La guía de competencias en IA
La guía de competencias en IA
La guía para preparar a tu plantilla de cara a la IA
Introducción
Para los líderes empresariales de hoy, el desarrollo de competencias en materia de IA no es solo una iniciativa de formación, sino una estrategia de negocio fundamental.
A medida que los avances en IA se aceleran, no se trata solo de adaptarse, sino de descubrir formas nuevas y potentes de que los empleados sean innovadores, automaticen tareas repetitivas y trabajen codo con codo con la IA.
Esta guía describe una estrategia de 5 pasos, además de cursos prácticos para mejorar las competencias de los equipos.
Empecemos.
El 82 % de los responsables de la toma de decisiones están de acuerdo con que los recursos de aprendizaje técnico ayudan a su empresa a mantenerse a la vanguardia en el ámbito de la IA
La nube y la tecnología avanzan tan rápido…
La vida útil de la tecnología es de tres años, así que siempre tienes que estar al día y aprender cosas nuevas".
Científico de datos (Reino Unido) Empresa de fabricación con entre 1000 y 4999 empleados
Google/Ipsos, Cloud Learning Services Market Pulse; de octubre a noviembre del 2024 (AU/NZ, BR, FR, JP, UK y US).
5 pasos para desarrollar competencias en IA
Las buenas intenciones no forjan competencias, una estrategia clara sí. Necesitas una hoja de ruta que convierta las aspiraciones de tu equipo respecto a la IA en resultados tangibles.
Aquí la tienes.
- Define tu punto de partida en materia de IA
- Integra la IA en las herramientas de tus equipos
- Crea un marco de confianza
- Ofrece un aprendizaje flexible
- Celebra cada hito de aprendizaje
1. Define tu punto de partida en materia de IA
Antes de desarrollar una estrategia de IA, averigua cuál es la situación actual de tu equipo. Esto te ayudará a crear un plan específico para invertir en las competencias adecuadas para las personas idóneas.
Una sencilla encuesta a los empleados puede ayudarte a responder a preguntas cruciales como las siguientes:
- ¿Cuáles son nuestras ambiciones en relación con la IA y cómo están relacionadas con nuestros objetivos de negocio?
- ¿Qué equipos o puestos son nuestra principal prioridad de cara a la formación?
- ¿Cuáles son nuestras métricas clave de éxito (por ejemplo, el aumento de la productividad o el ahorro de tiempo)?
- ¿Tenemos políticas establecidas para impulsar la gestión del cambio?
El 48 % de los empleados considera que la formación es el factor más importante para la adopción de la IA generativa, pero casi la mitad siente que el apoyo que recibe es escaso o, en el mejor de los casos, moderado
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Libera el potencial de tu equipo: evalúa las necesidades de aprendizaje con la IA generativa
Temas:
Estadísticas de datos, evaluación educativa, procesamiento del lenguaje natural y práctica basada en la evidencia
Este curso ofrece orientación práctica sobre cómo usar la IA generativa para evaluar competencias y apoyar el desarrollo profesional. Con él, los líderes podrán mejorar el rendimiento de sus equipos, fomentar el desarrollo de los trabajadores y subsanar las carencias de competencias para prosperar.
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Introducción a la IA generativa
Temas:
IA generativa, modelos de lenguaje extensos e IA responsable
Esta serie de vídeos explora conceptos básicos de la IA generativa, aplicaciones reales de modelos de lenguaje extensos, técnicas de afinamiento de peticiones y principios de IA responsable. Desde aquí, los alumnos pueden acceder a cursos de formación sobre IA generativa para principiantes.
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Acuérdate de:
- Conseguir el apoyo de los directivos para tus iniciativas de IA
- Definir el éxito con objetivos claros y resultados clave medibles
El reto [de la formación], creo que para todos y según mi experiencia personal, es entender su relevancia para las actividades diarias… La cuestión es si se alinea con lo que estoy buscando y si realmente lo voy a usar".
Empresa francesa de infraestructura privada de seguridad profesional con más de 10.000 empleados
Google/Ipsos, Cloud Learning Services Market Pulse; de octubre a noviembre del 2024 (AU/NZ, BR, FR, JP, UK y US).
2. Integra la IA en las herramientas de tus equipos
La forma más rápida de impulsar la adopción de la IA es integrarla en las herramientas que usan tus equipos a diario. De esta forma, será más fácil que tus empleados empiecen a utilizarla y que tú resuelvas problemas y consigas logros rápidos con ella.
- Los trabajadores de oficina pueden usar Gemini para redactar correos o crear informes
- Los equipos de asistencia con los agentes de IA pueden resolver consultas más rápido
- Los desarrolladores pueden utilizar la IA para escribir y depurar código en su IDE
El 75 % de los profesionales prefiere enfoques prácticos al formarse en IA
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Introducción a Gemini para Google Workspace
Temas: IA generativa y Gemini para Google Workspace
Este curso explora las funciones de Gemini en Google Workspace y muestra cómo se pueden usar para mejorar la productividad y la eficiencia.
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AI Boost Bites: NotebookLM para una tener una ventaja competitiva
Temas: extracción de información valiosa con NotebookLM
Este vídeo muestra cómo usar NotebookLM para recopilar y analizar datos disponibles públicamente, combinarlos con documentos internos y extraer información valiosa clave sobre la competencia.
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Recordatorio:
- Identifica pruebas piloto que respalden tus objetivos a largo plazo
- Proporciona guías de prácticas recomendadas para agilizar la adopción de la IA
3. Crea un marco de confianza
Para agilizar la innovación, tus equipos deben tener la confianza necesaria para experimentar de forma segura. Contar con un marco sólido para tener una IA responsable fomenta la confianza entre tú y tus equipos, y les ayuda a sacar más partido de las herramientas que usan.
Para desarrollar tu propio marco, los principios para la IA de Google son un buen punto de partida.
- Innovación audaz que resuelve problemas reales
- Desarrollo y despliegue responsables
- Herramientas que benefician a todos
El 72 % de los profesionales están interesados en los recursos que proporcionan los expertos del sector para formarse en IA
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Introducción a la IA responsable
Temas: pensamiento estratégico, gobernanza corporativa, seguridad de la IA y responsabilidad ética
Este curso de microaprendizaje de nivel introductorio explica qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos.
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Introducción a la seguridad en el mundo de la IA
Temas: seguridad de la IA, Marco para la IA Segura y casos prácticos del sector
La IA ofrece posibilidades de transformación, pero también plantea nuevos retos de seguridad. Este curso proporciona a los responsables de protección de datos y seguridad estrategias de gestión segura de la IA. Incluye un marco para identificar y mitigar de forma proactiva los riesgos específicos de la IA, proteger los datos sensibles, garantizar el cumplimiento de las normativas y crear una infraestructura de IA resiliente.
Resultado: insignia por completar el curso
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Recordatorio:
- Asegúrate de que tus datos estén protegidos y a disposición de los equipos adecuados
- Establece directrices de gobernanza claras desde el principio
[Google] tiene mucha experiencia en este campo. Además de ofrecer mucha información valiosa, es evidente que están a la cabeza del sector. Es una empresa muy prestigiosa que valora la innovación. Sus módulos son la prueba de ello. Buscamos una experiencia personalizada de la mano de expertos".
Vicepresidente de Desarrollo Comercial (EE. UU.), empresa de servicios financieros con más de 10.000 empleados
Google/Ipsos, Cloud Learning Services Market Pulse; de octubre a noviembre del 2024 (AU/NZ, BR, FR, JP, UK y US).
4. Ofrece un modelo de aprendizaje flexible
Los miembros de tu equipo no solo difieren en su forma de trabajar, sino también en la de aprender. Algunos prefieren formaciones más largas, otros píldoras de formación de 10 minutos intercaladas con su trabajo y muchos necesitan poner los conceptos nuevos en práctica para asimilarlos.
El 66 % de los profesionales recurren a redes sociales como YouTube para aprender sobre la nube
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AI Boost Bites: tu ventaja en un mundo impulsado por la IA
Temas: aplicación de la IA en el trabajo diario, casos prácticos de IA y herramientas de IA de Google
En estas sesiones de 10 minutos, los expertos de Google mostrarán cómo usan las herramientas de IA (como Gemini, Gemini para Workspace, NotebookLM y AI Studio), además de compartir estrategias probadas para la creación de contenido, la inteligencia de mercado y los retos empresariales del mundo real.
Resultado: mayor conocimiento de las funciones y los productos de IA de Google
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Desarrolla prototipos basados en IA en Google AI Studio
Temas: redacción de peticiones, IA multimodal, prototipado de aplicaciones de IA y uso de claves de API
En este curso, aprenderás a hacer peticiones eficaces, aprovechar las funciones multimodales para analizar imágenes y vídeos, crear prototipos de aplicaciones funcionales basadas en IA a partir de plantillas y peticiones de texto, y usar claves de API para desarrollar y desplegar soluciones de IA personalizadas.
Resultado: insignia por completar el curso
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Recordatorio:
- Incorpora experiencias prácticas que hagan que la formación valga la pena
- Ofrece cursos breves que den explicaciones rápidas y claras
5. Celebra cada hito de aprendizaje
Cuando recibes reconocimiento formal, un momento de aprendizaje se convierte en un logro profesional. Las credenciales son una forma eficaz de validar nuevas competencias, motivar a tus empleados y dar confianza a los responsables a la hora de formar sus equipos.
El 88 % de los responsables de contratación están de acuerdo en que una certificación pertinente hace que un candidato destaque
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Generative AI Leader
Temas: integración de sistemas, gestión de datos, servicios de Google Cloud, ingestión de datos, análisis de datos, DevOps, proceso de mejora continua
Esta formación, que consta de una serie de cursos bajo demanda, da a los alumnos una idea general de la IA generativa y les enseña a dominar el uso de la IA generativa y Google Cloud para transformar sus empresas.
Resultado: 5 insignias de finalización de cursos y preparación para la certificación
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Certificación de Google Data Analytics
Temas: tipos y estructuras de datos, uso de datos para resolver problemas, cómo analizar datos, narración de datos, programación en R e IA
Este programa flexible y fundamental te proporciona todas las competencias que necesitas para obtener una certificación de analíticas de datos. Adquiere diversos conocimientos, como analizar y visualizar datos, y usa la IA para analizar tus datos y optimizar tu flujo de trabajo. Descubre cómo usan los datos las empresas para tomar decisiones eficaces.
Resultado: certificación
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Las insignias de habilidad son un buen incentivo, como subir de nivel en un videojuego, y animan a los usuarios a seguir aprendiendo y obteniendo insignias".
Profesional de TI (EE. UU.), empresa del sector educativo con entre 100 y 199 empleados
Google/Ipsos, Cloud Learning Services Market Pulse; de octubre a noviembre del 2024 (AU/NZ, BR, FR, JP, UK y US).
