluer les compétences et accompagner l'évolution professionnelle. Il permet aux responsables d'améliorer les performances de leurs équipes, de favoriser le développement de leurs compétences et de combler leurs lacunes pour réussir.
Résultat : badge de fin de cours
Présentation de l'IA générative
Sujets :
IA générative, grands modèles de langage, IA responsable
Cette série de vidéos présente les concepts fondamentaux de l'IA générative, les applications concrètes des grands modèles de langage, les techniques d'affinage des prompts et les principes de l'IA responsable. Les participants pourront accéder à des cours sur l'IA générative qui s'adressent aux débutants.
Résultat : cinq badges de fin de cours
À retenir :
Le défi [avec la formation], je pense que c'est le cas pour tout le monde et je l'ai moi-même vécu, c'est de comprendre en quoi elle est pertinente pour mes activités quotidiennes… La question est de savoir si elle correspond à ce que je recherche et si je vais réellement la mettre en application."
Professionnel de la sécurité, entreprise d'infrastructures privées en France de plus de 10 000 employés
Google/Ipsos. Pouls du marché Cloud Learning Services, enquête menée d'octobre à novembre 2024 (Australie/Nouvelle-Zélande, Brésil, États-Unis, France, Japon, Royaume-Uni).
02 - Intégrer l'IA aux outils que votre équipe utilise déjà
Le moyen le plus rapide de favoriser l'adoption de l'IA consiste à l'intégrer aux outils que vos équipes utilisent au quotidien. Il sera ainsi plus facile pour vos collaborateurs de se lancer, et pour vous de résoudre les problèmes et d'obtenir des résultats rapides.
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Introduction à Gemini pour Google Workspace
Sujets : IA générative, Gemini pour Google Workspace
Ce cours présente les fonctionnalités de Gemini dans Google Workspace et explique comment s'en servir pour améliorer la productivité et l'efficacité.
Résultat : badge de fin de cours
AI Boost Bites : gagner en compétitivité avec NotebookLM
Sujets : dégager des insights avec NotebookLM
Cette vidéo montre comment utiliser NotebookLM pour recueillir et analyser des informations disponibles publiquement, les combiner avec des documents internes et dégager des insights clés sur la concurrence.
Résultat : badge de fin de cours
À retenir :
03 - Créer un cadre de confiance
Pour innover rapidement, vos équipes doivent avoir la certitude de pouvoir expérimenter de manière sécurisée. Un cadre solide pour l'IA responsable renforce la confiance de vos équipes et les aide à exploiter pleinement les outils qu'elles utilisent.
Les principes de Google concernant l'IA sont un excellent point de départ pour élaborer votre propre cadre.
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Présentation de l'IA responsable
Sujets : réflexion stratégique, gouvernance d'entreprise, sécurité de l'IA, responsabilité éthique
Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, pourquoi elle est importante et comment Google l'implémente dans ses produits.
Résultat : un badge de fin de cours
Présentation de la sécurité dans le monde de l'IA
Sujets : sécurité de l'IA, framework d'IA sécurisé, cas d'utilisation sectoriels
L'IA offre des possibilités de transformation, mais elle présente également de nouveaux enjeux de sécurité. Ce cours apporte aux responsables de la sécurité et de la protection des données des stratégies pour gérer l'IA de façon sécurisée. Il propose un framework permettant d'identifier et d'atténuer de manière proactive les risques spécifiques à l'IA, de protéger les données sensibles, d'assurer la conformité et de créer une infrastructure d'IA résiliente.
Résultat : un badge de fin de cours
À retenir :
[Google a une vraie] expertise dans ce domaine. L'entreprise fournit beaucoup d'informations précieuses et elle est clairement à la pointe. Elle est digne de confiance et accorde de l'importance à l'innovation. Cela se voit dans ses modules de formation. Ce que nous voulons, c'est une expérience personnalisée avec des personnes expertes dans leur domaine."
Vice-président du développement commercial d'une entreprise de services financiers (États-Unis) de plus de 10 000 employés
Google/Ipsos. Pouls du marché Cloud Learning Services, enquête menée d'octobre à novembre 2024 (Australie/Nouvelle-Zélande, Brésil, États-Unis, France, Japon, Royaume-Uni).
04 - Proposer un apprentissage flexible
En plus de travailler différemment, les membres de votre équipe apprennent différemment. Certains préfèrent des formations dédiées, d'autres apprennent mieux avec des sessions de 10 minutes entre deux tâches, et nombre d'entre eux ont besoin de s'exercer pour maîtriser un nouveau concept.
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AI Boost Bites : votre avantage dans un monde optimisé par l'IA
Sujets : application de l'IA dans le travail quotidien, cas d'utilisation de l'IA, outils IA de Google
Dans ces sessions de 10 minutes, les experts de Google expliquent comment ils utilisent des outils IA tels que Gemini, Gemini pour Workspace, NotebookLM et AI Studio. Ils présentent des stratégies éprouvées pour créer du contenu, obtenir des informations sur le marché et résoudre des problèmes métier concrets.
Résultat : une meilleure compréhension des produits et fonctionnalités d'IA de Google
Développer des prototypes optimisés par l'IA dans Google AI Studio
Sujets : création de prompts, IA multimodale, prototypage d'applications d'IA, utilisation de clés API
Ce cours explique comment rédiger des prompts efficaces, exploiter les fonctionnalités multimodales d'analyse d'images et de vidéos, et prototyper des applications fonctionnelles basées sur l'IA à partir de modèles et de prompts textuels. Il décrit également comment utiliser des clés API pour créer et déployer des solutions d'IA personnalisées.
Résultat : un badge de fin de cours
À retenir :
05 - Célébrer chaque étape de formation
Les attestations officielles transforment un moment d'apprentissage en réussite professionnelle. Les certifications sont un excellent moyen de valider de nouvelles compétences, de motiver les collaborateurs et de renforcer la confiance des responsables lorsqu'ils constituent leurs équipes.
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Generative AI Leader
Sujets : intégration de systèmes, gestion des données, services Google Cloud, ingestion de données, analyse de données, DevOps, processus d'amélioration continue
En suivant cette sélection de cours à la demande, les participants commencent avec une vue d'ensemble de l'IA générative, et finissent en sachant exploiter l'IA générative et Google Cloud pour transformer leur organisation.
Résultat : cinq badges de fin de cours et des participants prêts à passer la certification
Certificat Google Data Analytics
Sujets : structures et types de données, utilisation des données pour la résolution de problèmes, analyse de données, storytelling de données, programmation R, IA
Ce programme fondamental flexible vous fournit toutes les connaissances nécessaires pour obtenir un certificat en analyse de données. En le suivant, vous pourrez acquérir différentes compétences, comme l'analyse et la visualisation de données, et apprendrez à utiliser l'IA pour l'analyse de données afin de simplifier votre workflow. Découvrez comment les organisations utilisent les données pour prendre des décisions efficaces.
Résultat : certification
Les badges de compétence sont une bonne source de motivation, comme passer au niveau supérieur dans un jeu vidéo. Ils encouragent les participants à continuer à apprendre et à gagner d'autres badges."
Spécialiste informatique dans une entreprise du secteur de l'éducation (États-Unis) comptant 100 à 199 employés
Google/Ipsos. Pouls du marché Cloud Learning Services, enquête menée d'octobre à novembre 2024 (Australie/Nouvelle-Zélande, Brésil, États-Unis, France, Japon, Royaume-Uni).