Guía de habilidades de IA
Guía de habilidades de IA
Tu guía para formar a un personal preparado para usar la IA
Introducción
Para los líderes empresariales de la actualidad, la capacitación en IA no es solo una iniciativa de capacitación, sino una estrategia empresarial fundamental.
A medida que los avances en la IA se aceleran, no basta con solo adaptarse. También es necesario descubrir nuevas y eficaces formas para que los empleados innoven, automaticen tareas repetitivas y trabajen junto con la IA.
En esta guía, se describe una estrategia de 5 pasos (y se incluyen cursos prácticos para mejorar las habilidades de los equipos).
Comencemos
El 82% de los responsables de la toma de decisiones está de acuerdo en que los recursos de aprendizaje técnico ayudan a su organización a mantenerse a la vanguardia en IA
La nube y la tecnología avanzan muy rápido.
La vida útil de la tecnología es de tres años, por lo que siempre debes estar al tanto de las innovaciones y aprender cosas nuevas”.
Científico de datos (Reino Unido), empresa manufacturera con entre 1,000 y 4,999 empleados
Google/Ipsos. Pulso de mercado de Cloud Learning Services, encuesta realizada entre octubre y noviembre de 2024. (EE.UU., Reino Unido, Francia, Brasil, Japón, Australia y Nueva Zelanda).
5 pasos para desarrollar habilidades de IA
Las buenas intenciones no desarrollan habilidades, pero, una estrategia clara, sí. Necesitas una ruta que convierta la ambición de tu equipo por la IA en resultados tangibles.
Aquí está.
- Establece tu modelo de referencia de IA.
- Usa la IA en áreas en las que tu equipo ya trabaja.
- Crea un marco de confianza.
- Ofrece aprendizaje flexible.
- Celebra cada logro de aprendizaje.
1 - Establece tu modelo de referencia de IA
Antes de crear una estrategia de IA, averigua cuál es la situación actual de tu equipo. Esto te ayudará a crear un plan específico para invertir en las habilidades apropiadas para las personas adecuadas.
Una encuesta sencilla para empleados puede ayudarte a responder preguntas fundamentales como las siguientes:
- ¿Cuáles son nuestras ambiciones en relación con la IA y cómo se conectan con nuestros objetivos comerciales?
- ¿Qué equipos o puestos son nuestra principal prioridad para la capacitación?
- ¿Cuáles son nuestras métricas clave para el éxito (p. ej., aumento de la productividad, ahorro de tiempo)?
- ¿Tenemos políticas establecidas para impulsar la administración de cambios?
El 48% de los empleados considera que la capacitación es el factor más importante para la adopción de la IA generativa, pero casi la mitad siente que recibe un apoyo moderado o menor
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Libera el potencial de tu equipo: evalúa las necesidades de aprendizaje con IA generativa
Temas:
Estadísticas de datos, evaluación educativa, procesamiento de lenguaje natural, práctica basada en evidencia
Este curso ofrece orientación práctica sobre el uso de la IA generativa para realizar evaluaciones de habilidades y respaldar el desarrollo profesional. Permite a los líderes mejorar el rendimiento del equipo, fomentar el crecimiento del talento y cerrar las brechas de habilidades para lograr el éxito.
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Introducción a la IA generativa
Temas:
IA generativa, modelos de lenguaje grandes, IA responsable
En esta serie de videos, se exploran los conceptos básicos de la IA generativa, las aplicaciones del mundo real de los modelos de lenguaje grandes, las técnicas de ajuste de instrucciones y los principios de la IA responsable. Desde aquí, los estudiantes pueden acceder a cursos de capacitación de IA generativa para principiantes.
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Recuerda lo siguiente:
- Obtén apoyo ejecutivo para tus iniciativas de IA.
- Define el éxito con objetivos claros y resultados clave medibles.
El desafío que todos tienen [con la capacitación], y que experimenté personalmente, es entender su importancia para mis actividades diarias. La pregunta es si se alinea con mis objetivos y si realmente aplicaré lo aprendido”.
Profesional de seguridad (Francia), empresa privada de infraestructura con más de 10,000 empleados
Google/Ipsos. Pulso de mercado de Cloud Learning Services, encuesta realizada entre octubre y noviembre de 2024. (EE.UU., Reino Unido, Francia, Brasil, Japón, Australia y Nueva Zelanda).
2 - Usa la IA en áreas en las que tu equipo ya trabaja
La forma más rápida de impulsar la adopción es incorporar la IA en las herramientas que tus equipos usan a diario. De esta manera, es más fácil para tu personal comenzar a usarla, y para ti, resolver los problemas y obtener resultados rápidos con la IA.
- Los trabajadores de oficina pueden usar Gemini para redactar correos electrónicos o crear informes.
- Los equipos de asistencia al cliente pueden resolver consultas más rápido con agentes de IA.
- Los desarrolladores pueden usar la IA para escribir y depurar código en su IDE.
El 75% de los profesionales prefieren la práctica cuando se trata de capacitación en IA
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Introducción a Gemini para Google Workspace
Temas: IA generativa, Gemini para Google Workspace
En este curso, se exploran las funciones de Gemini en Google Workspace y se muestra cómo se pueden usar para mejorar la productividad y la eficiencia.
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AI Boost Bites: NotebookLM para obtener una ventaja competitiva
Temas: Extrae estadísticas con NotebookLM
En este video, se muestra cómo usar NotebookLM para recopilar y analizar información disponible públicamente, combinarla con documentos internos y extraer estadísticas competitivas clave.
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Recuerda lo siguiente:
- Identifica pruebas piloto que respalden tus objetivos a largo plazo.
- Proporciona guías de prácticas recomendadas para acelerar la adopción de la IA.
3 - Crea un marco de trabajo para fomentar la confianza
Para innovar rápidamente, tus equipos necesitan confianza para experimentar de forma segura. Un marco sólido para la IA responsable genera confianza entre tú y tus equipos, y los ayuda a aprovechar mejor las herramientas que usan.
Los principios de la IA de Google ofrecen un excelente punto de partida para desarrollar tu propio marco de trabajo.
- Innovación audaz que soluciona problemas reales
- Desarrollo e implementación responsables
- Herramientas que benefician a todos
El 72% de los profesionales están interesados en los recursos proporcionados por expertos de la industria para la capacitación en IA
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Introducción a la IA responsable
Temas: Pensamiento estratégico, administración corporativa, seguridad de la IA, responsabilidad ética
Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos.
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Introducción a la seguridad en el mundo de la IA
Temas: Seguridad de la IA, marco de IA seguro, casos de uso de la industria
La IA ofrece posibilidades transformadoras, aunque también plantea nuevos desafíos de seguridad. En este curso, los líderes de seguridad y protección de datos aprenderán estrategias para administrar la IA de forma segura, ya que se ofrece un marco de trabajo para identificar y mitigar proactivamente riesgos específicos de la IA, proteger datos sensibles, garantizar el cumplimiento de los estándares y crear una infraestructura de IA resiliente.
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Recuerda lo siguiente:
- Asegúrate de que tus datos estén protegidos y de que los equipos correctos puedan acceder a ellos.
- Establece lineamientos de administración claros desde el principio.
[Google es] experto en el campo. Ofrece mucha información y, claramente, está a la vanguardia. Es una organización de gran reputación que valora la innovación, y podemos apreciarlo en sus módulos. Queremos una experiencia personalizada de expertos”.
Vicepresidente de Desarrollo Empresarial (EE.UU.), empresa de servicios financieros con más de 10,000 empleados
Google/Ipsos. Pulso de mercado de Cloud Learning Services, encuesta realizada entre octubre y noviembre de 2024. (EE.UU., Reino Unido, Francia, Brasil, Japón, Australia y Nueva Zelanda).
4 - Ofrece aprendizaje flexible
Los miembros de tu equipo no solo se diferencian en su forma de trabajar, sino también de aprender. Algunos prefieren una sesión dedicada, otros aprenden mejor en lapsos de 10 minutos entre tareas y muchos necesitan experiencia práctica para comprender un concepto nuevo.
El 66% de los profesionales recurren a plataformas sociales como YouTube para aprender sobre la nube
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AI Boost Bites: tu ventaja en el mundo potenciado por IA
Temas: Aplicación de la IA en el trabajo diario, casos de uso de la IA, herramientas de IA de Google
En estas sesiones de 10 minutos, se muestra cómo los expertos de Google usan herramientas de IA como Gemini, Gemini para Workspace, NotebookLM y AI Studio, y se comparten estrategias comprobadas para la creación de contenido, la inteligencia de mercado y los desafíos empresariales del mundo real.
Resultado: Un conocimiento más profundo de las funciones y los productos potenciados por IA de Google
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Desarrolla prototipos potenciados por IA en Google AI Studio
Temas: Creación de instrucciones, IA multimodal, prototipado de apps de IA, uso de claves de API
En este curso, aprenderás a crear instrucciones eficaces, aprovechar las capacidades multimodales para el análisis de imágenes y videos, crear prototipos de aplicaciones funcionales basadas en IA a partir de instrucciones de texto y plantillas, y usar claves de API para crear y, luego, implementar soluciones de IA personalizadas.
Resultado: Insignia de finalización del curso
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Recuerda lo siguiente:
- Haz que el aprendizaje valga la pena con experiencias prácticas.
- Ofrece cursos cortos que expliquen los temas con rapidez y claridad.
5 - Celebra cada logro de aprendizaje
El reconocimiento formal convierte un momento de aprendizaje en un logro profesional. Las credenciales son una forma eficaz de validar nuevas habilidades, motivar a tus empleados y darles confianza a los líderes cuando forman sus equipos.
El 88% de los líderes concuerda en que una certificación pertinente hace que un candidato se destaque
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Generative AI Leader
Temas: Integración de sistemas, administración de datos, servicios de Google Cloud, transferencia de datos, análisis de datos, DevOps, proceso de mejora continua
A través de una colección seleccionada de cursos a pedido, los estudiantes comienzan con una descripción general de la IA generativa y, al final, dominan cómo aprovechar la IA generativa y Google Cloud para la transformación organizacional.
Resultado: 5 veces más insignias de finalización de cursos y preparación para la certificación
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Certificado de Google Data Analytics
Temas: Tipos y estructuras de datos, uso de datos para resolver problemas, cómo analizar datos, narrativa de datos, programación en R, IA
Este programa flexible y básico proporciona todas las habilidades que necesitas para obtener un certificado de análisis de datos. Comprende diferentes habilidades, entre las que se incluyen cómo analizar y visualizar datos, y cómo usar la IA para el análisis de datos para optimizar tu flujo de trabajo. Descubre cómo las organizaciones usan los datos para tomar decisiones eficaces.
Resultado: Certificado
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Las insignias de habilidad son un buen incentivo, de forma similar a subir de nivel en un juego de computadora, y alientan a las personas a seguir aprendiendo y ganando”.
Profesional de TI (EE.UU.), empresa de educación con entre 100 y 199 empleados
Google/Ipsos. Pulso de mercado de Cloud Learning Services, encuesta realizada entre octubre y noviembre de 2024. (EE.UU., Reino Unido, Francia, Brasil, Japón, Australia y Nueva Zelanda).
